173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 기본 강의
npm run start 해서 mongoDB connected.. 됐다고 뜨고 다시 그아래 뭔가 명령어를 칠만한게 작동이 안되더라구요. 따로 되는 방법이 있을까요..?
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
MASK RCNN 으로 위성지도에서 지붕을 찾는 과제를 하고 있습니다. 파란색 개통의 공장지붕을 찾으려고 학습데이트를 만들고 실행을 해보았는데 다른 색상의 지붕, 주차장도 찾았습니다. MASK RCCN에 색상정보는 영향이 없는 건지 문의드립니다. 감사합니다.
해결됨
[React 1부] 만들고 비교하며 학습하는 React
handleChangeInput 함수에서 handleReset 함수를 실행하는 것은 이해가 되는데요. 왜 return 구문을 쓰신건지 잘 모르겠습니다 ^^;; handleChangeInput 함수 자체도 별도의 return을 해주는 것이 없는것 같아서요. handleChangeInput(e) { const searchKeyword = e.target.value; if (searchKeyword.length <= 0) { return this.handleReset(); // 이 부분 입니다! } this.setState({ searchKeyword }); }
미해결
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 기본 강의
구글링을 해봐도 모르겠네요 ㅠㅠ POST http://http:/localhost:5000/register Error: getaddrinfo ENOTFOUND http ▶ Network ▶ Request Headers Content-Type : text/plain User-Agent : PostmanRuntime/7.28.0 Accept : */* Cache-Control : no-cache Postman-Token : 08248e94-9645-4529-9d87-bb1278bcb7f8 Host : http: Accept-Encoding : gzip, deflate, br Connection : keep-alive ▶ Request Body ▶ POST http://http:/localhost:5000/register ▶ POST http://http:/localhost:5000/register ▶ POST http://localhost:5000/register ▶ POST http://localhost:5000/register ▶
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 선생님, 질문이 있습니다. !pip install mmcv-full 이후에 런타임 다시 시작을 해야 import mmcv가 정상 작동하는데, 코랩 런타임 다시 시작하는 것이 어떤 원리인가요? 런타임 다시 시작을 안하면 import mmcv가 정상 작동하지 않는 이유가 궁금합니다.
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
올려주신 자료 답이 다 있는데, 답이 없는 자료는 따로 없나요?
미해결
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 기본 강의
서버를 만들때 gitinit을 통하여 프로젝트를 관리하고있는데 CRA를 실행하면 내부에 또 하나의 .git이 생기는것은 어떻게 하는것이 좋을까요? 외부폴더에서 관리하고있느니 내부에있는 .git은 삭제하면 될까요?
미해결
공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
선생님, 강의 잘 듣고 있습니다. 강의를 듣다가 궁금증이 생기는데 9/20 부터 15/20 즈음까지의 강의는 모두 결국 seaborn 라이브러리 안에는 여러 개의 xxplot이 있다는걸 소개하는거고 곧 활용할 수 있는 api에는 이러이러한 것이 있다 고 설명하는 셈이잖아요? 헌데 이런걸 전부 외우는 현업 개발자는 없고 그분들도 필요나 설계에 따라 맞게 쓰는 정도로 활용하는 걸루 알고 있는데 그래도 강의를 들으면서 최소한 숙지해야 하는 정도 라는게 있다면 어느 정도가 적절할는지 궁금합니다. 참고로 저는 원래 자바랑 c++ 위주로 쓰는 주니어이고 파이썬으로는 알고리즘까지는 낯설어서 잘 쓰진 않지만 자료구조 구현은 할 줄 아는 정도입니다. 그리고 최근에 머신러닝 배우면서 이 강의는 캐주얼한 용도로 듣고 있습니다. 감사합니다!
