교수님 안녕하십니까 교수님의 수업을 정말 즐기면서 듣고있는 AI빅데이터 전공 대학생입니다. 교수님의 강의 피마 인디언 당뇨병 예측 편을 보고 여태 배운 것을 백분 활용하여 제 방식대로 따로 모델을 구현을 해보았는데요. 먼저 임신횟수와 Outcome을 제외한 나머지 column들에 있는 0 값들은 모두 결측치로 판단하고 평균 값으로 대체하였습니다. RandomForestClassifier 알고리즘을 사용하고 GridSearchCV 함수를 통해 best estimator를 추출였습니다. 정밀도와 재현율이 동시에 높으면 좋지만 재현율이 증가하면 정밀도가 하락하는 현상(trade-off) 때문에 둘 중 하나를 선택해야 했고 이 피마 인디언 당뇨병 데이터 셋 같은 경우 병의 발견 목적으로 모델을 제작한다고 했을 때 실제로 당뇨병인데 모델이 당뇨병이 아니라고 예측하는 것이 치명적이라고 생각하여 정밀도 보다는 재현율을 중점적으로 보았습니다. 그리하여 precision_recall_curve 함수를 통해 최적의 재현율과 F1_score얻은 threshold 값을 추출하였습니다. 제가 얻은 값은 오차 행렬 [[72 28] [ 4 50]] 정확도: 79.22% , 정밀도: 64.10% , 재현율 92.59%, F1_Score: 75.76% 임계값: 0.32212471005503873 입니다. 오차 행렬을 보았을때도 한쪽에 치우쳐있는 불균형도 없다고 판단하였고 정밀도와 재현율 f1_score도 괜찮게 나왔다고 판단했습니다. 임계값을 0.32212471005503873로 주었을 때 roc_auc_score는 0.82296이라는 1에 꽤나 근접한 수치를 얻었습니다. 질문1: 이런식으로 모델을 찾아가는 방식이 옳은 방식인지 궁금합니다. 질문2: 제가 선택한 모델을 사용한다고 한다면 매번 RandomClassifier로 fit한 model을 Binarizer을 통해서 threshold 값을 매번 지정해주어야 하는건가요? 애초에 처음 모델을 fit할 때 임계값을 제가 부여는 못하는 것일가요?
안녕하세요 선생님! 좋은 강의 정말 감사하게 듣고 있습니다. 선생님의 강의를 듣다보니, Next.js 13의 Data Fetching 방법이 React Query과 유사함을 느꼈습니다. (주니어라 부족함이 있어 실제론 유사하지 않을 수도 있지만..!) Next 13의 데이터 패칭 방법이 react 에서 React Query를 사용하여 서버 API의 데이터를 일정 시간동안 fresh 상태로 갖고 있는것 stale한지 chach로 체크하는 것 모두 흡사 하다고 느꼈습니다. React Query의 가장 큰 강점은 클라이언트-서버간의 데이터 동기화가 가장 큰 장점이라고 생각하는데 만약 Next 13의 데이터 패칭 방법을 사용한다면 번거로운 React Query의 보일러코드들을 사용하지 않아도 React Query의 장점을 그대로 살려 쉽게 사용할 수 있을 것 같아보입니다! 따라서, Next 13에선 React Query가 무한스크롤 외에 사용할 일이 거의 없을 것만 같아보이는데...! 어떻게 생각하실지 의견이 궁금합니다...! next 13과 react query 조합은 앞으로 거의 사용하지 않게 되는 걸까요? 선생님의 고견을 나눠주시면 감사하겠습니다~! 바쁘실텐데 번거롭게 해드려서 죄송합니다! 감사합니다!
