173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
[NLP] IMDB 영화리뷰 감정 분석을 통한 파이썬 텍스트 분석과 자연어 처리
안녕하세요? 수업 정말 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라, !wget https://github.com/corazzon/KaggleStruggle/raw/master/word2vec-nlp-tutorial/KaggleWord2VecUtility.py 이 코드를 실행하면, 'wget'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는 배치 파일이 아닙니다. 라는 오류가 뜹니다. 코랩에서는 잘 실행되는 것을 보니 제 컴퓨터의 문제인 것 같습니다. 그래서 여기저기 찾아서 환경 변수 추가도 해보았는데 해결이 안 되네요. 그래서 질문 남깁니다! 어떻게 해결하면 좋을까요?
미해결
홍정모의 따라하며 배우는 C++
비쥬얼 스튜디오가 오류가 나는 듯 합니다. 코드에 오류나 문제는 없는것 같은데 출력값이 안나오네요... While.cpp 파일에서 Ctrl+F5했는데 이진수.exe가 실행된걸 보면 파일에 관한 문제 같은데.. 뭐가 문제일까요?
미해결
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 기본 강의
IP도 설정하고 다 해본것 같은데 사진과 같은 오류가 계속 발생합니다. 아래에서 몽구스를 다운그레이드 하면 된다고는 하는데 다운그레이드 하는 방법도 잘모르겟네요. 알려주세요ㅠㅠ
미해결
[텐서플로2] 파이썬 딥러닝 완전정복 - GAN, BERT, RNN, CNN 최신기법
안녕하세요! 항상 잘 듣고 있습니다. RNN 관련 영화평 분류 강의에서 코드 에러가 발생해 질문하게 되었습니다. 문제가 된 코드는 아래와 같습니다. 분명 강의에서 알려 주신 대로 입력했는데 RUN해보니 두 번째 코드와 같은 에러가 뜨네요... 구글링해봐도 해결 방법을 찾을 수가 없어 글을 올립니다. 감사합니다! history = model.fit(train_dataset, epochs = 10, validation_data = test_dataset, validation_steps=30) Epoch 1/10 WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, None) for input KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None, None), dtype=tf.float32, name='embedding_1_input'), name='embedding_1_input', description="created by layer 'embedding_1_input'"), but it was called on an input with incompatible shape (None, None, None, None, None). WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, None) for input KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None, None), dtype=tf.float32, name='embedding_1_input'), name='embedding_1_input', description="created by layer 'embedding_1_input'"), but it was called on an input with incompatible shape (None, None, None, None, None). --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-40-79f235ece0ed> in <module> ----> 1 history = model.fit(train_dataset, epochs = 10, 2 validation_data = test_dataset, 3 validation_steps=30) ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py in fit(self, x, y, batch_size, epochs, verbose, callbacks, validation_split, validation_data, shuffle, class_weight, sample_weight, initial_epoch, steps_per_epoch, validation_steps, validation_batch_size, validation_freq, max_queue_size, workers, use_multiprocessing) 1098 _r=1): 1099 callbacks.on_train_batch_begin(step) -> 1100 tmp_logs = self.train_function(iterator) 1101 if data_handler.should_sync: 1102 context.async_wait() ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\def_function.py in __call__(self, *args, **kwds) 826 tracing_count = self.experimental_get_tracing_count() 827 with trace.Trace(self._name) as tm: --> 828 result = self._call(*args, **kwds) 829 compiler = "xla" if self._experimental_compile else "nonXla" 830 new_tracing_count = self.experimental_get_tracing_count() ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\def_function.py in _call(self, *args, **kwds) 869 # This is the first call of __call__, so we have to initialize. 870 initializers = [] --> 871 self._initialize(args, kwds, add_initializers_to=initializers) 872 finally: 873 # At this point we know that the initialization is complete (or less ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\def_function.py in _initialize(self, args, kwds, add_initializers_to) 723 self._graph_deleter = FunctionDeleter(self._lifted_initializer_graph) 724 self._concrete_stateful_fn = ( --> 725 self._stateful_fn._get_concrete_function_internal_garbage_collected( # pylint: disable=protected-access 726 *args, **kwds)) 727 ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\function.py in _get_concrete_function_internal_garbage_collected(self, *args, **kwargs) 2967 args, kwargs = None, None 2968 with self._lock: -> 2969 graph_function, _ = self._maybe_define_function(args, kwargs) 2970 return graph_function 2971 ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\function.py in _maybe_define_function(self, args, kwargs) 3359 3360 self._function_cache.missed.add(call_context_key) -> 3361 graph_function = self._create_graph_function(args, kwargs) 3362 