미해결
파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기
input 파일로 실습중입니다. !pip install -U finance-datareader(주석처리 지움)로 FinanceDataReader를 설치후 import FinanceDataReader as fdr fdr.__version__ 를 했는데 다음과 같은 오류가 나옵니다. --------------------------------------------------------------------------- ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-e3a60539cbc3> in <module> 1 # FinanceDataReader 를 fdr 별칭으로 불러옵니다. 2 # 라이브러리의 version을 확인하고 싶을 때는 .__version__ 으로 확인합니다. ----> 3 import FinanceDataReader as fdr 4 fdr . __version__ ModuleNotFoundError : No module named 'FinanceDataReader' 실습환경은 macos 11.2.3입니다. pip list 첨부했으며 finance-datareader 만 제가 Bold처리 했습니다. (base) imigjuucBookPro:~ ikedo$ pip list Package Version ------------------------------------------------- ------------ anaconda 0.0.1.1 appnope 0.1.2 asgiref 3.3.1 backcall 0.2.0 beautifulsoup4 4.9.3 bokeh 2.2.3 bs4 0.0.1 certifi 2020.12.5 chardet 3.0.4 colorama 0.4.4 commonmark 0.9.1 conda 4.3.16 cycler 0.10.0 DateTime 4.3 decorator 4.4.2 Django 3.1.7 django-ckeditor 6.0.0 django-crispy-forms 1.11.1 django-extensions 3.1.1 django-js-asset 1.2.2 django-markdown 0.8.4 django-markdownx 3.0.1 finance-datareader 0.9.31 gunicorn 20.0.4 httplib2 0.10.3 idna 2.6 inflect 0.2.5 ipython 7.21.0 ipython-genutils 0.2.0 jedi 0.18.0 Jinja2 2.11.2 keyboard 0.13.5 kiwisolver 1.3.1 lxml 4.6.3 Markdown 3.3.4 MarkupSafe 1.1.1 matplotlib 3.3.3 monotonic 1.5 numpy 1.19.4 oauth2client 3.0.0 packaging 20.8 pandas 1.2.4 parso 0.8.1 pexpect 4.8.0 pickleshare 0.7.5 Pillow 8.1.0 pip 21.1.2 plotly 4.14.1 prettytable 2.0.0 prompt-toolkit 3.0.16 protobuf 3.4.0 psycopg2-binary 2.8.6 ptyprocess 0.7.0 pyasn1 0.3.7 pyasn1-modules 0.1.5 pycosat 0.6.3 Pygments 2.8.0 pykrx 0.1.42 pyobjc 7.1 pyobjc-core 7.1 pyobjc-framework-Accessibility 7.1 pyobjc-framework-Accounts 7.1 pyobjc-framework-AddressBook 7.1 pyobjc-framework-AdServices 7.1 pyobjc-framework-AdSupport 7.1 pyobjc-framework-AppleScriptKit 7.1 pyobjc-framework-AppleScriptObjC 7.1 pyobjc-framework-ApplicationServices 7.1 pyobjc-framework-AppTrackingTransparency 7.1 pyobjc-framework-AuthenticationServices 7.1 pyobjc-framework-AutomaticAssessmentConfiguration 7.1 pyobjc-framework-Automator 7.1 pyobjc-framework-AVFoundation 7.1 pyobjc-framework-AVKit 7.1 pyobjc-framework-BusinessChat 7.1 pyobjc-framework-CalendarStore 7.1 pyobjc-framework-CallKit 7.1 pyobjc-framework-CFNetwork 7.1 pyobjc-framework-ClassKit 7.1 pyobjc-framework-CloudKit 7.1 pyobjc-framework-Cocoa 7.1 pyobjc-framework-Collaboration 7.1 pyobjc-framework-ColorSync 7.1 pyobjc-framework-Contacts 7.1 pyobjc-framework-ContactsUI 7.1 pyobjc-framework-CoreAudio 7.1 pyobjc-framework-CoreAudioKit 7.1 pyobjc-framework-CoreBluetooth 7.1 pyobjc-framework-CoreData 7.1 pyobjc-framework-CoreHaptics 7.1 pyobjc-framework-CoreLocation 7.1 pyobjc-framework-CoreMedia 7.1 pyobjc-framework-CoreMediaIO 7.1 pyobjc-framework-CoreMIDI 7.1 pyobjc-framework-CoreML 7.1 pyobjc-framework-CoreMotion 7.1 pyobjc-framework-CoreServices 7.1 pyobjc-framework-CoreSpotlight 7.1 pyobjc-framework-CoreText 7.1 pyobjc-framework-CoreWLAN 7.1 pyobjc-framework-CryptoTokenKit 7.1 pyobjc-framework-DeviceCheck 7.1 