안녕하세요 선생님, 지금 클로드코드 pro 버전을 사용 중 입니다. 다만 수업을 진행 시 토큰이 부족하여 고민했던 부분이 구글 계정을 여러개 하여 4개월 무료를 진행해 antigravity를 사용하고 있습니다. antigravity 내에 Claude Sonnet 4.5(Thinking) 모델로 진행하고 있는데. 수업 내용 진행 시 큰 차이점이나 오류나, 제약되는 내용이 있는지 궁금합니다..!!
선생님 제가 정말 완전 노베이스에서 하는데, 왜 모든 값들을 출력할 때 출력문 구조가 System.out.println("d1 == d2: " + (d1 == d2)); 이렇게 되어있는데 출력은 +를 뺀 내용만 출력을 하는건가요? d1 == d2: false +의 경우는 " "에 있는 내용도 아니고 단지 두개의 식을 이어주는 역할이라고 생각하면 될까요?
super()가 없어지면 기본 생성자를 호출 해야한다는건 이해 했습니다. ElectricCartesla-new ElectricCar("Tesla",2021,75); 라는 변수가 있기때문에 자식 기본생성자인 부분은 건너뛰고 2번쨰인 ElectricCar로 바로 넘어가는건가요? 이후에 부모기본생성자 출력하고 남은 Capacity를 출력하는 순서... 이렇게 이해하면 되는건가요?
안녕하세요. 51강에서 터미널 명령어에 ll 넣어서 진행하시는데 저는 이런 오류 메세지가 발생합니다. zsh: command not found: ll 그래서 ls -al 이런식으로 하는데 동일한건지요? 그리고 cursor CLAUDE.md 명령어로 cursor실행하셨는데 저는 또 이런 에러메세지가 발생합니다. 제가 많이 부족한데 설명 부탁드립니다!! zsh: command not found: cursor
AttributeError AttributeError: 'Cursor' object has no attribute 'count' Traceback (most recent call last) File "D:\PM_WebService\venv\Lib\site-packages\flask\ app.py ", line 1536 , in __call__ return self.wsgi_app(environ, start_response) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\PM_WebService\venv\Lib\site-packages\flask\ app.py ", line 1514 , in wsgi_app response = self.handle_exception(e) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\PM_WebService\venv\Lib\site-packages\flask\ app.py ", line 1511 , in wsgi_app response = self.full_dispatch_request() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\PM_WebService\venv\Lib\site-packages\flask\ app.py ", line 919 , in full_dispatch_request rv = self.handle_user_exception(e) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\PM_WebService\venv\Lib\site-packages\flask\ app.py ", line 917 , in full_dispatch_request rv = self.dispatch_request() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\PM_WebService\venv\Lib\site-packages\flask\ app.py ", line 902 , in dispatch_request return self.ensure_sync(self.view_functions[rule.endpoint])(**view_args) # type: ignore[no-any-return] ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\PM_WebService\main\ board.py ", line 105 , in lists tot_count = board.find(query).count() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'Cursor' object has no attribute 'count' The debugger caught an exception in your WSGI application. You can now look at the traceback which led to the error. To switch between the interactive traceback and the plaintext one, you can click on the "Traceback" headline. From the text traceback you can also create a paste of it.
// 1) 모든 입력 아이템의 json을 순서대로 병합 let merged = {}; for (const item of $input.all()) { Object.assign(merged, item.json); } // 2) 'IMG - 시트 행 가져오기' 노드의 첫 번째 아이템에서 ID를 가져와 추가 merged.ID = $('IMG - 시트 행 가져오기').first(). json.ID return [{ json: merged }]; 코드 사용했을때 60초 이상 실행되어 타임아웃 에러가 납니다. 메시지 : Problem in node ‘Code in JavaScript‘ Task request timed out after 60 seconds
안녕하세요 영한님. 강의 정말 잘 듣고 있습니다. common_code_detail 은 pk로 natural key(group_code, code) 를 사용하는 것이 정형화되어 있다고 하신 부분을 이해했습니다. 서비스를 운영하다 보면 code의 값을 수정할 경우가 생길 가능성이 있을 거 같은데요. 예를 들면, 다음과 같은 요구사항이 있을 거 같습니다. group_code가 ORDER_STATUS 인 code에 대한 변경 요청. SHIPPING 을 두가지 상태로 확장(SHIPPING_START, SHIPPING_COMPLETED) 변경 전의 SHIPPING은 SHIPPING_COMPLETED로 취급한다. 설계 1편의 "pk는 immutable해야한다" 라는 3번째 규칙이 있었는데요. 공통 코드 테이블의 경우에는 3번째 규칙을 유연하게 적용해야하나? 하는 생각이 들었습니다. 공통 테이블은 natural key를 사용하니 어느정도 허용을 한다고 보면 될까요? 아니면, 기존 키는 삭제하지 않은 채로 그대로 두고 새로 만들어서 규칙을 지키는 방향으로 하시는지 궁금하네요. 실무에서 이런 케이스들은 어떻게 다루시는지 궁금합니다. 감사합니다.
