[실습] Public EC2 인스턴스 생성 및 LAMP 웹서버 구성 강의 중 문의입니다. 마지막 ip주소로 php를 띄울 때 "사이트에 연결할 수 없음" 이 뜨며 php의 화면을 확인할 수 없습니다. 인스턴스는 정상적으로 생성되었고, ipv4도 할당되어 인스턴스와 연결했습니다. putty에서 index.php 만드는 것까지 완료했습니다. 일단 진행 중 이상했던 점은 putty에서 /var/www/html이 생성되어있지 않아 수동 생성하는 작업을 거쳤습니다. 만들고보니 /var 아래 다른 폴더들도 있는 것으로 보아 mkdir을 쓰긴 했으나 수동 생성보다 자동생성된 듯 보입니다. 질문 요약 ipv4할당했는데 "사이트에 연결할 수 없음" 인 경우 어떤 부분을 수정해야할까요? ipv4로 화면을 띄울 때 index.php를 첫 화면으로 부르는 건 어디서 세팅하는건가요? ( ex) index.php가 아닌 다른 html같은 파일로 바꾸고 싶다면 어디서 세팅하는건지요.. )
안녕하세요, 현재 인턴신분으로 공부하다가 궁금한 점이 있어서 질문을 드립니다. 제가 있는 회사같은 경우 개개인의 사원에게 시트릭스 하이퍼 바이저 기술을 통해 사내 외부 망을 구성하였습니다. 그런데, 공부를 하다가 AWS 환경에서 동일 구성을 하려면 어떻게 해야하는지 문득 궁금해져 질문을 드립니다. 사원 한 명당 각각 다른 컴퓨터 환경을 만들어 주려면 개개인마다 EC2 인스턴스를 주어야 하는지요..? 아니면 질문을 다시 드리자면, 클라우드 환경인 AWS로 새로 구축한다고 했을 시 사원들에게 컴퓨터 환경은 어떻게 제공해야 하나요?
선생님 안녕하세요. MongoDB에 이어 infra 관련 강의도 잘 수강하고 있습니다. 캐싱 관련되어 선생님 의견이 궁금해 질문드립니다. 백그라운드 현재 MongoDB + Nest.JS를 사용해 WAS를 구축한 상태입니다. 도큐먼트 안에 서브 도큐먼트들이 array 형태로 들어가도록 Model을 설계했는데요, 서브 도큐먼트를 가져올 때 aggregation을 사용해 페이지네이션을 적용했습니다. (처음에 설계 시, 잘 못 생각해 이러한 설계를 하긴 했습니다..) aggregation에는 성능 문제가 따라올 위험이 있을까봐 해당 GET 요청 컨트롤러에는 캐싱을 적용했습니다. 문제가 되는 부분은 캐싱처리로 인한 코드의 가독성 저하 입니다. WAS안에서 GET 요청 시 캐싱을 적용하고, POST, PUT, PATCH 요청시에는 캐싱을 지우고 있는데, 비즈니스 로직안에서 이를 처리하다보니 코드의 가독성이 급격히 떨어지더라고요. 제가 생각한 해결 방안 이를 해결하기 위해 event emitter를 사용해 캐싱을 비즈니스 로직으로부터 떼어낼까 고민했습니다. 다만 이 해결방안은 캐싱처리하는 로직 자체가 하나의 WAS에 존재하고 있어 추후에 또 비슷한 문제가 발생하지 않을까 생각이 들더라고요. 질문 선생님께서는 이러한 문제 발생 시 캐싱 처리는 프록시 서버를 띄워서 앞단에서 미리 처리를 하시는지... 아니면 또 다른 좋은 방식으로 설계를 하시는지 궁금해서 질문드립니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. @JsonIgnore을 어느 클래스에 어디어디 붙여야 할까요? " http://localhost:8080/api/v1/simple-orders " api 테스트를 해보니 아래와 같은 에러가 나서 질문드립니다 2024-01-25T22:37:28.102+09:00 DEBUG 32028 --- [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select o1_0.order_id, o1_0.delivery_id, o1_0.member_id, o1_0.order_date, o1_0.status from orders o1_0 join member m1_0 on m1_0.member_id=o1_0.member_id fetch first ? rows only 2024-01-25T22:37:28.226+09:00 ERROR 32028 --- [nio-8080-exec-1] o.a.c.c.C.[.[.[/].[dispatcherServlet] : Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Handler dispatch failed: java.lang.NoClassDefFoundError: javax/persistence/Transient] with root cause java.lang.ClassNotFoundException: javax.persistence.Transient at java.base/jdk.internal.loader.BuiltinClassLoader.loadClass(BuiltinClassLoader.java:641) ~[na:na] at java.base/jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader.loadClass(ClassLoaders.java:188) ~[na:na] at java.base/java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:525) ~[na:na] 2024-01-25T22:37:28.277+09:00 ERROR 32028 --- [nio-8080-exec-1] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost] : Exception Processing ErrorPage[errorCode=0, location=/error] jakarta.servlet.ServletException: Handler dispatch failed: java.lang.NoClassDefFoundError: javax/persistence/Transient
git actions에서 EB에 배포전에, docker hub에 이미지를 미리 배포하고, 그 배포된 docker image 파일을 EB에서 실행한다고한다면, 결국 Dockerrun.aws .json 파일만 EB에 배포하면 되는 것 아닌가요? - name: Generate deployment package run: zip -r deploy.zip . -x '*.git*' 해당 코드는 소스파일과 그외 파일까지 전부 압축해서 S3에 업로드하자나요? Dockerr.aws .json 파일만 첨부해서는 작동이 안되나요?
