작업형 2번 문제에서 '결측치'가 있을 때의 처리방법
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 2번에서 '결측치'가 있다면 그 결측치들을 삭제하고 진행시키는 게 좋을까요? 아니면 그 결측치들을 전부 0으로 채우는 게 나을까요? 혹시 이렇게 그냥 아예 결측치 컬럼을 삭제하거나 0으로 채워도 40점이 나올 수 있을까요.? ㅠ
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 2번에서 '결측치'가 있다면 그 결측치들을 삭제하고 진행시키는 게 좋을까요? 아니면 그 결측치들을 전부 0으로 채우는 게 나을까요? 혹시 이렇게 그냥 아예 결측치 컬럼을 삭제하거나 0으로 채워도 40점이 나올 수 있을까요.? ㅠ
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김영한의 실전 자바 - 중급 1편
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 안녕하세요!! 강사님 중급 1편도 너무 알차게 듣고 있습니다! Class 클래스 편 강의 듣다가 궁금한 점이 있어 질문드립니다! 이 부분 (강의 12:00 쯤!) 인데요!Class 클래스의 정보 (생성자)를 이용해 객체생성 하는 방법 보여주셨는데 평소처럼 Hello hello = new Hello();로 객체생성하고 hello.hello() 처럼 메서드 사용도 가능한데 이렇게도 생성할 수 있다를 보여주신걸까요?? 강의로 배우고있는 저의 입장에선 당연히 평소하던대로 Hello hello = new Hello()로 객체생성하고 hello.hello()메서드 사용하는게 훨씬 편할거라고 생각해서 질문드립니다! 위에서 Class.forName("사용자가 스캐너 같은걸로 직접 입력하는 상황도 있을것") 처럼 패키지와 클래스명으로 생성해야할 경우는 경로 직접 입력하는 방식이 더 편리. 즉, 객체 생성에는 여러 방법이 있다. 상황마다 알맞게 사용하면 된다로 이해하면 될까요?! 사실 그냥 넘기라고 하셨긴 한데 굳이왜 reflection으로 이렇게 복잡하게 객체를 생성하는지 궁금합니다..! 간단하게라도 알려주실 수 있으실까요??
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
검증데이터를 분리할때 X_tr, X_val 은 (909, 12) (161,12) 로 열이 12인데 y_tr, y_val 은 왜 열값이 안나오는지 궁금합니다. 이 질문에 대한 답변을 받았는데 답변이 이해가 안가서 재질문합니다~ 이해하기 쉽게 설명이 더 추가될수 있을까요? 받은답변 : 와우! 정확히 보셨어요! 거기에 만약 1이 적히면 데이터프레임이 됩니다. 모델 학습시 타겟이 데이터프레임으로 들어가면 워닝이나 에러가 발생할 수 있어요. 시리즈라서 열값이 나오지 않습니다.
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
머리식힐겸 유튜브 채널에 있는 강의도 1~2개 봤는데 유형 바뀌기 전에 강의들이라... 현재 수강하고 있는 강의 위주로 복습하는게 맞겠죠!? 바쁘신데 공부법 질문만 올려서 죄송합니다 ㅠ
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김영한의 실전 자바 - 중급 2편
해시 알고리즘6-해시 충돌 구현 파트에서 LinkedList<Integer>[] buckets = new LinkedList[CAPACITY]; 이런 코드가 등장했는데요. 제가 앞선 강의에서 이런 내용을 놓친 것인지는 잘 모르겠지만...ㅠ 제네릭을 통해 선언하는 것인데 new LinkedList<>()[CAPACITY]; 를 하면 안되는 이유가 무엇인가요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 문제3의 변환 과정에서 아래와 같이 코드를 짜도 문제 없는건가요? 결과값은 동일합니다. df['f3'] = df['f3'].fillna(0) df['f3'] = df['f3'].replace('silver', 1).replace('gold', 2).replace('vip', 3) 그리고 pandas에서 sum을 1번처럼 작성하는걸 더 권장한다고 들었는데 어떤 차이가 있는 건가요? 1. print(df['f3'].sum()) 2. print(sum(df['f3']))
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라 예전에 혼자 공부할 때 데이터 분할을 할 때 stratify를 설정해서 데이터 불균형을 처리한다고 들었는데, 제가 놓친 것일 수도 있지만 선생님 강의에서는 따로 이에 관한 설명을 본 적이 없어서 질문드립니다. 2유형을 푸는 데에 있어서 stratify는 굳이 설정을 안 해도 문제가 없을까요? 아니면 시험 볼 때 설정을 해놓는 게 더 좋을까요?
해결됨
웹 애니메이션을 위한 GSAP 가이드 Part.01
vs코드에서 코드를 입력하고 확인을 해보면 강사님 영상처럼 자연스럽지가 않고 .... gsap . to ( '.box' ,{ y: - 200 , stagger: 0.5 }); 예를 들어 위에처럼 소스 입력하면 5개의 컬러박스가 있으면 강사님 영상에서는 첫번째것부터 차례대로 stagger가 되는데요, 근데 제가 확인을 할땐 첫번째 박스는 이미 위에 올라가있는 상태고 2번째거 올라가는걸로 확인이 됩니다. 아래 비슷한 질문이 있어서 함수로도 해보고 duration 을 해봐도 동일해서....
