설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
수업자료를 마이크로소프트 원드라이브에서 txt상의 키를 이용해 다운을 받았는데 받은 zip이 비어있다고 나옵니다. 압축해제를 진행하려고 해도 invalid하다고 하네요. ================= 현업자인지라 업무때문에 답변이 늦을 수 있습니다. (길어도 만 3일 안에는 꼭 답변드리려고 노력중입니다 ㅠㅠ) 강의에서 다룬 내용들의 질문들을 부탁드립니다!! (설치과정, 강의내용을 듣고 이해가 안되었던 부분들, 강의의 오류 등등) 이런 질문은 부담스러워요.. (답변거부해도 양해 부탁드려요) 개인 과제, 강의에서 다루지 않은 내용들의 궁금증 해소, 영상과 다른 접근방법 후 디버깅 요청, 고민 상담 등.. 글쓰기 에티튜드를 지켜주세요 (저 포함, 다른 수강생 분들이 함께보는 공간입니다.) 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. 질문글을 보고 내용을 이해할 수 있도록 남겨주시면 답변에 큰 도움이 될 것 같아요. (상세히 작성하면 더 좋아요! ) 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. ==================
안녕하세요! 강사님 좋은 강의 덕분에 정말 몰두해서 공부하고 있는 수강생입니다. CIFAR10 데이터세트를 이용하여 CNN 모델 구현 실습 - 02 강의에서 모델을 구성하실 때, 필터의 개수가 32 -> 64 -> 128 이렇게 점차 증가하였는데, 첫 번째로 이렇게 구성하는게 보편적인 방법인 것인지 궁금하며, 두번째는 128 -> 64 -> 32 이렇게할 경우에는 효율이 좋지 않은 것인지 또 64 -> 128 -> 32 이런식으로 섞어주면 안되는 것인지 궁금합니다.
선생님 안녕하세요. 강의 4분30초 부근 만들어진 모델을 test데이터로 성능을 측정했을 때, 정확도가 0.92정도로 꽤 높다고 생각합니다. 하지만 강의에선 flatten으로 인해 파라미터 개수가 급격히 증가하여 과적합이 일어났다고 설명하셨는데, 만약 과적합이 일어났다면 test데이터로 성능을 측정했을 때 더 낮은 정확도가 나와야하는것 아닌가요? train데이터셋으로 모델을 훈련시킬 때 정확도가 99%가 나왔기 때문에 과적합이라고 설명해주신건 이해를 했습니다. 하지만 test데이터셋으로 모델 성능평가를 했을 때 높은 정확도가 나왔음에도 과적합이라고 생각하는건 이해가 되지 않아서 문의 드립니다.
@PostMapping("/items/{id}/edit") public String updateItem(@PathVariable Long id, @ModelAttribute Item item) { Item findItem = itemService.findById(item.getId()); //더티 체킹 findItem.setId(item.getId()); findItem.setName(item.getName()); findItem.setPrice(item.getPrice()); findItem.setStockQuantity(item.getStockQuantity()); findItem.setAuthor(item.getAuthor()); findItem.setIsbn(item.getIsbn()); return "redirect:/items"; } 강의를 보지 않고 스스로 코드를 짜보고 있는데 이렇게 하니까 수정내역이 반영 되지 않더라구요 스스로 생각해봤을 때는 다음 2가지 이유 중 하나일 것 같은데 이유가 이유가 무엇인가요 ㅠㅠ? findItem은 영속성 컨텍스트가 관리하지 않는 객체가 된 것이다. 따라서 더티체킹이 되지 않는다. 영속성 컨텍스트가 관리하는 엔티티는 맞지만 Controller에는 트랜잭션이 없어서 반영이 안되는 것이다.
안녕하세요 선생님! 좋은강의 감사합니다 잘듣고 있습니다!! 궁금한것이 생겨 질문을 드립니다 실제 회사나 연구소에서 이미지 데이터가 많거나 영상데 이터로 학습을 하는경우(이미지데이터가 충분히 많다고 가정한경우) 굳이 이미지 augmentation을 하지 않아도 되나요...?
선생님 안녕하세요. 두가지 질문이 있습니다. 검증데이터셋을 구성할 때, 학습데이터 내의 데이터로 검증 데이터셋을 구성하는 이유는 학습데이터셋에 대한 과적합을 확인하기 위해서 인가요? 그렇다면 다른 데이터셋으로 진행할 때도 학습데이터셋 내에서 검증 데이터셋을 구성하는 것이 맞는건가요? 학습,검증데이터셋을 나눠줄 때 사이킷런의 train_test_split 을 사용하는 이유는 단순히 데이터셋을 나누기에 적합한 함수이기 때문에 사용하는 것이죠? test data, valid data를 나누는데 함수 이름이 train_test_split이라서 헷갈리네요.
안녕하세요 선생님, 제가 load_boston을 import했을 때, 다음과 같이 오류가 나왔었습니다. ImportError: `load_boston` has been removed from scikit-learn since version 1.2. 따라서 scikit-learn을 0.24.2버젼으로 바꿨는데, 여전히 이 오류가 계속 나옵니다. 도저히 방법을 모르겠습니다. 도와주세요. 감사합니다.
@EntityGraph(attributePaths = "team") List<Member> findEntityGraphByUsername(@Param("username")String username); 이번 강의를 복습하다 보니까 강사님께서 @Param을 사용하셨더라구요.(강의 20:59) findByAge(), findOptionalByUsername()과 같은 메소드는 @Param 애노테이션 없이도 잘 동작 했는데 따로 특별한 이유가 있는 것일까요?
