학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. model.addAttribute 하고 안에 값 넣었는데 이게 안먹네요 어떻게해야 해결할 수 있을까요? import 구문 따로 넣는게 있나요?
[질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 1. Tasks - other에 compileQuerydsl이 없어서 compileJava를 눌러서 했는데 괜찮은지 ?? 2.강사님과 다르게 build /generated 이렇게 생성되어도 문제가 없는지? 저런식으로 Q파일들이 생성되었는데 import가 안되고 사용이 안되는 이유 알려주시면 감사하겠습니다.
안녕하세요 교수님! ModelCheckpoint에서 ModelCheckpoint('best_model.h5', save_weights_only=True, monitor='val_loss', save_best_only=True, mode='min') save_weights_only = True로 했을 때 아래와 같은 load_model 에러가 나더라구요.. 그래서 구글링을 해봤는데 저렇게 설정할 경우에 모델 아키텍처가 저장이 안되어서 load_model을 할 수 없다고 json 파일로 모델을 따로 저장하고 나중에 json 모델을 다시 불러오는 방법을 사용하라고 나왔습니다. 강의 중에도 언급해주셨지만 save_weights_only = True로 했을 때의 이점이 있을까요..? False로 했을 때 교수님께서 모델을 불러올 때 충돌..? 비슷한 것이 난다고 하셨는데 좀 더 세부적인 내용을 알고 싶습니다..! 만약에 True로 설정했다면 매번 json으로 모델을 저장하는 과정을 거쳐야 하는 것인지 궁금합니다! model.save () 함수도 있던데 이거는 modelcheckpoint와 달리 학습 중에 저장은 안되는 것 같아서요.. 항상 감사합니다 교수님!!
1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 MemberServiceIntegrationTest 에서 회원가입을 run하는 과정중에, 처음에는 NullPointerException 이 뜨다가, 코드수정만 했는데 이제는 아얘 실행조차 안되고 다음과 같이 오류가 뜹니다 __________________ 위의 오류를 해결하려고 아래와 같이 src/java/main을 소스루트로 지정했습니다 캐쉬삭제도 해보고 이것저것 해봤는데 실행조차 안됩니다 어떻게 고쳐야하나요 ... ㅠㅠ 도와주세요 ..
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의에서 conv2d연산을 진행한 후에 softmax연산을 해주기 위해 3차원 데이터를 flatten시켜줬는데 flatten시켜준 후에 바로 softmax함수를 적용시키면 어떤 이유로 정보가 손실되는 이유에 대해서 궁금합니다. dense를 하나 추가하고 softmax를 적용하는 것과 dense없이 flatten후 softmax를 적용하는 것의 차이점에 대해서 궁금증이 생긴 것 같습니다!
안녕하세요! 강사님 강의를 끝까지 다 수강하였습니다. 너무 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다. 부동산 매물 강의에 대한 공지를 보고 메일로 문의 드렸는데 아직 피드백이 오지 않아 이렇게 질문글로 문의를 드리게 되었습니다! 메일 문의 한 번만 확인 부탁드립니다. 감사합니다!
Java 에서 Final 만 사용할 수 있는게 외부 변수가 메모리에서 해제 되었을 경우, 가비지를 참조할 수 있는 것을 방지하기 위해서로 알고 있는데 코틀린은 이게 가능한게 아예 메모리를 통째로 떠와서 그런걸까요? ㅎㅎ 강의 영상에서 포획한다 라고 표현하신게 그런 의미 같아요!
안녕하세요. 좋은 강의 감사합니다. Validation Data Set Augmentation 관련 문의드립니다. tr_ds = image_dataset(tr_path, tr_label, image_size=IMAGE_SIZE, batch_size=BATCH_SIZE, augmentor=image_augmentor, shuffle=True, pre_func=xcp_preprocess_input) val_ds = image_dataset(val_path, val_label, image_size=IMAGE_SIZE, batch_size=BATCH_SIZE, augmentor=None, shuffle=False, pre_func=xcp_preprocess_input) Validation Set 부분은 Augmentation을 None으로 진행했는데요. Augmentation을 None이 아닌 것으로 진행해도 성능에는 크게 문제가 없을 것으로 생각합니다. (별도 Test Set으로 평가했을 때, 평가 성능이 저하 된다거나 그렇진 않을 것 같아서요.) Validation Set 부분도 Train Set과 마찬가지로 Augmentation을 진행해도 되지 않을까요? 딱히 구글링으로 명확한 답을 찾기 어려워 선생님의 의견을 얻어보고 싶습니다. 감사합니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] "package hello.hellospring.aop; import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint; import org.aspectj.lang.annotation.Around; import org.aspectj.lang.annotation.Aspect; import org.springframework.stereotype.Component; @Component @Aspect public class TimeTraceAop { @Around("execution(* hello.helloSpring..*(..))") public Object execute(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable { long start = System. currentTimeMillis (); System. out .println("START : " + joinPoint.toString()); try { return joinPoint.proceed(); } finally { long finish = System. currentTimeMillis (); long timeMs = finish - start; System. out .println("END : " + joinPoint.toString()+ " " + timeMs + "ms"); } } }" TimeTraceAop 클래스를 작성한 이후에 실행을 시켜보아도 수업처럼 START END 부분이실행되지 않습니다. 단순 스프링 실행화면만 보이는데 어디가 문제일까요?