pyobjc-framework-DictionaryServices 7.1 pyobjc-framework-DiscRecording 7.1 pyobjc-framework-DiscRecordingUI 7.1 pyobjc-framework-DiskArbitration 7.1 pyobjc-framework-DVDPlayback 7.1 pyobjc-framework-EventKit 7.1 pyobjc-framework-ExceptionHandling 7.1 pyobjc-framework-ExecutionPolicy 7.1 pyobjc-framework-ExternalAccessory 7.1 pyobjc-framework-FileProvider 7.1 pyobjc-framework-FileProviderUI 7.1 pyobjc-framework-FinderSync 7.1 pyobjc-framework-FSEvents 7.1 pyobjc-framework-GameCenter 7.1 pyobjc-framework-GameController 7.1 pyobjc-framework-GameKit 7.1 pyobjc-framework-GameplayKit 7.1 pyobjc-framework-ImageCaptureCore 7.1 pyobjc-framework-IMServicePlugIn 7.1 pyobjc-framework-InputMethodKit 7.1 pyobjc-framework-InstallerPlugins 7.1 pyobjc-framework-InstantMessage 7.1 pyobjc-framework-Intents 7.1 pyobjc-framework-IOSurface 7.1 pyobjc-framework-iTunesLibrary 7.1 pyobjc-framework-KernelManagement 7.1 pyobjc-framework-LatentSemanticMapping 7.1 pyobjc-framework-LaunchServices 7.1 pyobjc-framework-libdispatch 7.1 pyobjc-framework-LinkPresentation 7.1 pyobjc-framework-LocalAuthentication 7.1 pyobjc-framework-MapKit 7.1 pyobjc-framework-MediaAccessibility 7.1 pyobjc-framework-MediaLibrary 7.1 pyobjc-framework-MediaPlayer 7.1 pyobjc-framework-MediaToolbox 7.1 pyobjc-framework-Metal 7.1 pyobjc-framework-MetalKit 7.1 pyobjc-framework-MetalPerformanceShaders 7.1 pyobjc-framework-MetalPerformanceShadersGraph 7.1 pyobjc-framework-MLCompute 7.1 pyobjc-framework-ModelIO 7.1 pyobjc-framework-MultipeerConnectivity 7.1 pyobjc-framework-NaturalLanguage 7.1 pyobjc-framework-NetFS 7.1 pyobjc-framework-Network 7.1 pyobjc-framework-NetworkExtension 7.1 pyobjc-framework-NotificationCenter 7.1 pyobjc-framework-OpenDirectory 7.1 pyobjc-framework-OSAKit 7.1 pyobjc-framework-OSLog 7.1 pyobjc-framework-PassKit 7.1 pyobjc-framework-PencilKit 7.1 pyobjc-framework-Photos 7.1 pyobjc-framework-PhotosUI 7.1 pyobjc-framework-PreferencePanes 7.1 pyobjc-framework-PushKit 7.1 pyobjc-framework-Quartz 7.1 pyobjc-framework-QuickLookThumbnailing 7.1 pyobjc-framework-ReplayKit 7.1 pyobjc-framework-SafariServices 7.1 pyobjc-framework-SceneKit 7.1 pyobjc-framework-ScreenSaver 7.1 pyobjc-framework-ScreenTime 7.1 pyobjc-framework-ScriptingBridge 7.1 pyobjc-framework-SearchKit 7.1 pyobjc-framework-Security 7.1 pyobjc-framework-SecurityFoundation 7.1 pyobjc-framework-SecurityInterface 7.1 pyobjc-framework-ServiceManagement 7.1 pyobjc-framework-Social 7.1 pyobjc-framework-SoundAnalysis 7.1 pyobjc-framework-Speech 7.1 pyobjc-framework-SpriteKit 7.1 pyobjc-framework-StoreKit 7.1 pyobjc-framework-SyncServices 7.1 pyobjc-framework-SystemConfiguration 7.1 pyobjc-framework-SystemExtensions 7.1 pyobjc-framework-UniformTypeIdentifiers 7.1 pyobjc-framework-UserNotifications 7.1 pyobjc-framework-UserNotificationsUI 7.1 pyobjc-framework-VideoSubscriberAccount 7.1 pyobjc-framework-VideoToolbox 7.1 pyobjc-framework-Virtualization 7.1 pyobjc-framework-Vision 7.1 pyobjc-framework-WebKit 7.1 pyparsing 2.4.7 python-dateutil 2.8.1 pytz 2021.1 PyYAML 5.3.1 requests 2.25.0 requests-file 1.5.1 retrying 1.3.3 rich 9.11.0 rsa 3.4.2 ruamel.yaml 0.16.12 scipy 1.5.4 seaborn 0.11.0 setuptools 49.2.1 simplejson 3.17.2 six 1.11.0 soupsieve 2.2 sqlparse 0.4.1 tenacity 4.4.0 tinytag 0.18.0 tornado 6.1 tqdm 4.19.2 traitlets 5.0.5 typing-extensions 3.7.4.3 Unidecode 1.0.22 urllib3 1.22 view 0.1 wcwidth 0.2.5 Werkzeug 0.12.2 xlrd 2.0.1 youtube-dl 2017.10.15.1 zope.interface 5.2.0