이번 강의의 수업자료 pdf 보니, 제목 클릭 시 링크위치가 각 챕터가 아닌, 마지막 페이지 정리 내 제목들로 이동합니다. 9. 논리적 모델링 - 실습.pdf 파일 제외하곤 모든 파일의 목차들이 다 마지막 정리로 이동하더라고요. 그동안 영한님 강의들 자료에는 각 챕터로 쉽게 이동 하기 좋았거든요. 이부분이 개선 가능할까요? 이 상태여도 학습은 가능한데, 건의드립니다. 감사합니다.
안녕하세요! 현재 70. MCP 서버 설치 강의를 듣고 따라하는 중인데요, settings.local.json에 permissions > allow 규칙에 "mcp__shadcn"을 등록했는데 클로드가 계속 "mcp__shadcn__*" 관련 명령어를 허용할건지 질문을합니다. 제가 적용한 순서는 클로드 종료 터미널에서 shadcnui 설치 클로드 시작 로그인 기능 구현 요청 프롬프트 실행 첫 번째 질문 나왔을 때 바로 setting.local.json 파일에 "mcp_shacn" 추가 후 저장 이후 첫 번째 질문에 "yes, and don't ask again ~~" 옵션 선택 settings.local.json 수정 후 바로 클로드에 반영안되는건가요? 클로드 껐다 켜면 이전 컨텍스트 날아갈 것 같아서 계속 질문에 답하고 있는데,, 껐다 켜도 되나요?
/permissions의 workspace를 설명하실 때, ../로 상위 디렉토리를 참고할 수 있다고 하셨는데, permission 에서 참고하는게 있나요? 그냥 권한설정인데.. 추가로 설명하실 때 A라는 프로젝트를 참고해서 B라는프로젝트를 개발할 때 사용한다고 하시면서 해당 프로젝트의 코드베이스를 참고할 수 있다고 하셨는데요, 이 말이 이해가 안됩니다. permissions는 그냥 권한 설정아닌가요?
한 번에 끝내는 AI 에이전트 개발 올인원 (w. LangGraph, Google ADK, CrewAI)
아직 강의 전체는 안보고 우선적으로 MCP가 궁금해서 이 부분부터 봤습니다. 아래 문장 질문드려요. "기존에는 agent를 사용하는 개발자가 직접 툴을 사용/개발했는데, MCP프로토콜이 나오면서 agent를 사용하는 개발자가 직접 툴을 개발하는게 아니라 application 공급자가 MCP를 만들어서 사용자와 agent개발자에게 연결해서 쓰면된다는 식으로 추세가 변화했다. 그러니까 공급자가 MCP를 개발해서 서버에 올려도 어느정도 api가 변경되면 application 공급자가 전부다 MCP규칙에 맞춰서 코드를 수정해줘야 한다. 즉 원래는 agent 개발자가 툴개발(application사용)에 있어서 부담이 있었다면 지금은 application 공급자가 직접 MCP를 만들어서 사용자에게 제공해줘야 하는거니 더 부담이 커졌다." 제가 이해한게 맞는지 확인해주세요. 크게보면 보면 주체가 3가지인가요? 1) LLM 2) Tool 개발자(agent 개발자) 3) 어플리케이션 개발자(구글 드라이브, 네이버메일 등) MCP가 나오기 전에는 Tool 개발자가 LLM API와 어플리케이션 API를 통해서 agent툴을 만들었다면 MCP가 등장한 후에는 Tool 개발자가 LLM API만 알고 있으면 Tool(agent) 개발을 할수 있다는 말인거죠? 결국에는 툴 개발자가 Application API는 공부할 필요가 없지만 LLM API는 공부해야 agent를 만들수 있다는 말이죠? LLM과 application이 MCP로 통신(연동)하는 건 이미 application 개발자가 별도의 MCP서버를 만들었으니 연동부분은 만들필요가 없음
-- Weekly 리텐션 -- 핵심 : event_date => event_week으로 변경하면 됨 -- 2024-06-30(일) => 2024년 26주차. 2024-06-24(월)도 같은 26주차 -- 데이터를 전처리(가공)하기 위해서 WEEK 함수를 사용할 수도 있고, DATE_TRUNC(일자, 자를 기준) -- DATE_TRUNC : 2024-06-30 => 2024-06-24 -- WEEK : 26. 2024년 26주차! 주차 별 date를 직관적으로 알기 어렵다고 생각하는 편(개인 생각) -- (깨알 지식) WEEK vs ISO_WEEK -- 주 번호를 계산할 때 사용할 수 있는 함수 -- WEEK : 일요일이 주의 첫 날로 간주. 1월 1일이 속한 주가 1주차 -- ISO_WEEK : 월요일이 주의 첫 날로 간주. ISO 8601 국제 표준에 따라 정의. 