안녕하세요? 좋은 강의에 도움을 많이 받고 있습니다. numpy 패키지의 표준편차를 구한 결과와 Pandas 패키지의 표준편차를 구한 결과가 다른데 그 이유는 무엇인지요? import pandas as pd import numpy as np data = np.arange(0, 50, 10) a = pd.Series(data, index = ['a','b', 'c', 'd', 'e']) print(np.std(a)) print(a.std()) 결과가 아래와 같이 다르게 나옵니다. 14.142135623730951 15.811388300841896
안녕하세요. 강의 너무나 잘 보고 있습니다. 이번 강의를 수강하는 도중에 갑자기 heroku가 갑자기 나오길래 이전 강의에서 놓친 부분이 있나 확인해보았는데 그 전에 언급하신 적은 없더라구요. 저는 아직 heroku를 사용해 본적이 없어서, heroku 홈페이지에서 계정을 만든 후, app을 만든다음, setting 부분의 Config vars에서 강의에서 하신 것 처럼 MONGO_URI를 추가하였습니다. npm run start는 정상적으로 작동을하는데, 혹시 제가 추가적으로 setting을 해야할 것들이 있을까요?
my_branch 에는 두개의 파일(my_branch.txt와 test.txt)이 있고 master 에는 하나의 파일만 있습니다. 근데 여기서 my_branch 에는 my_branch.txt 파일만 있어야되는 것이 아닌가요? 4:13 쯤 각자 브랜치를 만들어주고 그 브랜치로 들어가서 각자 작업을 진행한다고 하셨는데 my_branch 에도 test.txt 파일이 있고 master 에도 test.txt 가 존재하면 결국 각자가 아닌 겹치게 되는게 아닌지.. 제가 개념을 아직잘몰라서.. 답변 부탁드립니다 ㅠㅠ..
전체적인 구조는 잘 설명해 주셔서 이해했습니다! 클라이언트 - 노드 서버 - dialogflow API 이렇게 되는데, 이번 강의에서 노드 라우트에서 보면 제가 dialogflow에서 만든 계정 정보(프로젝트 아이디 등등)를 가지고서 세션을 형성해서 연결하는 것까지 이해했습니다! 그래서 그 특정 정보를 가지고 제 계정으로 만들었던 dialogflow API로 보내게 되는 거구요! 그런데, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 환경변수를 만들긴 했는데 이것이 어디에 쓰이는지 모르겠습니다... ㅠ '프로젝트 이름-key.json' 라는 파일 안에는 제가 생성한 dialogflow 프로젝트 정보가 들어 있는데요, 이것이 있는 파일 경로를 이용해 일단 환경 변수를 셋팅했는데, 딱히 코드 상에서는 해당 환경 변수를 이용하는 곳이 없더라구요... ㅠ 그런데 서버를 돌리고 포스트맨으로 요청을 보내면 잘 응답이 오는 것을 확인할 수 있었습니다. 즉, 현재 노드 서버와 dialogflow API가 연결이 잘 됐다는 뜻인데요, 왜 이게 가능한지 모르겠습니다... const projectId = config . googleProjectID ; const sessionId = config . dialogFlowSessionID ; // 내 계정을 이용하여 dialogflow와의 세션 생성 const sessionClient = new dialogflow . SessionsClient (); const sessionPath = sessionClient . sessionPath ( projectId , sessionId ); 위에서 보시면 그저 프로젝트 이름하고, 임의로 정한 세션 아이디명을 넣어준 것 뿐인데, 어떻게 노드 서버가 제 dialogflow 프로젝트를 특정하여 잘 연결하는지 원리를 모르겠습니다...
이전 강의에서도 마찬가지였지만, 강의에서 쓴 open을 f로 지정하고 다음에 다시 reader 라는 새로운 인자를 사용하는 이유가 무엇인가요? f 자체는 open함수가 동작하는 것 자체에 대한것이고, reader라는 함수는 그 결과로 생성된 객체. 이렇게 받아들이면 되는 것인가요?
안녕하세요 질문이 있어서 글을 남깁니다. builder 디렉토리에서 아래 cmd 명령어를 실행하면 아무것도 뜨지 않습니다. >> python model_builder_test.py 그러나 아래 cmd 명령어를 실행하면 영상에서 보여주신 것처럼 Run, Ok 메시지를 확인할 수 있습니다. (저같은 경우 Ran 19 tests in 0.099s, OK (skipped=1)라는 메시지가 떴습니다) >> python model_builder_tf1_test.py 그래서 코드를 살펴봤는데 model_builder_test.py 에는 main 함수가 없고 model_builder_tf1_test.py에는 main 함수가 있습니다. 정확하게 표현하기 위해 아래 코드가 model_builder_test.py에는 없고 model_builder_tf1_test.py에는 있다고 말씀드리겠습니다. if __name__ == '__main__': tf.test.main() 혹시 영상 올리실때와 제가 실제로 실행한 시점(200519) 사이에 업데이트가 있었던 건지 아니면 model_builder_test.py를 실행했을때 Run, Ok 메시지가 잘 나와야 되는데 잘 안나온건지 궁금합니다. 감사합니다.
강의 너무나 잘보고 있습니다.궁금한 게 있는데 process.env는 제가 설정을 따로 안했는데도 쓸 수 있는걸 보니,노드를 설치하면 따라오는 process객체를 통해 접근하는 거로 이해가 가는데요.그렇다면 1.NODE_ENV도 노드설치시 process.env객체 안에 자동으로 있는 key이기에 사용가능한가요? 2. process.env.NODE_ENV === 'production'은 헤로쿠 통해 배포시에 사용하는 것은 알겠는데 npm start 실행시 production일지 / dev일지는 제가 따로 안 준것 같은데 별 말 없으면 노드는 자동으로 dev모드로 실행하는 건가요???
Hello, We have received your quota request for smiling-parser-275018. Unfortunately, we are unable to grant you additional quota at this time. If this is a new project please wait 48h until you resubmit the request or until your Billing account has additional history. Your Sales Rep is a good Escalation Path for these requests, and we highly recommend you to reach out to them. If you have any further questions, please reply to this thread or feel free to reach out to us at gc-team@google.com . Thanks. gpu서버 할당받으려고 메일을 보냈는데 48시간을 기다리는 말인가요?ㅠ
6버전 이상부턴 default export가 없어서 import {Helmet} from 'react-helmet'; 이렇게 받아와야 하는거 같아요 버전 업데이트를 하면서 default export를 안쓰고 {}로 감싸고 import 해와야 하는데, 질문) 패키지에 어떤 기능추가를 위해서 저렇게 default export를 안쓰고 바꾸는 건가요?? 보통 어떤경우에 패키지 개발자가 저렇게 바꾸는지 궁금합니다.
userSchema.pre("save", function (next) { var user = this; if (user.isModified("password")) { bcrypt.genSalt(saltRounds, function (err, salt) { ... var user = this 를 하면 user 에는 뭐가 담기게 되는거죠?ㅠㅠ 또 여기서 var user = this 를 선언을 했는데 userSchema.methods.generateToken = function (callback) { var user = this; var token = jwt.sign(user._id.toHexString(), "secretToken"); ... 왜 여기서 또 선언을 하는 거에요? User.js 에서 user 이라는 변수가 뭔지 정확히 모르겠습니다ㅠㅠ