초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
코드에 USER_ID와 USER_PASSWORD는 제 인스타그램 계정으로 설정했습니다. 실습하는 컴퓨터에서 해당 ID와 패스워드로 인스타그램에 로그인도 확인했구요. 실습 과정과 같이 실행했더니 아래와 같이 에러가 발생합니다. 설치된 패키지 정보는 아래와 같습니다. (ch08_env) D:\inflearn_chatGPT\ch08>pip show openai Name: openai Version: 0.28.1 Summary: Python client library for the OpenAI API Home-page: https://github.com/openai/openai-python Author: OpenAI Author-email: support@openai.com License: Location: D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages Requires: aiohttp, requests, tqdm Required-by: (ch08_env) D:\inflearn_chatGPT\ch08>pip show instagrapi Name: instagrapi Version: 2.0.1 Summary: Fast and effective Instagram Private API wrapper Home-page: https://github.com/subzeroid/instagrapi Author: Mark Subzeroid Author-email: 143403577+subzeroid@users.noreply.github.com License: MIT Location: D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages Requires: pycryptodomex, pydantic, PySocks, requests Required-by: < 실행 및 오류 메시지 > (ch08_env) D:\inflearn_chatGPT\ch08>python 02_instagram_ exp.py Traceback (most recent call last): File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\instagrapi\mixins\private.py", line 360, in send private_request response.raise_for_status() File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\requests\models.py", line 1021, in raise_for_status raise HTTPError(http_error_msg, response=self) requests.exceptions.HTTPError: 400 Client Error: Bad Request for url: https://i.instagram.com/api/v1/accounts/login/ During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\02_instagram_exp.py", line 17, in <module> cl.login(USER_ID, USER_PASSWORD) File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\instagrapi\mixins\auth.py", line 441, in login logged = self.private_request("accounts/login/", data, login=True) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\instagrapi\mixins\private.py", line 542, in private_request raise e File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\instagrapi\mixins\private.py", line 527, in private_request self._send_private_request(endpoint, **kwargs) File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\instagrapi\mixins\private.py", line 447, in send private_request raise ProxyAddressIsBlocked(**last_json) instagrapi.exceptions.ProxyAddressIsBlocked: Instagram has blocked your IP address, use a quality proxy provider (not free, not shared) (ch08_env) D:\inflearn_chatGPT\ch08>
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요 영한님. 이번 강의도 잘 수강한 학생입니다. 강의 내용과 공식 문서를 참고하며 간단한 게시글 리포지토리를 만들어보고자, 아래처럼 작성했었습니다. public interface BoardRepository { Long save(final Board board); ... } @Repository @RequiredArgsConstructor public class BoardJpaRepositoryImpl implements BoardRepository { private final BoardJpaRepository boardJpaRepository; ... } public interface BoardJpaRepository extends JpaRepository<Board, Long> { } 강의 내용대로 스프링 데이터 JPA인 BoardJpaRepository에 Impl을 붙인 BoardJpaRepositoryImpl을 만들었는데, 아래와 같이 순환 참조 문제가 발생했습니다. The dependencies of some of the beans in the application context form a cycle: boardController defined in file [/Users/hyunjoonchoi/Desktop/2024/2024-mju-mentoring/build/classes/java/main/com/mju/mentoring/board/controller/BoardController.class] ↓ boardService defined in file [/Users/hyunjoonchoi/Desktop/2024/2024-mju-mentoring/build/classes/java/main/com/mju/mentoring/board/service/BoardService.class] ┌─────┐ | boardJpaRepositoryImpl defined in file [/..../build/classes/java/main/com/mju/mentoring/board/infrastructure/BoardJpaRepositoryImpl.class] └─────┘ Action: Relying upon circular references is discouraged and they are prohibited by default. Update your application to remove the dependency cycle between beans. As a last resort, it may be possible to break the cycle automatically by setting spring.main.allow-circular-references to true. 그런데 이름을 BoardRepositoryImpl, JpaBoardRepositoryImpl 등 다른 이름으로 하니까 순환 참조 문제가 해결되더라구요 이에 대해서 다른 외국 개발자 분들도 이슈로 올리고, 그것들을 찾아봤으나 메인테이너 분이 @Lazy를 사용하거나 ObjectProvider를 사용해야 한다고 말씀해주시는 것 밖에 없었습니다. 공식 문서 ( https://docs.spring.io/spring-data/jpa/docs/1.5.0.RELEASE/reference/html/repositories.html#repositories.create-instances )를 보면 스프링 데이터 JPA + Impl로 할 시 자동으로 스프링 데이터 JPA의 구현체로 인식한다고 되어 있는 것 같은데, 이런 순환 참조 이슈가 발생한 원인을 알 수 있을까요? 이를 해결해보고자 스프링 데이터 JPA 레포지토리에 직접 이슈로 남기고 ( https://github.com/spring-projects/spring-data-jpa/issues/3320 ) 답변을 받았긴 했습니다만, 여전히 다른 이야기를 하시는 것 같아 영한 님께도 문의드리고 싶습니다!