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] 강사님께서 양방향은 최대한 지양하고 단방향만을 이용해서 설계하고 나중에 굳이 필요하다면 양방향을 추가해라 라고 말씀하셨고 일대다 단방향, 일대일도 지양하고, 다대다는 풀어쓰라고 하셨는데요. 다대다를 풀게 되면 1:N 양방향, N:1 양방향이 되고 결국 연관관계를 설정할 때는 N:1 단방향, 다대다(1:N 양방향, N:1 양방향) 만을 가지고 설계하는 것이 가장 좋은 방법인가요 ?
안녕하세요. 강의 내용과 관련하여 질문이 있어 글 남깁니다. 강의에서 10:00 정도에 변경 감지 방법에 대해 설명하시는 부분입니다. 트랜잭션 상에서 엔티티를 다시 조회하여 내용을 변경하면 이 엔티티는 영속 상태이므로 변경 감지가 된다. 따라서 save() 를 하지않아도 알아서 변경 감지되어 DB에 update된다. 라고 이해했습니다. 제가 궁금한 부분은, itemRepository.findOne(itemId); 부분에서 엔티티를 조회하는데, 이 엔티티는 원래 준영속 상태의 엔티티였고, findOne() 을 함으로써 다시 영속성 컨택스트에 들어온 건가요? 아니면 생성된 때부터 지금까지 죽 영속 상태였나요? 강의의 맥락상, 지금 준영속 객체를 변경하는 방법에 대해 배우고 있으니 전자일 것이라고 생각했습니다. 만약 제가 생각한대로 준영속 상태에서 변경된 것이 맞다면, merge와 역할 자체는 같은게 맞나요? 물론 디테일한 로직이 좀 다르지만, 역할 자체만 보면 merge또한 준영속 객체를 기발으로 영속 객체를 만들어 반환해주는 거고, 변경 감지 기법도 findOne()을 통해 준영속 객체를 영속 객체로 다시 만들어주는 것이니까요. 이 둘의 차이점은 객체가 통째로 갈아치워지느냐, 부분 수정이 가능하냐 이것 정도만 있다, 라고 이해해도 될까요?
[질문 내용] 여기서 주문상품수량이 10개니 예외가 터지지않고 fail로 가는거로 알고있는데요 Expected jpabook.jpashop.exception.NotEnoughStockException to be thrown, but nothing was thrown 이러한 에러는 뜨는데 예외가 터지지않았기에 fail이 떠야하는데 fail안에 있는 메세지가 안뜹니다 한가지 더 질문이 있씁니다 주문상품수량을 11로 바꿧을떄 마지막에 fail을 적지않고 테스트를 돌렸을땐 예외를 터트려서 테스트가 성공적으로 끝나는데요 여기서 위와같이 fail메서드를 적어도 원래는 위에서 예외가 처리됏기떄문에 테스트가 정상적으로 끝나야 되는게 맞는거 아닌가요? 테스트를 돌렷는데 fail문이 뜹니다 그 뜻은 예외가 터지지않았다는 말이죠.. 의문이 듭니다 도와주세요ㅠㅠ
강의에서 인스턴스를 만들때 wordpress img를 생성해줬었는데요, '섹션6. (실습)AMI 생성하기'에서, 이미 wordpress img가 생성된 인스턴스에서 이미지를 또 생성하는건 어떤 작업인지가 궁금합니다. 또한 인스턴스 만들때 생성하는 img와 이미 만들어진 인스턴스에서 이미지생성하는것과 어떤 차이가있는지 궁금합니다.
