수강 기한 연장 요청드립니다. 현재 수강 기한은 4월 22일까진데 금번 시험이 6월 20일이라 혹시 2달 연장 가능할지 문의드립니다. 회사를 다니면서 시험 준비를 했는데, 출장이 겹쳐져서 작년 말 시험 응시를 못했습니다. 이번에는 꼭 합격하고 싶어 요청드립니다! 이메일 주소 : yeonjin923@naver.com
아직 강의를 하나도 듣지는 않았습니다. 커리큘럼을 쭉 보는데 수업자료를 pdf로 다운받을 수 있는 버튼이 있는 강의가 있고, 그냥 '수업자료'라고만 나와 있어서 다운은 받지 못하고 웹에서 읽기만 할 수 있는 것 같습니다. 혹시 제가 잘 본 것이 맞나요?? 아니면 모두 pdf에 제공이 되는 것인가요??
선생님. #10부터 1까지 2씩 감소하는 숫자를 출력 이라고 하셨는데, 당연 시험에는 나오지 않겠죠 저런 말이.. 그럼 10부터 -6까지지 2씩 감소하는 숫자를 출력 이라는게 성립 되려면 for i in range(10 : -7 : -2): print(i) 이렇게 되면 10 8 6 4 2 0 -2 -4 -6 결과값이 이렇게 나오는걸까요?
문자열 슬라이싱이 사실 쉬우면서도 실수하기에 딱 좋은 파트인듯 합니다. 좋은 강의 감사드리며, 처음에는 강의 들으면 무슨 소리인가...... 싶었는데 점점 시간이 지나고 강의를 들으면 들을수록 이해가 되고 있네요!! 선생님 강의 들으면 50점은 먹고 들어간다는 댓글을 봤었는데 꼭 50점은 먹고 들어가서 비전공자인 제가 1트에 정처기 합격 하고 멋있게 후기 남겨보겠습니다.
안녕하세요. 강의를 듣다가 이하처럼 vue개발자 툴을 표시하고 싶은데 잘 안되어서 문의를 드리게 되었습니다. 이하 시도해 본 것. 1.구글 최신버젼 확인 2.구글 확장기능창에서 개발자모드 활성화 Google Chrome확장기능에 vue.js devtools추가(버젼7.7.7) 4.파일URL에 접근을 허가 활성화 5. Vue.js3사용인지 Vue.js2사용중인지 Copilot에게 확인해본결과 index.html의 script부분을 바꿔야 한다는 내용이 나옴. 6. Vue버젼 확인해봤으나 버젼 확인 안됨. 현재까지 강의에서는 아직 터미널 상에서 Vue를 설치하라는 내용이 없었으나 설치를 시도해보는게 좋을까요? 7.node.js다운로드 확인 - 다운로드 완료되어 있음. 그 외에도 시도해보면 좋은게 있으면 알려주시면 감사드립니다.
Master calculus 1 using Python: derivatives and applications
파이썬 튜토리얼 sympy 부분부터 듣고 있는데 해당 섹션에서 한국어 음성 부분이 아예 안 들리는 구간들이 존재하는 것 같습니다(예를 들어 Latex 입문 부분에 5:35, 6:13초 구간 등 sympy 소개 1부도 마찬가지). 혹시 다른 섹션에서도 그런지 확인이 가능할까요? 혹은 그냥 해결이 어려워 어쩔 수 없는 부분일까요?
강사님 안녕하세요! 캐글 nucleus segmentation 챌린지 코드를 runpod에서 그대로 실행하던 중, 디버깅에 몇시간 고민하고 질문드립니다. (강사님 깃헙에서 받은 그대로 실행했는데 runpod에서 에러가 발생하였습니다) 모델 학습을 위해 에포크를 돌리는 부분에서 첫번째 에포크를 다 돌기도 전에 (총 12회 예정이었음) 에러가 발생합니다. inference 직전에서요! 구글과 gpt에서 열심히 몇번 검색하며 찾아보니, 폴리곤 좌표가 pycocotools가 기대하는 형식(짝수 길이의 플랫 리스트)가 아니기 때문이라고 하는데, 해결에 어려움이 있습니다. 에러의 내용은 다음과 같이 나왔습니다. File "/content/mmdetection/mmdet/datasets/pipelines/ loading.py ", line 306, in poly2mask rles = maskUtils.frPyObjects(mask ann, img_h, img_w) File "pycocotools/_mask.pyx", line 309, in pycocotools._mask.frPyObjects Exception: input type is not supported. import os.path as osp mmcv.mkdir_or_exist(osp.abspath(cfg.work_dir)) # epochs는 config의 runner 파라미터로 지정됨. 기본 12회 train_detector(model, datasets_train, cfg, distributed=False, validate=True)