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 강의를 보다가 문득 궁금한 부분이 생겨서 질문 드립니다. int의 경우 오버플로우가 발생하면 Long 형으로 형 변환을 하면 된다고 하셨는데 double을 사용하다가 오버플로우가 발생한다면 어떻게 처리를 하는지 궁금해져서 질문드립니다. 혹시 double형을 사용하면서 오버플로우가 발생하는 상황 자체가 잘 못 된것일까요?
교수님 안녕하십니까 교수님의 수업을 정말 즐기면서 듣고있는 AI빅데이터 전공 대학생입니다. 교수님의 강의 피마 인디언 당뇨병 예측 편을 보고 여태 배운 것을 백분 활용하여 제 방식대로 따로 모델을 구현을 해보았는데요. 먼저 임신횟수와 Outcome을 제외한 나머지 column들에 있는 0 값들은 모두 결측치로 판단하고 평균 값으로 대체하였습니다. RandomForestClassifier 알고리즘을 사용하고 GridSearchCV 함수를 통해 best estimator를 추출였습니다. 정밀도와 재현율이 동시에 높으면 좋지만 재현율이 증가하면 정밀도가 하락하는 현상(trade-off) 때문에 둘 중 하나를 선택해야 했고 이 피마 인디언 당뇨병 데이터 셋 같은 경우 병의 발견 목적으로 모델을 제작한다고 했을 때 실제로 당뇨병인데 모델이 당뇨병이 아니라고 예측하는 것이 치명적이라고 생각하여 정밀도 보다는 재현율을 중점적으로 보았습니다. 그리하여 precision_recall_curve 함수를 통해 최적의 재현율과 F1_score얻은 threshold 값을 추출하였습니다. 제가 얻은 값은 오차 행렬 [[72 28] [ 4 50]] 정확도: 79.22% , 정밀도: 64.10% , 재현율 92.59%, F1_Score: 75.76% 임계값: 0.32212471005503873 입니다. 오차 행렬을 보았을때도 한쪽에 치우쳐있는 불균형도 없다고 판단하였고 정밀도와 재현율 f1_score도 괜찮게 나왔다고 판단했습니다. 임계값을 0.32212471005503873로 주었을 때 roc_auc_score는 0.82296이라는 1에 꽤나 근접한 수치를 얻었습니다. 질문1: 이런식으로 모델을 찾아가는 방식이 옳은 방식인지 궁금합니다. 질문2: 제가 선택한 모델을 사용한다고 한다면 매번 RandomClassifier로 fit한 model을 Binarizer을 통해서 threshold 값을 매번 지정해주어야 하는건가요? 애초에 처음 모델을 fit할 때 임계값을 제가 부여는 못하는 것일가요?
