안녕하십니까, 현재 RetinaNet을 구현해보고자 Retitanet paper를 읽고 케라스 공식홈페이지의 Retinanet 예시 코드(https://keras.io/examples/vision/retinanet/#implementing-smooth-l1-loss-and-focal-loss-as-keras-custom-losses) 를 이해하고자 하는데 제가 전반적인 흐름을 이해하질 못하고 있습니다. 본 강의에 있는 Fast RCNN 파트에서, 예측 박스가 Ground Truth 좌표값을 따라가는 것이 아닌 Anchor Box 중에서 Ground Truth와 IOU 높은 Positive Anchor Box를 따라간다고 하였습니다. 그렇다면 1. RetinaNet이 작동하기 전 과정이, 우서적으로 Anchor box들 생성하고 그 중에서 Ground Truth와의 IoU>= 0.5인 Positive Anchor Box 찾기 가 맞는지요. 2. 그리고 RetinaNet 구조를 보면 FPN 에서 나온 P3 ~ P7(Retinanet paper 기준) feature map을 class subnet과 box subnet으로 각각 들어가게 되고, 위 케라스 공식 홈페이지 예제 코드 이때, box subnet의 결과값이 W x H x (4 x 9) 꼴인데, Positive Anchor Box의 좌표는 (x, y, w, h)로 4개인데 어떻게 regression 계산이 되는지 궁금합니다. class subnet에 들어가게 되면 W x H x (num_classes x 9) 꼴의 결과값이 나오는데, 이는 2번질문과 마찬가지로 class labeling은 0,1,2,...과같은 정수형이거나 벡터형으로 나타날텐데 어떻게 regression 계산이 되는지 궁금합니다. 3. 또한, Positive Anchor Box를 제외한 나머지 Anchor Box들은 결국에는 직접적인 학습에 사용되지 않는 것인지요? 만약 사용된다면 Negative Anchor Box(IoU < 0.4)와 Ignorance Anchor Box(0.4 <= IoU < 0.5)가 어떤식으로 사용되는 지에 대해 설명 부탁드립니다. 4. 또한, 한 이미지에 서로 다른 객체가 2개 이상일 때, feature map이 class subnet에 들어가서 도출된 결과값( (num_classes) X 9)이 어떤 방식으로 해당 객체의 레이블과 대응하여 학습되는지 궁금합니다. 예를 들어, 사과(0), 고양이(1), 강아지(3) 클래스가 3개인 데이터셋에서, 사과(0)와 고양이(1)가 존재하는 특정 이미지를 RetinaNet에 training시키게 되면, P3 ~ P7의 feature map이 class subnet으로 들어가서 W x H x (3 x 9)꼴의 결괏값이 나올텐데, 이때 해당 결괏값이 사과(0)인지, 고양이(1)인지 어떤 값이 대응하여 학습해야할 지에 대해서 알 수가 없어 이렇게 질문드립니다. 대략적인 이론을 알고 있다고 생각하여 직접 코딩을 하려했지만, 막막하여 keras 예제를 통해 역으로 이론을 이해하려 시도했습니다. 하지만 코드 자체가 이해가 되질 않고, 어떤 식으로 데이터가 흘러가지는에 대해서도 파악할 수가 없었습니다.. 혼자서 해결해보려 했으나 며칠동안 해결되지 않고 오히려 이해가 되지 않는 부분이 많아져서 이렇게나마 질문을 드립니다...
안녕하세요 선생님.. 밑에 사진을 보면 알 수 있겠지만 선생님이 이 전 강의에서 예시로 작성하신 코드에다가 <Script ~~ /> 이 태그를 복습 겸해서 다시 사용해볼려고 했는데 사진처럼 Script로 다른 Aleart("~");이 있는 JS파일을 불러와서 저장하고 브라우저에서 봤는데 아무것도 안뜨고 하얀 화면 밖에 없는데 코드에 무슨 오류가 있길래 실행이 안되는 거에요ㅜㅜ?
