안녕하세요! 영한님^^ 개발자들을 위해여 양질의 강의를 제공해주셔서 정말로 감사의 말씀을 드립니다.🙏 질문드리겠습니다. 먼저 제가 이해한 내용을 말씀드리겠습니다. PageableExecutionUtils 를 사용하면 count 쿼리 최적화하 가능 하다고 말씀하셨습니다. 그 이유는 람다를 사용하여 게으른 호출로 인하여 실제 사용되기 전까지는 함수가 실행되지 않는다고 이해했습니다. 다음 2가지 경우에 count 쿼리가 실행되지 않다고 말씀하셨습니다. 페이지 시작이면서 컨텐츠 사이즈가 페이지 사이즈 보다 작을때 페이지 시작(0) 이면서 컨텐츠 사이즈(3) 가 페이지 사이즈(10) 보다 작다면 컨텐츠 사이즈(3)가 카운트 갯수 마지막 페이지 일때( offset + 컨텐츠 사이즈 = 카운트 ) 예를 들어 전체 데이터는 103개이고, 페이지 사이즈는 10이라고 한다면 마지막 페이지 일때는 offset(100) , 컨텐츠 사이즈(3) 이라서 카운트는 103 으로 이해 하고 있는데 맞는 내용 인가요? 감사합니다.^^
로컬 페이지 켰을때 스프링 아이콘이 아니라 일반 아이콘이 뜹니다. 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요.
안녕하세요. 백엔드는 스프링, 프론트엔드는 리액트를 이용해서 리프레쉬 토큰과 엑세스 토큰으로 로그인을 구현할 때 한번 로그인을 하면 같은 브라우저 안에 있는 탭끼리는 로그인 상태를 유지시키고 싶은데 리프레쉬 토큰과 엑세스 토큰을 어디에 저장하고 어떻게 관리해야 되는지 궁급합니다.
안녕하세요. 강의 마지막에 컬렉션 페치 조인을 둘 이상 사용하지 말라고 하셨는데, 관련하여 질문드립니다. 말씀하신 상황이 제가 생각한 항목 중 어떤것이 맞을까요? 1 : N : N Team(1) : Member(N) : Order(N) 1 : N / 1 : N Post(1) : Comment(N) Post(1) : Attachment(N) 감사합니다.
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예 [질문 내용] public static OrderItem createOrderItem(Item item,int orderPrice, int count) 강의 중 생성메서드를 구현하는 부분 중 OrderItem 생성메서드를 생성할때 파라미터로 Order order를 추가하지 않은 것에 대한 이유가 궁금하여 질문드립니다. OrderItem 엔티티에서 order필드가 연관관계의 주인이기에 null이 되면 안된다 생각하였고 그렇기에 생성메서드 파라미터에도 Order order를 꼭 넣어줘야 하는게 아닌지 궁금점이 들어 질문드립니다!! 감사드립니다!
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. (노션에 다운받을 수있습니다)mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb 여기에 바로 올리고 싶었는데 인프런이 허용을 안해주네요 MMdetection의 이해와 Faster R-CNN 적용 실습 부분입니다. 문제 및 상황인식: 학원 가상환경에서 문제메모리가 부족하다고 뜨면서 커널이 끊겼습니다.(목차 3번 사진 참고) 저는 이 문제가 배치 사이즈가 커서 생긴 문제라고 보았습니다. 하지만 아래의 목차 5번과 같이 배치 사이즈를 줄여도 메모리 부족이 뜹니다. 어떻게 하면 해결할 수있을까요? 배치나 기타 하이퍼 파라미터를 조정해도 학원 가상환경의 메모리 자체가 적어서 생기는 문제일까요? (참고로 구글 코렙에서는 잘 작동했습니다. 다만 GPU 사용량이 초과해서 None으로 학습을 하면 cuda를 못쓴다고 에러가 납니다.) 목차 상황설명 상황설명 문제발생 및 사진 해결시도1, 실패 해결시도2, 실패 (상황설명) 저는 AI 국비지원 학원을 다니는 학생입니다. 학원에서 배우는 것만으로는 MMdetecrtion을 다룰 수 없어서 이 강의를 듣게 되었습니다. 이걸 듣고 난 후 MMdetecrtion으로 학원 과제를 수행하고자 했습니다. 그리고 구글 코랩은 공짜로 돌리다가 GPU 제한으로 못쓰고 학습이 안되었습니다. (상황설명) 학원에서 아래와 같은 성능의 전용 가상환경을 제공합니다. 그래서 경로만 조정하고 그대로 똑같이 돌렸습니다. 3. (문제발생)그런데 학습을 하는데 아래의 그림과 같이 메모리가 부족하다고 뜨면서 커널이 끊겼습니다. 4. (해결시도1, 실패) cfg.data .samples_per_gpu = 4 넣기 아래의 그림과 같이 cfg.data .samples_per_gpu = 4를 넣었지만, auto_scale_lr = dict(enable=False, base_batch_size=16)는 그대로 16이었습니다. 일단 무시하고 돌려보았지만 여전히 실패했습니다. 5.( 해결시도2, 실패) defaul_runtime.py에 들어가서 batch size를 1로 바꾸기 그결과 auto_scale_lr = dict(enable=False, base_batch_size=1)로 바뀌었습니다. 학원 가상환경에서 문제메모리가 부족하다고 뜨면서 커널이 끊겼습니다.(목차 3번 사진 참고) 어떻게 하면 좋을까요?
