keycloak 버전이 제일 낮은 게 20 버전이라서 저는 가장 최근 버전인 23 버전으로 사용했습니다. 23 버전 기준으로, 제가 파악한, 강의와 다른 부분입니다. 20 버전부터는 최초 로그인 할 때 동의 항목이 안 나올텐데요. 관리자 콘솔에서 Clients -> Cliend details에서 Login settings에서 Consent required를 켜면 됩니다. 엑세스 토큰 발급 이후에 userinfo 엔드포인트로 user 데이터를 요청하면 body에 아무 것도 안 나올 겁니다. 응답 헤더 살펴보면 insufficient_scope이며 Missing openid scope이라고 나오는데요. 이렇게만 써있으면 userinfo 요청할 때 param에 scope=openid 넣으면 될 것 같지만 안 됩니다. 토큰에 해당 정보가 없는 거라서, 토큰 발급 전에(code 얻어야할 때) scop에 openid를 추가하면 됩니다. http://localhost:8080/realms/oauth2/protocol/openid-connect/auth?response_type=code&client_id=oauth2-client-app&scope=profile email openid&redirect_uri=http://localhost:8081 공식문서 에 나와 있습니다. In case an access token is missing openid scope.
안녕하세요! 강의 항상 잘듣고 있습니다. Dockerfile 지시어 강의를 수강 중에 node.js로 된 프로젝트를 Dockfile을 작성해서 이미지를 빌드하는 중에 이런식으로 run 명령어를 통해 이미지를 실행시켜도 ps로 확인해보면 올라가 있지 않습니다. 제가 어느 부분을 놓치고 있는지 궁금합니다.
groupby를 사용하면 에러는 아니고 경고가 뜹니다. FutureWarning: The default of observed=False is deprecated and will be changed to True in a future version of pandas. Pass observed=False to retain current behavior or observed=True to adopt the future default and silence this warning. chatGPT: 이 경고는 Pandas의 value_counts() 메서드를 사용할 때 발생하는 것으로 보입니다. 이 경고는 현재 버전의 Pandas에서는 observed 매개변수의 기본값이 False 이지만, 향후 버전에서는 True 로 변경될 것이라는 것을 알려주는 것입니다. 즉, 향후에는 observed=False 를 명시적으로 지정하지 않으면 경고가 표시될 것입니다. 이러한 경고를 피하려면 value_counts() 를 호출할 때 observed=False 를 명시적으로 전달하면 됩니다. 예를 들어: import pandas as pd # 예제 데이터프레임 생성 df = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A']}) # value_counts() 호출 시 observed 매개변수 명시 counts = df['Category'].value_counts(observed=False) print(counts) 이렇게 하면 경고가 발생하지 않습니다. 하지만 향후 Pandas 버전에서는 이러한 변경이 기본 동작이 되므로 observed 매개변수를 사용하여 코드를 업데이트하는 것이 좋습니다. -> 근데 이게 무슨 말인지 모르겠습니다! 뭐... 대충 업데이트 할 건데, 오류가 생길 수 있으니 미리 대비를 해라~ 이런 거 같은데 정확히 무슨 뜻인지 모르겠습니다!
