1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 3주차 스택 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 강의 자료에 코드 오류가 있습니다 9)스택문제 - 탑 +더 개선하는 부분은 없나요? 부분에 대한 정답 코드가 오류가 있습니다. while stack and stack[-1][1] <= heights[i]: 해당 부분의 <= 가 <로 변경되어야합니다. 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? 어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊
안녕하세요, 강의 잘 듣고 있습니다! 1강의 14. 힙과 스택의 비교 강의 중 궁금한 점이 생겨 문의 드렸습니다. 자바 스크립트는 컴파일 타임에 변수명을 저장하고, 런타임에 코드 순서대로 값을 할당한다고 알고 있습니다. 그렇다면 자바스크립트에서는 할당이 런타임에서 이루어지고 그에 따라 원시데이터의 크기도 런타임 시점에서 정해지는 것 아닌가요?
질문 남겨주셔서 감사합니다. 막히면 언제든 무엇이든 자주 질문 던져주세요. 수학/과학이나 알고리즘과는 달리 업무자동화 코딩은 고민해서 풀리는 경우가 정말 드뭅니다. 다시 말씀드리지만, 질문을 자주자주 남겨주세요. 저도 최대한 빠르게 회신 드리겠습니다. 당부드릴 두 가지가 있습니다. ① 가급적 구체적으로 설명해주세요. ② 특정 챕터 관련 질문 남겨주실 때는, 어느 챕터인지 알려주세요ㅜ ==================================== 안녕하세요. 일코님 추운데 감기조심하시기 바랍니다. 자동화시, 표에다가 데이터를 채워넣는 작업이 조금 시간이 많이 걸리고 있습니다. 셀 단위로 데이터를 입력하고 다음셀로 넘어가고 << 이런식으로 하다보니까요.. 따라서 판다스에서 불러온 데이터를 표로 복사해서 그대로 hwp 에 적용하고 싶은데, 가장 먼저 떠오른 것이 클립보드 복사 방식입니다. 이렇게하면 수월하지만, 현재 동일한 과정을 4개의 독립스레드에서 나눠서 진행하고있습니다. (4종류의 별개 단어장 작업중) 클립보드는 윈도우에서 전역으로 1개만 존재하는것 같아요.. 작업 속도를 향상시키려면 엑셀데이터를 한글 표에 "표복사 ->붙여넣기" 방식으로 한번에 적용할 수 있는 방법이 있다면 참좋을 듯 한데, 이런 방법은 없을까요? 감사합니다!
The 10x AI-Native Developer: 회사에서 AI로 압도적 성과를 내는 법
안녕하세요. 회사에서도 AI 도구(Claude Code)를 적극적으로 사용하고 계신 것 같았는데, 보안 관점에서 AI 도구 사용에 대한 내부 가이드나 기준이 있는지 궁금합니다. 실제 딩코딩님 회사에서는 개발자들이 AI 도구를 어떤 범위까지 사용하도록 허용 하고 있는지, 그리고 현업에서 보안적으로 특히 고려해야 할 부분 은 무엇인지 알고 싶습니다. 예를 들어, 실제 민감한 고객 데이터 는 AI 도구에 질문하거나 제공하지 않도록 한다든지, 또는 credential이 포함된 코드 에서는 AI 도구 사용을 금지한다든지, 내부 시스템 아키텍처나 인프라 구조 는 AI에 제공하지 않도록 한다든지, 혹은 회사 내부의 특정 핵심 로직 은 민감해서 AI 사용을 제한한다든지요. 이처럼 AI 도구 사용과 관련해 내부적으로 정해진 기준이나 가이드라인이 있다면 , 어떤 식으로 운영되고 있는지 공유해주실 수 있을지 궁금합니다.
