무료버전이라 그런가요 .. accept 버튼이 안보이네요 파일 형태로 자동으로 만들어주는 기능이없어요

https://inf.run/zqFYv 이 게시글과 실패 로그가 완전히 동일하고 댓글대로 했지만 해결되지 않았습니다.파이썬 32bit 와 호환이 잘 안되는 것 같은데 32bit 파이썬으로 꼭 설치해야하는 것이죠?혹시 패키지별로 어떤 버젼들을 설치하셨는지,requirements.txt 알려주실 수 있으실까요? 감사합니다.

429 Client Error: Too Many Requests for url: https://query2.finance.yahoo.com/v10/finance/quoteSummary/SNOW?modules=secFilings&corsDomain=finance.yahoo.com&formatted=false&symbol=SNOW&crumb=Edge%3A+Too+Many+Requests안녕하세요 강사님, 현재 3.7 Multi agent 강의 듣고 따라하고 있는데, yfinance 로 agent 를 통해 필요한 정보를 받아오도록 시키면 위와 같은 문제가 뜹니다. 확인해보니 url request를 단기간에 너무 많이 하는게 원인인것 같다는데, Agent를 통해 tool로 알아서 호출 하는 방식이니 횟수를 제한하거나 할 방법이 없습니다. 혹시 어떻게 해결해야 할지 아시면 해결책을 제시해주시면 감사하겠습니다.

데이터베이스로 만들어서 회사명 검색 하여 웹페이지에서 corp_code 가 나오게 실행 하면 완성이 됐다고 나오지만 나와있는 로컬호스트웹사이트 연결시 에러가 납니다. 무엇이 문제일까요?처음부터 새로 다시 해 보아도 마찬 가지로 결과물이 안나오고 (완성은 다 되었다고 나오는데)Connect failed. If the problem persists, please check your internet connection or VPN(Request ID: cfa85769-b70a-4f31-8d89-7e60d1dc9a40)와 같이 나오는데 왜 그럴까요? 뭔가 더 조치를 취해야 할까요. 그리고 실행 제어 명령 할때 하루에 커서앱에서 제한 횟수가 있나요?실행해보고 다음 단계로 넘어가 보고싶은데 안 되서 진도가 안나갑니다 ㅜㅠ?

안녕하세요 AI 애플리케이션 입문할려고 합니다.전체 강의 순서가 어떻게 되는지 질문드립니다!

claude-4-sonnet에 corp.xml을 데이터베이스로 만들어서 회사명을 검색하면 corp_code를 웹페이지에서 검색할 수 있게 만들어줘라고 검색하면 아래와 같이 나오고, Anthropic's latest models are currently only available to paid users. Please upgrade to a paid plan to use these models.Request ID: d96fca0c-f82b-4051-8260-53e246cd019b 3.5 로 하면 아래와 같이 나옵니다.Free users can only use GPT 4.1 or Auto as premium modelsRequest ID: db63ab41-70e7-47f4-9314-270538646479 혹시 어떻게 해야할까요?

섹션 2. 바이브코딩 시작하기 부분에8. 바이브코딩 프로젝트에 사용된 강의교안 또는 bolt에 사용된 PRD 작성 파일을 받을 수 없는 지 문의 드립니다.감사합니다.

한번 듣기는 했는데 어디서부터 어떻게 할지 멍 합니다. 다시한번 듣기 시작했습니다 ㅠㅠ 프론푸트엔진 프로그램을 설치해야 하나요?저같은 완전초보가 연습할수 있는 방법이 있는지요?

POWERSHELL 문제로 재무제표 생성이 계속 실패합니다 ㅠ

gpt가 틀린 답과 정보를 줄때도 있습니다.그에 대해 어느 정도 신뢰할 수 있나요?

안녕하세요 강사님, 강의 잘 듣고 있습니다.개발 병행하면서 강의 수강 중인데, 끝까지 다 듣지 못한 점 미리 양해드립니다. LangGraph 공식 문서를 보면, Graph의 상태 스키마를 정의할 때 Pydantic의 BaseModel보다 TypedDict나 dataclass를 사용하는 걸 더 권장하는 것처럼 보입니다.강사님께서도 강의에서 주로 TypedDict를 쓰시는 걸 확인했습니다.그런데 개발을 하다 보니, TypedDict는 런타임 유효성 검사나 구조화 파싱 기능이 없어서LLM 응답이 해당 스키마에 맞게 출력되었는지 보장할 수 없는 점이 불편하게 느껴졌습니다.예를 들어, PydanticOutputParser(pydantic_object=MyModel)처럼 출력 형식을 강제할 수 있는 기능은TypedDict에는 없어서, 결국 출력 파싱이 명확하지 않거나 "```json ... ```"처럼 마크다운이 붙는 문제도 자주 발생합니다.물론 TypedDict는 속도 면에서 이점이 있고 LangGraph state로는 잘 어울린다는 것도 알고 있지만,이런 이유 때문에 결국 스키마를 TypedDict와 Pydantic 두 번 정의해야 하는 상황이 종종 생깁니다. 그래서 질문드리고 싶은 건 다음과 같습니다:하나의 스키마 정의만으로 상태 관리와 LLM 출력 파싱까지 모두 깔끔하게 처리하는 더 좋은 방법은 없을까요?혹은 실무에서는 이런 문제를 보통 어떻게 해결하고 계신지도 궁금합니다.감사합니다!

