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해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
실행하면 이단게는 정상적으로 넘어갑니다. 근데 오른쪽에 저런식으로 경고와 널값이라고 뜨고 실제로 구글시트에는 이미지 프롬프트가 5개가 안나오고 4개이거나 3개인경우가있어요
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
이렇게 되는데 문제가 무엇인지 잘 모르겠네요;;
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
from langchain.chains.combine_documents import create_stuff_documents_chain 이 부분에서 에러가 납니다 TypeError: Fields of type "<class 'langchain_core.runnables.base.Runnable'>" are not supported.,
미해결
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
강사님 첫 질문이네요. 강의 즐겁게 잘 듣고 있습니다. 강의 내용인 일레븐랩스도 훌륭하지만 타입캐스트로 음성을 뽑고 싶은데요. 문제는 API나 활용을 어떻게 해야할지 몰라서 질문합니다. 혹시 예제나 가이드가 있을까요? 아니면 게시글이라던지요ㅎㅎ. 정보가 부족하네요
미해결
한 번에 끝내는 AI 에이전트 개발 올인원 (w. LangGraph, Google ADK, CrewAI)
@CrewBase @task @crew 를 모두 삭제를 하니깐 에러가 없어지네요? 이걸 모두 삭제해도 정상적으로 작동을 하는것같은데요. 삭제해도 괜찮은건가요?
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
노트간에 넘어갈때 강의에는 아이템1로되던데 저는 사진처럼 70개씩 넘어가네요 이것때문인것같은데 설정문제인가요
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
사진에 보시면 이미지생성 프롬프트는 1개를 강의처럼 연결했는데 FAL.AI는 리크레프프에 여러개를 생성하는데 이유가 멀까요?
미해결
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
비디오 영상 만들고 3개 라인 연결해주는 merge 이후 엑셀시트 만들고 나서 INPUT보면 이렇게 되는데 이유를 당최 모르겠네요...
해결됨
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안녕하세요 어제부터 계속 여기서 막혀요 시간을 180초까지 늘려서 여유있게 하는데도 계속 여기서 안만들어져서 넘어가는데 fal.ai사이트에 접속해서 리퀘스트를보니까 아직 생성중이더라구요 이런경우 어떻게 해야되나요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
이 강의로 26년 실기 준비가능할까요?
미해결
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
이런 오류가 떳는데 같은 사례로 11월26에 같은 질문이 있고 27일에 스샷을 보내주면 해결해준다고 답변을 다셨더라구요 저도 같은 에러인데 해결 방법을 알려주세요
해결됨
알고리즘 트레이딩의 비밀, AI가 주가를 맞추는 법
train_size = int(len(data) * 0.8) train_data = data.iloc[:train_size] test_data = data.iloc[train_size:] 훈련과 테스트 8:2로 잘 나누고 for i in range(lookback, len(data_scaled) - forecast_horizon): 이렇게 돌리면 그냥 전체 데이터를 학습한거 아닌가요? 결국 안나누고 학습한 것 같은데, 그럼 이 프로젝트는 그냥 데이터를 모두 학습한거죠? LR 버전으로 리팩토링해서 돌려보고 있는데 과적합뜨는 것 보니까 그냥 완전 똑같이 나오더라구요.
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
동물 관련 쇼츠로 n8n통해서 유튜브 자동화 사업 협의를 하고싶은데 개인적 연락이 가능할가요
해결됨
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
BOJ 1753 최단경로 문제를 pypy3 환경에서 PriorityQueue를 이용해서 풀었을 때 런타임에러가 납니다. heapq로 푸니까 정답처리가 되더라고요. 강의 수강하시는 분들 중에서도 통과에 어려움을 겪는 분이 있을까봐 공유차 Q&A 게시판에 작성합니다! 더불어, GPT한테 해당 현상의 이유를 물어보니 queue.PriorityQueue 가 멀티스레드용 동기화 큐라서 백준의 빡센 입력 + 제한 환경에서 시간/메모리/내부 예외로 터졌기 때문이고, 같은 로직을 heapq 로 바꾸면 그 오버헤드가 사라져서 통과되는 것이다. 라고 하는데, 프로그래머스와 같은 기업 코테용으로 사용할때도 heapq로 구현하는 걸 기본으로 익히는 게 낫다고 보면 될까요?
