항상 개념이 헷갈리면 강사님이 하는 코드를 보러 옵니다 ㅋㅋ 근데 개인적으로 그래프 큐엘을 연습하다 궁금한것이 생겨 질문올립니다.저는 저기 날짜 년도 별, 월별로 관리를 하고 싶다고 했을때 어떻게 로직을 처리하는게 좋을까요 백엔드에서처리를 해야하나요 아니면 저렇게 날짜 데이터를 받아서 프론트에서 처리를 해야하는것이 효율적인가요..? 아직까지 실력이 부족해서 1월부터 12월까지 배열을 짜서 해야하나 막막합니다.. {content:"string", date:"2022-03-05"}예를 들어 이런 데이터가 엄청 많을때2022년 3월은 3월콘텐츠 4월은 4월컨텐츠를 리스트로 따로 처리하는 방법은 뭐가 있는지 고수의 팁좀 알려주십시오 ㅠㅠ 로직이 떠오르지가 않습니다 .. 수업과는 조금 떨어지는 질문 죄송합니다 ..
안녕하세요! 우선 좋은 강의 제공해주셔서 감사해요. 다름이 아니라, 강의 영상 28:47 부분과 같이 다이어리 리스트가 화면에 떠야 하는데 뜨지 않는 에러가 발생했고, 스스로 해결이 안 돼서 도움을 요청하려고 글을 쓰게 되었어요. 개발자도구 요소 탭에서도 리스트가 뜨지 않더라구요. 코드 마지막 부분 즉 export default DiaryList; 바로 앞 부분에 console.log(diaryList);도 입력해 보았는데 콘솔 창에는 undefined라고 출력이 되었어요. 코딩 공부가 처음이다보니 에러를 해결하기 위해 무엇부터 손을 대야 할 지도 모르겠고 질문조차 어떻게 해야 할 지 모르겠네요..ㅎㅎ
질문 https://www.localdata.go.kr/devcenter/dataDown.do?menuNo=20001 사이트에서 데이터 다운로드 - 전체 데이터 다운로드 - 전체분 - excel 다운로드를 하고자 합니다. 이를 위해서 우선 링크에서 '전체 데이터 다운로드'단계로 가려고 캡쳐처럼 id를 down-area인 것으로 보여서 xpath로도 해보고, selector로도 해봤는데 둘이 같은 오류가 발생합니다. 작성한 코드는 다음과 같습니다. from selenium import webdriver broswer = webdriver . Chrome () broswer . get ( 'https://www.localdata.go.kr/devcenter/dataDown.do?menuNo=20001' ) # id = broswer.find_element_by_xpath('//*[@id="down-area"]') id = broswer . find_element_by_css_selector ( '#down-area' ) id . click () 사이트는 정상적으로 켜지나 클릭이 되지 않으며 나오는 오류 코드는 다음과 같습니다. (base) C:\test>[83512:84772:0427/183423.717:ERROR:device_event_log_impl.cc(214)] [18:34:23.718] USB: usb_device_handle_win.cc:1049 Failed to read descriptor from node connection: 시스템에 부착된 장치가 작동하지 않습니다. (0x1F) 어떻게 해결할지 모르겠어서 질문드립니다. 답변 기다립니다. 감사합니다.
Fast R-CNN 구현중에 가장 난감한 부분이 RoI pooling layer 였는데, 논문에서 보면 mini-batch를 이미지 2개에 roi box를 128개 사용한다고 써있더라구요. 그러면 학습할 때 입력 데이터로 이미지 2개 + roi box(region proposal된 roi)가 들어간다고 이해했습니다. 그런데 여기서 이해가 안되는 점이 여러개가 있습니다 . 1. 이론상 fast rcnn은 입력 크기가 정해지지 않아도 되는데, tensorflow 에서 pre-trained vgg16 모델을 사용하려면 입력 크기가 224x224x3으로 고정되어 있어서 결국 mini-batch를 구성할 때 입력 사이즈를 모두 224x224x3으로 맞춰줘야 하는건가요? 2. 이미지 + roi box가 입력으로 들어가면 multi input으로 인풋값을 동시에 두 가지를 분리해서 넣어줘야 하나요? 3. 마지막에 box regressor와 classifier에서 box regressor는 x,y, w,h 좌표를 output으로 / classifier는 K(클래스 개수) + 1(배경) 총 K+1개 output이 도출되어야 하는데 입력 데이터 구성이 이미지 데이터 + roi box에 주어진 target 데이터는 ground truth box여서 mini-batch 구성할 때 Pascal IoU 기준에 따라 ground truth box와 이미지당 roi box 64개를 roi 비교하여 0.5이상인 경우는 1 0.2이상 0.5 미만을 0으로 구성한 후에 학습을 해야 하는건가요? 