이번 강의의 수업자료 pdf 보니, 제목 클릭 시 링크위치가 각 챕터가 아닌, 마지막 페이지 정리 내 제목들로 이동합니다. 9. 논리적 모델링 - 실습.pdf 파일 제외하곤 모든 파일의 목차들이 다 마지막 정리로 이동하더라고요. 그동안 영한님 강의들 자료에는 각 챕터로 쉽게 이동 하기 좋았거든요. 이부분이 개선 가능할까요? 이 상태여도 학습은 가능한데, 건의드립니다. 감사합니다.
안녕하세요! 현재 70. MCP 서버 설치 강의를 듣고 따라하는 중인데요, settings.local.json에 permissions > allow 규칙에 "mcp__shadcn"을 등록했는데 클로드가 계속 "mcp__shadcn__*" 관련 명령어를 허용할건지 질문을합니다. 제가 적용한 순서는 클로드 종료 터미널에서 shadcnui 설치 클로드 시작 로그인 기능 구현 요청 프롬프트 실행 첫 번째 질문 나왔을 때 바로 setting.local.json 파일에 "mcp_shacn" 추가 후 저장 이후 첫 번째 질문에 "yes, and don't ask again ~~" 옵션 선택 settings.local.json 수정 후 바로 클로드에 반영안되는건가요? 클로드 껐다 켜면 이전 컨텍스트 날아갈 것 같아서 계속 질문에 답하고 있는데,, 껐다 켜도 되나요?
/permissions의 workspace를 설명하실 때, ../로 상위 디렉토리를 참고할 수 있다고 하셨는데, permission 에서 참고하는게 있나요? 그냥 권한설정인데.. 추가로 설명하실 때 A라는 프로젝트를 참고해서 B라는프로젝트를 개발할 때 사용한다고 하시면서 해당 프로젝트의 코드베이스를 참고할 수 있다고 하셨는데요, 이 말이 이해가 안됩니다. permissions는 그냥 권한 설정아닌가요?
한 번에 끝내는 AI 에이전트 개발 올인원 (w. LangGraph, Google ADK, CrewAI)
아직 강의 전체는 안보고 우선적으로 MCP가 궁금해서 이 부분부터 봤습니다. 아래 문장 질문드려요. "기존에는 agent를 사용하는 개발자가 직접 툴을 사용/개발했는데, MCP프로토콜이 나오면서 agent를 사용하는 개발자가 직접 툴을 개발하는게 아니라 application 공급자가 MCP를 만들어서 사용자와 agent개발자에게 연결해서 쓰면된다는 식으로 추세가 변화했다. 그러니까 공급자가 MCP를 개발해서 서버에 올려도 어느정도 api가 변경되면 application 공급자가 전부다 MCP규칙에 맞춰서 코드를 수정해줘야 한다. 즉 원래는 agent 개발자가 툴개발(application사용)에 있어서 부담이 있었다면 지금은 application 공급자가 직접 MCP를 만들어서 사용자에게 제공해줘야 하는거니 더 부담이 커졌다." 제가 이해한게 맞는지 확인해주세요. 크게보면 보면 주체가 3가지인가요? 1) LLM 2) Tool 개발자(agent 개발자) 3) 어플리케이션 개발자(구글 드라이브, 네이버메일 등) MCP가 나오기 전에는 Tool 개발자가 LLM API와 어플리케이션 API를 통해서 agent툴을 만들었다면 MCP가 등장한 후에는 Tool 개발자가 LLM API만 알고 있으면 Tool(agent) 개발을 할수 있다는 말인거죠? 결국에는 툴 개발자가 Application API는 공부할 필요가 없지만 LLM API는 공부해야 agent를 만들수 있다는 말이죠? LLM과 application이 MCP로 통신(연동)하는 건 이미 application 개발자가 별도의 MCP서버를 만들었으니 연동부분은 만들필요가 없음
-- Weekly 리텐션 -- 핵심 : event_date => event_week으로 변경하면 됨 -- 2024-06-30(일) => 2024년 26주차. 2024-06-24(월)도 같은 26주차 -- 데이터를 전처리(가공)하기 위해서 WEEK 함수를 사용할 수도 있고, DATE_TRUNC(일자, 자를 기준) -- DATE_TRUNC : 2024-06-30 => 2024-06-24 -- WEEK : 26. 2024년 26주차! 주차 별 date를 직관적으로 알기 어렵다고 생각하는 편(개인 생각) -- (깨알 지식) WEEK vs ISO_WEEK -- 주 번호를 계산할 때 사용할 수 있는 함수 -- WEEK : 일요일이 주의 첫 날로 간주. 1월 1일이 속한 주가 1주차 -- ISO_WEEK : 월요일이 주의 첫 날로 간주. ISO 8601 국제 표준에 따라 정의. 목요일이 속한 주를 기준으로 주 번호를 지정 -- 목요일이 속하면 그 주의 4일 이상이 포함되기 때문 -- 연도의 첫 목요일이 있는 주부터 1주차 -- 2022년 1월 1일(토요일) WEEK : 2022년 1주차. ISO_WEEK 2021년 52주차. -- 첫 목요일은 2022-01-06. 