https://spring.io/projects/spring-authorization-server Spring Authorization Server 1.0이 정식으로 출시되었고 강의는 만들어진 시간으로 보아 0.31 기반인거 같은데 1.0(0.4)에 대한 보강 계획은 있으신지요?
[질문 내용] 안녕하세요 강의 너무 잘 듣고 있습니다. @BatchSize에 관해서 의문점이 생겨서 질문을 드리게 되었습니다. @BatchSize를 사용하면 특정 Entity에서 조회 쿼리가 필요한 필드를 초기화 할 때, 1차 캐시로부터 같은 종류의 Entity id값을 @BatchSize에 지정한 size값만큼 가져와 IN에 넣어서 필요한 데이터를 함께 조회하고 초기화하는 것으로 이해했습니다. 근데, 이 때 단순히 1차 캐시에서 랜덤으로 id값을 가져와서 IN에 넣으면 원하지 않는 Entity에 초기화가 잘못 이뤄질 수 있지 않을까 하는 의문이 있었지만, 당연하게도 이런 부분에 대해서는 알아서 최적화를 해 둔 것 같았습니다. 예를 들면 JPQL의 결과로 조회된 Entity컬렉션 내부에서 하나를 집어 Entity 필드를 지연 로딩 초기화할 경우 같은 컬렉션 내부의 Entity들이 우선순위를 갖고 함께 초기화되는 것 같았습니다. 하지만 이것이 정확히 어떤 원리로 동작하는 지는 알 수가 없었습니다..ㅠㅠ JPQL로 조회한 컬렉션에 대해서 따로 영속성 컨텍스트가 참조하고 있다거나 하는 식으로 동작하는 것일까요? 이런 원리를 모르다 보니 @BatchSize가 IN에 넣을 Entity를 결정하는 우선순위를 알 수가 없었습니다. @BatchSize의 size값이 JPQL로 조회한 컬렉션의 size보다 클 때에는 1차 캐시에서 부족한 만큼의 Entity id를 더 끌어와서 IN에 추가하는데, 이 때 함께 초기화될 Entity가 어떤 Entity일 지 예측이 안 됩니다. 이런 것들도 우선순위가 따로 존재하나요? 크게 중요한 내용은 아닌 것 같은데, 그냥 같은 컬렉션에 있는 Entity들이 IN의 우선순위가 된다고 이해하고 사용하는 정도면 문제가 없을 지 궁금합니다..!
안녕하세요! 좋은 강의 너무 감사드립니다! 한가지 질문 드릴께 있습니다. OAuth2 로그인 구현 - Authorization Code 요청하기 26:25분 내용을 보면 첫번째 인증 단계! (response type = code) OAuth2AuthorizationRequest 객체 담아서 인가 서버 (keyclack 서버) 에 전달 하게 되는데요 이것과 동시에 OAuth2AuthorizationRequest 객체를 sesstion 에 저장을 하게 됩니다. 그러면 사용자는 인가 서버 (keyclack 서버) 로그인을 성공적으로 해결된다면 미리 지정된 redirect url 통해 Authorization Code 값을 전달해주는데요! 그런 후 미리 OAuth2AuthorizationRequest 객체를 sesstion 저장된것을 가져오는데 만약 해당 서버가 1개 라서 다행이지만 scale out 경우 그러니깐 서버가 2대 이상이라면 맨처음 OAuth2AuthorizationRequest 객체 저장할때가 1번 서버라면 OAuth2AuthorizationRequest 객체를 가져올때가 2번 서버라면 이때 각각 다른 서버이기 때문에 가져오지 못하는 문제가 발생되지 않나요? 이때는 어떻게 해결해야 할까요??.. OAuth2AuthorizationRequest 객체를 외부 세션 서버로 저장 할수 있도록 다시 로직을 재구현 해야 하는걸까요?