List<Member> result = queryFactory .selectFrom(member) .join(member.team, team) .where(team.name.eq("teamA")) .fetch(); 위의 QueryDSL문을 sql문으로 번역하면 select * from member as m join team as t on m.team _id = t.team _id where t.name ='teamA' 가 맞나요? 관계형DB를 객체 다루듯이 사용하기 위해 Member안에는 Team 클래스가 있고, Team 클래스 안에는 Member 클래스가 있지만 실제로는 .join(member.team, team) 와 같은 코드를 작성하면 내부적으론 DB의 테이블에 가서 외래키와 기본키를 비교해서 값을 가져오는 건가요 ?
QueryDSL까지 강의를 다 듣고 난 이후에 게시판이나 쇼핑몰 같은 포트폴리오를 만들기전에 자그맣게 배운걸 써보고 싶은데 html,css,js를 모르다보니 view쪽을 처리할 수가 없더라구요. 그래서 혹시 활용1편에 제공되는 HelloShop view단 파일을 사용해도 될지 궁금합니다. 깃허브에 올리려고 하고 백엔드단 코드는 전부 스스로 짤 생각입니다.!
즉시로딩을 사용하면 Member 객체를 불러 올 때 1+N문제가 발생하고 Lazy로딩을 사용하면 Team 객체를 사용할 때 쿼리문이 나가서 즉시로딩이든 지연로딩이든 결국 1+N 문제가 생기는 게 맞나요 ? 이 1+N 문제의 해결방법으로 fetchJoin이 나온 것 같은데 지연 로딩, 즉시 로딩보다 무조건 fetchJoin이 이점이 있는 것 아닌가요? 왜 디폴트값으로 지연로딩으로 설정하고 fetchJoin을 선택해서 사용하는지 궁금합니다. 기본적으로 fetchJoin을 사용하고 연관관계에 있는 객체를 사용하지 않을 것 같은 경우에만 지연로딩을 선택적으로 사용하는게 더 편하지 않나요? 사용하지 않는 객체를 가져오는 fetchJoin의 쿼리문 몇 줄이 성능에 그렇게 큰 영향을 미치나요?
Team teamA = new Team("teamA"); Team teamB = new Team("teamB"); teamRepository.save(teamA); teamRepository.save(teamB); memberRepository.save(new Member("member1", 10, teamA)); memberRepository.save(new Member("member2", 10, teamB)); 강의에서 이렇게 한번에 하려다가 Member를 생성해주고 따로 save를 해주던데 한번에 하면 안되는 이유가 있을까요 ?
PageRequest pageRequest = PageRequest.of(0, 3, Sort.by(Direction.DESC, "username")); int age = 10; //when Page<Member> page = memberRepository.findByAge(age, pageRequest); PageRequest.of 코드에서 첫 번째 파라미터가 무엇을 의미하는지 헷갈립니다. PageRequest.of 의 2번째 파라미터는 한 페이지의 element 개수이고(limit), 3번째 파라미터는 정렬 조건이 맞나요? List<Member> content = page.getContent(); assertThat(content.size()).isEqualTo(3); assertThat(page.getTotalElements()).isEqualTo(5); assertThat(page.getNumber()).isEqualTo(0); assertThat(page.getTotalPages()).isEqualTo(2); assertThat(page.isFirst()).isTrue(); assertThat(page.hasNext()).isTrue(); page.getContent()는 현재 페이지의 데이터를 가져오는 메소드인가요? page.getNumber()는 현재 페이지를 가져오는 메소드인가요? Page는 책처럼 0,1,2,3 ... 이렇게 페이지가 있는 거고 Content는 그 Page안에 있는 데이터를 의미하는 건가요? List<List<data>> 와 같은 구조로 되어 있는 것일까요? Page와 Content의 자료 구조가 어떻게 되어있는지가 궁금합니다.
안녕하세요! 먼저 좋은 강의 감사하다는 말씀 드립니닷! 개인 프로젝트 수행 중에, 변경 감지와 관련한 이슈를 발견해서 질문드립니다. 물론 개인 프로젝트 관련한 질문은 안 받아주시는 것을 충분히 숙지하고 있지만, 개념적인(?) 내용이라 혹시 도움 받을 수 있을까 싶어 질문드립니다. (사실 아무리 생각해봐도 모르겠습니다..ㅠㅠ) 상황 한 트랜잭션 안에서, 엔티티 객체를 만들고 이를 영속성 컨텍스트에 올려 id 값을 받아와 이 id 값을 가지고 해시값을 만들어 해당 해시값을 다시 엔티티 객체에 할당하려 합니다. 문제 문제는 위 작업을 수행하는 메소드의 @Transactional 위치에 따라 변경감지가 될 때가 있고 안 될 때가 있다는 점입니다. 위 쪽의 create(ShortUrlCreateRequest request) 메서드를 호출하여 아래에 오버로딩된 create(String originUrl, Period expirationPeriod) 를 통해 위에 서술한 작업을 하려합니다. (Repository 객체는 Data Jpa Repository를 사용하고 있습니다.) create(ShortUrlCreateRequest request) 를 호출하면, 아래의 create(String originUrl, Period expirationPeriod) 메서드에 @Transactional 을 붙였음에도 아래와 같이 insert 문만 호출됩니다. 이번에는 위의 create() 에 @Transactionl 붙였을 때 입니다. insert 문과 update 문 모두 의도한 대로 호출되는 것을 확인할 수가 있습니다. 트랜잭션 진입 시점이 다른 것인데 왜 이에 따라 변경감지 가 일어나고/ 안 일어나는 지 감을 잡지 못하겠습니다. 일말의 힌트를 주실 수 있을까요? 항상 영한님과 서포터님들께 감사드립니닷!!