self._function_cache.primary[cache_key] = graph_function 3363 ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\function.py in _create_graph_function(self, args, kwargs, override_flat_arg_shapes) 3194 arg_names = base_arg_names + missing_arg_names 3195 graph_function = ConcreteFunction( -> 3196 func_graph_module.func_graph_from_py_func( 3197 self._name, 3198 self._python_function, ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\func_graph.py in func_graph_from_py_func(name, python_func, args, kwargs, signature, func_graph, autograph, autograph_options, add_control_dependencies, arg_names, op_return_value, collections, capture_by_value, override_flat_arg_shapes) 988 _, original_func = tf_decorator.unwrap(python_func) 989 --> 990 func_outputs = python_func(*func_args, **func_kwargs) 991 992 # invariant: `func_outputs` contains only Tensors, CompositeTensors, ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\def_function.py in wrapped_fn(*args, **kwds) 632 xla_context.Exit() 633 else: --> 634 out = weak_wrapped_fn().__wrapped__(*args, **kwds) 635 return out 636 ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\func_graph.py in wrapper(*args, **kwargs) 975 except Exception as e: # pylint:disable=broad-except 976 if hasattr(e, "ag_error_metadata"): --> 977 raise e.ag_error_metadata.to_exception(e) 978 else: 979 raise ValueError: in user code: C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py:805 train_function * return step_function(self, iterator) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py:795 step_function ** outputs = model.distribute_strategy.run(run_step, args=(data,)) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\distribute\distribute_lib.py:1259 run return self._extended.call_for_each_replica(fn, args=args, kwargs=kwargs) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\distribute\distribute_lib.py:2730 call_for_each_replica return self._call_for_each_replica(fn, args, kwargs) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\distribute\distribute_lib.py:3417 _call_for_each_replica return fn(*args, **kwargs) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py:788 run_step ** outputs = model.train_step(data) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py:754 train_step y_pred = self(x, training=True) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\base_layer.py:1012 __call__ outputs = call_fn(inputs, *args, **kwargs) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\sequential.py:375 call return super(Sequential, self).call(inputs, training=training, mask=mask) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\functional.py:424 call return self._run_internal_graph( C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\functional.py:560 _run_internal_graph outputs = node.layer(*args, **kwargs) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\layers\wrappers.py:539 __call__ return super(Bidirectional, self).__call__(inputs, **kwargs) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\base_layer.py:998 __call__ input_spec.assert_input_compatibility(self.input_spec, inputs, self.name) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\input_spec.py:219 assert_input_compatibility raise ValueError('Input ' + str(input_index) + ' of layer ' + ValueError: Input 0 of layer bidirectional_1 is incompatible with the layer: expected ndim=3, found ndim=6. Full shape received: (None, None, None, None, None, 64)
미해결
반응형 웹사이트 포트폴리오(App Official Landing Website)
hhtml과 css 첨부해서 적습니다 <! DOCTYPE html > < head > < meta charset = "UTP-8" > < meta name = "viewport" content = "width=device-width, initial-scale=1.0" > < title > StarUp Mate : App Offical Landing </ title > < link rel = "icon" href = "images/logo-favicon.png" > <!-- jQuery CDN--> < script src = "https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.js" ></ script > <!--Slick Slider--> < link rel = "stylesheet" href = "../js/slick/slick-theme.css" > < link rel = "stylesheet" href = "../js/slick/slick.css" > < script src = "../js/slick/slick.min.js" ></ script > <!