172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
-Recraft에게 AI 이미지 생성 요청하기에서 마지막 sheet에서 Update 수행하는 구간에서, Automatically로 동일하게 하고 OUTPUT도 동일하게 나오는데, 실제 구글 시트에는 데이터 udpate가 안되어 무한 루프를 돌고 있네요. 왜그럴까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님, 저는 이직 준비를 위해 빅데이터 분석기사 자격증을 준비중인 회사원입니다. 2025년 2회차 실기시험을 목표로 인프런에서 유명한 선생님의 강의를 신청했지만, 2025년도 하반기 중국 출장(2달)을 가게 되어 2회차 시험에 응시하지 못했습니다.. 수강기간이 2026.04.28까지인데, 2026년 1회차 시험을 목표로 강의를 수강하려고 합니다! 혹시 2026년 1회차 시험인 2026.06.20까지 강의 연장이 가능할까요? 가능하다면 정말 열심히 수강하여 꼭 합격하고 싶습니다! 답변 기다리겠습니다. 읽어주셔서 감사합니다! 제 이메일은 ( ysy0950@gmail.com ) 입니다!
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
merge단계에서 "비디오생성" 부분 라인이 에러가 나서, nothing 노드도 다시 설정해보고 이것저것 해 봤는데요. 비디오 요청용 JSON에서 1item으로 테스트해서 3 nothing nodes 의 merge까지 성공을 했습니다. 그래서 5 items로 바꾸고 다시 실행하면 꼭 "비디오 시트행 가져오기"에서 저렇게 에러가 나네요. 에러 메시지는 Problem in node ‘비디오 시트행 가져오기‘ Paired item data for item from node '비디오 JSON 병합 및 ID추가' is unavailable. Ensure '비디오 JSON 병합 및 ID추가' is providing the required output. 인데 2,3번 테스트하니 fal요금이 숨풍숨풍 빠져나가서 ㅎㅎㅎ 혹시 어디를 체크하면 좋은지 의견 여쭤봅니다 ^^
미해결
파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)
안녕하세요. 해당 강의 8분 10초 부분에서 막대기가 끝났으니 pop을 해야한다라고 말씀하신 부분이 잘 이해가 안됩니다. 그림에서 막대기가 끝나는 부분에 마지막 잘린 쇠막대기 1개를 더하는 건 이해가 되는데 왜 막대기가 끝났으니 pop을 해야하는 건지 잘 모르겠습니다.
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
랭채인 버전 관련 정보 입니다. langchain 1.2.0 langchain-classic 1.0.1 langchain-community 0.4.1 langchain-core 1.2.5 langchain-huggingface 1.2.0 langchain-text-splitters 1.1.0 langgraph 1.0.5 langgraph-checkpoint 3.0.1 langgraph-prebuilt 1.0.5 langgraph-sdk 0.3.1 langsmith 0.5.2 이전 답변 내용에서 from langchain_classic.retrievers.document_compressors import CrossEncoderReranker 이 부분도 역시 에러가 발생합니다 원래 코드 였던 from langchain.retrievers.document_compressors import CrossEncoderReranker 이 코드에서는 에러가 발생하지 않지만 여전히 from langchain_community.cross_encoders import HuggingFaceCrossEncoder 이코드에서 에러가 발생합니다 PROBLEMS [{ "resource": "/c:/study/conda_rag/LangChain_005_Advanced_Retrieval.ipynb", "owner": "workbench.notebook.cellDiagnostics", "severity": 8, "message": "ImportError: cannot import name 'create_model' from 'langchain_core.utils.pydantic' (c:\\D\\miniconda3\\envs\\langchain_env\\Lib\\site-packages\\langchain_core\\utils\\ pydantic.py )", "source": "Cell Execution Error", "startLineNumber": 4, "startColumn": 1, "endLineNumber": 4, "endColumn": 71 }] 전체 에러 콜백 은 아래와 같습니다 --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[31], line 3 1 from langchain.retrievers import ContextualCompressionRetriever 2 from langchain.retrievers.document_compressors import CrossEncoderReranker ----> 3 from langchain_community.cross_encoders import HuggingFaceCrossEncoder 5 #from langchain_classic.retrievers.document_compressors import CrossEncoderReranker 6 #from langchain_community.cross_encoders.huggingface import HuggingFaceCrossEncoder 12 model = HuggingFaceCrossEncoder(model_name="BAAI/bge-reranker-v2-m3") File c:\D\miniconda3\envs\langchain_env\Lib\site-packages\langchain_community\cross_encoders\__init__.py:47, in getattr (name) 45 def getattr (name: str) -> Any: 46 if name in module lookup: ---> 47 module = importlib.import_module(_module_lookup[name]) 48 return getattr(module, name) 49 raise AttributeError(f"module {__name__} has no attribute {name}") File c:\D\miniconda3\envs\langchain_env\Lib\importlib\__init__.py:126, in import_module(name, package) 124 break 125 level += 1 --> 126 return bootstrap. gcd_import(name[level:], package, level) File c:\D\miniconda3\envs\langchain_env\Lib\site-packages\langchain_community\cross_encoders\huggingface.py:5 1 from typing import Any, Dict, List, Tuple 3 from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field ... (...) 36 model_validator, 37 ) 38 from typing_extensions import override ImportError: cannot import name 'create_model' from 'langchain_core.utils.pydantic' (c:\D\miniconda3\envs\langchain_env\Lib\site-packages\langchain_core\utils\ pydantic.py )
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
학습 관련 질문이 있으시면, 상세하게 남겨주세요. 문제가 발생한 부분의 코드를 함께 올려주세요. 수업 영상 몇 분/초 구간인지 알려주세요. 3-2. Re-rank 에서 from langchain_community.cross_encoders import HuggingFaceCrossEncoder 이 구문에서 임포트 에러가 납니다 --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[47], line 4 2 from langchain.retrievers.document_compressors import CrossEncoderReranker 3 #from langchain_community.cross_encoders import HuggingFaceCrossEncoder ----> 4 from langchain_community.cross_encoders import HuggingFaceCrossEncoder
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
수업은 vscode로 진행되는데 영상은 atom으로 되어 있더라구요. vscode로 진행한 수업 영상은 없는건가요? 둘이 미묘하게 달라 헷갈립니다.
미해결
FastAPI 완벽 가이드
안녕하세요 교수님 items 나 users 처럼 딱 떨어지는 리소스는 분리가 쉽지만, 실제로는 모델끼리 얽혀 있는 경우가 많아 라우팅이 모호해지곤 합니다. 예를 들어, /products 라는 경로가 있음에도 불구하고 특정 맥락에 따라 /users/{user_id}/products 와 같이 nested 방식 으로 접근해야 하는 상황이 자주 발생하는데요. (반대인 경우도 발생) 이렇게 데이터가 연결되어 있을 때 어디까지 경로를 중첩시킬지, 혹은 어느 시점에 라우트를 완전히 분리해야 할지 교수님만의 노하우나 팁이 있으실까요? 실무적인 관점에서 라우트 설계의 명확한 기준을 잡고 싶어 질문 드립니다. 추가로 데이터 모델과 라우트 이름을 보통 같게 하나요? 나중에 리팩토링 할 때 문제가 없을까요? 감사합니다!
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
IMG - JSON 구조 변경 update row sheet 1, 2번 과정을 정상 수행 하였으나 구글 시트에 "BGM" 컬럼옆에 "Image1" 에 업데이트 되는게 아니라 맨 뒤에 "Image1" 헤더가 생성 되면서 값이 저장됩니다.
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
파이썬 코드 "for item in items:" 에서 items가 정의되지 않았다는 오류가 발생합니다. 또 다른 문제로는 강의와는 달리 아래 코드를 드래그앤드롭으로 가져오지 못합니다.(맥사용자) # 2) ID 추가 merged["ID"] = _('IMG - 시트행 가져오기').first(). json.ID
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
1) Basic LLM Chain 2) Structured Output Parser 강이 내용에서와 같이 1), 2)화면을 설정하고 1) 화면에서 "Execute step" 실행시 " Model output doesn't fit required format" 오류가 발생합니다. 해결시도1) 창을 닫고 overview로 진입후에 재시도해도 동일한 결과 입니다. 해결시도2) 1)번화면에서 "Output" 결과의 json 구조가 "output" 속성부터 정의되져 있어 2)번 화면에서 items위에 "output" 속성을 추가하고 재시도 하였으나 오류는 동일하게 발생하고 결과는 output위에 output이 하나 더 생기는 결과가 나옴. 구글 시트 Image Prompt는 아래와 같이 정의되어져 있으나 결과는 다르게 나옵니다. Return ONLY a JSON object, no markdown, no code fences. Schema: { "items": [ { "text": "string" }, { "text": "string" }, { "text": "string" }, { "text": "string" }, { "text": "string" } ] } 이슈가 해결되지 않아 해결 방법에 대해 문의 드립니다.