안녕하세요 queryDsl의 기본 문법에 대해서 듣고 있는데요. 현재 기준, fetchResults(), fetchCount() 가 deprecated 되었네요.(자바11, springboot 2.7 버전에 맞는 queryDsl) 강의 끝부분에서 말씀하신, 복잡한 페이징 & 쿼리 부분에서는 coun와 select 쿼리가 다르니까 따로 작성해서 해야된다는 말씀 것과 연관되어서 그런 것 맞을까요? 그러면 @Deprecated 된 현재는 fetchResults(), fetchCount() 는 사용을 지양하고 별개의 쿼리로 각각의 값들을 얻어 조합해서 response 해주는 것이 맞죠?
섹션1의 마지막 강좌에서 저도 주피터 노트북에 똑같이 작성해보면서 공부하고있었는데요. the kernel appears to have died. it will restart automatically. 이런 문구가 뜨면서 이미지화가 안되면 어떻게 처리해야하나요? 구글링을 해보고 ~config에 들어가서 수정도 해봤는데 잘 안됩니다..
안녕하세요. 코드를 타이핑하며 실행해 보는데, 강의 화면과는 달리 vla_loss값이 점점 커지는 결과가 나왔습니다. 처음에는 제가 타이핑을 잘못해서 그런가 했는데, 선생님이 제공해주신 코드를 그대로 실행해도 비슷한 결과가 나왔습니다. 여러 번 런타임을 재실행하고 해봐도 마찬가지입니다. 왜 이런 현상이 나타나나요? (kaggle에서 실행했습니다)
이런 식으로 코드를 사용중입니다 from PyQt6.QtWidgets import * from PyQt6.QtCore import * class thread (Qthread): def __init__(self): super().__init__() def run(self): while True: mainbot_window.fun1() class UI (QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.inits() self.T1 = thread() self.T1.start() def inits(self): print("각종 변수 설정") def fun1(self): print("run code") def main(args=None): global mainbot_window app = QApplication(sys.argv) mainbot_window = UI() mainbot_window.show() try: app.exec() except KeyboardInterrupt: pass if __name__ == '__main__': main() 여기서 global 변수를 사용하지 않고 싶습니다. 글로벌 변수를 사용하지 않고 Thread 에서 Qwidget 의 함수를 사용할 방법이 있을까요? 시도한것 thread 에서 pyqtsignal.emit 을 사용해서 시도해봤는데 ui가 검은 화면으로 뜬체 작동하지않습니다. Qthread 대신 Qtimer 를 사용 =>작동은 잘되나 ui를 표시하는데 약간의 딜레이가 생깁니다. 그래서 되도록이면 Thread를 사용하고싶습니다.
안녕하세요 3강 콘다 가상환경에서 비주얼 스튜디오 터미널에서 conda activate myST해도 터미널에 계속 PS로 표시되며 가상환경으로 들어가지 않습니다. cmd에서는 같은 명령어를 입력하면 들어가지는데 비주얼 스튜디오 터미널에서는 들어가지지 않는 것 같습니다. 뭐가 문제일까요?
매개변수를 하나하나 알기 쉽게 설명해주셔서 감사합니다. [질문 1] fit 중에 콜백함수를 이용해 모델을 저장할 수 있다고 하셨는데요, 모델 안에 무엇이 저장되는지 궁금합니다. loss, accuracy, weights 는 저장되어 있을 것 같은데요, 그 외에 무엇이 저장되어 있나요? 혹시 학습 데이터도 저장되나요? 저장 목록을 알려면 어떤 명령어를 써야 하나요? [질문 2] fit 중에 오류가 발생해 다운되었을 때, 저장된 모델을 불러 fit을 이어서 할 수 있나요? [질문 3] save_weights_only 했을 경우 어떻게 사용해야 하나요? 저장된 모델을 불러 바로 predict 하면 되나요? 모델을 저장하고 불러 와 사용한 적이 없다보니 질문 범위가 너무 넓은 것 같아 죄송합니다. 혹시 참고할 만한 사이트를 알려주시면 공부해보겠습니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 코드를 모두 정상적으로 작성하였는데 Cannot snapshot C:\Users\이름\OneDrive\바탕 화면\App\Programming\study\inflearn\Spring\forBeginner\hello-spring\build\test-results\test\binary\output.bin: not a regular file 이런 오류가 뜹니다.