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 안녕하세요 강의에서 설명해주신 대로 따라하려고 했습니다. 단 , ddl-auto : create 대신 미리 SQL 문으로 테이블을 생성해놓고 ddl-auto: validate로 실행시 에러 가 납니다. 이는 실제로 배운 것을 사용할 수 없는 아주 치명적인 부분 이라고 생각하여 질문을 드립니다. [문제 설명] 강의에서 설명해주신대로 위와 같이 Enumerated 를 사용하여 status 를 정의 하였습니다. 말씀해주신대로 value = EnumType.STRING을 사용했습니다. UserStatus 는 당연히 enum 타입으로 했구요. @Column(name = "status", length = 32) @Enumerated(value = EnumType.STRING) private UserStatus status; 이때 status 가 있는 테이블은 아래와 같은 SQL문으로 생성하였습니다. VARCHAR(255)로 생성한 점을 자세히 봐주세요! dbms: MySQL CREATE TABLE user ( `id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `status` VARCHAR(255) NOT NULL check (status in ('CREATED', 'WITHDRAW')), PRIMARY KEY (id) ); 또한 application-yml 에는 아래와 같이 ddl-auto 를 validate 로 하였습니다. jpa: hibernate: ddl-auto: validate properties: hibernate: format_sql: true show-sql: true 하지만 이를 실행하면 아래와 같은 status의 타입 오류 에러 가 나옵니다. Schema-validation: wrong column type encountered in column [status] in table [user]; found [varchar (Types#VARCHAR)], but expecting [enum ('created','withdraw') (Types#ENUM)] 이는 db의 status 의 타입이 enum 이길 기대했지만 실제로는 VARCHAR이기 때문에 에러가 발생한다는 것입니다. (ddl-auto의 validate에 의해 검증 수행) MySQL에서 타입에 enum을 적용하면 해결되지만 쓰는 것을 최대한 지양 해야 한다고 알고 있습니다. 따라서 mysql 의 status 컬럼의 타입을 enum 대신 column 타입을 varchar(255)로 두고 사용 하려고하는데 위와 같은 에러가 나서 실행이 되지 않습니다. ddl-auto : none 으로 설정하면 임시적으로 실행은 할 수 있지만 validate 로 검증을 항상 진행하려고 합니다. [질문 내용] 1. mysql의 타입을 varchar로 두고, ddl-auto: validate 를 사용하면서 에러 없이 실행할 수 있는 방법이 궁금합니다. 2. ddl-auto : create로 하게 되면 자동 생성되는 sql문에서는 status에 enum 대신 create table user ( id bigint not null, status varchar(255) check (status in ('CREATED', 'WITHDRAW')), primary key (id) ) 위처럼 varchar로 column 속성을 주면서 validate 할때만 에러가 나는것이 이상한 것 같은데 왜 그럴까요? 3. 이를 현업에서는 어떻게 해결하고 계신지 궁금합니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 다른 분께서 올려주신 질문 글을 읽고 저 또한 같은 의문이 생겼지만, 그에 대한 답변이 저에게는 잘 와 닿지 않아서 제가 이해한 바를 적어봅니다. 상속 관계에 있는 객체의 메서드를 사용할 때는, 우선 메서드를 사용하는 변수의 참조값을 따라 인스턴스를 찾고, 인스턴스 내의 변수 타입과 동일한 클래스 타입부터 시작하여 메서드를 찾는다고 하셨습니다. 그리고 이렇게 메서드를 찾을 때는 자식 클래스에서 부모 클래스 방향으로 올라가는 것만 가능하고, 부모 클래스에서는 자식 클래스에 대한 정보가 없으므로 반대는 불가능하다고 말씀하셨습니다. 그런데 부모 변수가 자식 인스턴스를 참조하는 다형적 참조의 경우, 메서드를 호출하는 변수의 타입은 부모 클래스이므로 메서드를 부모 클래스에서 찾을 것이고, 부모 클래스는 자식 클래스에 대한 정보가 없는데 어떻게 자식 클래스에 해당 메서드가 오버라이딩이 되었는지 판단하는지 잘 이해가 되지 않았습니다. 제 식대로 내린 결론은 다음과 같습니다. 다형적 참조에서는 변수의 타입은 Parent지만, 이 변수가 참조하는 것은 자식 인스턴스인 Child입니다. 호출된 메서드를 찾을 때는 변수의 타입과 같은 Parent에서 탐색하는 것은 맞지만, 오버라이딩 여부는 Child 인스턴스 내에서 별개로 확인하는 것이고 Parent 인스턴스와는 무관합니다.제가 이해한 방식이 맞나요?
