제일 처음 hellospring으로 간단히 코드를 만들었을때 @GetMapping("hello")를 하면 localhost:8080/hello를 치면 그 코드가 실행되는 걸로 기억을 하는데 그럼 여기서도 혹시 @GetMapping("/members/new")이렇게 해도 되고 @GetMapping("members/new")이렇게 입력해도 결과값은 같게 나오나요? 그리고 지금 이 강의에서 MemberController와 MemberService둘다 스프링빈에 등록되어 있어서 MemberController생성자에 MemberService를 쓸 수 있는것이 맞나요?
JPA에서 엔티티를 설정해주면 자동으로 디비에 테이블을 생성해줍니다. 강의내용중에 생성되는 테이블 ddl을 그대로 안쓰고 정제해서 쓰신다고 하셨는데, 그말은 jpa로 Auto로 생성되는걸 막아놓고, 디비에서 직접 create를 하신다는 말씀이신가요?? 그리고 혹시 jpa와 mybatis를 같이 사용 할 수 있나요? 서칭해보면 가능하다고 하는데, jpa사용법은 나름 숙지된 상태인데 팀플젝으로 마이바티스를 사용하고 싶은 상황입니다. 같이사용하기 어려울까요? spring: jpa: hibernate: ddl-auto: update
강사님 안녕하세요~ 서버가 잘 죽는데~ 실제로 장고를 배포하고 서비스를 24시간 7일 운영하려면 서버가 안전성이 있어야 하는데~ 혹시 코드를 안전하게 구현을 못해서 강습보며 따라할때 잘 죽는건가요? 아니면 장고 프래임워크로 짠 서버가 원래 잘 죽는건가요? 스프링보다 장고가 훨씬 시장이 작은데 강습보며 연습하다 서버가 잘 주는걸 보고 장고 웹 프레임워크가 성능이 안좋아서 장고 쓰는 회사가 스프링에 비해 적은건가? 라는 스스로 걱정이 있어서 질문드립니다~
결과창이 이렇게 뜨는데 아무리 고쳐봐도 안되네요.. *************************** APPLICATION FAILED TO START *************************** Description: The bean 'timeTraceAop', defined in class path resource [com/example/hellospring/Service/SpringConfig.class], could not be registered. A bean with that name has already been defined in file [C:\Users\zzang\Downloads\java\hello-spring\build\classes\java\main\com\example\hellospring\aop\TimeTraceAop.class] and overriding is disabled. Action: Consider renaming one of the beans or enabling overriding by setting spring.main.allow-bean-definition-overriding=true
안녕하세요! 영한님! 영한님께서 올려주신 여러가지 강의를 보고 코드를 작성하다가, 제가 예전에 질문하고 피드백 주셨던 부분이 생각나서 질문드리려고 합니다. https://www.inflearn.com/questions/125911 예전 질문의 내용은 이렇습니다! 이때는 의문이 들었던점이 정확히 정리가 안되어 더 질문드리지 못하고 넘어갔었습니다. 이제 좀 정리가 되어서 재질문 드리려고합니다. Book 과 같은 Entity는 하나의 도메인에서 사용되는게 아니라 광범위하게 사용되고, 현재 패키지를 어떻게 나눌지 감이 잘 안잡힙니다. 따라서 현재 (Book) Entity => example.xxx.model 에 두었고 dto => example.xxx.model.dto 이렇게 두었습니다. 이런경우 위에서 말씀하신 Entity가 dto를 참조하는데 다른 패키지에 있는 상황입니다. 이럴 때는 BookService에서 메소드로 Dto를 받고, Entity를 조작하는 형태로 변경해야 할까요? 아니면 설계가 잘못된것인지, 패키지를 어떻게든 같이 놓는 방법이 맞을지 궁금합니다. 개념에 구멍이 뚫려있는 느낌입니다 ㅜㅜ
안녕하세요 영한님. 좋은 강의 덕분에 이해가 정말 잘 되고 있습니다!! 다름이 아니라 @JoinColumn에 궁금한게 있어 질문드립니다. 예를들어 아래의 두개의 코드를 비교 해보면 위에는 @JoinColumn 을 사용하였고 밑에는 그냥 @Column을 사용하였다는 차이점이 있습니다. 물론 어플리케이션 딴에서 그럴일은 거의 없겠지만 제가 무조건 order를 사용하는 케이스가 orderId를 조회하는거 밖에 없다면 위의 코드보다 아래의 코드가 더 좋은 것일까요? 왜냐하면 orderId를 찾기위해선 위에 코드는 user.getOrder().getId() 와 같이 코드를 짜고 이때 DB에 Order에 대한 쿼리가 또 나가기 때문에 하지만 밑에 코드는 그냥 user.getOrderId만 하고 따로 쿼리가 안나가기 때문에 밑에 코드가 더 이 경우엔 효율 적일까요? public class User { @Id @GeneratedValue (strategy = GenerationType. IDENTITY ) private Long id ; @OneToOne private Order order ; public class User { @Id @GeneratedValue (strategy = GenerationType. IDENTITY ) private Long id ; @Column (name = "orderId" ) private Long orderId ;
안녕하세요 . 김영한 강사님 , 강좌 초반을 학습하다가 궁굼한 부분이 생겨서 문의드립니다. 강의에서 생성 메소드를 만들때 전달받은 DTO 를 Entity 로 변환하는 로직을 Controller에서 수행하였는데 , DTO -> Entity , Entity -> DTO 에 대한 책임을 Controller에 위임 하시는 편인가요 ? (저의 경우는 그 책임을 Service layer 에 두고 modelmapper 를 사용하고 있습니다.) @PostMapping ( "/api/v2/members" ) public CreateMemberResponse saveMemberV2 ( @RequestBody @Valid CreateMemberRequest request) { Member member = new Member() ; member.setName(request.getName()) ; Long id = memberService .join(member) ; return new CreateMemberResponse(id) ; }
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요.
