타임아웃 에러 때문에 마지막 실습이 어렵습니다.==((====))== Unsloth 2026.1.2: Fast Llama patching. Transformers: 4.57.3. \\ /| Tesla T4. Num GPUs = 1. Max memory: 14.741 GB. Platform: Linux. O^O/ \_/ \ Torch: 2.9.0+cu126. CUDA: 7.5. CUDA Toolkit: 12.6. Triton: 3.5.0 \ / Bfloat16 = FALSE. FA [Xformers = None. FA2 = False] "-____-" Free license: http://github.com/unslothai/unsloth Unsloth: Fast downloading is enabled - ignore downloading bars which are red colored! --------------------------------------------------------------------------- TimeoutError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth/models/_utils.py in _get_statistics(statistics, force_download) 1173 try: -> 1174 time_limited_stats_check() 1175 except TimeoutError: 6 frames/usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth_zoo/rl_environments.py in wrapper(*args, **kwargs) 774 elif effective_backend == "process": --> 775 return _run_in_subprocess(func, seconds, args, kwargs, 776 start_method=start_method, kill_grace=kill_grace) /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth_zoo/rl_environments.py in _run_in_subprocess(func, seconds, args, kwargs, start_method, kill_grace) 701 proc.join() --> 702 raise TimeoutError(f"Timed out after {seconds:g}s") 703 except KeyboardInterrupt: TimeoutError: Timed out after 120s During handling of the above exception, another exception occurred: TimeoutError Traceback (most recent call last) /tmp/ipython-input-2933263888.py in <cell line: 0>() 4 5 # ✅ STEP 1: 모델 및 토크나이저 로딩 (Unsloth LLaMA 3.1 8B 기준) ----> 6 model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained( 7 model_name = "unsloth/Meta-Llama-3.1-8B", 8 max_seq_length = 2048, /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth/models/loader.py in from_pretrained(model_name, max_seq_length, dtype, load_in_4bit, load_in_8bit, load_in_16bit, full_finetuning, token, device_map, rope_scaling, fix_tokenizer, trust_remote_code, use_gradient_checkpointing, resize_model_vocab, revision, use_exact_model_name, offload_embedding, float32_mixed_precision, fast_inference, gpu_memory_utilization, float8_kv_cache, random_state, max_lora_rank, disable_log_stats, qat_scheme, load_in_fp8, unsloth_tiled_mlp, *args, **kwargs) 582 load_in_8bit_kwargs = False 583 --> 584 model, tokenizer = dispatch_model.from_pretrained( 585 model_name = model_name, 586 max_seq_length = max_seq_length, /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth/models/llama.py in from_pretrained(model_name, max_seq_length, dtype, load_in_4bit, token, device_map, rope_scaling, fix_tokenizer, model_patcher, tokenizer_name, trust_remote_code, revision, fast_inference, gpu_memory_utilization, float8_kv_cache, random_state, max_lora_rank, disable_log_stats, unsloth_vllm_standby, num_labels, qat_scheme, **kwargs) 2202 model_patcher.pre_patch() 2203 # For debugging - we use a download counter to see if environments are not breaking or if HF is down -> 2204 get_statistics(kwargs.get("local_files_only", False)) 2205 2206 if dtype is None: /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth/models/_utils.py in get_statistics(local_files_only) 1212 disable_progress_bars() 1213 disabled = True -> 1214 _get_statistics(None) 1215 _get_statistics("repeat", force_download = False) 1216 total_memory = ( /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth/models/_utils.py in _get_statistics(statistics, force_download) 1174 time_limited_stats_check() 1175 except TimeoutError: -> 1176 raise TimeoutError( 1177 "Unsloth: HuggingFace seems to be down after trying for 120 seconds :(\n" 1178 "Check https://status.huggingface.co/ for more details.\n" TimeoutError: Unsloth: HuggingFace seems to be down after trying for 120 seconds :( Check https://status.huggingface.co/ for more details. As a temporary measure, use modelscope with the same model name ie: ``` pip install modelscope import os; os.environ['UNSLOTH_USE_MODELSCOPE'] = '1' from unsloth import FastLanguageModel model = FastLanguageModel.from_pretrained('unsloth/gpt-oss-20b') ```해결 방법이 있을까요? 강사님... 

n8n유료결제로 하면 강의수강 할 수있나요?화면이랑 방법이 다른가요? api로 할려면 어떻게 하면되나요? 요금제는?

• 챌린지 활동 관련 문의: event@hanbit.co.kr• 학습 관련 질문: https://github.com/taehojo/vibecoding/issues 기본 미션에 확인 문제 풀고 인증하기가 있는데 캡쳐해서 블로그에 올리면 되는걸까요?