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
맥os에서 lightGBM을 어떻게 다운로드 할 수 있을까요?
미해결
< div > < a href = "www.naver.com" > < Icon as = { IoLogoSnapchat } /> Chatbot </ a > </ div > 위 코드는 chatbot 글 혹은 icon을 클릭하면 기존 페이지에서 네이버 화면을 여는 코드 입니다. 제가 구현 하고 싶은 것은 기존 페이지 위에 작게 네이버 화면을 여는 것인데 어떻게 해야 할까요?
미해결
파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기
Nbextenstions 는 설치되었는데, table of contents는 안 보입니다. 재설치해야 하나요?
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
(사진)
미해결
파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기
안녕하세요. 선생님 강의 잘 듣고 있습니다. 강의를 들으면서 책을 보고 웹 크롤링으로 데이터를 다운 받아 dataframe으로 전환 최종 엑셀로 저장하는 코드를 공부 하고 있습니다. 그런데 크롤링은 되는데 최종 엑셀 저장 파일을 보면 맨 처음 페이지만 저장 되는데요 아래 코드에서 잘못된게 있을까요? 그리고 break문을 적으면 SyntaxError : 'break' outside loop 에러가 나와 주석처리 했습니다. 제가 워낙 초보라 답변을 주실 수 있는지요? 감사합니다. # from selenium import webdriver # browser = webdriver.Chrome("/Users/maru/Downloads/chromedriver") # browser.get("https://seibro.or.kr/websquare/control.jsp?w2xPath=/IPORTAL/user/company/BIP_CNTS01042V.xml&menuNo=286#") search_btn = browser.find_element_by_id("image1") search_btn.click() html = browser.page_source from bs4 import BeautifulSoup from html_table_parser import parser_functions as parser import pandas as pd soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") table = soup.find("table", attrs ={"id" : "grid1_body_table"}) p = parser.make2d(table) df = pd.DataFrame(p[2:], columns=p[1]) df.head() import time import random from tqdm import tqdm prev_no = 0 prev_table = None for i in tqdm(range(0,200)): try: next_btn = browser.find_element_by_id("cntsPaging01_next_btn") next_btn.click() except: time.sleep(2) try: next_btn = browser.find_element_by_id("cntsPaging01_next_btn") next_btn.click() except: time.sleep(2) next_btn = browser.find_element_by_id("cntsPaging01_next_btn") next_btn.click() def get_html(browser, cnt): if cnt >= 4: return -1, -1 html = browser.page_source soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") cur_no = soup.find("a", sttrs = {"class" : "w2pageList_control_label w2pageList_label_selected"}) cur_no = cur_no.text table = soup.find("table", attrs={"id" : "grid1_body_table"}) if cur_no != prev_no and prev_table != table: return cur_no, table else: time.sleep(1) get_html(browser, cnt+1) cur_no, table = get_html(browser, 1) if cur_no == -1: print("\n종료. 테이블 정보가 바꾸지 않았습니다.") break p = parser.make2d(table) temp = pd.DataFrame(p[2:], columns=p[1]) df = pd.concat([df, temp], 0) prev_no = cur_no prev_table = html if cur_no == "95": print("\n 최종 페이지 도달") # break time.sleep(random.randrange(3, 5)) df.to_excel("stock_div.xlsx")
해결됨
Slack 클론 코딩[실시간 채팅 with React]
https://developer.mozilla.org/ko/docs/Web/API/Event/preventDefault - 위의 링크에서 e.preventDefault() 함수가, 이벤트가 취소 가능한 경우 이벤트의 전파를 막지 않고 이벤트를 취소한다고 되어 있는데, 설명중에서 SPA에서 e.preventDefault() 사용해야한다고 하셨는데 이유가 궁금합니다.
미해결
