'섹션 5. 클라우드에서 내 서비스 띄우기: AWS로 배포하기' - '26. AWS EC2 서버에 애플리케이션 배포' 강의를 듣던 중 문제가 생겨 AI를 활용해 문제를 해결해보다가 해결을 못 했습니다. 이미 너무 많이 만져서 원래 상태로 복구하긴 힘들 거 같네요. 강의를 처음부터 다시 들으면서 다시 만들어야 할까요? 깃허브 같이 중간 결과물을 다운 받을 수 있는 곳은 없나요?
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] Array 연습 문제 5번을 제가 스스로 풀어보았을 때 이런 식으로 코드가 나왔고, 실행시켜봤을 때 답은 똑같이 나오는 것 같습니다. 다만 풀이와는 코드가 조금 다른 부분이 있는데 혹시 제가 풀어 본 코드도 맞는 코드인가요? 아니면 틀린 걸까요?
안녕하세요, 토비님. 강의 초반에 말씀해 주신 것처럼, 리팩토링 과정에서 “제가 했다면 어떻게 했을까”를 계속 생각해 보며 토비님의 의사결정 과정을 따라가고 있습니다. MemberService.register() 메소드에서 emailSender.send(...) 를 sendWelcomeEmail() 로 분리하시는 과정을 보며 두 가지 고민이 생겼습니다. 첫째, 환영 이메일의 내용이나 정책이 변경될 때마다 MemberService 의 코드가 함께 변경되어야 한다면, 이는 SRP 위반에 해당하지 않는지에 대한 고민입니다. 이 경우 환영 이메일 전송에 대한 책임을 EmailSender 인터페이스 쪽으로 옮기는 것이 더 적절한지 궁금해졌습니다. 둘째, 만약 EmailSender 인터페이스에 해당 메소드를 추가한다면, 구현체가 늘어날수록 인터페이스가 비대해지거나 향후 구현 복잡도가 증가할 수 있다고 느꼈습니다. 이런 경우 default method 로 제공하는 방식에 대해서는 어떻게 생각하시는지도 궁금합니다.
강의 커리큘럼과 관련해 강한 아쉬움이 있어 말씀드립니다. 애드센스 수익화 강의에서 가장 기본이 되어야 할 모바일 최적화가 수강생의 개인 공부 영역으로 치부되는 것은 이해하기 어렵습니다. 수익의 본질은 키워드일지 몰라도, 그 수익을 담아내는 그릇은 결국 모바일 환경입니다. 현재 웹 트래픽의 대다수가 모바일에서 발생하는데, 당연히 포함되어야 할 모바일 최적화 과정을 pc에 대해서만 말씀하시고...모바일 최적화는 개인의 노력으로 채워야 할 부차적인 문제가 아니라 수익형 블로그의 가장 필수적인 기본 설계라고 생각합니다. 이 강의를 듣는 분들 대부분이 애드센스 경험이 부족하지만 수익화에 대한 열의만큼은 누구보다 높으실 겁니다. 하지만 제가 직접 운영해 본 결과와 주변 사례들을 보면 모바일 유입과 수익 비중이 80%를 차지할 정도로 압도적입니다. 수익을 내러 온 수강생들에게 정작 수익의 80%를 결정짓는 모바일 최적화를 각자의 노력과 공부 영역으로 남겨두시는 것은 이해가 되지 않습니다. 당연히 PC 중심이 아닌 모바일 중심의 최적화 가이드가 강의에 포함되어야 한다고 생각합니다.
안녕하세요 강사님, mmdetection mask rcnn inference 실습 시 runpod 템플릿 관해서 질문드립니다. 어느덧, 강의 막바지입니다. 강사님의 깃허브 runpod referal 파일 안에서 mmdetection v2, ultralytics yolo v3, yolov5, efficientdet 네가지 중 mmdetection v2 템플릿을 deploy하는 것이 맞는지 확실하게 하고자 질문드립니다.
안녕하세요. 아나콘다 프롬프트에서 가상환경을 'mystudy' 라는 이름으로 설치하고, 파이썬을 3.9버전으로 다운 그레이드하고, 사이킷런을 1.0.2, lightgbm을 3.3.2 버전으로 강의처럼 다운 받았습니다. 그러나 사이킷런 버전을 확인하려고 하면 아래와 같은 오류가 발생합니다. --------------------------------------------------------------------------ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 1----> 1 import sklearn 3 print(sklearn.__version__) File ~\anaconda3\envs\mystudy\lib\site-packages\sklearn\__init__.py:82 80 from . import distributor init # noqa: F401 81 from . import __check_build # noqa: F401---> 82 from .base import clone 83 from .utils._show_versions import show_versions 85 all = [ 86 "calibration", 87 "cluster", (...) 128 "show_versions", 129 ] File ~\anaconda3\envs\mystudy\lib\site-packages\sklearn\base.py:17 15 from . import version 16 from ._config import get_config---> 17 from .utils import IS 32BIT 18 from .utils._tags import ( 19 DEFAULT TAGS, 20 safe tags, 21 ) 22 from .utils.validation import check_X_y File ~\anaconda3\envs\mystudy\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py:23 20 import numpy as np 21 from scipy.sparse import issparse---> 23 from .murmurhash import murmurhash3_32 24 from .class_weight import compute_class_weight, compute_sample_weight 25 from . import _joblib File sklearn\utils\murmurhash.pyx:1, in init sklearn.utils.murmurhash()ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject 넘파이 버전이 낮아서 발생하는 오류라고 하는데, 제가 방법을 찾아봐도 해결이 안되네요 이 부분은 어떻게 하면 될까요?
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 질문드립니다. 클래스에서 static 메서드엔 static 변수와 메서드만 사용할 수 있고 인스턴스 변수와 메서드를 사용하지 못하는 이유는 '인스턴스는 생성이 되어야 참조값이 생성되기에 아직 생성되지 않은 클래스 내에서는 인스턴스를 사용할 수 없다.'로 이해하고 있습니다. 그러면 해당 클래스의 인스턴스 메서드 에서는 아직 생성되지 않은 클래스인데 인스턴스 변수와 메서드를 사용할 수 있는 이유가 무엇일까요?