2006년부터 2017년까지 12년의 ROA 탑10을 추리니 120개가 나왔습니다. 그리고 컬럼과 인덱스를 설정해서 pivot을 했는데요 컬럼의 숫자는 원본 데이터의 종목명인 Name인데 컬럼이 120개가 아니라 109가 되었습니다. pivot()하면 숫자가 줄어드는 이유가 무엇인지요?
안녕하세요. 수강생입니다. 강의 정말 감사합니다~ 한가지 질문이 있습니다. 제목과 같이 Vectorizing bt, Event-based bt의 차이가 잘 이해가 되지 않습니다. 제가 하고 있는 (초급) backtesting은 아마도(?) Vectorizing bt인 것 같습니다. ohlcv 가격 데이터로 VAA, DAA, 변동성 돌파 등을 공부해보았습니다. 제가 여쭤보는 내용이 명확성이 떨어지는 것 같아 조금 답답한 맘도 있네요. 질문이 너무 포괄적일 수도 있는데요. Vectorizing bt와 Event-bbased bt 차이에 대해서 간략히(?) 설명해주실 수 있으실까요? ... 디핑님~
강의 결제하고 첫 강부터 난관에 부딪혓네요 ㅠ jupyter lab에서 !pip install -r requirements.txt 입력시 하기와 같이 error 메세지가 뜹니다. 혹시하는 마음으로 기존에 깔았던 python 3.9버젼을 지워보기도 하고 anaconda prompt에서도 동일한 명령문을 실행해보앗지만 error가 발생하여 해결방법 문의드립니다. 태어나서 이렇게 긴 error는 처음입니다. 감사합니다. ----- 내용 길어서 생략함------