Slack 클론 코딩[실시간 채팅 with React]
현재 시점으로 npm i @types/socket.io-client하면 3.0.0 버전으로 설치가되어 2버전과 맞지 않아 에러가 나옵니다. 저 같은 경우는 제로초님의 깃헙에 올라와있는 json을 보고 1.4.35 버전으로 명시하여 설치하여 문제를 해결하였습니다. 혹시 문제 있으신 분 확인해보세요. npm i -D @types/socket.io-client@1.4.35
해결됨
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 강사님. 저번에 친절하게 올려주신 답변을 보고 따라하는 중에 또 질문을 올리네요!! Keras-yolo를 데스크탑 gpu로 train해서 만든 .h5파일을 노트북 cpu로 inference 과정 중 문제가 생겼습니다. 모델 로드는 제대로 되었는데, Yolo의 detect_image()를 사용하여 inference 중 아레와 같은 에러가 발생하였습니다! 혹시 cpu에서 keras-YOLO는 사용이 불가능한 것일까요? -------------- 모델 학습 25회 학습 + validation 2회 진행 중 한번 끊겨서 중간 저장된 model_stage_1.h5로 5회 학습 + 5회 validation 진행한 결과입니다. train_yolo(pretrained_path, annotation_path,classes_path, anchors_path, log_dir,trained_model_name, b_size, epochs_cnt) pretrained_path: C:/JupyterNotebook/ClothClassified/model_data/cloth_stage_1.h5 Create Tiny YOLOv3 model with 6 anchors and 14 classes. Load weights C:/JupyterNotebook/ClothClassified/model_data/cloth_stage_1.h5. Freeze the first 42 layers of total 44 layers. Train on 28938 samples, val on 3215 samples, with batch size 2. Epoch 1/5 14469/14469 [==============================] - 2273s 157ms/step - loss: 17.7330 - val_loss: nan WARNING:tensorflow:From C:\Users\min96\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\keras\callbacks\tensorboard_v1.py:343: The name tf.Summary is deprecated. Please use tf.compat.v1.Summary instead. Epoch 2/5 14469/14469 [==============================] - 2078s 144ms/step - loss: 17.6376 - val_loss: nan Epoch 3/5 14469/14469 [==============================] - 2094s 145ms/step - loss: 17.5342 - val_loss: nan Epoch 4/5 14469/14469 [==============================] - 2049s 142ms/step - loss: 17.6445 - val_loss: nan Epoch 5/5 14469/14469 [==============================] - 2042s 141ms/step - loss: 17.6296 - val_loss: nan Unfreeze all of the layers. Train on 28938 samples, val on 3215 samples, with batch size 2. Epoch 6/10 14469/14469 [==============================] - 2111s 146ms/step - loss: 14.0190 - val_loss: 5.6780 Epoch 7/10 14469/14469 [==============================] - 2111s 146ms/step - loss: 11.0151 - val_loss: 4.3427 Epoch 8/10 14469/14469 [==============================] - 2114s 146ms/step - loss: 9.7026 - val_loss: 7.6887 Epoch 9/10 14469/14469 [==============================] - 2115s 146ms/step - loss: 9.0433 - val_loss: 2.4560 Epoch 10/10 14469/14469 [==============================] - 2105s 146ms/step - loss: 8.5110 - val_loss: 7.9146 ------------- 모델 로드 cloth_tiny_yolo = YOLO(model_path=pretrained_path, anchors_path=anchors_path, classes_path=classes_path) C:/JupyterNotebook/model_data/cloth_final.h5 model, anchors, and classes loaded. ----------------------- train detected_img = yolo.detect_image(img) plt.imshow(detected_img) (192, 192, 3) --------------------------------------------------------------------------- UnimplementedError Traceback (most recent call last) ~\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\tensorflow_core\python\client\session.py in _do_call (self, fn, *args) 1364 try : -> 1365 return fn ( * args ) 1366 except errors . OpError as e : ~\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\tensorflow_core\python\client\session.py in _run_fn (feed_dict, fetch_list, target_list, options, run_metadata) 1349 return self._call_tf_sessionrun(options, feed_dict, fetch_list, -> 1350 target_list, run_metadata) 1351 ~\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\tensorflow_core\python\client\session.py in _call_tf_sessionrun (self, options, feed_dict, fetch_list, target_list, run_metadata) 1442 fetch_list , target_list , -> 1443 run_metadata) 1444 UnimplementedError : The Conv2D op currently does not support grouped convolutions on the CPU. A grouped convolution was attempted to be run because the input depth of 512 does not match the filter input depth of 1 [[{{node conv2d_49/convolution}}]] During handling of the above exception, another exception occurred: UnimplementedError Traceback (most recent call last) <ipython-input-23-b6fbc29987b5> in <module> 1 # with tf.device('/cpu:0'): ----> 2 detected_img = yolo . detect_image ( img ) 3 plt . imshow ( detected_img ) C:\JupyterNotebook\model_data\keras-yolo3\yolo.py in detect_image (self, image) 122 self . yolo_model . input : image_data , 123 self . input_image_shape : [ image . size [ 1 ] , image . size [ 0 ] ] , --> 124 K . learning_phase ( ) : 0 125 }) 126 ~\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\tensorflow_core\python\client\session.py in run (self, fetches, feed_dict, options, run_metadata) 954 try : 955 result = self._run(None, fetches, feed_dict, options_ptr, --> 956 run_metadata_ptr) 957 if run_metadata : 958 proto_data = tf_session . TF_GetBuffer ( run_metadata_ptr ) ~\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\tensorflow_core\python\client\session.py in _run (self, handle, fetches, feed_dict, options, run_metadata) 1178 if final_fetches or final_targets or ( handle and feed_dict_tensor ) : 1179 results = self._do_run(handle, final_targets, final_fetches, -> 1180 feed_dict_tensor, options, run_metadata) 1181 else : 1182 results = [ ] ~\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\tensorflow_core\python\client\session.py in _do_run (self, handle, target_list, fetch_list, feed_dict, options, run_metadata) 1357 if handle is None : 1358 return self._do_call(_run_fn, feeds, fetches, targets, options, -> 1359 run_metadata) 1360 else : 1361 return self . _do_call ( _prun_fn , handle , feeds , fetches ) ~\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\tensorflow_core\python\client\session.py in _do_call (self, fn, *args) 1382 '\nsession_config.graph_options.rewrite_options.' 1383 'disable_meta_optimizer = True') -> 1384 raise type ( e ) ( node_def , op , message ) 1385 1386 def _extend_graph ( self ) : UnimplementedError : The Conv2D op currently does not support grouped convolutions on the CPU. A grouped convolution was attempted to be run because the input depth of 512 does not match the filter input depth of 1 [[node conv2d_49/convolution (defined at C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\tensorflow_core\python\framework\ops.py:1748) ]] Original stack trace for 'conv2d_49/convolution': File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main "__main__", mod_spec) File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\runpy.py", line 85, in _run_code exec(code, run_globals) File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py", line 16, in <module> app.launch_new_instance() File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\traitlets\config\application.py", line 664, in launch_instance app.start() File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\ipykernel\kernelapp.py", line 612, in start self.io_loop.start() File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\tornado\platform\asyncio.py", line 199, in start self.asyncio_loop.run_forever() File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\asyncio\base_events.py", line 442, in run_forever self._run_once() File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\asyncio\base_events.py", line 1462, in _run_once handle._run() File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\asyncio\events.py", line 145, in _run self._callback(*self._args) File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\tornado\ioloop.py", line 688, in <lambda> lambda f: self._run_callback(functools.partial(callback, future)) File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\tornado\ioloop.py", line 741, in _run_callback ret = callback() File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 814, in inner self.ctx_run(self.run) File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 162, in _fake_ctx_run return f(*args, **kw) File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 775, in run yielded = self.gen.send(value) File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\ipykernel\kernelbase.py", line 365, in process_one yield gen.maybe_future(dispatch(*args)) File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 234, in wrapper yielded = ctx_run(next, result) File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 162, in _fake_ctx_run return f(*args, **kw) File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\ipykernel\kernelbase.py", line 268, in dispatch_shell yield gen.maybe_future(handler(stream, idents, msg)) File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 234, in wrapper yielded = ctx_run(next, result) File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 162, in _fake_ctx_run return f(*args, **kw) File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\ipykernel\kernelbase.py", line 545, in execute_request user_expressions, allow_stdin, File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 234, in wrapper yielded = ctx_run(next, result) File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 162, in _fake_ctx_run return f(*args, **kw) File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\ipykernel\ipkernel.py", line 306, in do_execute res = shell.run_cell(code, store_history=store_history, silent=silent) File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\ipykernel\zmqshell.py", line 536, in run_cell return super(ZMQInteractiveShell, self).run_cell(*args, **kwargs) File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 2867, in run_cell raw_cell, store_history, silent, shell_futures) File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 2895, in _run_cell return runner(coro) File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\t115c\lib\site-pa
