타이타닉 탑승자 자료로 Feature scaling을 실습하는 강의에서, heatmap을 그리는 부분을 듣고 있는데요! g=sns.heatmap(df_titanic.corr(numeric_only=True),annot=True,cmap='coolwarm') 교재에는 이렇게 되어 있는데 실제 강의에서는 numeric_only=True 부분을 작성하지 않고도 똑같이 그리셨더라구요! 교재 코드에 해당 부분이 있는 이유가 궁금해 여쭤봅니다! 감사합니다 :)
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] join을 하면 4개가 나오는데 id가 같지만 orderItems는 서로 다르게 나옵니다. 근데 왜 json에서는 orderItems 중복되서 왜 똑같이 나오는건가요? 그리고 값이 왜 orderItems는 여러개씩 출력이 되는거죠? 사실상 sql시 하나씩 setter로 들어가서 출력되지않나요? 예) "orderItems": [ { "itemName": "JPA1 BOOK", "orderPrice": 10000, "count": 1 }, { "itemName": "JPA2 BOOK", "orderPrice": 20000, "count": 2 } ] 위와 같이 orderItems가 두개가 나옵니다. 근데 sql은 하나씩 출력이 되는데 그러면 "orderItems": [ { "itemName": "JPA1 BOOK", "orderPrice": 10000, "count": 1 } ] 위와 같이 하나만 출력이 되어야하는거 아닌가요? setter로 매핑 되면 그렇지않나요?
안녕하세요. 외부 파이썬 함수 수행하기가 안되어서 문의드리게 되었습니다. 저는 Pycharm이 익숙해서 Pycharm으로 하고 있었는데, Pycharm의 경우 .env파일이 인식이 안되는 걸까요..? common 모듈을 발견하지 못하네요... .env파일을 아래와 같이 설정하였고 dags_python_import_ func.py 에서도 Enable EnvFile에 체크표시를 하였는데 여전히 해당 모듈을 읽지 못하네요...ㅠㅠ 혹시 Pycharm의 경우 .env파일을 다르게 설정해야하는 걸까요...?
안녕하세요! 차근차근 잘 보고 있습니다. 선생님이랑 똑같이 따라하고 있는데 저는 자꾸 에러가 나서요ㅠㅠ ".logo_naver"가 없어진거 같아서 다른걸 붙여서 했는데도 오류가 나는데 뭐가 잘못된 걸까요ㅠㅠㅠㅠ 답변이 선생님이랑은 다르게 이렇게 나와서요ㅠㅠ 똑같이 따라하는데 뭐가 잘못된 건지 모르겠어요ㅠㅠ
feature scaling에서 X_test는 fit_transform이 아니라 transform만 해야한다고 하셨는데요! (logistic regression 실습 18분 부근) 어차피 X_train과 평균과 표준편차가 동일할 거라는 건 이해가 되지만, 미래 값인 X_test의 평균/표준편차를 구할 순 없다는 말씀은 이해가 잘 되지 않습니다 ㅠㅠ, 그리고 어차피 동일하다면 X_test에 fit_transform을 해도 같은 결과가 나와야 하는 거 아닌가요? 늘 감사합니다!
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요! 쌤 인프런, 유튜브 강의 보면서 잘 만들어 가고 있었는데 현재 코드에서 아무리 수정을 해도 css를 잘못 가져오는건지 오류가 생겨서 답답해서 질문 들고 왔습니다 현재 css 코드 찾기 좀 부탁드릴게요ㅠㅠ 안되는 항목 ✔ 연예뉴스 -> 내용을 못 가져옴 ✔ 스포츠뉴스 -> 제목, 날짜, 내용 다 못 가져옴 css를 여러개 바꿔서 넣어봐도 저는 자꾸 찾을 수 없다고 크롤링 됩니다 도와주세요,,,,,,, #네이버기사 크롤링 엑셀저장 import requests from bs4 import BeautifulSoup import time import pyautogui from openpyxl import Workbook #사용자입력 keyword = pyautogui.prompt("검색어를 입력하세요") lastpage = int(pyautogui.prompt("몇 페이지까지 크롤링 할까요?")) #엑셀 생성 wb = Workbook() #엑셀시트 생성 ws = wb.create_sheet(keyword) #열 너비 조절 ws.column_dimensions['A'].width = 60 ws.column_dimensions['B'].width = 30 ws.column_dimensions['C'].width = 60 ws.column_dimensions['D'].width = 150 #행 번호 row = 1 #페이지 번호 pageNum = 1 for i in range(1, lastpage*10, 10) : print(f"{pageNum}페이지 크롤링중입니다 =================") response = requests.get(f"https://search.naver.com/search.naver?where=news&query={keyword}&sm=tab_opt&sort=1&photo=0&field=0&pd=3&ds=2024.04.11&de=2024.15.20&news&query={keyword}&start={i}") html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') articles = soup.select("div.info_group") #뉴스기사 div 10개 추출 for article in articles: links = article.select("a.info") #리스트 time.sleep(0.7) if len(links) >= 2: #링크가 2개 이상이면 url = links[1].attrs['href'] #두번째 링크의 href를 추출 response = requests.get(url, headers={'User-agent': 'Mozilla/5.0'}) html = response.text soup_sub = BeautifulSoup(html, 'html.parser') content = soup_sub.select_one("#newsct_article") if content: content_text = content.get_text(separator="\n") else: content_text = "내용을 찾을 수 없습니다." title = None date = None #만약 연예 뉴스라면 if "entertain" in response.url: title = soup_sub.select_one(".end_tit") date = soup_sub.select_one("div.article_info > span > em") content = soup.select_one("#articeBody") #만약 스포츠 뉴스라면 elif "sports" in response.url: title = soup_sub.select_one(".Main_article_title") content = soup.select_one("._article_content") else: title = soup_sub.select_one(".media_end_head_headline") date = soup_sub.select_one("span.media_end_head_info_datestamp_time._ARTICLE_DATE_TIME") #본문 내용안에 불필요한 div, p제거 divs = content.select("div") for div in divs: div.decompose() paragraphs = content.select("p") for p in paragraphs: p.decompose() print("=======제목======= \n", title.text.strip() if title else "제목을 찾을 수 없습니다.") print("=======날짜======= \n", date.text if date else "날짜를 찾을 수 없습니다.") print("=======URL======= \n", url) print("=======내용======= \n", content.text.strip() if content else "내용을 찾을 수 없습니다") # 'else' 블록에서 'date' 변수 정의는 여기서 끝나도록 수정 ws['A1'] = '제목' ws['B1'] = '날짜' ws['C1'] = 'URL' ws['D1'] = '내용' ws[f'A{row}'] = title.text.strip() if title else "제목을 찾을 수 없습니다." ws[f'B{row}'] = date.text.strip() if date else "날짜를 찾을 수 없습니다." ws[f'C{row}'] = url ws[f'D{row}'] = content_text.strip() if content else "내용을 찾을 수 없습니다." row=row+1 #마지막 페이지 여부 확인하기 next_button = soup.select_one("a.btn_next") if next_button: isLastPage = next_button.attrs.get('aria-disabled', None) if isLastPage == 'true': print("마지막 페이지 입니다.") break pageNum = pageNum+1 wb.save(f"{keyword}_4월_뉴스기사_크롤링(4)_내용까지_0411~0415(3).xlsx")
안녕하세요 강의 보면서 게시판 성격의 서비스를 만들던 중에 궁금증이 생겼습니다. 두 가지 방법이 있는데, 제가 취준생이라 실제 서비스 코드들을 본 적이 없어서 어떤 방법이 조금 더 현명한 방법인지 궁금합니다! Jpa 사용법처럼 게시글과 댓글을 맵핑하는 방법입니다. 댓글에 게시글의 키만 가지는 방법입니다. 1번 코드는 대략적으로 이런 형태일 것 같습니다. @Entity public class Article{ @Id @GeneratedValue(strategy = Identity) long id; String content; } @Entity public class Comment{ @Id @GeneratedValue(strategy = Identity) long id; String comment; @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) Article article; } 1번 코드의 경우에는 배울 때는 맵핑도 깔끔하게 잘 되고 좋았는데, 실제 개발을 하다 보니 댓글만 사용하는 경우에 있어서 Article의 내용은 전혀 필요가 없는 경우도 많을 것 같습니다. 또한 게시글의 댓글들을 조회 할 때, 같은 Article 내용들이 반복해서 들어 있다는 점이 마음에 걸립니다.(Lazy 하게 가져와서 문제가 없을것 같기도 하고 이 부분은 확실하지 않습니다.) 2번 코드는 게시글의 키만 가지는 경우입니다. @Entity public class Article{ @Id @GeneratedValue(strategy = Identity) long id; String content; } @Entity public class Comment{ @Id @GeneratedValue(strategy = Identity) long id; String comment; long articleId; } 2번의 경우에는 불필요한 정보를 담지 않고 필요한 경우에는 Id값으로 찾아서 가져올 수 있습니다. 하지만 article 과 Comment를 각각 따로 관리하는 형태가 됩니다.(사실 1번 코드도 따로 관리는 가능할 것 같습니다) 간단한 경우에는 1번이 좋은 것 같은데 컴포지션 되는 객체들이 많은 경우에는 그 자체로 정말 생각해야 되는 경우가 많아 지는 것 같습니다.(Comment 안에 Article, User, 첨부 파일 Entity 등등이 복잡하게 들어갈 수 있을 것 같습니다 ) 네이버 카페와 같은 사이트들의 경우에서는 게시글과 댓글을 따로 관리하는 것 같기도 하고(작성 글 보기를 누르면 삭제된 게시글 이지만 댓글 내용은 볼 수 있는 경우입니다) 실제로는 어떤 방식으로 풀어 가는지 궁금합니다!