2022-01-03~2022-01-09가 2022년 1주차 WITH base AS ( SELECT DISTINCT user_id, user_pseudo_id, event_name, DATE(DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul')) AS event_date, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM advanced.app_logs WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-11-03" ), first_week_and_diff AS ( SELECT *, -- DATE_DIFF(event_date, first_date, DAY) AS diff_of_day DATE_DIFF(event_week, first_week, WEEK) AS diff_of_week FROM ( SELECT # 일자별로 중복 제거 DISTINCT user_pseudo_id, -- DATE_TRUNC DATE_TRUNC(MIN(event_date) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id), WEEK(MONDAY)) AS first_week, DATE_TRUNC(event_date, WEEK(MONDAY)) AS event_week FROM base ) ), user_counts AS ( SELECT diff_of_week, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM first_week_and_diff GROUP BY diff_of_week ) SELECT *, ROUND(SAFE_DIVIDE(user_cnt, first_week_user_cnt), 2) AS retention_rate FROM ( SELECT diff_of_week, user_cnt, FIRST_VALUE(user_cnt) OVER(ORDER BY diff_of_week ASC) AS first_week_user_cnt FROM user_counts ) -- SELECT -- diff_of_week, -- COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt -- FROM first_week_and_diff -- GROUP BY diff_of_week -- ORDER BY diff_of_week # Monthly 리텐션 쿼리 작성해보기! 지금 코드가 각 diff_week마다 남은 유저들을 전체 유저로 나눠서 아 몇주차쯤 되면 얼마나 남아있는지를 계산한 거 같은데 생각해보니까 예를들어 지금 기간이 11월 3일까진데 한 10월 중순에 들어온 유저 같은 경우엔 diff_week가 한 3 이상인 부분부턴 아예 데이터가 없는거 아닌가요? 데이터가 11월 3일까지 밖에 없으니까요 분모로 사용하는 diff_week=0인 지점에서의 값은 그런 경우들까지 전부 포함된거고 그걸 그대로 모든 retention week마다 분모로 사용하면 위 예시 같은 경우 10월 중순 user들은 한 3주차쯤엔 전부 이탈하는 것 처럼 집계되는거 아닌가요? 그 경우 diff_week가 커질수록 실제 리텐션 보다 과소평가 되는게 아닌가 하는 의문점이 들어 문의 남깁니다
안녕하세요 '커스텀 커맨드 고급: 동적 파라미터' 강의 교안 자료중 [공식 문서] 사용자 정의 슬래시 명령어 페이지가 존재하지 않아 공유드립니다. 프론트매터 참조가 필요하신 분들은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. https://code.claude.com/docs/ko/skills#frontmatter-reference
WITH base AS ( SELECT DISTINCT user_id, user_pseudo_id, event_name, DATE(DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul')) AS event_date, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM advanced.app_logs WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2023-08-03" ), first_week_and_diff AS ( SELECT *, DATE_DIFF(event_week, first_week, WEEK) AS weeks_after_first_week FROM ( SELECT DISTINCT user_pseudo_id, DATE_TRUNC(MIN(event_date) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id), WEEK(MONDAY)) AS first_week, DATE_TRUNC(event_date, WEEK(MONDAY)) AS event_week FROM base ) ), user_counts AS ( SELECT first_week, weeks_after_first_week, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS active_users FROM first_week_and_diff GROUP BY first_week, weeks_after_first_week ) SELECT *, ROUND(SAFE_DIVIDE(active_users, cohort_users), 2) AS retention_rate FROM ( SELECT first_week, weeks_after_first_week, active_users, FIRST_VALUE(active_users) OVER(PARTITION BY first_week ORDER BY weeks_after_first_week ASC) AS cohort_users FROM user_counts ) ORDER BY first_week, weeks_after_first_week 수업때 사용했던 코드인데 제가 처음엔 지금 하고 있는 코호트 분석은 first_week(가입주) 마다 각자 시간이 흐르면서(기준은 week) 리텐션이 어떻게 바뀌는지를 보는 것 이라고 이해했었습니다 그래서 예를들어 첫 달 부터 확 떨어지면 이거 온보딩에 문제가 있는거 아닌가? 