7강 강의 6분 28초 쯤에 이메일 트리거 설정 후 test를 하면 네이버 메일함 속 메일이 '읽음' 상태로 바뀐다고 알려주셨는데요. 저는 일단 Test step 버튼 대신 Execute step이 뜹니다.Execute step 버튼을 누르면Executing node만 계속 뜹니다.5분 넘게 기다려도 반응이 없습니다 ㅜㅜ뭘 잘못 설정했나 싶어서 아예 처음부터 해보고, 메일함에 메일이 너무 많아서 그런가 싶어 일부 삭제도 해봤는데 똑같습니다. 뭐가 문제인 것일까요,,,ㅜㅜ 

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우)을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요. <추가> youtube-transcript 오류를 위한 무료 API 분석부터 직접 서버 구축까지! 보고 있는데, n8n의 http request에서 post요청 보냈을때 timeout 오류가 떠서요.. 클로드로 테스트 해보고있긴한데, 혹시 강의자료 제공해주신 소스 변경사항 없이 제대로 작동하나요?? 다른 수강생분들은 잘 되는지도 궁굼하네요~

15:03 부분에서 강의 장표에 나와있는 L2 Regularization 하고 L2 Regularization 이 순서가 올바르지 않은 것 같아요.. L1 Regularization 이 고차원 데이터와 희소 데이터를 다룰 때 유용한 거 아닌가요..?

강의대로 진행중인데요 call n8n workflow 실행이 안됩니다.검색을 하면 output에 이런 오류가 발생이 됩니다.서브워크플로우에서는 accept all data으로 되어 있습니다.그리고 서브워크플로의 http request node에서 query의 value expression 작성 시 $json.query 가 undefined로 되어 있는데 이것도 영상과 달라서요.이렇게 간단한것도 못따라가 가네요 ㅠㅠ

안녕하세요강의 수강 등록하였는데, 강의 자료 링크에 들어가니 별도 결제가 필요한 상황입니다(6종 패키지는 다운 받았습니다)자료는 별도인가요?

다시 execute하면 정상작동하는데 이유가 뭘까요! ㅠ Plan AI에서도 발생하는거 보니, 제미나이의 문제인거 같은데 강사님 혹시 이런경우 있으셨는지 답변 부탁드리겠습니닷.

안녕하세요현재 1주차 강의와 2주차 강의명이나 영상이 동일한데, 맞는건가요?

Model 강의자료가 보이지 않습니다

현재 강의에서는 이메일 답장을 작성한 후, 해당 내용을 개선하고 싶다면 별도의 AI chatbot에 다시 입력해 개선 방향을 받는 흐름으로 설명해주셨습니다.이와 관련해 궁금한 점이 있습니다.혹시 이 개선 과정을 별도의 흐름으로 나누지 않고, 하나의 플로우에 통합하는 것도 가능한가요?예를 들어, 첫 번째 에이전트가 작성한 답변을 다음 AI 에이전트에게 넘기고, 그 에이전트는 지금까지의 답장 히스토리, 작성 형식, 룰 등을 컨텍스트로 받아 리뷰 및 개선을 수행하는 식입니다.혹은, 아예 처음 답장을 작성하는 노드에 가능한 한 많은 컨텍스트(이전 답장 기록, 형식, 작성 룰 등)를 함께 주고, 더 정교한 프롬프트로 한 번에 고품질의 답장을 생성하는 방식이 더 나은 접근일까요?두 방식 중 어떤 전략이 더 효과적인지, 혹은 추천하시는 방향이 있으신지 궁금합니다.

강사님 화면자료 교안으로 받아볼수있을가요? 

 영상파일을 옮길때 뜨는 메세지 입니다그래픽4080 cpu7800c3d 메인보드 650토마호크램16x2 그래픽카드 업그레이드 했습니다 원인 좀 알려주세요   

8강에서 모두 설정을 마치고 실행을 하면 스팸분류가 되어 switch를 통해 들어온 값을 getmail이 deleteMail로 전달하지를 않는데요. 이유가 무엇일까요?json 파일 입니다! https://naver.me/xhl3HI7C

Problem in node ‘Generate an image‘Bad request - please check your parameters무엇이 문제인가요?.

27강 재생이 중간에 끊깁니다. 27강 끝까지 못 들어서 완료율이 100% 안되는데 확인 부탁드립니다.

다른 언어가 익숙한 개발자 인데 혹시 java로 개발해도 상관 없을까요? 다음 영상이후론 보진 않았습니다.

"error": "Bad Request: can't parse entities: Can't find end of the entity starting at byte offset 2788"--------어찌어찌 따라가긴 하는데 과연 이 강좌가 끝나면 이걸 혼자 할 수 있을지 계속 회의적이긴 하네요...api나 n8n 서비스 전반에 대한 이해가 없으면 어떤걸 어떻게 써야 할지 갈피를 못잡을 듯 합니다.일단 끝까지는 갑니다. ----------위 질문이 텔레그램 자체에 대한 오류면 스킵해 주셔도 되요.

태그 생성에서 제공한 이름이 있는 용어는 이미 택소노미에 존재합니다. 라고 뜨면서 애러가 발생하고 있습니다..ㅠㅠ 왜그럴까요?