강의내용 8:30 내용질문입니다. < API를 만들때는 엔티티를 외부에 반환하면 안된다 > 1. 필드가 그대로 노출됨 (ex.userpassword) 2. API 스펙이 변한다. (엔티티에 로직을 추가했는데 api스펙이 변한다) 솔직히 말씀드리면 전부 이해가 안됩니다..ㅠ 이전 강의에서 FORM에 입력되는 데이터를 Member 엔티티를 쓰는게 아니라 따로 만들어준 MemberForm을 쓰는이유는 이해했습니다. (Member객체 코드가 지저분해질수 있고, Valid 기능같은것을 사용하지못해서) 그것과 유사한 이유인것 같은데... 정확히 이해가 안되네요 사실 api라는 개념도 정확하게 잡히지 않습니다. 정리해서 질문 하겠습니다. 1. 저희가 강의에서 만들어준 api가 있나요??? (혹시 MemberController의 메서드들이 모두 api에 속하는건가요?) 2. 필드가 노출된다는게 무슨말인지 모르겠습니다. 예를들어 폼에 password입력칸이 있는데, 이게 어떻게 노출이 가능하다는 것인가요? 3. api의 스펙이 바뀐다는 부분이 이해가안됩니다. api스펙이 무엇을 뜻하며, 그게 바뀌면 무슨 문제가 생기나요?
안녕하세요.^^ 강의 잘 듣고 열심히 공부 중입니다. jpa + querydsl 공부 도중에 궁금한 것이 하나 생겼습니다. querydsl 에서 여러 인덱스 중에 하나를 강제로 타도록 할 수는 없나요? native query로는 mysql 같은 경우 use index를 쓰면 되는데 querydsl 에는 어떻게 할 수 없을까 무식하게 갑자기 고민하고 고민하다가 혹시 방법이 있나 없나 궁금해서 질문 들여봅니다.
Exception을 테스트하는 부분에서 궁금한 점입니다. 해당 강의에서는 @Test(expected = IllegalStateException.class) 어노테이션과 fail()함수를 이용해서 테스트하셨는데, 이 강의보다 최신강의로 알고있는 spring 기본편에서 테스트하실때는 아래코드와 같이 하셨습니다. 두 테스트 차이가 있을까요? @Test public void 회원가입_중복() throws Exception { // given Member member1 = new Member(); member1.setName("인프런"); Member member2 = new Member(); member2.setName("인프런"); // when memberService.join(member1); // then IllegalStateException e = assertThrows(IllegalStateException.class, () -> { memberService.join(member2); }); assertThat(e.getMessage()).isEqualTo("이미 존재하는 회원입니다."); }
교수님 안녕하세요 . 개정되고 나서 다시 정주행 하고 있고 있습니다. 좋은 강의 감사드리고 교수님 강의들 머신러닝과 오라클 강의 또한 아주 잘 듣고 있습니다. 교수님 Yolo v3 Custom Dataset으로 학습 후 아래와 같이 텐소보드를 통한 결과 같은데 이 부분을 어떻게 해석을 하고 보완을 해야할 지 강좌 내용에는 아래와 같은 Train 에 대한 학습 Result 를 하는 내용을 아직 제가 찾지 못해서 데이터를 분석하고 이해하는 법을 알고자 이렇게 두루뭉실하게라도 여쭙니다. 감사합니다.