안녕하세요 복습 중 safety prompt 말씀을 해주신게 이해가 조금 안돼서 그러는데 어떤 방식으로 하는건지 혹시 예제를 알려주실 수 있으실까요?

workflow.add_edge(START, "note1")workflow.add_edge(START, "note2")workflow.add_edge(START, "note3") 이렇게 해두면, 어떤 설정을 따로 안해도note1,2,3이 동시에 실행되나요?note1 먼저 하고 note2 하고 그다음 note3이 되는게 아니죠? 그러면 병렬이 아니니까

안녕하세요.uv sync 로 커서에서 실행을 했는데요. 화면에서와 달리 google폴더도 없고, .env 파일도 없습니다.2.5 웹 검색을 지원하는 Corrective RAG에서 코드 실행중인데요.from dotenv import load_dotenv load_dotenv()여기서부터 false 가 뜨고요 바로 밑 코드부터 에러가 뜹니다. ---------------------------------------------------------------------------OpenAIError Traceback (most recent call last)Cell In[2], line 41 from langchain_chroma import Chroma2 from langchain_openai import OpenAIEmbeddings----> 4 embedding_function = OpenAIEmbeddings(model='text-embedding-3-large')6 vector_store = Chroma(7 embedding_function=embedding_function,8 collection_name = 'income_tax_collection',9 persist_directory = './income_tax_collection'10 )11 retriever = vector_store.as_retriever(search_kwargs={'k': 3})[... skipping hidden 1 frame]File c:\Users\LGCNS\inflearn-langgraph-agent\.venv\Lib\site-packages\langchain_openai\embeddings\base.py:338, in OpenAIEmbeddings.validate_environment(self)336 self.http_client = httpx.Client(proxy=self.openai_proxy)337 sync_specific = {"http_client": self.http_client}--> 338 self.client = openai.OpenAI(**client_params, **sync_specific).embeddings # type: ignore[arg-type]339 if not self.async_client:340 if self.openai_proxy and not self.http_async_client:File c:\Users\LGCNS\inflearn-langgraph-agent\.venv\Lib\site-packages\openai\_client.py:110, in OpenAI.__init__(self, api_key, organization, project, base_url, websocket_base_url, timeout, max_retries, default_headers, default_query, http_client, strictresponse_validation)108 api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY")109 if api_key is None:--> 110 raise OpenAIError(111 "The api_key client option must be set either by passing api_key to the client or by setting the OPENAI_API_KEY environment variable"112 )113 self.api_key = api_key115 if organization is None:OpenAIError: The api_key client option must be set either by passing api_key to the client or by setting the OPENAI_API_KEY environment variable 찾아보니 OPENAI_API_KEY가 없어서 뜨는 에러 같은데 어떻게 설정하면 되나요? 

하다가 중간부터 뭔가 에러가 많이 나서 처음부터 다시 시작해보려고 폴더부터 새로 만들었는데 결제를 하라는 뜻인가요? 대화를 계속 새로 만들라고 나오네요

위와 같은 메세지가 발생합니다.뭐가 설치가 덜된걸까요? 

Evaluation 부분 궁금한데 다음 강의는 언제 오픈하세요~

안녕하세요.기획자로 일하고 있는 직장인입니다. 강의를 듣던중 갑자기 궁금한 것이 있는데,강사님께서 Claude Code대신 Cursor를 이용하시는 이유를 여쭤볼 수 있을까요? 감사합니다.

.env 파일을 만들려고 하니 globalIgnore 때문에 안된다는 에러가 뜹니다.이런 경우 어떻게 해결하면 될까요? I'll help you set up environment variable management using a .env file for your Open DART API key. First, let's create the necessary files and structure.Let me create a .env file to store your API key and a .env.example file as a template for other developers:Cannot edit files blocked by globalIgnoreI apologize for the error. It seems the .env files are being ignored by default. Let's first create a basic project structure and then add the environment files:

조금 유치한 질물일수도 있긴 한데 주변 친구들이 딥시크를 사용하면 개인정보가 나간다, 해킹당한다느니 와 같은 말을 하는데 진짜일까요?