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 전체 종목을 불러올때 fdr.StockListing('KRX') 으로 받아오는데.. 교수님이 강의해주신 카테고리와 다르게 나오고 있습니다. 혹시나 해서 FinanceDataReader 사용자 안내 가서 봤는데.. 해당 부분에서는 교수님 설명그대로 나오고 있습니다... FinanceDataReader에서 문제가 발생한건가요?
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 안녕하세요?? 김영한님 JPA강의 덕에 포폴 순항하고 있습니다. 항상 좋은 강의 감사한 마음을 가지고 있습니다. 파이팅하세요 !! 궁금한점을.... 간단하게 설명하려고 노력하겠습니다 !! 예를들어서 블로그 포스팅 domain을 아래와 같이 만들었습니다... id: ~~~~ content: ~~~~ tags: ~~~ (일대다 관계) comments: ~~~(일대다 관계) 그런데 !!! 여기서 궁금한점 !! 제 생각으로는... 아 그냥 편하게 포스팅한번에 끌고와서(tags, comments) 응답해주고 싶은뎅... 그런데 영한님께서는 이 강의에서 일대다 관계를 두번이상하면 안된다고 하셔서...ㄷㄷ;;;; 그래서, 오랜 고민끝에 포스팅 (id,content,tags)를 응답해주고 comments는 다대일 방법으로 응답을 해줬거든요??.... (이게 옳은방법일까...ㄷㄷ;;) 그러니까 요청을 두번 보내는거에요.. 포스팅 한번... 포스팅에 연관관계있는 comments 한번.. 저의 이러한 판단과 설계과 괜찮은 걸까요?? 질문드리고 싶습니다 !! (잘 이해하셨을라나...ㄷㄷ;ㅠㅠ)
String[] attributes = pickTwo("좋은", "빠른", "저렴한"); 제가 자바 기초가 약해서 이해를 못하는걸까요? .. bytecode로 확인하면 pickTwo 메소드를 반환하게 된다면 Object(추상적) 형식으로 반환 해서 String(구체적) 형식으로 변환(타입 케스트) 해서 문제(ClasscastException)가 발생된다고 해주셨는데요 그러니깐 구체적 -> 추상적 으로 변환 문제없음 추상적 -> 구체적 으로 변환 문제 있음 결론은 이것인데 Object obj = new Object(); obj = "test"; // 추상적인 Object 에 담음 String string = (String) obj; // 구체적인 String 에 담음 해당 원인이라면 해당 소스는 에러가 발생해야 되는것이 아닌가요?.... 자바 기초가 약해서 그런지 조금 이해가 안되는 부분이 있어서 질문 드립니다.
선생님 안녕하세요 좋은 강의 감사합니다. from mmdet.apis import init_detector, inference_detector import mmcv 를 하면 아래와 같은 경고 메시지가 뜨는데요. /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/mmcv/__init__.py:21: UserWarning: On January 1, 2023, MMCV will release v2.0.0, in which it will remove components related to the training process and add a data transformation module. In addition, it will rename the package names mmcv to mmcv-lite and mmcv-full to mmcv. See https://github.com/open-mmlab/mmcv/blob/master/docs/en/compatibility.md for more details. 'On January 1, 2023, MMCV will release v2.0.0, in which it will remove ' 혹시 이것에 맞춰서 코드의 내용이 많이 변할까요? 뒷부분은 이름이 바뀐다는 것 같은데, 앞부분에서 "it will remove components related to the training process and add a data transformation module." 부분이 무슨뜻인지 잘 모르겠어서요!
고수가 되는 파이썬 : 동시성과 병렬성 문법 배우기 Feat. 멀티스레딩 vs 멀티프로세싱 (Inflearn Original)
환경 차이(Python 3.8 + M1 Pro) 인지는 모르겠습니다만 저 같은 경우는 기대값이 50씩 증가되어 최종 450이 나오질 않더군요. 다른 분도 마찬가지면 참고하라고 아래 코드 넣습니다. def generate_update_number(v: int): with v.get_lock(): for _ in range(50): v.value += 1 print(current_process().name, 'data', v.value)