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
인텔리제이가 무료 버전인 사람은 꼭 cli로 해야하나요? 이렇게 이상하게 나와요.. 선생님께서는 유료 버전으로 사용하셔서 저렇게 나오지만 cli버전으로 하니까 테이블 생성문 만들 때 타이핑 쳐도 결과값이 제대로 안 나와서 (예전에 학교 수업시간에 jsp랑 db연동할 때는 mysql 워크밴치 이용해서 했었어서) 워크밴치로 하는 중이에요 결론 : cli대신 workbench로 해도 강의와 원활하게 진행할 수 있는거죠?
안녕하세요. 며칠 전에 올린 질문 내용과 동일합니다. rsa 키 삭제 후 다시 만들어서 lightsail 터미널에서 authorized_keys에 새로운 rsa.pub 키를 넣어서 다시 접속해봤는데도 접속이 거부됩니다. 아무리 찾아보고 권한도 600으로 줘봤지만 해결이 되지 않습니다. 진도를 못 나가고 있는데 도와주세요..ㅠㅠ
from typing import List from fastapi import FastAPI, Body, HTTPException, Depends from pydantic import BaseModel from sqlalchemy.orm import Session from database.orm import ToDo from database.connection import get_db from database.repository import get_todos from schema.response import ListToDoResponse, ToDoSchema app = FastAPI() @app.get("/") def heath_check_handler(): return {"ping": "pong"} todo_data = { 1: { "id": 1, "contents": "실전! FastAPI 섹션 0 수강", "is_done": True, }, 2: { "id": 2, "contents": "실전! FastAPI 섹션 1 수강", "is_done": False, }, 3: { "id": 3, "contents": "실전! FastAPI 섹션 2 수강", "is_done": False, }, } @app.get("/todos", status_code=200) def get_todos_handler( order: str | None = None, session: Session = Depends(get_db), ) -> ListToDoResponse: todos: List[ToDo] = get_todos(session=session) if order and order == "DESC": return ListToDoResponse( todos=[ToDoSchema.from_orm(todo) for todo in todos[::-1]] ) return ListToDoResponse( todos=[ToDoSchema.from_orm(todo) for todo in todos] ) @app.get("/todos/{todo_id}", status_code=200) def get_todo_handler(todo_id: int): todo = todo_data.get(todo_id) if todo: return todo raise HTTPException(status_code=404, detail="ToDo Not Found") class CreateToDoRequest(BaseModel): id: int contents: str is_done: bool @app.post("/todos", status_code=201) def create_todo_handler(request: CreateToDoRequest): todo_data[request.id] = request.dict() return todo_data[request.id] @app.patch("/todos/{todo_id}", status_code=200) def update_todo_handler( todo_id: int, is_done: bool = Body(..., embed=True) ): todo = todo_data.get(todo_id) if todo: todo["is_done"] = is_done return todo raise HTTPException(status_code=404, detail="ToDo Not Found") @app.delete("/todos/{todo_id}") def delete_todo_handler(todo_id: int): todo = todo_data.pop(todo_id, None) if todo: return raise HTTPException(status_code=404, detail="ToDo Not Found") from typing import List from pydantic import BaseModel class ToDoSchema(BaseModel): id: int contents: str is_done: bool class Config: orm_mode = True class ListToDoResponse(BaseModel): todos: List[ToDoSchema] from typing import List from sqlalchemy import select from sqlalchemy.orm import Session from database.orm import ToDo def get_todos(session: Session) -> List[ToDo]: return list(session.scalars(select(ToDo))) from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker DATABASE_URL = "mysql+pymysql://root:todos@127.0.0.1:3306/todos" engine = create_engine(DATABASE_URL, echo=True) SessionFactory = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine) def get_db(): session = SessionFactory() try: yield session finally: session.close() from sqlalchemy import Boolean, Column, Integer, String from sqlalchemy.orm import declarative_base Base = declarative_base() class ToDo(Base): __tablename__ = 'todo' id = Column(Integer, primary_key=True, index=True) contents = Column(String(256), nullable=False) is_done = Column(Boolean, nullable=False) def __repr__(self): return f"ToDo(id={self.id}, contents={self.contents}, is_done={self.is_done})" 에러가 납니다. 파이썬 콘솔 <input>:1: PydanticDeprecatedSince20: The from_orm method is deprecated; from schema.response import ToDoSchema from datagbase.orm import ToDo Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2023.3.2\plugins\python\helpers\pydev\pydevconsole.py", line 364, in runcode coro = func() ^^^^^^ File "<input>", line 1, in <module> File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2023.3.2\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ModuleNotFoundError: No module named 'datagbase' from database.orm import ToDo todo = ToDo(id=100, contents="test", is_done=True) ToDoSchema.from_orm(todo) <input>:1: PydanticDeprecatedSince20: The from_orm method is deprecated; set model_config['from_attributes']=True and use model_validate instead. Deprecated in Pydantic V2.0 to be removed in V3.0. See Pydantic V2 Migration Guide at https://errors.pydantic.dev/2.5/migration/ Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2023.3.2\plugins\python\helpers\pydev\pydevconsole.py", line 364, in runcode coro = func() ^^^^^^ File "<input>", line 1, in <module> File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\typing_extensions.py", line 2499, in wrapper return