고수가 되는 파이썬 : 동시성과 병렬성 문법 배우기 Feat. 멀티스레딩 vs 멀티프로세싱 (Inflearn Original)
환경 차이(Python 3.8 + M1 Pro) 인지는 모르겠습니다만 저 같은 경우는 기대값이 50씩 증가되어 최종 450이 나오질 않더군요. 다른 분도 마찬가지면 참고하라고 아래 코드 넣습니다. def generate_update_number(v: int): with v.get_lock(): for _ in range(50): v.value += 1 print(current_process().name, 'data', v.value)
https://inf.run/P1ot 저도 이분과 같이 중간 값이 실행이 안되서 순서를 좀 옮겨봤더니 wow_f(2,3) 밑줄에 다른 명령어가 있으면 값이 출력이 안되더라구요. 명령어가 윗줄에 있을 때는 실행이 됐습니다. 답변해주신 대로 코드를 맨위에서 부터 실행해 봤는데 똑같았습니다. 그래서 print를 혹시나 해서 붙여봤는데 print를 붙일 때만 값이 출력이 됐습니다. 혹시 이런 현상이 무엇 때문인지 알 수 있을까요? 이건 주피터 노트북만의 특성인가요? 좋은 강의 잘 듣고 있습니다!
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 사진 첨부 순서대로 index.js, Comment.jsx, CommentList.jsx, npm start시 출력되는 크롬 화면입니다. 이전 시계 실습에서도 동일하게 빈 화면이 출력 됐는데 타 수강생님이 올려주신 코드를 적용하니 해결이 됐어서 다음 챕터를 진행하였습니다. 그런데 동일하게 빈화면이 출력되어 어떤 부분에서 문제가 있는지 도저히 찾을 수 없어서 질문드립니다.
풀스택을 위한 도커와 최신 서버 기술(리눅스, nginx, AWS, HTTPS, 배포까지) [풀스택 Part3]
docker run -d -p 9999:80 -v /home/ubuntu/2021_DEV_HTML:/usr/local/apache2/htdocs --name my_apache httpd 란 명령어에서 1) httpd 의 컨테이너를 실행하는데, 아파치가 9999포트로 해당 경로에 있는 index.html 을 기본 경로로 연결한다 라는 뜻으로 이해를 했는데, 80 이란 포트는 어떤 건지 정확히 이해가 되지 않았습니다 ㅠ Host OS 80번 포트 : Apache Container 9999 포트로 서로 연결된다..? 이런 뜻인가요? OS가 80번 포트에 있을리는 없는 것 같아서 문의를 올립니다. 2) /usr/local/apache2/htdocs 가 어떤 경로인지 잘 이해가 안되는데, 아파치에서 바라보는 경로? 가 정확이 어떤 뜻인지 조금만더 설명해주시면 감사할 것 같습니다. 3) 위 명렁어와 별개의 질문인데, Container 란 한 프로그램을 감싸고 프로그램을 띄우는? 공간이라고 설명해주신 것 같습니다. 한 프로그램만 돌아가는건가요? 아니면 별다른 서버 터미널과 동일하게 수많은 프로그램이 돌아갈 수는 있는 건데 목적에 맞는 프로그램들만 돌리는걸까요?
안녕하세요, 강의 수강생입니다! 유익한 강의 잘 듣고 있습니다 다름이 아니라 라우티 프로토콜 강의 중 2:00 대에 동적 라우팅 프로토콜 설명하시는 부분중에 OSPF 의 약자가 살짝 어색함 ?! 을 느끼고 검색을해봤는데 Open Shortest Path First(최단 경로 우선 프로토콜) 라고 나오는데 t가 하나 빠진채 오타가 있는거 같아 알려드리고 싶어서 글 남깁니다 ㅎㅎ.. +교안 또한 마찬가지 입니다 ! 좋은 강의 감사합니다!
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
혹시나 수업을 들으면서 위와 같은 문제가 생기셨을 분들을 위해 남깁니다. 시스템 환경 변수 -> 환경 변수 -> 시스템 변수 Path 편집 -> c:\users\<username>\appdata\roaming\python\python39\site-packages path변수에 추가 해당 변수에 경로를 붙어넣기 해도 문제가 해결이 되지 않는 경우 https://github.com/Kaggle/kaggle-api 참고하시면 좋을 것 같아요!