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강사님 요거 왜 오류걸리는걸까요, 어제 문제 1번까지 듣고 오늘 다시 강의들어서 그런걸까 싶어서 이전 셀 실행까지 해보고 오탈자 검수도 계속하는데, 다음 단계로 넘어가지않아요ㅠㅠ 원래 이렇게 어렵나용.. 비전공자라 그럴 수 있다고 생각되지만 너무 어렵네요..ㅠㅠ
미해결
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
dto에서 request를 구성할 때에 Create와 Update에 대한 request를 두 개로 나누어 구성하시는 것을 봤습니다. 제가 생각하기에 user 테이블에 접근하여, userService에 사용되기 위한 것이니 UserRequest라는 클래스를 만들어 하나로 통합하여 사용하면 보기 편하고 사용하기 쉬울 것 같습니다. 성능에서 차이가 있다던지 request를 따로 구별해서 사용하신 이유가 있는지 궁금합니다.
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
일단 이 문제는 캐글에서 선생님께서 생성해주신 문제구요. T1-9 수치형 변수 표준화 문제입니다. from sklearn.preprocessing import StandardScaler scaler = StandardScaler() df['f5']=scaler.fit_transform(df[['f5']]) df.head() 요렇게 해야 한다고 했는데요 저는 세번째 줄을 df['f5'] = scaler.fit _transform(df['f5']) 로 했는데 오류가 나서 잘 보니까, transform 뒤에 df[['f5']] 로 답이 작성되어 있더라고요 여기는 왜 []를 두번씩 감싸는 건가요????
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 문제2의 세번째 조건이 "컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요!"라고 나와 있습니다. 강의에서는 아래 코드와 같이 sum으로 풀이해주셨는데 , sum 대신 len으로 작성해도 동일한 결과가 나옵니다. sum이나 len 어떤 걸 사용해도 상관없는 건지 궁금합니다. 데이터 수이기 때문에 len이 더 정확한 답일까요? print(sum(df[df['f3'] == 'gold']))
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
컬럼별 행별 합산할때 axis=1을 썼는데 axis =0은 행방향, axis=1은 열방향으로 알고 있었는데 제가 잘못알고 있는걸까요? #위가 맞다면 행별 합산이니 axis =0으로 해야하는거 아닌가 해서 어떤 차이가 있나 궁금해 문의 드려요.
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님... 강의 들으면서 따라 치고는 있는데 점점 뒤로갈수록 설명이 짧고 다 알고 있다는 전제하에 툭툭 넘어가시는건지 모르는것도 많고 ㅠ 이런 방법 저런 방법 알려주시려고 하다보니 제 머리속에서 엉키는데... 남은 강의 들으면서 어떻게 준비해야할까요?
미해결
실습으로 끝장내는 웹 크롤링과 웹 페이지 자동화 & 실전 활용
현재 50프로 수강을 하면 진짜 많은 도움 받고 있습니다. 감사합니다. 네이버 플레이스를 크롤링하려다 보니 json형태로 정보를 받을 수 있더라고요. 이런 경우는 어떻게 크롤링하고 파싱하는지 알 수 있을까요?...
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
강의 너무 재밌고 유익하게 완강하였습니다. 감사합니다~ ^^ 제가 네이버 플레이스에서 맛집을 추출하려고 하는데 json형태로 제공이 되는데 json형태로 제공되는 사이트를 크롤링하고 데이터를 파싱하는 방법은 강의 내용에는 없던데 어떻게 하면 좋을까요? ㅠㅠ 혹시 강의를 추가해주실수도 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 😊 3유형을 잡고자 놀이터 문제 다 풀이하고 추가적으로 문제집 풀이 시작했는데 다중 선형 회귀랑 다중 회귀 모형이 다른 거 일까요?? 문제집에 있는 거 풀이하다가 답이 달라서 한번 강사 님께서 올려주신 문제로 문제집에 있는 풀이 방법이랑 강사 님께서 해주신 풀이 방법으로 각각 해보니 서로 다른 답이 나오네요.. sm.OLS랑 formula.api.ols 차이를 알고 싶습니다! #데이터 import pandas as pd df = pd.DataFrame({ '매출액': [300, 320, 250, 360, 315, 328, 310, 335, 326, 280, 290, 300, 315, 328, 310, 335, 300, 400, 500, 600], '광고비': [70, 75, 30, 80, 72, 77, 70, 82, 70, 80, 68, 90, 72, 77, 70, 82, 40, 20, 75, 80], '플랫폼': [15, 16, 14, 20, 19, 17, 16, 19, 15, 20, 14, 5, 16, 17, 16, 14, 30, 40, 10, 50], '투자':[100, 0, 200, 0, 10, 0, 5, 0, 20, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] }) df.head(3) # 풀이 1 from statsmodels.formula.api import ols model1 = ols('매출액 ~ 광고비 + 플랫폼', data=df).fit() print(model1.summary()) #풀이2(문제집) import statsmodels.api as sm X=df[['광고비','플랫폼']] y=df[['매출액']] model2 = sm.OLS(y,X).fit() print(model2.summary())
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
카이제곱통계량 독립성 검정 시, crosstab을 이용해 표를 만들어 chi2_contingency 이용해 값을 구하고 적합성 검정 시, 리스트를 만들어 관찰값, 예측값을 chisquare을 이용해 값을 구한다 이렇게 이해하면 될가요?
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
강의 자료에 보면 영속성 전이는 연관관계를 매핑하는 것과 아무 관련이 없음이라고 하셨는데 이 얘기는 즉, 양방향인 경우 편의메소드를 캐스캐이드로 대체할 수 없다는 것과 같은 얘기인것인가요? 캐스케이드를 사용한다고 편의 메소드를 사용하지 않아도 된다는 얘기가 아니다로 이해를 해도 될까요?
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 뭐가 문제일까여 밑에 글 찾아보고 rm -rf test.mv .db touch test.mv .db 하면 된다길래 해봣는데 이렇게 뜹니다 ! ㅠ 도와주세요