안녕하세요 선생님, 지금 클로드코드 pro 버전을 사용 중 입니다. 다만 수업을 진행 시 토큰이 부족하여 고민했던 부분이 구글 계정을 여러개 하여 4개월 무료를 진행해 antigravity를 사용하고 있습니다. antigravity 내에 Claude Sonnet 4.5(Thinking) 모델로 진행하고 있는데. 수업 내용 진행 시 큰 차이점이나 오류나, 제약되는 내용이 있는지 궁금합니다..!!
선생님 제가 정말 완전 노베이스에서 하는데, 왜 모든 값들을 출력할 때 출력문 구조가 System.out.println("d1 == d2: " + (d1 == d2)); 이렇게 되어있는데 출력은 +를 뺀 내용만 출력을 하는건가요? d1 == d2: false +의 경우는 " "에 있는 내용도 아니고 단지 두개의 식을 이어주는 역할이라고 생각하면 될까요?
super()가 없어지면 기본 생성자를 호출 해야한다는건 이해 했습니다. ElectricCartesla-new ElectricCar("Tesla",2021,75); 라는 변수가 있기때문에 자식 기본생성자인 부분은 건너뛰고 2번쨰인 ElectricCar로 바로 넘어가는건가요? 이후에 부모기본생성자 출력하고 남은 Capacity를 출력하는 순서... 이렇게 이해하면 되는건가요?
안녕하세요. 51강에서 터미널 명령어에 ll 넣어서 진행하시는데 저는 이런 오류 메세지가 발생합니다. zsh: command not found: ll 그래서 ls -al 이런식으로 하는데 동일한건지요? 그리고 cursor CLAUDE.md 명령어로 cursor실행하셨는데 저는 또 이런 에러메세지가 발생합니다. 제가 많이 부족한데 설명 부탁드립니다!! zsh: command not found: cursor
AttributeError AttributeError: 'Cursor' object has no attribute 'count' Traceback (most recent call last) File "D:\PM_WebService\venv\Lib\site-packages\flask\ app.py ", line 1536 , in __call__ return self.wsgi_app(environ, start_response) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\PM_WebService\venv\Lib\site-packages\flask\ app.py ", line 1514 , in wsgi_app response = self.handle_exception(e) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\PM_WebService\venv\Lib\site-packages\flask\ app.py ", line 1511 , in wsgi_app response = self.full_dispatch_request() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\PM_WebService\venv\Lib\site-packages\flask\ app.py ", line 919 , in full_dispatch_request rv = self.handle_user_exception(e) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\PM_WebService\venv\Lib\site-packages\flask\ app.py ", line 917 , in full_dispatch_request rv = self.dispatch_request() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\PM_WebService\venv\Lib\site-packages\flask\ app.py ", line 902 , in dispatch_request return self.ensure_sync(self.view_functions[rule.endpoint])(**view_args) # type: ignore[no-any-return] ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\PM_WebService\main\ board.py ", line 105 , in lists tot_count = board.find(query).count() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'Cursor' object has no attribute 'count' The debugger caught an exception in your WSGI application. You can now look at the traceback which led to the error. To switch between the interactive traceback and the plaintext one, you can click on the "Traceback" headline. From the text traceback you can also create a paste of it.
createObjectURL로 이미 메모리에 보관된 이미지 파일들은 단순히 filter로 삭제해도 삭제되지 않기때문에, 메모리 누수가 발생된다고 하셨는데요. 1. 실제로 메모리 누수가 발생하고 있는지는 어떻게 확인 할 수 있는건가요?? 2. 또 이미 AI가 많이 발전해버린 뒤에 개발을 접한 저는 수동적인 태도로만 공부를 해서인지, 여기에서 메모리 누수가 발생하겠구나. 이건 이런 문제가 생길텐데 어떻게 해결하지? 하는 생각을 하나도 안 하고있음을 깨달았습니다...어떤 태도로 임해야 저런 생각도 당연하게 할 수 있을까요?ㅠㅠ
// 1) 모든 입력 아이템의 json을 순서대로 병합 let merged = {}; for (const item of $input.all()) { Object.assign(merged, item.json); } // 2) 'IMG - 시트 행 가져오기' 노드의 첫 번째 아이템에서 ID를 가져와 추가 merged.ID = $('IMG - 시트 행 가져오기').first(). json.ID return [{ json: merged }]; 코드 사용했을때 60초 이상 실행되어 타임아웃 에러가 납니다. 메시지 : Problem in node ‘Code in JavaScript‘ Task request timed out after 60 seconds
안녕하세요! 현재 70. MCP 서버 설치 강의를 듣고 따라하는 중인데요, settings.local.json에 permissions > allow 규칙에 "mcp__shadcn"을 등록했는데 클로드가 계속 "mcp__shadcn__*" 관련 명령어를 허용할건지 질문을합니다. 제가 적용한 순서는 클로드 종료 터미널에서 shadcnui 설치 클로드 시작 로그인 기능 구현 요청 프롬프트 실행 첫 번째 질문 나왔을 때 바로 setting.local.json 파일에 "mcp_shacn" 추가 후 저장 이후 첫 번째 질문에 "yes, and don't ask again ~~" 옵션 선택 settings.local.json 수정 후 바로 클로드에 반영안되는건가요? 클로드 껐다 켜면 이전 컨텍스트 날아갈 것 같아서 계속 질문에 답하고 있는데,, 껐다 켜도 되나요?