안녕하세요. 저는 5년차 프론트앤드 개발자입니다. 먼저 강의 너무 유익하게 잘 보고 있습니다. 😁 수업에서 진행하는 토이 프로젝트 외에도 별도도 업무에 적용하고자 하는 부분이 있어서 질문을 드려봅니다. 현재 작은 규모로 이미 개발이 완료된 프로젝트가 있으며, 향후 새로운 기능을 개발할 때 PRD, 정책정의서, 개발 실행계획서를 작성하고, 해당 문서를 바탕으로 백앤드와 프론트 개발을 진행, 리뷰 후에 배포까지의 전 과정을 claude를 이용해서 반자동화 하는게 목적입니다. (일정 부분은 사람이 개입) 이 과정에서 수많은 작업들이 있을텐데 각각의 작업들을 어떤 방식을 통해서 진행해야 할지 고민입니다. (sub-agent vs skill vs custom-command) 자연어로 기능 요구사항을 받아 PRD, 정책정의서 작성: (agent vs skill) PRD와 정책정의서를 바탕으로 로드맵 및 실행계획서 작성: (agent vs skill) 실행계획서를 바탕으로 이슈 생성하여 등록: (agent vs skill) + mcp 현재 변경사항을 분석하여, 같은 작업을 분류 및 커밋: (skill vs command) 위와 같은 사례들이 있을 때, 강사님의 경우 어떤 명확한 기준을 통해 '무엇'을 사용해야 겠다고 판단하시는지 궁금합니다. 강의를 보면 대략적으로는 알 것 같은데... 저 스스로에게 그것을 선택한 명확한 이유와 설명을 하지못하고 있네요.
is_host와 사용자의 캘린더 보유를 모두 사용해야 한다고 생각합니다. 개인적으로 호스트가 정해진 서비스라면 모두 고려할 필요는 없지만, 실제 누구나 호스트의 역할을 하게 된다면 2가지를 병행해서 사용해야 한다고 판단했습니다. 홍길동이 호스트가 될수도 있고, 게스트도 될수 있습니다. 그래서 호스트별로 마스터가 될수 있는 캘린더의 아이디를 저정해서 실제 보유하고 있는 권한이 있는 호스트 인지 판단하려고 합니다.
파일삭제에 대한 정책은 있어야 한다고 생각합니다. 파일 저장공간에 대한 것은 비용입니다. 삭제 주기는 서비스 정책 및 신청약관에 명기해야 합니다. 파일 업로드시 YYYY/MM/DD 구성으로 파일 디렉토리를 구성해서 쉽게 일괄 삭제 할수 있게 구성합니다. 부킹데이터를 삭제하면, 파일도 삭제할 것인지 여부 해당 서비스가 무료/유료여부에 따라서 달라질것 같습니다. 원칙은 삭제해야 하는데, 해당 서비스의 경우 파일은 바로 삭제할것 같습니다. 보통 게스트의 개인정보와 관련된 것들이 많을것 같아서 바로 삭제하는 것이 좋습니다.
runpod에서 jupyter notebook을 띄워 yolov3-train_incredibles.ipynb 실습 중 import os, sys from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') 코드 실행 시 No module named 'google.colab' 이란 에러가 납니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강사님 안녕하세요! 제 상황에 적합한 강의 및 공부를 선택하고 싶어서 질문드립니다,,! 현재 '개정판 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드' 강의 완강을 앞두고 있습니다! 개강이 한 달 정도 남았는지라(4학년), 공부를 더 해볼까 하는데요 첫 번째로, 저는 코딩테스트를 공부해본 적이 없습니다. 자료구조나 알고리즘은 학교에서 배웠지만 코딩테스트를 위한 공부를 해본 적이 없습니다. 기초 코딩 실력을 기르기위해 코딩테스트 공부를 할까 고민하고있습니다.(학부 취업을 원합니다. 진로는 비전쪽 희망합니다.) 두 번째로, 컴퓨터 비전 강의를 듣는 동안에 데이터 프레임을 다루는 코드나, 넘파이 배열 다루는 코드가 종종 있었습니다.(커스텀 데이터셋 변환 어려웠습니다,,) 이것에 익숙하지않아서 '개정판 파이썬 머신러닝 완벽 가이드' 이 강의를 들어야하나 고민하고있습니다.(강의에서 배우는 분류 회귀 차원축소 군집화 등은 이론으로 한차례 배웠습니다. 다만 구현해본 적은 없습니다.) 마지막으로, 졸업작품(detection, segmentation)을 만들어야하기 때문에 CNN에 대한 더 깊은 이해가 필요할 것 같아, '딥러닝 CNN 완벽 가이드(토치버전)' 이 강의를 듣는게 나은지 고민중입니다,, 로드맵을 스스로 짜지 못하고,, 강사님께 여쭙는 제 자신을 깊이 반성합니다,, 스스로 로드맵을 그려보려 노력했지만, 답없는 고민의 연속이 고통스러워, 현직에 계신 강사님의 식견을 여쭙는 것이 가장 확실할 것 같아 실례를 무릅쓰고 질문드렸습니다. 바쁘시겠지만 답변 주시면 큰 힘이 될 것 같습니다. 좋은 강의 항상 감사드립니다!