File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/MySQLdb/connections.py", line 193, in init super().__init__(*args, **kwargs2) django.db.utils.OperationalError: (1044, "Access denied for user 'django'@'%' to database 'django'") mariadb 컨테이너를 실행 후, django 컨테이너를 실행 시 위와 같은 오류가 발생합니다. 찾아보니 django 에 대한 권한이 없어서 그렇다고 하는데, 해결방법이 있을까요?
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
어제 googletrans와 openai 패키지 버전 문제로 질문을 드렸었는데, openai 0.28.1을 설치하라고 답을 받아서 설치를 해봤습니다만, 아래와 같이 설치 시 에러가 나서 더 이상 진행하지 않고 질문을 남깁니다. 패키지들의 버전 호환 문제 때문에 실습하는데 어려움이 정말 많네요.. 다른 분들은 어떻게들 하고 있는지.. (ch07_env) D:\inflearn_chatGPT\ch07>pip install openai==0.28.1 ....설치 메시지... building 'multidict._multidict' extension error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for multidict Failed to build multidict ERROR: Could not build wheels for multidict, which is required to install pyproject.toml-based projects 위와 같은 에러를 뱉고 openai는 제대로 설치되지 않습니다. (ch07_env) D:\inflearn_chatGPT\ch07>pip show openai WARNING: Package(s) not found: openai
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 양방향 매핑을 할 때와 단방향 매핑을 할 때의 성능 차이가 있나요? 그러니까, 단방향 매핑을 한 후, 각 엔티티의 레포지토리를 통해 명시적으로 조회하는 것과, 양방향 매핑을 한 후, get을 사용하여 조회하는 상황의 성능 차이에 대해 궁금합니다. 지연로딩을 사용하는 경우, 결국 나가는 쿼리 수는 같지 않나요?
선생님 안녕하세요! 5장 회귀 실습 2:캐글경연 주택가격 예측-Advanced Regression Techniques - 01 을 듣다가 타겟 값인 Price를 로그 변환하여 정규 분포 형태로 변환하고, 피처들 중 숫자형 컬럼의 Null 값 데이터 처리 부분 코드를 다음과 같이 썼습니다. 그런데 결과가 사진과 같이 float64가 포함된 형태로 나왔습니다. 제가 어떤 부분에서 잘못한 건지, 그리고 어떻게 해야 선생님과 같은 결과가 나올 수 있나요?ㅎㅎ # SalePrice 로그 변환 original_SalePrice = house_df['SalePrice'] house_df['SalePrice'] = np.log1p(house_df['SalePrice']) # Null이 너무 많은 컬럼들과 불필요한 컬럼 삭제 house_df.drop(['Id', 'PoolQC', 'MiscFeature', 'Alley', 'Fence', 'FireplaceQu'], axis=1, inplace=True) # Drop하지 않는 숫자형 Null 컬럼들은 평균 값으로 대체 num_columns = house_df.dtypes[house_df.dtypes !='object'].index.to_list() house_df[num_columns].fillna(house_df[num_columns].mean(), inplace=True) # Null 값이 있는 피처명과 타입을 추출 null_column_count = house_df.isnull().sum()[house_df.isnull().sum() > 0] print('## Null 피처의 Type :\n', house_df.dtypes[null_column_count.index])
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (아니오) [질문 내용] System.out.print(i+1+"번째 주문 정보 입력"); System.out.print("상품명 : "); String productName = scanner.nextLine(); System.out.print("가격 : "); int price = scanner.nextInt(); System.out.print("수량 : "); int quantity = scanner.nextInt(); scanner.nextLine(); //입력 버퍼를 비우기 위한 코드 price 입력 받을 때와 quantity 입력 받을 때 둘다 int형으로 입력을 받는데 quantity 수량 받을 때는 nextLine을 해주는데, 왜 price를 받을 때는 nextLine을 안해줘도 되는것일까요?