해결됨
[2026 NEW] 기초부터 이해하는 쉬운 쿠버네티스 - 리소스편
안녕하세요, 현재 Window 11 환경에서 실습 을 진행하는데 실습 중 문제가 발생하여 문의드립니다. 49. 구독매니저 YAML 구조 강의의 02:09 때 kubectl apply -f . 명령어를 사용한 후에 계속해서 Pod 생성 시에 ImagePullBackOff, CrashLoopBackOff 가 발생합니다. 문제가 발생한 POD 는 다음과 같고, 문제를 일으키는 문제들은 공통적으로 아래와 같은 메시지를 갖고 있었습니다. (kubectl describe 사용)
해결됨
[매일 완독 챌린지] 저자와 함께하는 <FastAPI로 기획에서 출시까지>
120 페이지 코드 보면 created_at 코드가 class OAuthAccount 코드하고 들여 쓰기 레벨이 같은데 맞는건가요?
해결됨
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
프로그램쪽은 완전 초보입니다. 열심히 배워보려고 합니다. 자료 부탁드릴게요. kmax77@naver.com
해결됨
[2026 NEW] 기초부터 이해하는 쉬운 쿠버네티스 - 리소스편
안녕하세요, 강의 들으면서 실습을 따라하던 중에 흐름이 끊기는 부분이 생겨서 문의드립니다. 섹션6 > sm-subs 강의 에서 04:52 에 나오는 python test/api_test.py 를 성공시키려면 일단 sm-user container 를 실행시켜야 하는데, 해당 컨테이너를 run 하는 부분이 섹션6 > sm-user 강의에 없는 거 같습니다. 일단은 아래처럼 명령어를 실행해서 진행하고 있는데 맞을까요? cd sm-user docker build -t sm-user . docker run -d -p 5000:5000 --name=sm-user --network=sm-network -e DB_HOST=sm-db sm-user
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
구글시트에서 데이터 가져오는데 오류가 뜨네요 실행을 누르면 "전송할값에 아래 최소한개의 값을 입력해야합니다" 라는 메시지가 뜨는데 이유가 뭘까요?
해결됨
[2026 NEW] 기초부터 이해하는 쉬운 쿠버네티스 - 리소스편
안녕하세요, 실습을 진행하던 중 문제가 발생하여 문의드립니다. 미리 말씀드리지만 저는 현재 Window 11 환경에서 실습을 진행중입니다. "서비스와 DNS" 목차에서 03:57 즈음에 알져주시는 명령어를 그대로 입력해봤습니다. 사용 명령어: kubectl run -it --rm --image=devwikirepo/ipbot debug -n hr -- /bin/bash 그랬더니 아래와 같은 에러가 발생했습니다. pod 생성 중에 문제가 생긴거 같아서 kubectl describe 명령어로 상태를 조회해봤습니다. ToastBread → kubectl describe pod debug -n hr Name: debug Namespace: hr Priority: 0 Service Account: default Node: easykube-worker3/172.22.0.3 Start Time: Wed, 31 Dec 2025 14:57:42 +0900 Labels: run=debug Annotations: <none> Status: Pending IP: 10.244.3.4 IPs: IP: 10.244.3.4 Containers: debug: Container ID: Image: devwikirepo/ipbot Image ID: Port: <none> Host Port: <none> Args: /bin/bash State: Waiting Reason: ImagePullBackOff Ready: False Restart Count: 0 Environment: <none> Mounts: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from kube-api-access-pd54v (ro) Conditions: Type Status PodReadyToStartContainers True Initialized True Ready False ContainersReady False PodScheduled True Volumes: kube-api-access-pd54v: Type: Projected (a volume that contains injected data from multiple sources) TokenExpirationSeconds: 3607 ConfigMapName: kube-root-ca.crt Optional: false DownwardAPI: true QoS Class: BestEffort Node-Selectors: <none> Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300s node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal Scheduled 2m2s default-scheduler Successfully assigned hr/debug to easykube-worker3 Normal BackOff 24s (x5 over 116s) kubelet Back-off pulling image "devwikirepo/ipbot" Warning Failed 24s (x5 over 116s) kubelet Error: ImagePullBackOff Normal Pulling 6s (x4 over 2m2s) kubelet Pulling image "devwikirepo/ipbot" Warning Failed 3s (x4 over 116s) kubelet Failed to pull image "devwikirepo/ipbot": rpc error: code = NotFound desc = failed to pull and unpack image "docker.io/devwikirepo/ipbot:latest": no match for platform in manifest: not found Warning Failed 3s (x4 over 116s) kubelet Error: ErrImagePull 맨끝에 Events 를 보니 ImagePullBackOff 보고 처음에는 이미지 이름의 철자를 틀렸나 생각했지만, 해당 이름을 그대로 복사해서 docker hub 에서 검색해보니 잘나왔습니다. 좀 더 알아보니 no match for platform in manifest 이라는 문구가 눈에 들어와서 이게 CPU 아키텍처가 호환이 안되는 걸 알아냈습니다. linux/amd64 Window 환경에서도 실행할 수 있는 AMD64 도 지원해주실 수 있을까요??