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
(사진)
미해결
우리를 위한 프로그래밍 : 파이썬 중급 (Inflearn Original)
import asyncio import timeit from urllib.request import urlopen from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import threading start = timeit.default_timer() urls = [' http://daum.net ', ' https://naver.com ', ' http://google.com '] async def fetch(url, executor): print('Thread Name : ', threading.current_thread().getName(), 'start', url) res = await loop.run _in_executor(executor, urlopen, url) print('Thread Name : ', threading.current_thread().getName(), 'Done', url) return res.read ()[0:5] async def main(): executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10) futures = [ asyncio.ensure_future(fetch(url, executor)) for url in urls ] rst = await asyncio.gather(*futures) print() print() print('Result : ', rst) if name == '__main__': loop = asyncio.get_event_loop() loop.run _until_complete(main()) duration = timeit.default_timer() - start print('Total Running Time : ', duration) 코드를 작성했을때 아래와 같은 오류가 발생하는데 왜 그런지 그리고 해결방법이 무엇인가요?
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
안녕하세요, 강의 내용 토대로 이것 저것 쇼츠 만들어 올려보고 있습니다! 그런데 가끔 Creatomate에서 자동으로 생성해주는 자막이 이상하게 생성되어 영상이 제작되는 경우가 있는데(오타 등), 생성된 영상의 자막을 수정할 수 있는 방법이 있을까요?
해결됨
컴퓨터 비전 이상 탐지, 개발부터 배포까지 올인원 마스터
안녕하세요 이메일로 강의코드 요청드립니다. roadtoserenity3@gmail.com 감사합니다
해결됨
실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지
안녕하세요 영상에나온것처럼 비쥬얼스튜디오코드에다 쥬피터노트북 쓰는방법좀 알려주십쇼
해결됨
포트폴리오 어나더레벨 | 합격하는 이력서 작성법
안녕하세요. 큰돌님 유튜브도 보고있고 최근 개발 소식도 자주 접하고 있습니다. 최근에는 새로 내신 강의도 구매하여 수강을 하였습니다. 여기서 질문이 있습니다. 강의에서 "배포가 되어있는게 좋다"는 말이 있습니다. 포트폴리오나 사이드 프로젝트를 할 때 "배포의 중요성"이 중요한지 아니면 대체를 할 수 있는지 생각을 듣고 습니다. 요즘은 많은 오픈소스를 사용하는 것으로 알고있습니다. 그중에는 kafka, elasticsearch, redis 더 나아가 debezium, flink같은 것도 많습니다. 물론 이러한 것들은 대규모 트래픽이 발생하거나 많은 정보가 있을 때 사용하면 좋은 효율을 내고 있습니다. 보통 사이드 프로젝트 더 나아가서는 스타트업이나 중소기업까지도 트래픽이 적다면 구지 사용을 하지 않고 유지를해도 문제가 없을 수 있는 인프라 구조도 될 수 있다고 생각합니다. 하지만 기업들은 이러한 것을 요구합니다. 여기서 질문이 이런 인프라들은 배포를 할려면 비용이 상당히 많이 발생하고 유지가 힘든것으로 알고있습니다. 강의에서 말씀하신 인스턴스 최소 두대 또한 계속 유지하기에는 비용이 계속 누적이 될거라고 생각합니다. 물론 배포를 해놓고 그걸 보여주면 아주 best이고 현재의 상태를 잘 보여주고 느낄 수 있다고 생각합니다. 그런데 배포라는게 중요한것인지 의문이 들어 질문드렸습니다. 경력직에서 이직을 할때도 경력서에 쓰는 프로젝트 대부분이 배포는 현재 되있지만 실제적으로 그런 부분을 신경을 쓰지 않는 것(못하는것)으로 알고있어요. 그리고 회사에서도 막상 큰 회사일 수록 많은 트래픽을 받고있지만 인프라가 좋아 그거에 대해서 체감을 못하고 올바르지 않은 방향으로 나갈 수 있고 효율적인거보다 기능구현이 우선순위로 높게 배정됬을 수 도 있을 것 같아요. 반대로 큰 회사나 적은 회사든 어드민 부서는 존재하고 어드민 부서는 코어 부서보다 적은 트래픽을 받는 것 으로 알고있습니다. 그러면 이 때는 어떻게 어필을 하면 좋을 지 고민입니다. 이거에 대한 큰돌님의 생각을 의견을 듣고싶어 질문을 올렸습니다. 감사합니다.