혹시 ㅅ해결하신 분들어떻게 ㅎㅏ셨을까요??? 포스트맨 에서는 게속 sending request 중이고요.. PS C:\Users\dbsgh\chatbot-app-master\chatbot-app-master> set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=Users\dbsgh\chatbot-app-master\chat-app-test-iipa-6dc37356f180.json PS C:\Users\dbsgh\chatbot-app-master\chatbot-app-master> npm run start > chatbot-app@1.0.0 start C:\Users\dbsgh\chatbot-app-master\chatbot-app-master > node index.js Server Running at 5000 (node:17964) UnhandledPromiseRejectionWarning: Error: Could not load the default credentials. Browse to https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started for more information. at GoogleAuth.<anonymous> (C:\Users\dbsgh\chatbot-app-master\chatbot-app-master\node_modules\google-auth-library\build\src\auth\googleauth.js:167:23) at Generator.next (<anonymous>) at fulfilled (C:\Users\dbsgh\chatbot-app-master\chatbot-app-master\node_modules\google-auth-library\build\src\auth\googleauth.js:19:58) at process._tickCallback (internal/process/next_tick.js:68:7) (node:17964) UnhandledPromiseRejectionWarning: Unhandled promise rejection. This error originated either by throwing inside of an async function without a catch block, or by rejecting a promise which was not handled with .catch(). (rejection id: 1) (node:17964) [DEP0018] DeprecationWarning: Unhandled promise rejections are deprecated. In the future, promise rejections that are not handled will terminate the Node.js process with a non-zero exit code.
안녕하세요 zerocho님. 이번 강의에서 [프론트엔드 세팅하기] 챕터 관련해서 질문드립니다. 강의 후반부에서 babel이 image, css 파일 등을 js파일로 변환한다고 하셨는데 그게 아니라 webpack의 loader(style-loader, file-loader) 가 js파일로 번들링 해주는거 아닌가요? 혹시 제가 모르는 부분이 있나해서 이렇게 문의드립니다. 혹시 참고할만한 문서가 있다면 같이 주시면 도움 될 것 같습니다:) 감사합니다.
이렇게 사용하고있습니다. user_email이 변경되는 과정에서 console.log(value) 이게 onChange가 일어날 때마다 한 번씩만 실행되어야하는데 예를들어 'asdf'를 입력한다고 가정할 때 log에는 아래와 같이 찍힙니다. LOG => a LOG => as LOG => as LOG => asd LOG => asd LOG => asd LOG => asdf LOG => asdf LOG => asdf LOG => asdf 이렇게 점차 1개씩 스택이 쌓이듯 중첩되어 실행이되는데 제가 이상한건지 mobx가 이상한건지 감이 안 잡힙니다.. react-native 환경에서 사용하려합니다.
next의 장점중 하나가 코드스플리팅을 자동으로 해주는 거라고 알고있는데 react를 쓰신이유는 프로젝트 취지가 ssr 할 필요가 없어서 인가요?? 그리고 궁금한게 cna로 프로젝트 세팅을할때 ssr할 목적없이 코드스플리팅과 폴더구조를 잡아준다는 이유로 쓰기엔 비효율적인가요? next를 사용하면 꼭 ssr을 사용해야되는지 궁금합니다
사용하시는 vsc에 관련해서 질문드려요! 저도 지금 vsc를 사용하고 있는데 강의를 보다보면 자동완성 기능이 강사님이랑 저랑 다른 것 같아서요 저는 일부만 자동완성이 되는데 강사님은 여러가지를 자동완성으로 쉽게 쓰시더라고요! 혹시 js코드가 자동완성이 되는 extension이 있나요? 그리고 이건 단축키 질문인데 강의를 보면 {User}을 { User }로 바꿀 때 U자 앞과 r자 뒤로 가서 띄어쓰기를 안 하시고 단축키 눌러서 바로 바꾸시는 것 같아서요! 이건 어떤 단축키를 쓰신건가요?