목요일이 속한 주를 기준으로 주 번호를 지정 -- 목요일이 속하면 그 주의 4일 이상이 포함되기 때문 -- 연도의 첫 목요일이 있는 주부터 1주차 -- 2022년 1월 1일(토요일) WEEK : 2022년 1주차. ISO_WEEK 2021년 52주차. -- 첫 목요일은 2022-01-06. 2022-01-03~2022-01-09가 2022년 1주차 WITH base AS ( SELECT DISTINCT user_id, user_pseudo_id, event_name, DATE(DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul')) AS event_date, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM advanced.app_logs WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-11-03" ), first_week_and_diff AS ( SELECT *, -- DATE_DIFF(event_date, first_date, DAY) AS diff_of_day DATE_DIFF(event_week, first_week, WEEK) AS diff_of_week FROM ( SELECT # 일자별로 중복 제거 DISTINCT user_pseudo_id, -- DATE_TRUNC DATE_TRUNC(MIN(event_date) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id), WEEK(MONDAY)) AS first_week, DATE_TRUNC(event_date, WEEK(MONDAY)) AS event_week FROM base ) ), user_counts AS ( SELECT diff_of_week, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM first_week_and_diff GROUP BY diff_of_week ) SELECT *, ROUND(SAFE_DIVIDE(user_cnt, first_week_user_cnt), 2) AS retention_rate FROM ( SELECT diff_of_week, user_cnt, FIRST_VALUE(user_cnt) OVER(ORDER BY diff_of_week ASC) AS first_week_user_cnt FROM user_counts ) -- SELECT -- diff_of_week, -- COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt -- FROM first_week_and_diff -- GROUP BY diff_of_week -- ORDER BY diff_of_week # Monthly 리텐션 쿼리 작성해보기! 지금 코드가 각 diff_week마다 남은 유저들을 전체 유저로 나눠서 아 몇주차쯤 되면 얼마나 남아있는지를 계산한 거 같은데 생각해보니까 예를들어 지금 기간이 11월 3일까진데 한 10월 중순에 들어온 유저 같은 경우엔 diff_week가 한 3 이상인 부분부턴 아예 데이터가 없는거 아닌가요? 데이터가 11월 3일까지 밖에 없으니까요 분모로 사용하는 diff_week=0인 지점에서의 값은 그런 경우들까지 전부 포함된거고 그걸 그대로 모든 retention week마다 분모로 사용하면 위 예시 같은 경우 10월 중순 user들은 한 3주차쯤엔 전부 이탈하는 것 처럼 집계되는거 아닌가요? 그 경우 diff_week가 커질수록 실제 리텐션 보다 과소평가 되는게 아닌가 하는 의문점이 들어 문의 남깁니다
안녕하세요 '커스텀 커맨드 고급: 동적 파라미터' 강의 교안 자료중 [공식 문서] 사용자 정의 슬래시 명령어 페이지가 존재하지 않아 공유드립니다. 프론트매터 참조가 필요하신 분들은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. https://code.claude.com/docs/ko/skills#frontmatter-reference