arg(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\pydantic\main.py", line 1126, in from_orm raise PydanticUserError( pydantic.errors.PydanticUserError: You must set the config attribute from_attributes=True to use from_orm http://localhost:8000/docs#/default/get_todos_handler_todos_get 접속시 터미널 INFO: 127.0.0.1:56312 - "GET /docs HTTP/1.1" 200 OK INFO: 127.0.0.1:56312 - "GET /openapi.json HTTP/1.1" 200 OK 2024-01-23 16:06:15,108 INFO sqlalchemy.engine.Engine BEGIN (implicit) 2024-01-23 16:06:15,109 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT todo.id, todo.contents, todo.is_done FROM todo 2024-01-23 16:06:15,109 INFO sqlalchemy.engine.Engine [cached since 826.5s ago] {} 2024-01-23 16:06:15,113 INFO sqlalchemy.engine.Engine ROLLBACK INFO: 127.0.0.1:56312 - "GET /todos HTTP/1.1" 500 Internal Server Error ERROR: Exception in ASGI application Traceback (most recent call last): File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\uvicorn\protocols\http\h11_impl.py", line 404, in run_asgi result = await app( # type: ignore[func-returns-value] ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\uvicorn\middleware\proxy_headers.py", line 84, in call return await self.app(scope, receive, send) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\fastapi\applications.py", line 1054, in call await super().__call__(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\applications.py", line 123, in call await self.middleware_stack(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\middleware\errors.py", line 186, in call raise exc File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\middleware\errors.py", line 164, in call await self.app(scope, receive, _send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\middleware\exceptions.py", line 62, in call await wrap_app_handling_exceptions(self.app, conn)(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\_exception_handler.py", line 64, in wrapped_app raise exc File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\_exception_handler.py", line 53, in wrapped_app await app(scope, receive, sender) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\routing.py", line 762, in call await self.middleware_stack(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\routing.py", line 782, in app await route.handle(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\routing.py", line 297, in handle await self.app(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\routing.py", line 77, in app await wrap_app_handling_exceptions(app, request)(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\_exception_handler.py", line 64, in wrapped_app raise exc File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\_exception_handler.py", line 53, in wrapped_app await app(scope, receive, sender) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\routing.py", line 72, in app response = await func(request) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\fastapi\routing.py", line 299, in app raise e File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\fastapi\routing.py", line 294, in app raw_response = await run_endpoint_function( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\fastapi\routing.py", line 193, in run_endpoint_function return await run_in_threadpool(dependant.call, **values) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\concurrency.py", line 40, in run_in_threadpool return await anyio.to_thread.run_sync(func, *args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\anyio\to_thread.py", line 56, in run_sync return await get_async_backend().run_sync_in_worker_thread( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 2134, in run_sync_in_worker_thread return await future ^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 851, in run result = context.run(func, *args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\src\main.py", line 48, in get_todos_handler todos=[ToDoSchema.from_orm(todo) for todo in todos] ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\typing_extensions.py", line 2499, in wrapper return arg(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\pydantic\main.py", line 1126, in from_orm raise PydanticUserError( pydantic.errors.PydanticUserError: You must set the config attribute from_attributes=True to use from_orm
안녕하세요. DB별 응답속도가 궁금합니다. Aurora, RDS는 밀리 초 단위 응답이 불가능하다고 알고 있는데요. 평균 응답시간이 어느 정도 될지 여쭤봅니다. 다른 것들은 아래와 같이 정리했는데, 이 2개는 찾아봐도 잘 안나오네요. DynamoDB Accelerator (DAX): 마이크로 초 ElastiCache: 1밀리초 미만 Dynamo DB: 10밀리초 미만 Aurora RDS보다 3~5배 빠름 RDS 밀리초 단위 처리 불가
안녕하세요..! 또 질문을 드려서 너무 죄송합니다. authorized_keys에 제가 만든 public 키를 추가를 해줬는데 터미널로 접속하려고 하니까 아래와 같이 접속이 거부됩니다..! 혹시나 키를 잘못 기입했나 해서 다시 복사해서 넣었는데도 저렇게 거부가 되는데 다른 이유가 있을까요? 너무 죄송합니다..!! 답변주시면 정말 감사드리겠습니다!