List<ContentsDtoRes> contents = queryFactory .selectFrom(ParentEntity) .leftJoin(ParentEntity.childList, childEntity) .leftJoin(childEntity.childChildEntity, childchildEntity) .where( systemDelYnEq(condition.getDelYn()), autoDelYnEq(condition.getDelYn()) ) .offset(pageable.getOffset()) .limit(pageable.getPageSize()) .transform( groupBy(systemEntity.sysId).list( new QContentsDtoRes( parentEntity.a, parentEntity.b, parentEntity.c, parentEntity.d, parentEntity.e, list( new QChildDto( childEntity.a, childEntity.b ) ), list( new QchildChildDto( childChild.a, childChild.b, childChild.c, childChild.d ) ) ) ) ); 안녕하세요 강사님. ㅎ Querydsl 의 일대다 관계에 대해서 질문이있어 올리게되었습니다. 예를들어 위와 같이 부모엔티티와 자식엔티티의 일대 다 관계가 될 경우 ParentEntity 는 존재하고 childEntity 가 없을 경우 querydsl 에서는 NPE 가 아닌 빈객체를 반환하게 되는데 아래와 같이 @QueryProject 생성자 하위에서 이렇게 빈객체를 체크하고 비워주는 작업을 할 수 밖에 없는건가요.? this.childList.addAll(childList.stream() .filter(child -> child.getId() != null).collect(Collectors.toList())); this.childChildList.addAll(childChildList.stream() .filter(childchild -> childchild.getId() != null).collect(Collectors.toList())); } 혹시 다른 방법이 있다면 어떤 방법이 있을지 궁금합니다. 항상 좋은강의 감사합니다.! 좋은하루되세요
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. cascadeType.all! 일단 저장할때 자식 객체를 다 담은 후 이후 부모 를 repository.save (부모) 하면 자식도 함께 저장되는 것을 강의 내용을 통해서 확인했습니다. 그러면 혹시 이 과정에 대해서는 어떻게 생각하시나요 Program program = programRepository.findById(reviewSaveDto.getProgramId()) .orElseThrow(() -> new NotFoundException(ErrorCode.PROGRAM_NOT_FOUND)); Review review = Review.builder() .content(reviewSaveDto.getContents()) .user(user) .program(program) .rating(reviewSaveDto.getRating()) .genre(usersFirstGenre.getName()) .build(); program.addReview(review); 보시면 program 을 리포지토리에서 찾아와서 Review 를 직접 생성한 후 addReview(review) 를 통해서 저장합니다. @OneToMany(mappedBy = "program", cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) private List<Review> reviewList = new ArrayList<>(); public void addReview(Review review) { this.reviewList.add(review); 당연히 cascade가 발라져있고요!. 이러면 코드는 정상동작합니다. 저는 뭔가 ReviewRepository에서 program 세팅하고 이러는 것 보다 위 방법이 더 뭐랄까 직관적이다?(프로그램.addReview가 직관적이라는 느낌) 이라서 이 것을 애용했는데 성능 상의 문제점이라던가 이런게 있을지 궁금합니다. addReview 를 한다고 바로 저장되지 않고 트랜잭션이 끝날때 변경 감지를 통해서 실행되는것 같은데(뇌피셜입니다) . 이렇게 해도 괜찮을지 궁금해요!!! 영한님!!!
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아마존 리눅스 2023으로 인스턴스를 사용했을 때 지면님과 강사님께서 알려준 el9 버전 레포지토리를 사용하는 명령어 sudo dnf install <https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el9-1.noarch.rpm> sudo dnf install mysql-community-server 이렇게 하여도 저는 계속 sudo dnf install mysql-community-server 해당 명령어를 통해 설치하려고 하면 The GPG keys listed for the "MySQL 8.0 Community Server" repository are already installed but they are not correct for this package. 이런 오류가 발생하였습니다. 계속 키가 옳지 않다는 오류가 생겼고 챗지피티랑 구글링을 통해 이것저것 해보다가 sudo rpm --import https://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysql-2022 sudo yum update 위의 두 명령어를 실행하고 sudo dnf install mysql-community-server 해당 명령어로 재설치 해주니 제대로 설치가 되었습니다! 제 추측으로는 KEY를 다시 받아오고 yum update 하는 과정이 필요했던 것 같습니다! 저와 같은 오류를 가지는 분들에게 도움이 되었으면 좋겠네요...!!!
fetchResults(), fetchCount()가 deprecated됐는데 강의에서 fetchResults()가 사용되는 QueryResults<Member> queryResults = queryFactory .selectFrom(member) .orderBy(member.username.desc()) .offset(1) .limit(2) .fetchResults(); 이런 코드들은 어떻게 바꿔야 하나요? 강의자료에 나와있지 않은 것 같습니다.