질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다! [질문 전 답변] 1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? [예 | 아니요] 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? [예 | 아니요] 3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [예 | 아니요] (https://www.inflearn.com/blogs/1719) 4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 5. vagrant up 에서 발생하는 문제는 주로 호스트 시스템(Windows, MacOS)과 연관된 다양한 조건에 의해 발생합니다. 따라서 이를 모두 제가 파악할 수 없어서 해결이 어렵습니다. vagrant up 으로 진행이 어렵다면 제공해 드리는 가상 머신(VM) 이미지를 import해서 진행하시기 바랍니다. ( https://www.inflearn.com/questions/992407/comment/281901 ) 6. ARM 계열의 m1 , m2 계열은 VirtualBox를 통한 구성이 원할하지 않고, 실습 환경의 다변화는 추후 대처하기 어려워서 현재 과정에서는 지원하지 않습니다. ( https://www.inflearn.com/questions/915529 ) [질문 하기] vagrant 설치해도 HashiCorp 폴더가 생기지 않아 임의로 c드라이브에 HashiCorp 폴더 생성하여 깃 클론해온 자료 압축 풀고 vagrant up 시 에러 발생합니다. 에러 문구는 댓글에 복붙해놓겠습니다.
File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/MySQLdb/connections.py", line 193, in init super().__init__(*args, **kwargs2) django.db.utils.OperationalError: (1044, "Access denied for user 'django'@'%' to database 'django'") mariadb 컨테이너를 실행 후, django 컨테이너를 실행 시 위와 같은 오류가 발생합니다. 찾아보니 django 에 대한 권한이 없어서 그렇다고 하는데, 해결방법이 있을까요?
선생님 안녕하세요! 5장 회귀 실습 2:캐글경연 주택가격 예측-Advanced Regression Techniques - 01 을 듣다가 타겟 값인 Price를 로그 변환하여 정규 분포 형태로 변환하고, 피처들 중 숫자형 컬럼의 Null 값 데이터 처리 부분 코드를 다음과 같이 썼습니다. 그런데 결과가 사진과 같이 float64가 포함된 형태로 나왔습니다. 제가 어떤 부분에서 잘못한 건지, 그리고 어떻게 해야 선생님과 같은 결과가 나올 수 있나요?ㅎㅎ # SalePrice 로그 변환 original_SalePrice = house_df['SalePrice'] house_df['SalePrice'] = np.log1p(house_df['SalePrice']) # Null이 너무 많은 컬럼들과 불필요한 컬럼 삭제 house_df.drop(['Id', 'PoolQC', 'MiscFeature', 'Alley', 'Fence', 'FireplaceQu'], axis=1, inplace=True) # Drop하지 않는 숫자형 Null 컬럼들은 평균 값으로 대체 num_columns = house_df.dtypes[house_df.dtypes !='object'].index.to_list() house_df[num_columns].fillna(house_df[num_columns].mean(), inplace=True) # Null 값이 있는 피처명과 타입을 추출 null_column_count = house_df.isnull().sum()[house_df.isnull().sum() > 0] print('## Null 피처의 Type :\n', house_df.dtypes[null_column_count.index])
마지막 배포시에 Run echo "***" | docker login -u "***" --password-stdin 2 echo "***" | docker login -u "***" --password-stdin 3 shell: /usr/bin/bash -e {0} 4 Error response from daemon: Get " https://registry-1.docker.io/v2/ ": unauthorized: incorrect username or password 5 Error: Process completed with exit code 1. 에러가 지속적으로 발생합니다. 도커 로그인에 사용되는 유저네임과 비밀번호를 그대로 입력하였음에도 계속해서 발생하는 문제입니다.
python-telegram-bot 20 버전부터는 비동기 프로그래밍이 적용되어 강의와는 다른 코드가 필요합니다. https://github.com/python-telegram-bot/python-telegram-bot/wiki/Introduction-to-the-API 위 깃허브 python-telegram-bot 공식 위키 페이지로 가시면 필수적이고 간단한 용례들을 보실 수 있습니다.
안녕하세요, Counter 컴포넌트 호출 회수를 디버깅 하기 위해 console.log("counter 호출!"); 구문을 아래와 같이 추가해주었는데, 강사님과는 다르게 저는 처음 렌더링 될 때와 count의 상태 값이 변화할 때 마다 counter 호출이 두 번씩 일어납니다. 이유가 무엇일까요..? 아무리 생각해봐도 이유를 모르겠습니다. 위 브라우저 콘솔 사진은 최초 렌더링 되고나서 개발자도구를 켰을 때 모습입니다. 처음부터 두 번이 호출되어 있고, 그 이후에도 count의 상태를 변화시킬 때 마다 두 번씩 로그에 찍힙니다.