안녕하세요 사용자 등록함수중에 언급해주신 group_concat (이미 등록되어있는함수라고 말씀해주셨는데 찾을수가 없어서.. 여쭈어봅니다) 보시다시피 그냥 concat은 있는데 group_concat 이건 어디에 등록이 되어 있는건가요 ? 그리고 JPQL 스스로 함수를 정의할 수는 없습니다 라고 다른글에서 말씀해주셨는데 그러면 이렇게 따로 정의해서 만들 필요가 있나요?
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요 강의를 처음 듣고 있는 학생입니다 강의 영상에서와 같이 프로젝트를 만든후 compileQueryDsl을 실행하니 Unable to load class 'com.mysema.codegen.model.Type'. 이 에러가 나오면서 컴파일이 되지 않습니다 도저히 답을 찾을 수가 없어서 질문남겨요
안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. 마라톤 데이터 가공 2 강의를 듣던 중 Step 5단계에서 오류가 발생합니다. 사용하고 있는 파이썬 버전은 3.8.12이고 pandas 버전은 1.3.4입니다. 강의 내용대로 순차적으로 실습 진행 중 Step 5단계에서 오류가 발생하여 Step 5단계의 다른 내용을 모두 주석 후에 marathon_2015_2017['5K'] = pd.to_timedelta(marathon_2015_2017['5K']) 이 코드만 실행해 보았는데요 그럼에도 오류가 발생합니다. 혹시나 해서 csv파일을 열어 보았는데 시간데이터 중 '-' 로 표시된 부분이 종종 있었습니다. 제 생각에는 '-'라는 문자가 있으니 null도 아니고 시간데이터도 아니다 보니 문제가 발생하는 것 같은 예감입니다. 아래에 오류 내용을 그대로 첨부하겠습니다. 도움 주시면 감사하겠습니다. --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) /opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/DV/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/tslibs/timedeltas.pyx in pandas._libs.tslibs.timedeltas.array_to_timedelta64 () /opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/DV/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/tslibs/timedeltas.pyx in pandas._libs.tslibs.timedeltas.parse_timedelta_string () ValueError : symbols w/o a number During handling of the above exception, another exception occurred: ValueError Traceback (most recent call last) /var/folders/zl/7hy5k6z55zz2b286tv4bbk740000gn/T/ipykernel_48790/1493613945.py in <module> 6 7 # Convert using pandas to_timedelta method ----> 8 marathon_2015_2017 [ '5K' ] = pd . to_timedelta ( marathon_2015_2017 [ '5K' ] ) 9 # marathon_2015_2017['10K'] = pd.to_timedelta(marathon_2015_2017['10K']) 10 # marathon_2015_2017['15K'] = pd.to_timedelta(marathon_2015_2017['15K']) /opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/DV/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/tools/timedeltas.py in to_timedelta (arg, unit, errors) 122 return arg 123 elif isinstance ( arg , ABCSeries ) : --> 124 values = _convert_listlike ( arg . _values , unit = unit , errors = errors ) 125 return arg . _constructor ( values , index = arg . index , name = arg . name ) 126 elif isinstance ( arg , ABCIndex ) : /opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/DV/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/tools/timedeltas.py in _convert_listlike (arg, unit, errors, name) 171 172 try : --> 173 td64arr = sequence_to_td64ns ( arg , unit = unit , errors = errors , copy = False ) [ 0 ] 174 except ValueError : 175 if errors == "ignore" : /opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/DV/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/arrays/timedeltas.py in sequence_to_td64ns (data, copy, unit, errors) 989 if is_object_dtype ( data . dtype ) or is_string_dtype ( data . dtype ) : 990 # no need to make a copy, need to convert if string-dtyped --> 991 data = objects_to_td64ns ( data , unit = unit , errors = errors ) 992 copy = False 993 /opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/DV/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/arrays/timedeltas.py in objects_to_td64ns (data, unit, errors) 1098 values = np . array ( data , dtype = np . object_ , copy = False ) 1099 -> 1100 result = array_to_timedelta64 ( values , unit = unit , errors = errors ) 1101 return result . view ( "timedelta64[ns]" ) 1102 /opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/DV/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/tslibs/timedeltas.pyx in pandas._libs.tslibs.timedeltas.array_to_timedelta64 () /opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/DV/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/tslibs/timedeltas.pyx in pandas._libs.tslibs.timedeltas.array_to_timedelta64 () /opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/DV/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/tslibs/timedeltas.pyx in pandas._libs.tslibs.timedeltas.convert_to_timedelta64 () /opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/DV/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/tslibs/timedeltas.pyx in pandas._libs.tslibs.timedeltas.parse_timedelta_string () ValueError : symbols w/o a number