/permissions의 workspace를 설명하실 때, ../로 상위 디렉토리를 참고할 수 있다고 하셨는데, permission 에서 참고하는게 있나요? 그냥 권한설정인데.. 추가로 설명하실 때 A라는 프로젝트를 참고해서 B라는프로젝트를 개발할 때 사용한다고 하시면서 해당 프로젝트의 코드베이스를 참고할 수 있다고 하셨는데요, 이 말이 이해가 안됩니다. permissions는 그냥 권한 설정아닌가요?
한 번에 끝내는 AI 에이전트 개발 올인원 (w. LangGraph, Google ADK, CrewAI)
아직 강의 전체는 안보고 우선적으로 MCP가 궁금해서 이 부분부터 봤습니다. 아래 문장 질문드려요. "기존에는 agent를 사용하는 개발자가 직접 툴을 사용/개발했는데, MCP프로토콜이 나오면서 agent를 사용하는 개발자가 직접 툴을 개발하는게 아니라 application 공급자가 MCP를 만들어서 사용자와 agent개발자에게 연결해서 쓰면된다는 식으로 추세가 변화했다. 그러니까 공급자가 MCP를 개발해서 서버에 올려도 어느정도 api가 변경되면 application 공급자가 전부다 MCP규칙에 맞춰서 코드를 수정해줘야 한다. 즉 원래는 agent 개발자가 툴개발(application사용)에 있어서 부담이 있었다면 지금은 application 공급자가 직접 MCP를 만들어서 사용자에게 제공해줘야 하는거니 더 부담이 커졌다." 제가 이해한게 맞는지 확인해주세요. 크게보면 보면 주체가 3가지인가요? 1) LLM 2) Tool 개발자(agent 개발자) 3) 어플리케이션 개발자(구글 드라이브, 네이버메일 등) MCP가 나오기 전에는 Tool 개발자가 LLM API와 어플리케이션 API를 통해서 agent툴을 만들었다면 MCP가 등장한 후에는 Tool 개발자가 LLM API만 알고 있으면 Tool(agent) 개발을 할수 있다는 말인거죠? 결국에는 툴 개발자가 Application API는 공부할 필요가 없지만 LLM API는 공부해야 agent를 만들수 있다는 말이죠? LLM과 application이 MCP로 통신(연동)하는 건 이미 application 개발자가 별도의 MCP서버를 만들었으니 연동부분은 만들필요가 없음
안녕하세요 '커스텀 커맨드 고급: 동적 파라미터' 강의 교안 자료중 [공식 문서] 사용자 정의 슬래시 명령어 페이지가 존재하지 않아 공유드립니다. 프론트매터 참조가 필요하신 분들은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. https://code.claude.com/docs/ko/skills#frontmatter-reference
store에서 actions를 생성하고 store를 내보내려고 할 때에 export const useAlertModal = () => { const store = useAlertModalStore(); return store as typeof store & State; }; 이렇게 as 단언문을 추가하셨는데 저는 as typeof store & State 이 부분을 추가하지 않아도 똑같이 추론이 되고 있습니다. const store: Write<State, { actions: { open: (params: Omit<OpenState, "isOpen">) => void; close: () => void; }; }> 둘 다 이렇게 동일하게 나오는데 어떤 차이점이 있는건가요?