--Custom CSS & JS--> < link rel = "stylesheet" href = "css/style.css" > < link rel = "stylesheet" href = "css/responsive.css" > < script src = "script/custom.js" ></ script > </ head > < body > <!--Header--> < header > < div class = "header-inner" > < div class = "logo" > < a href = "#" >< img src = "images/logo.png" alt = "" ></ a > < div class = "gnb" > < a href = "#none" > CEO 인사말 </ a > < a href = "#none" > 서비스 특징 </ a > < a href = "#none" > 자주 묻는 질문들 </ a > < a href = "#none" > 경영비전 </ a > < a href = "#none" > 사용자 리뷰 </ a > < a href = "#none" > 앱 사용자 가이드 </ a > < a href = "#none" > 최신소식 </ a > </ div > </ div > </ div > </ header > <!--welcome--> < section class = "welcome" > < div class = "slideshow" > < img src = "images/slide-welcome-01.png" > < img src = "images/slide-welcome-02.png" > < img src = "images/slide-welcome-03.png" > </ div > < div class = "welcome-heading" > < span > 창의적인 아이디어를 만드는 가장 빠른 방법 </ span > < h1 > An idea solution of startup for your </ h1 > < em > Business strategy Organization Management Business Innovation </ em > < p > 스타트업 메이트 앱이 여러분의 최상의 스타트업 구축을 위해 창의적인 아이디어를 제공하는 데 최선을 다하겠습니다. </ p > </ div > </ section > <!--ceo-access--> < section class = "ceo-access" > < div class = "ceo-inner" > < div class = "ceo-inner" > < div class = "ceo-content" > < div class = "ceo-left" > < img src = "images/quotation-mark.svg" alt = "" > < h3 > 3 Pre-made Solutions for your Startup Business </ h3 > < p > 창의적인 아이디어를 가장 빠르게 창출할 수 있는 최고의 앱 솔루션을 제공합니다. 여러분의 스타트업을 더욱 성장시키기 위해 온 힘을 다할 것이며 STARTUP MATE 라는 이름답게 항상 동반자가 되겠습니다. 감사합니다. </ p > < span > 앤드류 - 스타트업 메이트 대표이사 </ span > </ div > < div class = "ceo-right" > < div class = "ceo-msg" > < h3 > Application Downloads < big > 30,000+ </ big ></ h3 > < p > 스타트업메이트는 앱 다운로드 30,000명 이상의 앱 사용자의 충분한 피드백을 통해 검증된 서비스를 제공합니다. </ p > </ div > < div class = "ceo-photo" > < img src = "images/icon-face-ceo.jpg" alt = "" > </ div > </ div > </ div > </ div > </ div > < div class = "access-inner" > < div class = "access-content" > < div class = "access-left" > < h2 > 언제나 어디서나 즐겁고 편리한 액세스 스타트업 CEO들의 커뮤니티 </ h2 > < p > 언제나 어디서나. 즐겁고 편리한 액세스가 가능합니다. 회원 가입은 쉽고 간단합니다. 무료 회원 가입 후 로그인하시면 업데이트 된 스타트업 메이트의 서비스를 받으실 수 있습니다. </ p > < div class = "btn-download" > < a href = "" >< img src = "images/btn-appstore.png" alt = "" ></ a > < a href = "" >< img src = "images/btn-playstore.png" alt = "" ></ a > </ div > </ div > </ div > < div class = "access-right" > < img src = "images/access-mockup.png" alt = "" > </ div > </ div > </ section > css /* Fontawesome 4.7 */ @ import url ( 'https://stackpath.bootstrapcdn.com/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.min.css' ); /* XEION CDN */ @ import url ( 'http://cdn.jsdelivr.net/npm/xeicon@2.3.3/xeicon.min.css' ); /* Web Fonts - Source Sans Pro */ @ import url ( 'https://fonts.googleapis.com/css2?family=Source+Sans+Pro:wght@200;300;400;600;700;900&display=swap' ); /* font-family: 'Source Sans Pro', sans-serif; */ /* Web Fonts - NoonNoo */ @ font-face { font-family : 'NEXON Lv2 Gothic' ; src : url ( 'https://cdn.jsdelivr.net/gh/projectnoonnu/noonfonts_20-04@2.1/NEXON Lv2 Gothic.woff' ) format ( 'woff' ); font-weight : normal ; font-style : normal ; } /* Reset CSS */ * { box-sizing : border-box ; } a { text-decoration : none ; color : # 222 ; } button , input { outline : none ; } h1 , h2 , h3 , h4 , h5 , h6 { margin-top : 0 ; font-weight : normal ; line-height : 1.5em ; } /* Default CSS */ body { font-family : 'NEXON Lv2 Gothic' , sans-serif ; font-size : 18px ; line-height : 1.7em ; margin : 0 ; background-color : # fff ; color : # 222 ; } /* header */ . header {} . header-inner { border : 1px solid # 000 ; width : 1300px ; margin : auto ; overflow : hidden ; padding-top : 30px ; padding-bottom : 15px ; } . logo { float : left ; } . logo img { margin-top : -7px ; } . gnb { float : right ; } . gnb a { margin : 10px ; font-size : 16px ; }
해결됨
우디의 일러스트레이터 강좌
3D 돌출 및 베벨 효과를 사용하려고하는데 RAM이 충분하지 않다는 메시지가 계속 표시됩니다 사용할 수있는 메모리 (RAM)가 부족하여 작업을 완료할 수없습니다라고 떠요ㅠㅠ
미해결
C 프로그래밍 - 입문부터 게임 개발까지
scanf_s 가 제 환경에서는 계속 오류가 나는데 구글에 쳐서 해결하려 해봐도 안되더라고요 어떻게 다른 방법이 있나요?
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
build.gradle에 org.javassist를 추가해봤는데 서버 실행이 되지 않습니다. 꼭 알려주세요.