안녕하세요. 쉽고 유익한 강의 감사합니다. 강의를 듣다가 궁금한 점이 있어서 질문드립니다. <br /> FileUpload.js에서 setImage 를 사용하여 이미지 state에 이미지를 추가 하였을 때, state에 바로 적용이 안되는 이유가 궁금합니다. <br /> 이 질문을 드리는 이유는 FileUpload.js에서 이미지를 업로드 했을 때, 이미지 state에 새로운 이미지를 추가하였는데, 부모 컴포넌트(UploadProductPage.js)에게 그냥 이미지 state만 보내지 않고, 추가된 이미지도 같이 보내는 이유가 궁금했습니다. <br /> 즉, FileUpload.js의 submitHandler에서 ''' setImages ([... Images , response . data . filePath ]) ''' 이렇게 해서 이미지 state에 새로 업로드한 이미지를 추가하였으니 부모 컴포넌트에게 state 정보를 보낼 때는 ''' props . refreshFunction ([... Images ]) ''' 이렇게 보내면 될 것 같은데, 이렇게 하지 않고 ''' props . refreshFunction ([... Images , response . data . filePath ]) ''' 이렇게 방금 추가한 이미지도 같이 보내야 되는 이유가 궁금합니다.
client.jsx에서는 require를 썼고 야구게임.jsx에서는 import를 썼는데 element type is invalid: expected a string (for built-in components) or a class/function (for composite components) but got: "object". 에러를 받았습니다. 구글링 해보니 한가지로 통일해야한다고 했는데 왜인가욥?
안녕하세요 강의 너무나 잘 듣고 있습니다. 정말 감사드립니다. mask를 학습하는 부분에서 궁금한 점이 있어 질문드립니다. 1. RPN에서 예측해준 바운딩 박스를 align한 최종 14x14x80 feature를 대상으로 mask 를 각 그리드별로 클래스가 positive냐 negative인가만 분류하는 것으로 이해했는데요, 이를 학습하려면 실제 이미지의 각 ground truth box를 14x14로 맞추고 각 그리드의 80개 채널들에 정답을 넣어준 후에 두 14x14x80의 cross entrophy 로 back prop하면 되는 것으로 이해했는데 맞나요? 2. 1번에 대한 이해가 맞다면, 이렇게 해서 나온 3개의 예측값, a.클래스 예측값 b.바운딩 박스 좌표 예측값 c.14x14크기의 마스크 예측 들을 이용해서 14x14크기의 마스크를 예측된 바운딩 박스 좌표 크기에 맞게 resize하고 거기에맞게 마스크값도 할당하고 이를 실제 이미지에 덮어씌운다. 이렇게 하면 바운딩 박스를 그리는 것과 함께 바운딩 박스안에 해당하는 클래스부분 픽셀만 다른 컬러로 구분할 수 있다. 이런식으로 이해했는데, 잘못 이해한 부분이 있다면 지적 부탁드립니다. 감사합니다.
안녕하세요 제로초님~ 강의에 내용에 막힌 것이 있어 드리는 질문은 아니구 SSR 관련되어 궁금한 것이 있어 질문 올립니다. 질문의 요건을 먼저 말씀드리자면 NextJS 없이 커스텀 서버로 SSR를 제공하는 것에 장점이 무엇이 있는지 여쭤보고 싶습니다. SSR을 공부하면서 Next.js 없이 Express(or Koa) 같은 커스텀 서버에 react-router-dom 을 사용하는 방법이 있다고 알고 있는데요. 실제 제 회사의 유관 부서들 중 NextJS 없이 SSR로 서비스를 제공하는 곳이 있습니다. 제가 공부하면서 느낀 것은 SSR을 구현하면서 라우팅 방식을 제외하면, 구조가 NextJS를 따라가게 되는 것 같습니다. 비록 서비스에 프로젝트 구성을 도입한 개발자들이 저마다의 이유가 있어 세팅을 그렇게 한 것이겠지만, 대중적으로 생각하자면 직접 세팅을 다하면서 초기 개발의 overhead가 들어가는것, 프로젝트를 인수 인계할 때의 소통 비용 등을 제치고 사용할 큰 장점이 있는지 궁금합니다. 예를 들어 퍼포먼스 상승의 이유인지, File-based structure 가 싫어서 그런건지 답변을 듣고 싶습니다.