라는 문제정의를 하는 식의 생각을 할 수있다... 라고 이해하고 있었는데 다시 보니까 지금처럼 base에 날짜 조건을 필터링 하고 시작하면 min(event_date)를 걸어도 그게 실제 첫 가입일이 아닐 수 있는거 아닌가요? 예를들어 필터링 조건 이전인 2022년 7월에 가입을 한 사람이 2022년 10월에 다시 돌아왔다고 치면 이 경우 2022년 10월 가입 user로 집계되는거지 않나요? 그럼 본래 보려던 거랑 결이 달라지는게 아닌가 싶어서요
매번 강의 잘 보고 있습니다. 수업을 따라 예제를 만드는 중 스크린샷처럼 에러 메세지를 만나게 되어 문의드립니다. 저는 윈도우 환경이라 이전 강의에 status line (상태표시줄)을 만드는 부분이 bash 명령어로는 만들어지지 않아서 powershell 명령어로 확장자가 ps1인 스크립트 파일을 만들어 settings.json에 command 속성에 추가하니 상태표시줄이 정상적으로 출력이 되고 있습니다. 근데 클로드코드에서 프로젝트를 만들거나 커밋을 할때 스크린샷 처럼 bash 명령어로 statusline-command.sh 파일을 계속 읽어오면서 계속 에러메세지를 출력을 하는데 왜 매번 statusline-command.sh을 읽는지 모르겠습니다. 물론 클로드에서 오류를 만나면 다른 방법으로 시도를 계속 하면서 프로젝트를 정상적으로 생성은 하고 있습니다. 하지만 statusline-command.sh을 읽어들이는게 정상이라면 저처럼 powershell 명령어를 사용하는 사람은 .sh 파일이 아니라 .ps1 파일을 읽어오도록 세팅해서 오류를 피하고 싶은데 방법이 있는지 궁금합니다.
안녕하세요 강사님, mmdetection mask rcnn inference 실습 시 runpod 템플릿 관해서 질문드립니다. 어느덧, 강의 막바지입니다. 강사님의 깃허브 runpod referal 파일 안에서 mmdetection v2, ultralytics yolo v3, yolov5, efficientdet 네가지 중 mmdetection v2 템플릿을 deploy하는 것이 맞는지 확실하게 하고자 질문드립니다.
안녕하세요. 아나콘다 프롬프트에서 가상환경을 'mystudy' 라는 이름으로 설치하고, 파이썬을 3.9버전으로 다운 그레이드하고, 사이킷런을 1.0.2, lightgbm을 3.3.2 버전으로 강의처럼 다운 받았습니다. 그러나 사이킷런 버전을 확인하려고 하면 아래와 같은 오류가 발생합니다. --------------------------------------------------------------------------ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 1----> 1 import sklearn 3 print(sklearn.__version__) File ~\anaconda3\envs\mystudy\lib\site-packages\sklearn\__init__.py:82 80 from . import distributor init # noqa: F401 81 from . import __check_build # noqa: F401---> 82 from .base import clone 83 from .utils._show_versions import show_versions 85 all = [ 86 "calibration", 87 "cluster", (...) 128 "show_versions", 129 ] File ~\anaconda3\envs\mystudy\lib\site-packages\sklearn\base.py:17 15 from . import version 16 from ._config import get_config---> 17 from .utils import IS 32BIT 18 from .utils._tags import ( 19 DEFAULT TAGS, 20 safe tags, 21 ) 22 from .utils.validation import check_X_y File ~\anaconda3\envs\mystudy\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py:23 20 import numpy as np 21 from scipy.sparse import issparse---> 23 from .murmurhash import murmurhash3_32 24 from .class_weight import compute_class_weight, compute_sample_weight 25 from . import _joblib File sklearn\utils\murmurhash.pyx:1, in init sklearn.utils.murmurhash()ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject 넘파이 버전이 낮아서 발생하는 오류라고 하는데, 제가 방법을 찾아봐도 해결이 안되네요 이 부분은 어떻게 하면 될까요?