일프로님 안녕하세요! 오늘 강의 결제 후 듣고 있는데 섹션 1에서 강의가 안보여서요. 원래 아무 강의도 없는 건가요? 그리고 처음 쿠버네티스를 접하는 학부생인데 (그 전에는 도커만 조금 건드려 보았어요..) 결제 후 이런 질문을 하는게 늦은 것 같긴 합니다만 바로 이 강의를 들어도 되는 걸까요 ㅎㅎ 감사합니다! 🙂
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 강의에서는 주로 H2 데이터베이스를 활용해 강의를 진행해주시는데, 실무에서는 데이터베이스를 다룰 때 보통 어떤 툴을 사용하는 지 궁금합니다.
기존 질문이 삭제되어 헷갈리실 다른 분들을 위해 자문자답 형태로 남겨둡니다. Python의 경우 어느 곳에서 다운로드 받느냐에 따라 다양한 경로에 다양한 버전이 생길 수 있습니다. 첨부해주신 사진을 봤을 때, /usr/bin/python3 를 통해 boto3를 import 하시려면, /usr/bin/pip3 를 통해 boto3를 다운로드 해주셔야 될 것 같습니다.( /usr/bin/python3 를 입력해서 실행했을 때와 python3 를 입력했을 때 버전을 비교해보시면 좋습니다.) 간단한 해결 방법으로는 /usr/bin/python3 가 아닌 그냥 python3 로 실행해주시면 될 것 같습니다. 만약 해결되지 않는다면, 현재 boto3가 설치된 경로에 있는 Python 실행 파일을 통해 파일을 실행해주시면 됩니다. 이런 번거로운 절차가 귀찮으시면, 1.3. Python 실행 단축키 설정 을 참고하셔서 실행 설정을 해주시고, vscode에서 cmd + shift + p 입력 후, Python: Select Interpreter 를 입력해주신 후에 실행하고 싶은 Python3 경로를 선택해주시면 됩니다. 또는, 우측 하단에 아래 그림과 같이 나오는 부분에서 버전을 클릭하시면 위 그림이 나오게 됩니다. 이후에는 cmd + enter 를 통해 쉽게 실행 가능합니다! 해보시고 안되시면 다시 말씀 부탁드리겠습니다.
안녕하세요. 강의 6분 39초 때에 나오는 docker cp 단축어가 Part 5 컨테이너 애플리케이션 구성 에서 확인되지 않는 것 같습니다. 6분 39초 우측 상단에 part3. 이미지 레지스트리 에서도 보이지 않는 것 같아서 혹시 누락된 게 아닌가 여쭤봅니다. 이렇게 좋은 강의를 만들어주셔서 고맙습니다.
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 네 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 네 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 네 [질문 내용] 영한님 강의에서는 위와 같이 두 행의 데이터가 잘 조회되는데, 2024 버전으로 설치한게 잘못인건지 두번 쿼리를 날렸는데 이전 행에 덮어 씌워져 버리는 현상이 있습니다... 이유가 뭔지 모르겠네요 혹시 아시는분 답변 부탁드려요
강의 14:50 쯤에 제가 이해한 바로는 맥에서는 도커데스크탑인 가상머신을 사용하기 때문에 저 경로가 도커 데스크탑에서의 볼륨 경로이고 여기에 실제 데이터를 저장한다고 이해했습니다. 그렇다면 만약 도커 데스크탑을 삭제한다면 여기에 저장된 데이터들은 없어지는건가요? 그리고 저 경로에 왜 접근이 힘든건지 잘 모르겠습니다.