설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
================= 현업자인지라 업무때문에 답변이 늦을 수 있습니다. (길어도 만 3일 안에는 꼭 답변드리려고 노력중입니다 ㅠㅠ) 강의에서 다룬 내용들의 질문들을 부탁드립니다!! (설치과정, 강의내용을 듣고 이해가 안되었던 부분들, 강의의 오류 등등) 이런 질문은 부담스러워요.. (답변거부해도 양해 부탁드려요) 개인 과제, 강의에서 다루지 않은 내용들의 궁금증 해소, 영상과 다른 접근방법 후 디버깅 요청, 고민 상담 등.. 글쓰기 에티튜드를 지켜주세요 (저 포함, 다른 수강생 분들이 함께보는 공간입니다.) 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. 질문글을 보고 내용을 이해할 수 있도록 남겨주시면 답변에 큰 도움이 될 것 같아요. (상세히 작성하면 더 좋아요! ) 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. ================== 안녕하세요. 좋은 강의 공유해주셔서 감사합니다!! Verilog HDL season 2 강의와 본 강의를 보고 여러 AI HW 논문을 읽다보니 한 가지 궁금한 점이 있어서 글 남기게 되었습니다. 많은 AI HW 논문에서는 빠른 data move를 위해서 보통 모든 weight와 feature map을 on-chip memory(Bram)에 모두 넣도록 구성하는 경우가 많더라구요. 그래서 BRAM에 모든 weight를 올릴 수 있도록 모델의 크기를 최적화하는 방향으로 연구를 하더라구요. 그만큼 DDR의 접근 속도가 느리다는 것 같은데 그러면 AI HW 분야에서는 어떤 경우에 DDR를 사용하는지 그리고 느리다면 BRAM과 비교해서 얼마나 느리길래 사용하지 않는 것인지.(Stream을 이용하면 그렇게 차이가 크다고 생각하지 않는데...) [질문 정리] 현업 AI HW 분야에서 DDR 접근은 언제 사용하나요? BRAM 접근 속도와 DDR 접근 속도가 얼마나 차이가 나길래 BRAM만 사용해서 AI HW system을 구성하는 것인가요? 항상 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다!!
https://www.inflearn.com/questions/789381/%EC%97%94%ED%8B%B0%ED%8B%B0-%EB%A7%A4%EB%8B%88%EC%A0%80-%EB%8F%99%EC%8B%9C%EC%84%B1 위에 질문과 답변을 봤을때는 엔티티매니저가 달라도 트랜잭션이 같으면 같은 영속성컨텍스트를 사용한다고 되어있습니다. 하지만 이 부분이 실제로 어떻게 이뤄질 수 있는것인지 이해되지 않습니다. 코드로 어떻게 되어져 있는지 찾아볼 수 있을까요? 제가 찾아본 내용으로는 SessionImpl이라는 엔티티매니저 구현체에 아래 처럼 엔티티매니저를 넣어서 영속성컨텍스트를 생성하는 코드를 볼 수 있었습니다. 그럼 영속성 컨텍스트는 따로 만들어지는게 아닌가? 라는 생각도 하게되었습니다. protected StatefulPersistenceContext createPersistenceContext() { return new StatefulPersistenceContext( this ); } 트랜잭션에 따라 영속성 컨텍스트가 공유되고 스레드마다 영속성 컨텍스트가 어떻게 나눠질 수 있는지 궁금합니다. 그리고 영속성컨텍스트는 프록시라도 Bean으로 등록되는데 실제 동작을 하는건 원본객체일테고 그럼 그 객체이 있는 영속성컨텍스트를 공유하게 되는것은 아닌가? 의문이 들었습니다. 질문을 정리하겠습니다. 트랜잭션에 따라 영속성 컨텍스트가 어떻게 공유될 수 있나요?(확인할 수 있는코드나 기술이 있다면 말씀해주시면 감사하겠습니다.) Bean으로 등록된 엔티티매니저가 다른 상태를 유지할 수 있는 방법이 무엇인가요? 프록시라해도 원본객체를 통해 동작하는게 아닌가요? 영속성컨텍스트는 프록시라도 Bean으로 등록되는데 실제 동작을 하는건 원본객체일테고 그럼 그 객체이 있는 영속성컨텍스트를 공유하게 되는것은 아닌가요? 바보같은 질문일 수 있지만 답변해주시면 너무 감사하겠습니다.
