n, m = map(int, input().split()) a = list(map(int, input().split())) cnt = 0 for lt in range(n): rt = lt + 1 tot = 0 while tot < m and rt <= n: tot = sum(a[lt:rt]) if tot == m: cnt += 1 break rt += 1 print(cnt) 4, 5번 테스트 케이스에서 시간초과가 나옵니다 ㅜ
해당 강의 이후에 수정하시는지 모르겠지만 닉네임이 제대로 적용되어있지 않는 것 같습니다. // MsgList.js <MsgItem ... user={...} /> 현재 해당 강의 시점에서 user을 넘기고 user.nickname으로 표시를 하게 되어 있는데 { id: 'roy', nickname: '로이' } 가 계속 넘어가서 닉네임이 '로이'로만 렌더링되고 있습니다. // MsgList.js <MsgItem ... users={users} /> // MsgItem {users.find(user => user.id === userId).nickname} 저는 일단 이런식으로 수정하였는데 닉네임 부분 한번 확인 부탁드립니다! 혼동이 올 수도 있을 것 같습니다 ㅎㅎ..
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 레딧 사이트 만들기(NextJS)(Pages Router)
도커 컨테이너도 실행 잘 되고, 서버 연결도 잘되서 localhost : 4000에서 서버도 잘 띄워집니다. 그런데, 데이터베이스만 연결이 안되는 것 같아요 ㅠㅠ npm run dev 만 하면 이런 에러가 납니다. // docker-compose.yml // data-source.ts 환경변수로도 해봤는데 안되서, 일단은 postgres, password로 입력해 놓은 상태입니당 ㅜ Docker Desktop에 컨테이너에서 로그 같은 기능이 있길래 봤는데 자꾸 비밀번호 인증에 실패 했다고만 나오고 구글링해도 모르겠어용 ㅠㅠ reddit-postgres | 2022-08-28 02:13:17.747 UTC [1] LOG: database system is ready to accept connections reddit-postgres | 2022-08-28 02:13:52.751 UTC [33] FATAL: password authentication failed for user "postgres" reddit-postgres | 2022-08-28 02:13:52.751 UTC [33] DETAIL: Connection matched pg_hba.conf line 100: "host all all all scram-sha-256"
[C++과 언리얼로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part2: 게임 수학과 DirectX12
DX 처음 강의를 보고 도저히 이해가 가지 않아 포기했다가 다시 조금씩 천천히 공부하는 중입니다. 강의에서 계속 숲을 보라고 하셨는데 전체 코드가 어떤 흐름으로 가는지조차 파악하는 것이 어려워 추천해주신 책도 사고 어찌저찌 옛날 해골책이라 불리는 책도 구하게 되어 같이 병행해서 보려고 합니다. 지금도 해골책을 보면서 공부하는게 도움이 될까요? DX9~10버전이라 이론 지식은 도움이 될 수도 있다 생각하지만 DX12랑 병행하면서 봐도 괜찮을지 모르겠습니다. 장치초기화 부분을 이해하는데 꽤 오랜시간이 걸렸습니다. 책과 루키스님 코드를 보면서 나름대로 DLL을 엔진라이브러리로 사용하는 코드를 만들어봤습니다. 특히 RenderBegin과 End를 분리해 놓으신건 정말 많이 도움이 됐습니다! 공부하고 보니 코드는 이제 어느정도 설명할 수 있을정도로 이해를 한 것 같은데 한 파트에 이렇게 시간을 투자해서 모두 이해하면서 하는게 맞는 것인지 모르겠습니다. 그래픽스 지식을 쌓는다기 보다는 DX사용법에 대해 공부하는 느낌이라서요.. 확신이 없어서 조언해주시면 감사하겠습니다!
현황 : BCCD에서 사용하던 코드로 Inference를 하려 했는데 다음과 같은 오류가 발생하고 있습니다 바쁘시겠지만 문의드립니다 ◇ 문의사항 : 해결방안이 있을까요? 코드 import torch from mmdet.apis import multi_gpu_test, single_gpu_test from mmcv.parallel import MMDataParallel, MMDistributedDataParallel model_ckpt = MMDataParallel(model_ckpt, device_ids=[0]) outputs=single_gpu_test(model_ckpt, data_loader, True, "저장폴더", 0.5) --------------------------------------------------------------------------- AssertionError Traceback (most recent call last) Input In [6], in <cell line: 8>() 5 model_ckpt = MMDataParallel(model_ckpt, device_ids=[0]) 6 # single_gpu_test를 활용하므로 samples_per_gpu는 1이 되야함 ----> 8 outputs=single_gpu_test(model_ckpt, data_loader, True, "저장폴더", 0.5) File ~/.local/lib/python3.9/site-packages/mmdet/apis/test.py:38, in single_gpu_test(model, data_loader, show, out_dir, show_score_thr) 36 img_tensor = data['img'][0].data[0] 37 img_metas = data['img_metas'][0].data[0] ---> 38 imgs = tensor2imgs(img_tensor, **img_metas[0]['img_norm_cfg']) 39 assert len(imgs) == len(img_metas) 41 for i, (img, img_meta) in enumerate(zip(imgs, img_metas)): File ~/.local/lib/python3.9/site-packages/mmcv/image/misc.py:34, in tensor2imgs(tensor, mean, std, to_rgb) 32 if torch is None: 33 raise RuntimeError('pytorch is not installed') ---> 34 assert torch.is_tensor(tensor) and tensor.ndim == 4 35 channels = tensor.size(1) 36 assert channels in [1, 3] AssertionError: show_result_pypot 사용 시 오류가 발생하는데 해결방안이 있을까요? 코드 from mmdet.apis import show_result_pyplot import cv2 #brg image 사용 img = cv2.imread("sample 이미지 위치") model.cfg = cfg result = inference_detector(model, img) show_result_pyplot(model, img, result, score_thr=0.3) 결과 /home/namu/.local/lib/python3.9/site-packages/mmdet/datasets/utils.py:66: UserWarning: "ImageToTensor" pipeline is replaced by "DefaultFormatBundle" for batch inference. It is recommended to manually replace it in the test data pipeline in your config file. warnings.warn(