미해결
실전 리액트 프로그래밍
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 d있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 강의들으면서 관련 프로젝트를 진행중입니다. IE 9 / IE 10 환경에서도 react가 흰화면이 아닌 정상적으로 나오도록 react-app-polyfill 모듈을 사용하여 polyfill 적용을 해보고있는데, IE11은까지는 확인을 했는데, IE 9 / IE 10 환경에서도 정상적으로 작동하도록 하려면 어떻게해야하는지 궁금합니다. IE 11 에 나오도록 작업한 방법은 index.js 파일에 import ' react-app-polyfill/ie11 ' ; import ' react-app-polyfill/stable ' ; 를 추가 하였고, package.json 의 브라우저 리스트에 "e 11" 을 추가하면서 확인을 하였는데, IE 9 환경에서도 나오도록 확인하기위해 import ' react-app-polyfill/ie9 ' ; import ' react-app-polyfill/stable ' ; 이렇게 index.js 파일에 추가하고 package.json 의 브라우저 리스트에 "e 9" 을 추가하면서 확인을 하였는데, 구문 에러가떠서 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 모듈 캐시폴더도 지워보고 해봤는데, 어떤방법이 더있을까요? 구문 에러는 SCRIPT : 1002 구문에러가 뜹니다. (IE 9 / IE 10 환경에서)
미해결
React & Express 를 이용한 웹 어플리케이션 개발하기
저의 프로젝트 화면 입니다. 여기서 김이라고 검색을 하고나서 김만두를 클릭을 하면 김만두에 대한 정보가 나오는게 아니라 관리자에 대한 정보가 나옵니다. 필터가 되면 데이터를 초기화 시키고 필터된 것만 데이터를 배열에 넣어서 다시 출력 하는 건가요? 일단 제가 테스트 했을 땐 키 값이 4에서 검색을 했을 때 0이 나온걸 보면 맞는거 같긴한데... 아!! 여기서 i가만 초기화가 되는구나... 이 값을 제가 바꾼다 따로 key라는 값을 만들어서 하면!! 되겠다!!! 감사합니다 이해 했습니다.
미해결
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 유튜브 사이트 만들기
안녕하세요 양질의 수업을 무료로 오픈해주셔서 항상 공부 잘하고 있습니다. 이번에 클론 코딩 진행하면서 setState 부분이 조금 이상해서 질문 드려요 import React, { useEffect, useState } from 'react' import Axios from 'axios'; import { Row, Col, List, Avatar } from 'antd' function VideoDetailPage(props) { const videoId = props.match.params.videoId; const VideoVariable = { videoId: videoId }; const [Video, setVideo] = useState([]) useEffect(() => { Axios.post('/api/video/getVideo', VideoVariable) .then((res) => { if (res.data.success) { setVideo(res.data.video); console.log('state 업데이트 완료') } else { alert('비디오 정보 로딩 실패'); } }) }, []); if (Video.writer) { return ( <Row gutter={[16, 16]}> <Col lg={18} xs={24}> <div style={{ width: '100%', padding: '3rem 4em' }}> <video style={{ width: '100%' }} src={`http://localhost:5000/${Video.filePath}`} controls></video> <List.Item // actions={[<LikeDislikes video videoId={videoId} userId={localStorage.getItem('userId')} />, <Subscriber userTo={Video.writer._id} userFrom={localStorage.getItem('userId')} />]} > <List.Item.Meta avatar={<Avatar src={Video.writer && Video.writer.image} />} title={<a href="https://ant.design">{Video.title}</a>} description={Video.description} /> <div></div> </List.Item> {/* <Comments CommentLists={CommentLists} postId={Video._id} refreshFunction={updateComment} /> */} </div> </Col> <Col lg={6} xs={24}> side video {/* <SideVideo /> */} </Col> </Row> ) } else { console.log(Video, '후후') return <div> Loading... ?? </div> } } export default VideoDetailPage 이게 제 코드구요 실행하면 아래의 else 부분의 후후먼저 실행되고 위의 setVideo가 실행됩니다. 그래서 에러가 발생해 detail 페이지로 가지않고 다시 landing 페이지로 넘어옵니다 비동기 처리때문인가 싶어 setVideo를 콜백의 형태로 남겨서 동기처리 할수있다길래 해봐도 안되고, useEffect 아래 input 리스트에 Video를 넣어보기도 했는데 잘 안되네요 ㅠㅠ https://github.com/dnfwlxo11/mini_youtube 이게 제 풀 코드입니다. component 코드들이랑 index.js 코드랑 몇번이나 본지 모르겠어요 이유가 뭘까요?