안녕하세요. 이게 살짝 강의에 내용을 벗어날수도 있는 질문인데요. 소켓 통신시에 그 운영체제가 버퍼(파일) 자원을 어떻게 할당하는지에 대해 좀 더 알고 싶어서요. 검색해보니까 약간 겉핡기같은 내용이 많이 나와서 그런데, 혹시 관련해서 설명해주시거나 참고할만한 링크하나만 추천해주실 수 있나요 ? 그리고 유튜브도 제가 가끔 보는데, 소켓 통신에 대해 말씀하실때 파일, 버퍼, 스트림 이 세 단어를 뭔가 번갈아가면서 쓰셨는거 같은데 각 단어의 차이를 한번 말씀해주시면 감사하겠습니다. 수고하세요 :)
인터넷 설정 자동화를 위한 DHCP 에서, DHCP가 IP주소, DNS, Subnet mask, Gateway 등을 여러 값들을 받아와서 설정의 불편함이 없다고, 이해했습니다. 그리고, ARP req는 braodcast로 GW의 MAC Address를 받아온다고 이해해했습니다. 질문이 두가지가 있는데요. 첫번째는, ARP request를 할 때, Source, Destination 주소들이 MAC 주소라면, Host와 GW까지는 TCP/IP 통신이 아니라, L2 Layer 통신이 되는 것인가요? 두번째 질문은, DHCP를 사용한다고 하면, DHCP 서버에서 Gateway MAC 주소까지 가지고 있으면, ARP Request를 하는 broadcast가 필요가 없어져서, 네트워크 효율이 더 좋아질 거 같은데, DHCP에 호출할 때 broadcast 호출을 하고, ARP에서 다시 braodcast를 하는 이유가 따로 있을까요?
안녕하세요. 강의를 듣다가 마지막에 하신 말씀이 잘 이해가 안돼서 질문드립니다. 복잡한 상태 관리 로직 분리하기 - useReducer의 22:31 부분에서 "dispatch는 함수형 업데이트 그런거 필요 없이 호출하면 알아서 현재의 state를 참조해서 자동으로 해주니 useCallback을 사용하면서 dependency array를 걱정할 필요가 없다." 라고 하셨는데 이게 무엇을 의미하는 말씀인지 말 모르겠습니다...
eigrp처럼 네트워크 주소로 잘못 라우터를 설정하였는데 에러가 뜹니다... 어떻게 삭제 또는 수정해야하나요... ospf는 네트워크 주소로 넣으면 안되고 ip 주소를 넣어야하나요? 계속 에러가 뜰때는 작업중지를 CLI에서 어떻게 하나요? 다시 그냥 ip주소로도 했는데 에러가 계속 뜨는데 원인이 뭘까요... area id가 미스 매치라는데 ...
안녕하세요 강사님, 저는 보완 문제로 폐쇄 네트워크환경(소스내에서 downloac 차단)에서 object detection AutoML을 실행하고 있습니다. yolov3 소프 포팅후 자체 host pc에서 running이 되도록 해야 하는데 환경구축이 만만치 않네요.. 모든 datasets zip 파일들을 따로 다운 받아 집에서는 vs code나 jupyter notebook으로 작업하고 회사에서는 kubeflow notebook 환경에서 테스트 진행하고 있습니다. 질문 1: coco val & coco test에서 --data coco.yaml 대신 --data coco128.yaml로 실행해도 되는 건지 알고 싶습니다. 질문 2: train.py 전에 tensorboard launch 시 에러가 나옵니다. 해결 방법을 알려 주시면 감사 하겠습니다. 질문 3: 질문2의 에러가 해결되어 train.py 실행 되는 건지, 그리고 coco test를 하지 않고 바로 train.py를 진행해도 되는건지 알고 싶습니다. 집에서 vs code나 jupyter notebook에서 train.py 실행을 하면 아래 같은 에러가 나옵니다. coco128.yaml 에서 download 차단 없이 진행하면 kernel 이 죽어 restarting 이 되고 진행이 안되네요.. download 차단하면 맨 아래 캡쳐 화면 처럼 멈쳐 버리고 Dead kernel 이 되어 버립니다. 혹 질문 2의 tensorboard 에러와 관련이 있는 건지 알려 주시기 바랍니다. 질문 4: 마지막 질문인데.. 이 질문은 강의 내용에서 벗어나는 질문 이지만 해결을 못하고 있어 조언을 듣고자 합니다. 로컬 호스트 환경에서 yolov5 train.py가 잘 돌고 있는 상황에서 docker 이미지 빌디시 Dockerfile의 베이스 이미지를 FROM nvcr.io/nvidia/pytorch:21.10-py3 로 하면 container 가 바로 죽고 실행이 안되며, FROM python:3.9로 하면 container가 running 되는데 train.py 가 실행되다 epochs를 하다 멈쳐 버립니다. 이 문제가 gpu 문제인건지 아님 단지 memory 부족 문제인지 잘 판단이 안되는데.. 소중한 의견 주시면 감사 하겠습니다.
안녕하세요 제로초님 강의 잘듣고있습니다. 배포는 처음이라 해당강의를 들으면서 무작정 따라하면서 실습을 하고 있습니다. 근데 제가 모르고 drop table까지 따라해서 database가 삭제됬습니다. 그래서 우분투 back으로 간 뒤 다시 db를 생성했습니다. 근데 db는 정상적으로 생성이 됬는데 테이블을 검색해보면 다음과 같이 Empty set이 출력이 되더라고요 이러한 경우에는 다시 인스턴스를 생성해야될까요? ㅜㅜ mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | recipe.io | | sys | +--------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> use recipe.io; Database changed mysql> show tables; Empty set (0.00 sec) mysql>