미해결
[파이썬 게임개발] 초보자도 따라하는 지뢰찾기 만들기
전 강의에서 그러던데 애초부터 모듈로 작성하면 안 헷갈린데 main 작성 하고 그걸 또 중간에 모듈로 빼 버리면 입문자 입장에서 헷갈림. 즉흥적으로 하는 느낌이 들음,. 전 강의에서부터 최소한 정리를 하고 입문자 눈높이에서 설명해주면 좋겠음. 실전에서는 강사의 방식이 맞을지 몰라도 배우는 사람입장에서는 왔다갔다하니 헷갈림.
미해결
쿠버네티스 어나더 클래스-Sprint 1, 2 (#실무기초 #설치 #배포 #Jenkins #Helm #ArgoCD)
안녕하세요. 섹션 18에서 values-dev.yaml과 같은 파일을 만들면, values.yaml은 자동으로 읽어온다고 설명해주셨는데, 명령어에는 values-dev.yaml만 명시했는데 자동으로 읽어오는 values.yaml의 조건이 있나요? 가령, 같은 디렉토리에 있어야 된다던지, 모든 values 파일은 무조건 소문자 values로 시작하고 values.yaml 파일은 반드시 존재해야하는 그런 규칙이 있나 해서 여쭤봅니다. 그리고 helm을 통해서 service를 생성할 경우 컨테이너 포트의 이름이 http이고 서비스 포트의 이름도 동일한 http이던데요, 이 둘이 같을 때 문제가 되는 상황은 없는지 궁금합니다. apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: api-tester-2223 labels: helm.sh/chart: api-tester-0.1.0 app.kubernetes.io/name: api-tester app.kubernetes.io/instance: api-tester-2223 app.kubernetes.io/version: "v1.0.0" app.kubernetes.io/managed-by: Helm spec: type: NodePort ports: - port: 80 targetPort: http protocol: TCP name: http nodePort: 32223 selector: app.kubernetes.io/name: api-tester app.kubernetes.io/instance: api-tester-2223 containers: - name: api-tester securityContext: {} image: "1pro/api-tester:v1.0.0" imagePullPolicy: Always ports: - name: http containerPort: 8080 protocol: TCP
미해결
[2024년 개정]이것이 진짜 한글자동화다[기본편]
강의 중에는 hwp.saveAs() 명령어 실행 시 파일명을 지정할 수 있는 창이 뜨는데 뜨지 않네요. 사용하는 버전은 아래와 같습니다. 사용한 버전 정보 알 수 있을까요? (venv) c:\ws\python\hwp>python -V && pip show hwpwings Python 3.13.1 Name: hwpwings Version: 0.4.7 Summary: 파이썬으로 한글 문서를 제어할 수 있는 두번째 라이브러리입니다. Home-page: https://www.youtube.com/@한파엑셀 Author: 한파엑셀 Author-email: hpxl0518@gmail.com License: Location: c:\ws\python\hwp\venv\Lib\site-packages Requires: lxml, pandas, pywin32 Required-by:
