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미해결
재고시스템으로 알아보는 동시성이슈 해결방법
안녕하세요 강의 잘 들었습니다! 완강하고 나서 몇 가지 궁금증이 생겨 질문드립니다. 분산 락을 "분산" 락이라고 부르는 이유가 뭔가요? Redis가 인메모리 DB이다보니 서버마다 Redis를 가지고 있어 여러 서버에서 모두 가지고 있어 분산 락이라고 부르는 걸까요? Redis가 여러 서버에 분산되어 있다보니 서로 싱크를 맞추기가 쉽지 않을 것 같은데 이런 부분은 어떻게 해결할 수 있나요? 서로 싱크가 맞지 않는다면 synchronized 키워드의 문제점처럼 여러 프로세스에서 접근할 수 있어 정합성이 보장되지 않을 것 같아서요! Redis는 인메모리 DB라 휘발성인데 서버가 다운될 경우 복구는 어떤식으로 이뤄지는지 궁금합니다!
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요 교수님. model을 생성할때는 입력값을 만약 2차원 gray scale (크기 = 28 28)이 들어왔다면 tensor값을 받아야하니 이것을 3차원(1 28 * 28)으로 받는것을 이해했습니다. 만약 RGB 이미지라면 (크기 : 28 28 3 )이 값을 그대로 받는건가요?? channel값은 임의의로 정했습니다. 그렇다면 fit()함수는 x값과 y값은 numpy로 받는데 이 값을 numpy에서 tensor값으로 변경시켜주지않고 받는것일까요?? 궁금합니다
해결됨
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
저도 설치할 때 아래와 같은 문제가 발생 했었는데요 Error: Problem: conflicting requests - nothing provides libcrypto.so .10()(64bit) needed by mysql-community-server-8.0.11-1.el7.x86_64 - nothing provides libssl.so .10()(64bit) needed by mysql-community-server-8.0.11-1.el7.x86_64 - nothing provides libcrypto.so .10( libcrypto.so .10)(64bit) needed by mysql-community-server-8.0.11-1.el7.x86_64 ...... 아마존 리눅스 2023을 쓸 때는 el9 버전 레포지토리를 사용해주어야 한다고 합니다! [ wget dev.mysql.com/get/mysql80-commuity-release-e17-5.noarch.rpm rpm -ivh mysql-community-release-e17.5.noarch.rpm ] 이렇게 작성하던 부분을 [ sudo dnf install https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el9-1.noarch.rpm sudo dnf install mysql-community-server ] 이렇게 작성하시면 잘 설치 돼요! 출처: https://dev.classmethod.jp/articles/ec2-mysql-install-confilicting-requests-error-kr/
해결됨
실전! Querydsl
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요. public class MemberTeamDto { private Member member; private Team team; @QueryProjection public MemberTeamDto(Member member, Team team) { this.member = member; this.team = team; } } 이런식으로 DTO에 엔티티를 직접 포함해도 되나요?? 실행은 잘되는거 같은데 이렇게 활용해도 되는지 궁금합니다
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
선생님, 강의자료 ppt 얻을 수 있나요? 감사합니다.
미해결
차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원
craft에서 여러글자를 하나의 단어로 인식하는것이 맞는 것인가요 번호판 커스텀 데이터를 보면 bbox 와 하나의 라벨링이 있는데 해당 라벨링에 여러 단어가 들어가있습니다. 그래서 추측하기에 원래 기본적으로 하나의 단에 하나의 bbox가 있는것인데 이번 강의에서 여러 단어를 하나의 단어로 인식하는 방식이 맞는 것인지 궁금합니다. 아니면 라벨링은 무시하는 데이터 입니까? 아니면 craft가 문자 인식에 탁월한 detection model이지만, 이를 글자가 아니라 애초에 번호판 박스를 인식하는데에 쓰는 것인가요? 그리고 해당 bbox를 통해 전체 이미지중 해당 되는 img를 잘라서 crnn이 받아서 글자를 recognize 하는 것이 맞는것 인지 궁금합니다
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
선생님 안녕하세요. 다른 데이터셋으로 alexnet 모델훈련 후 test데이터 셋으로 성능 평가 중 해당에러가 발생하는데 버전문제일까요? 캐글노트북에서 진행하고 있습니다. UnknownError: Graph execution error:
해결됨
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
안녕하세요, 강사님. 컨트롤러 코드 관련 질문입니다. 작성한 코드는 컨트롤러의 메소드 반환 타입을 void로 해서 아무것도 반환하지 않는데요, 만약 postmapping 관련 메소드 작성 시, 작성한 게시글의 id값을 반환해주는 코드와 큰 차이가 있을까요? 그리고 찾아보던 중, ResponseEntity를 사용해서 반환해주는 메소드를 보았는데, 메소드의 반환 타입에 따라 기능에 큰 차이가 있는지, 아니면 API 명세의 차이만 있고 기능에는 크게 차이가 없는지 궁금합니다!
해결됨
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요. 강의를 한 번 완주한 후 개별적으로 예제와 다르게 다시 공부하고 있는데 오류가 나서요..ㅜㅜ https://drive.google.com/file/d/1Fe9hZbwSCKFYyQtmj_TU2Sl9VwqeXCsO/view?usp=sharing 무엇 때문에 오류가 났는지 알 수 있을까요??
미해결
파이참으로 100~200 까지 3의 배수 인쇄하고, 그의 합 구하고 있는데 3의 배수 5개씩 인쇄는 잘 했는데 합계가 이상하게 구해집니다. 오류가 어디에 있는 건지 모르겠어요.. 고치면 오류떠서 아예 실행이 안되는데 ㅜㅜ for문이랑 while문 두개로 만들고 있는데 둘다 합계만 이상하게 뜹니다. ㅠ <<for문>> a = 0 hap = 0 count = 0 for a in range(100, 201) : if a % 3 == 0 : print(a) count = count + 1 if count % 5 == 0 : print() a = a + 1 hap = hap + a print("100~200 중 3의 배수의 합 : %d" % hap) <<while문>> a = 100 count = 0 hap = 0 while a <= 200 : if a % 3 == 0 : print(a) count = count + 1 if count % 5 == 0 : print() a = a + 1 hap = hap + a print("100~200 중 3의 배수의 합 : %d" % hap)
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
input_tensor = Input(shape = (IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE, 3)) x = Conv2D(filters = 32, kernel_size = (3, 3), padding = 'same', activation = 'relu', kernel_initializer = 'he_normal')(input_tensor) 이 부분에서 입력데이터가 3차원으로 들어오잖아요. 저번 강의에서 개별 커널의 차원은 3차원이라고 하셨던거 같은데, 그럼 이 코드에선 한개의 커널이 rgb, 총 3개의 채널을 가진 (3 x 3 x 3)가 되는 것인가요? 위에 전제가 맞다면, 2번째 줄 kernel_size가 (3, 3)인 이유는 케라스 내부에서 알아서 3개의 채널을 만들어주기 때문인가요??
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
앞에서 mini-batch유형때 전체 학습 데이터의 순차적인 mini_batch가 딥러닝 프레임워크에 주로 사용한다고 말씀하셨지만 헷갈려서 질문드립니다! 여기서 batch_size = 32라고 되어있는데, 이것은 전체 학습 데이터의 순차적인 mini_batch라고 생각하면 될까요? 그래서 epoch1번당 batch_size * 1875 = 60000이 되는것을 알수가 있는거같아서요 혹시 맞을까요?
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
show_images함수에서 22 * 6크기의 사진이 들어가고 행의 크기 : 1, 열의 크기 : 8로 각각의 axs(이미지)를 ncols만큼 출력하는것은 알겠습니다. 근데 axs[i].set_title(class_names[labels[i]]) 부분이 이해가 되지 않습니다. train_images랑 train_labels를 정확하게 매핑시켜주신거라고 생각하면 될까요? 제가 번호로된 MNIST를 해봐서 헷갈려서 질문드립니다. 감사합니다
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요~! 좋은 강의 정말 감사드립니다...!! 강의와 강의 질문중 대답해주신걸 바탕으로 이리저리 고민해봣는데 backpropagation은 뒤에서부터 weight를 순차적으로 업데이트(gradient descent 알고리즘을 이용해서) 한다고 설명 되어 있는데... 현재까지 강의에서는 체인룰에 좀 집중이 되어있는것 같고 최종 미분하는 것이 입력층에서 제일 가까운 weight로 보여집니다 그럼 한가지 궁금한것이 체인룰을 실제로 사용할때 출력층과 제일 가까운 weight를 gradient descent를 이용해서 업데이트(앞쪽 강의의 단일퍼셉트론에서 한것과 같이) 한 다음 그업데이트 된 값에 대해서 다시 체인룰을 적용하는 것인가요!? 다시한번 좋은강의 감사드립니다 성생님!^^
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. train_labels = train_labels.squeeze() test_labels = test_labels.squeeze() 이 부분에서 np.reshape(-1)형식으로 차원을 변경해도 상관이 없나요??
해결됨
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안녕하세요 교수님 개념이 헷갈리는거 같아서 확인차 질문글에 남깁니다! 퍼셉트론과 심층망에서 경사하강법을 통해 weight값을 갱신하는데 퍼셉트론은 hidden layer가 없어 손실함수에서의 parameter값의 편미분을 쉽게 할수있지만, hidden layer가 있는 심층망에서는 parameter에 대한 미분이 쉽지 않아, chain rule을 이용한 backpropagation으로 각 layer마다 전해지는 weight값의 편미분 값을 경사하강법 공식에 대입하여 weight값을 update하는게 맞을까요?? 제가 남들보다 이해력이 좋지않아서 죄송합니다.. ㅎㅎ..
미해결
TensorFlow Object Detection API 가이드 Part1 - 코드 10줄 수정으로 물체검출하기
colab 2022-11-11 파일도 안됩니다. 올인원 강의하고 똑같은 거네요. 소스 확인 부탁합니다.
해결됨
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
GD는 만약 features들의 값이 매우 많아진다면 weighted sum과 activation function을 거치면서 예측값이 나오는데 굉장히 오래걸릴거같습니다. 반면 미니배치는 전체 features들의 값을 일정하게 분할하여 계산의 효율성을 증가시키고 메모리 효율성을 높이는데에 있다고 생각합니다. 그래서 미니배치가 더욱 더 딥러닝 FrameWork에 채택되는것이 맞을까요??
미해결
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 백엔드와 웹기술 입문 (파이썬 중급, flask[플라스크] 로 이해하는 백엔드 및 웹기술 기본) [풀스택 Part1-1]
위에 코드와 같이 웹서버를 열 때 처음 실행만 정상적으로 뜨고 두 번째부터는 로드중으로 계속 화면에 아무것도 안 뜹니다. 주피터 노트북과 아나콘다 프로그램을 완전히 종료하고 다시 접속해 위에 코드를 입력하면 다시 처음만 정상실행되고 두번째부터는 무한로드중으로 뜹니다. 다른 컴퓨터로 실행해봤을 때는 정상적으로 화면에 출력되는 것을 확인했고 제 노트북만 이러네요. 이거 때문에 아나콘다도 다시 설치해보고 윈도우에 내장되어 로컬호스트 주소도 확인하고 윈도우도 재설치해보고 컴퓨터 자체를 포맷해봤는데도 계속 같은 증상이네요. 혹시 문제가 무엇일까요? 이거 때문에 수업 진도를 못 나가고 있어요. 도와주세요ㅠㅠ
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
Y = W1*X1 + W0를 2차원 좌표상에서 나타냈을때, 예측함수에 실제값을 더하면 실제함수가 나온다고 하셨는데 혹시 왜그런지 알수있을까요? 만약 2개의 ERROR값이 Y = W1*X + W0를 중심으로 대칭이동을 하게되면 ERROR값은 0이 나온다고 생각합니다. 답변 부탁드립니다 !