여기서 예를 들어 클래스가 4개라고 가정했을 때 target 데이터는 [N, 64, 4] (N은 데이터 개수) 크기로 구성하는게 맞을까요? (64개는 roi 개수 4개는 클래스입니다) 추가 설명 : [1, 64, 4]라고 했을 때 1개 이미지에 해당하는 64개 roi 각각 4개 클래스 중 overlap되는 roi가 0.5이상 되는 경우 1을 추가하고 클래스가 강아지, 고양이, 사람, 배경이라고 했을 때 강아지가 2마리 사람이 1명 이면 [2, 0, 1, 0] 이렇게 target 데이터가 구성되는게 맞나요..? ㅠㅠ 4. Roi pooling layer에 들어가는 input값이, 14x14x256(input 크기가 224x224x3이라고 가정했을 때) feature map + roi 인걸로 이해 했는데, tensorflow 구현시 roi는 input으로 어떻게 넘겨 줘야 할지 모르겠습니다..ㅠㅠ 5. Pre-trained model로 imagenet 데이터로 학습된 vgg16모델을 쓴다고 했을 때, 만약에 한식 이미지를 detection 해야 하는 문제가 있으면 fine tuning 한 후에 적용해야 정확도가 올라가겠죠? pre trained 된 이미지와 새로 detection할 이미지가 유사한지 유사하지 않은지는 추론해보고 결과가 좋지 못하면 fine tuning을 해야겠다 판단하는 건가요 아니면 사전에 학습된 이미지와 새로 학습하거나 추론할 이미지와 유사성을 분석 해보고 fine tuning을 하나요..? 당연히 추론해보고 결과가 좋지 못하면 할것 같지만, fine tuning을 해야 겠다 판단하는 기준이 혹시 따로 있을지 궁금합니다 논문보고 이해가 안가는 부분은 블로그도 보고 이것 저것 참조하다 보니 엄청 헷갈리는 상태가 돼서 질문이 정갈하지 않는 점 양해부탁드립니다 ㅠㅠ
제로초님 nodebird에서 comment 관계에서는 user.hasmany(comment) post.hasmany(comment) 이렇게 관계를 설정하였는데 이는 아무 유저가 comment 작성이 가능하게 하기위해 이렇게 하였고 상품구매 리뷰에서는 상품을 구매한 사람에 한해서만 comment를 작성해야만 하니 comment는 user, product의 belongsToMany로 관계 설정을 해줘야 한다고 판단했는데 맞을까요?
안녕하세요 zerocho님. 항상 친절하게 답변주셔서 감사합니다. 몇가지 질문이 있습니다. 1. getServerSideProps에서는 브라우저에서 쿠키를 들고 next.js 서버로 오기 때문에 cookie를 가지고 올 수 있다고 이해했는데 getStaticProps는 빌드 시에 실행되기 때문에 cookie를 들고있지 못한걸로 이해했는데 맞나요? 만약 그렇다면 getStaticProps에서 사용하는 API는 인증이 필요하지 않은 API만 사용해야하나요? 2. getServerSideProps는 SSR이라 이를 이용하게되면 화면이 전체 깜빡임이 일어날거라고 생각했는데 실제로는 일어나지 않더라구요. 혹시 이유를 알고 계신지 궁금합니다.
채점 시 아래와 같은 오류가 발생합니다. (Judge(Python).exe) 처리되지 않은 예외: System.NullReferenceException: 개체 참조가 개체의 인스턴스로 설정되지 않았습니다. 위치: Judge.Program.Main(String[] args) 어떻게 하면 저의 답을 쉽게 채점할 수 있나요?
현재 프론트엔드(2) + 백엔드 (2)명이서 프로젝트를 하고 있었는데, 프론트였던 제가 개인사정 (취업, 이사, 건강 문제 겹침)으로 지금 아예 프로젝트에 참여를 못하고 있습니다. 다른 팀원들께 민폐가 되는 것 같아 팀원분들께 말씀을 드리고, 새로운 팀원을 대체하려고 하고 있습니다. [장점] - api다 나왔고, 진행 상황 80% 이상입니다. - 지금 투입되시면 소셜로그인, 회원가입만 구현하시면 되고, 이부분도 ui,API 다 나온 상태입니다. - 모든 일은 문서로 노션에 정리되어 있습니다. - 제가 직접 코드 설명도 드리고, 또 막히는 부분있으면 제가 계속 도움 드리겠습니다! - 슬랙 통해서 매주 수요일 7시에 슬랙으로 회의하고 있고, 현재 배포도 완료되었습니다! 관심 있으신 분은 아래 오픈 채팅으로 들어오셔서 편하게 질문해주시면 됩니다. 카카오톡 오픈채팅 (kakao.com) (들어오시면 저희 지금 배포된 사이트도 보여드리겠습니다!) 참고로 주제는 프로젝트 매칭 사이트(홀라 클론코딩)입니다.