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
ch07 실습을 위해서 openai, googletrans 패키지를 설치하는데요, googletrans만 버전이 문제가 되는 게 아닙니다. openai, httpx, googletrans 3개의 버전이 서로 호환되지 않아 설치에 문제가 발생합니다. openai 설치까지는 정상적으로 됩니다. >> 이하 openai 패키지 정보 (ch07_env) D:\inflearn_chatGPT\ch07>pip show openai Name: openai Version: 1.7.2 Summary: The official Python library for the openai API Home-page: Author: Author-email: OpenAI <support@openai.com> License: Location: D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages Requires: anyio, distro, httpx, pydantic, sniffio, tqdm, typing-extensions Required-by: >> pip install googletrans==3.1.0a0 실행 후 오류 메시지가 나타납니다. ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. openai 1.7.2 requires httpx<1,>=0.23.0, but you have httpx 0.13.3 which is incompatible. 실행 시 브라우저에서 오류가 발생합니다. >> (ch07_env) D:\inflearn_chatGPT\ch07>streamlit run 04_Translate_app_ NewVersion.py You can now view your Streamlit app in your browser. Local URL: http://localhost:8501 Network URL: http://172.30.1.32:8501 2024-01-14 20:15:50.719 Uncaught app exception Traceback (most recent call last): File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 535, in run script exec(code, module.__dict__) File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\04_Translate_app_NewVersion.py", line 5, in <module> import openai File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\__init__.py", line 8, in <module> from . import types File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\types\__init__.py", line 5, in <module> from .image import Image as Image File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\types\image.py", line 5, in <module> from .._models import BaseModel File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\_models.py", line 22, in <module> from ._types import ( File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\_types.py", line 26, in <module> from httpx import URL, Proxy, Timeout, Response, BaseTransport, AsyncBaseTransport ImportError: cannot import name 'BaseTransport' from 'httpx' (D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\httpx\__init__.py). Did you mean: 'ASGITransport'? 2024-01-14 20:16:27.219 Uncaught app exception Traceback (most recent call last): File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 535, in run script exec(code, module.__dict__) File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\04_Translate_app_NewVersion.py", line 5, in <module> import openai File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\__init__.py", line 8, in <module> from . import types File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\types\__init__.py", line 5, in <module> from .image import Image as Image File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\types\image.py", line 5, in <module> from .._models import BaseModel File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\_models.py", line 22, in <module> from ._types import ( File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\_types.py", line 26, in <module> from httpx import URL, Proxy, Timeout, Response, BaseTransport, AsyncBaseTransport ImportError: cannot import name 'BaseTransport' from 'httpx' (D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\httpx\__init__.py). Did you mean: 'ASGITransport'? < 브라우저 오류 메시지 > ImportError : cannot import name 'BaseTransport' from 'httpx' (D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\httpx\__init__.py) ... 이하 다수의 에러 메시지
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
안녕하세요 강사님. 강의 정말 재밌게 수강하고 있습니다 ! 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다. 제가 인스타 포스팅 프로그램을 따라 만드는 도중에 오류를 만났는데, 다음과 같은 오류가 있어 이유는 무엇이구, 어떻게 해결이 가능할지 여쭤보고자 글 올립니다. raise ProxyAddressIsBlocked(**last_json) instagrapi.exceptions.ProxyAddressIsBlocked: Instagram has blocked your IP address, use a quality proxy provider (not free, not shared) IP문제 때문이라고 하는데, 그냥 파이썬으로 upload하는 함수를 실행시켰을 땐 업로드가 되는데, webapp을 실행시켜 웹브라우저를 통해 업로드를 할땐 위와 같은 에러가 뜨는 이유가 궁금합니다.. 출발지 IP주소는 동일할텐데... 그리고 어떻게 해결할 수 있을까요..?
예를 들어 ElectricCar extends Car, Car extends Vehicle의 상속 관계를 가질 때 new ElectricCar()를 호출하면 부모 인스턴스인 Car도 같이 생성하는데 이 경우 Car는 Vehicle 의 상속을 받으니까 Vehicle 인스턴스도 함께 생성되나요?