현재 강좌까지 들은 상황에서 궁금한 점이 있어 글을 쓰게 되었습니다. 이미지 안에 OS 도 포함된 것으로 보이는데 그렇다면 이미지를 만드는 주체자는 각 OS 별로 별도로 파일들을 만들어줘야 하나요? 그렇다면 너무 많은 이미지를 생성해야하는 것 아닌가 하는 의문이 듭니다. -- 강의 설명이 아주 친절해서 좋은 것 같아요. :)
해당 강의에서 작성하는 코드를 그대로 실행하면 되지 않습니다. 현재 iframe 태그가 자바스크립트를 통해 실행되기 때문에 페이지가 로드된 후에도 자바스크립트가 실행될 시간이 필요합니다. 강의처럼 iframe의 주소만 따와서 실행시키는 것이 아닌 전체 주소를 가져와 iframe 태그로 전환시켜주고 자바스크립트 실행까지 기다려 주는 방식으로 진행하셔야 합니다. https://velog.io/@os_js/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EC%9B%B9-%ED%81%AC%EB%A1%A4%EB%A7%81%EC%9D%B4%EC%9A%A9-%ED%85%94%EB%A0%88%EA%B7%B8%EB%9E%A8-%EC%B1%97%EB%B4%87 저도 강의중 안됐던 내용이 있었기에 그에 대한 내용을 블로그에 올려두었습니다. 강의 진행대로 따라하다가 안되는 부분만 정리하여 올렸기 때문에 강의내용과 비교하시면서 보셔야 될 듯 합니다.
안녕하세요. 강의를 듣고 있는 초보 개발자입니다. test 코드 만드는 부분에서 오류가 나서 진도를 못나가고 있는 상태입니다. export createApp을 했음에도 불구하고 index.test.ts 파일에서 import createApp을 한 후 let app: Express.Application 선언 후 app을 request 인자로 넣을 때 오류가 납니다. 또 한가지 질문은 os 환경이 windows인데 redis 설치를 했습니다만 이게 node api와 연동이 되고 있는건지 잘 모르겠습니다..ㅠㅠ redis cli에서 list에 push한 후 typescript로 만든 api를 구동해서 push를 했을 때 성공했다고 postman으로 확인을 했는데 get을 호출하면 [] 빈 리스트가 반환됩니다..ㅠㅠ 제가 node와 타입스크립트로 개발이 처음이라 너무 힘듭니다ㅠㅠ 진도를 나가고싶은데 이 코드를 통해서 빌드 배포를 하는 거 같아서 강의를 처음부터 계속 다시 돌려보면서 프로젝트만 지웠다 다시 만들었다만 반복 중입니다.. 도움 좀 부탁 드리겠습니다.
docker exec -it kafka kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --create --topic testTopic 위와 같이 터미널에 토픽생성하는 명령어를 작성하면 아무것도 |움직이지 않고 터미널이 멈춥니다. 도커는 정상적으로 실행하고 kafka,zookeeper도 정상적으로 실행되어있습니다. 도커를 삭제하고 다시 다운로드해서 docker compose사용해서 kafka,zookeeper이미지 다시 작동시켜도 위와같이 토픽생성 명령어 입력하고 작동시 아무것도 안하고 멈춥니다.. (p.s 카프카 컨테이너 cli들어가서도 토픽 생성 명령어 작동시켜도 작동안합니다.) 혹시 해당 문제 해결법 아실까요..?
좋은 내용 감사합니다. 프롬프트 내용중에 "Translate Into Korean~" 이라는 내용으로 답변을 한글로 받게 됩니다. 혹시 [events] 밑에 오는 사용자 입력값과 동일한 언어로 결과를 받고 싶다면 어떻게 작성하면 될까요? 강의 내용을 기준으로 다국어 서비스를 만들려고 하는데, 영어가 짧아서 질문 드려요