안녕하세요, 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. PART2의 강의자료인 "이미지와_컨테이너 PDF"의 4, 5페이지의 그림을 보면 컨테이너 역시 OS를 포함하는 것으로 표현되어 있습니다. 강사분께서 nginx를 예를 들어주실 때에도 nginx 이미지를 만들때 OS가 포함된다고 설명해 주시 기억이 납니다. 다만 보통 블로그나 유튜브 등에서는 VM과 컨테이너 방식을 비교할 때 "컨테이너에는 OS가 포함되지 않는다, 그래서 빠르다"고 표현하는 것을 종종 보아왔기에 이 부분이 헷갈립니다. 5페이지의 그림을 잘 보면 컨테이너들은 각각 OS를 포함하고 있고, 커널은 HOST OS의 것을 공유하는 것으로 이해됩니다. 이말은 컨테이너에 포함된 OS는 커널을 포함하고 있지 않는 것인가요? 즉, "각 컨테이너들은 커널을 포함하고 있지 않고 (단, OS는 포함하고 있음) 호스트의 커널을 공유하기때문에 커널이 포함되어 있는 전체 OS를 모두 가지고 실행되는 VM대비 가볍다" 라고 이해해도 무방할까요? 제가 시스템, OS 쪽 지식이 너무 얕습니다. 초보적인 질문이라도 양해부탁드립니다.
안녕하세요. 좋은 강의 감사히 잘 들었습니다. 강의에서 궁금한 점이 있어서 질문 드립니다. 1) 첫 번째 질문 강의 제목 : 외부 파이썬 함수 수행하기 환경 구성 : macOS, Docker, Airflow 2.7 문의 내용 : 강의 초반에 언급한 환경변수로 설정하는 방법 상세 내용 : 강의 후반에 알려주신 내용은 방법을 이해했습니다. 다만 초반에 알려주신 항목 중 sys.path 는 명시적 구현이라 쉽게 가능했으나, 환경변수 쪽은 찾아봐도 쉽게 이해가 안 돼서 질문하게 됐습니다. 복습하면서 여러 방법을 알면 좋을 것 같아서 질문 드립니다. 2) 두 번째 질문 강의 제목 : 없음 환경 구성 : Docker 설치 시 생성하는 디렉터리 이외에 추가 디렉터리 생성 후 볼륨 마운트. 예를 들어 utils 라는 디렉터리를 생성 후 docker-compose.yaml 의 volumes 에 ${AIRFLOW_PROJ_DIR:-.}/utils:/opt/airflow/utils 를 추가 할 경우 문의 내용 : 추가로 디렉터리 생성할 경우 plugins 디렉터리 외에서 py 파일을 읽어야 하는 경우 상세 내용 : 첫 번째 질문과 유사하게 환경변수에 관한 질문일 것 같습니다. 새로운 디렉터리를 생성해서 작업할 때 경로를 인식 시켜야 하는데, sys.path 로만 하는 것은 번거로운 것 같아서 어떤 방식으로 접근을 하면 좋을지 조언을 듣고 싶습니다. 간략하게 정리하면 plugins 디렉터리 이외의 환경도 같이 사용을 하는 방법이 궁금합니다. 3) 세 번째 질문 강의 제목 : 없음 환경 구성 : 1, 2와 동일 문의 내용 : 새로운 패키지 설치 할 때 설치 방법 및 운영 관리 노하우 상세 내용 : docker compose 할 때 yaml 에 PIPADDITIONAL_REQUIREMENTS 부분에 설치할 패키지 목록을 입력해서 설치를 하고 있습니다. 이렇게 해도 되는 것 같긴한데, 나중에 더 많은 패키지를 설치하게 될 경우 좋지 않은 형태라고 생각이 들었습니다. 실제로 현업에서 업무를 하실 때 다양한 패키지를 어떤 식으로 설치 및 운영 관리 하시는지 궁금합니다. 감사합니다. 다른 강의도 기대하겠습니다.
pip를 통해서 face-recognition 모듈을 설치하려는데 아래 사진과 같은 오류가 계속 발생합니다. pip 버전은 제일 최신 버전 파이썬 버전은 3.11.4 인터넷 보니 CMake를 설치하래서 일단 CMake 버전은 3.28.1입니다 아 dlib도 pip말고 직접 설치하래서 했더니 밑에 빨간 글자를 제외하고 위에 'subprocess.CalledProcessError' 부분과 똑같은 오류가 발생하더군요 이걸로 계속 고통받다 마지막으로 질문해봅니다 ㅠ