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 안녕하세요! 강의 잘 듣고 있습니다. @Tansactional 어노테이션을 붙이면 private 메서드들에도 해당 어노테이션이 적용되는 건가요? 이 질문을 하는 이유는 join 메서드 안에서 validateDuplicateMember 메서드를 사용하고 있고 join은 @Transactional이 걸려있는 상태인데 이럴 경우에 어떤 게 적용되는지 궁금합니다.
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 5. 열거형 - ENUM.pdf 의 p.18 에 SLIVER 오타가 있습니다. SLIVER -> SILVER 로 변경되어야 할 것 같습니다.
# result를 list로 만들고 concat을 통해 DataFrame으로 만듭니다. # concat으로 데이터프레임을 합쳐줄때는 리스트 형태로 각 데이터프레임을 넣어주어야 합니다. pd.concat(result.tolist()) -------------------------------------------------------- InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects df_item = pd.concat(item_info, ignore_index=True)도 해보았고, 중복값도 없다고 나오는데 계속 이 부분에서 동일한 에러가 뜹니다.. 어떻게 해결해야 할까요? 이 앞부분까지는 모두 정상출력되었습니다!
안녕하세요 선생님 대학교에서 캡스톤디자인을 수행하고 있는 학생입니다. 판결문에서 사건의 원인,판결 결과,가중·감소 처벌 요소,키워드를 추출하고 싶은데 어떤 기술을 사용해야할지 막막하여 질문올리게 되었습니다. 거대언어모델은 지양하라고 교수님께서 말씀하셨습니다..ㅜ 조언을 주신다면 감사하겠습니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강좌에서 academy_count = df_academy["상권업종소분류명"].value_counts() 후에 academy_count_1000 = academy_count[academy_count > 1000] 으로 데이터를 따로 담았는데 여기서 아래와 같은 academy_count를 따로 담지 않고 한번에 작성하는 코드 academy_count_1000 = df_academy[df_academy["상권업종소분류명"].value_counts() > 1000] 는 왜 오류가 나는 걸까요? 불리언 인덱싱 값을 시리즈 형태로 반환할 때, 새로 지정한 academy_count는 시리즈 형태이지만, df_academy는 데이터프레임이라서 오류가 나는 건가요??
안녕하세요 강사님! dags_python_with_ templates.py 파일에서 show_templates 함수를 아무 인자도 넣지 않고 실행을 시키는데요, dag 실행시 출력되는 키워드 인자들은 에어플로우 태스크 객체에 기본으로 입력되는 값들인가요? 정확한 원리가 궁금하여 여쭤봅니다
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] update 모드에서 기존엔티티에 @Column(unique = true) 를 사용한다음 재시작을 했는데, 변경 사항이 h2에 적용이 되지 않습니다. 그런데 @Column(name="username", unique=true) 를 하니 이번에는 ALTER 쿼리가 나가서 name과 unique 변경사항이 db에 적용이 됩니다. update 모드에서 @Column(unique = true) 를 했을때 적용이 되지 않고 @Column(name="username", unique=true) 이렇게 해야만 적용이 되는 이유를 알 수 있을까요?
16:29초에 order_item에서 order가 연관관계 주인이 된다고 하셨는데 order_item 엔티티 클래스 안에 보면 ```java @JoinColumn(name = "order_id") private Order order; ``` @JoinColumn을 한 order 외래키를 가진 order_item이 연관관계 주인 아닌가요?
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. ===================================== [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 앞서 질문한 학생들의 질문들과 구글링을 진행해봤지만 해결되지 않아 질문 남깁니다. 먼저 강의를 따라 쭉 타이핑을 했는데 Junit4 를 사용하여 테스트를 만들고 진행해 봤고, 테스트가 안되어서 build.gradle와 MemberRepositoryTest 등을 번갈아가면서 수정해봤지만 어떤것이 문제인지 모르겠습니다. 파일 링크 남겨드립니다. https://drive.google.com/file/d/1EsGR5F0YDa1G97u5616ZM8JeYwWZYjQr/view?usp=sharing
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 테스트를 실행하면 로그는 이렇게 찍힙니다. WARNING: A Java agent has been loaded dynamically (/Users/esyoleo/.gradle/caches/modules-2/files-2.1/net.bytebuddy/byte-buddy-agent/1.14.12/be4984cb6fd1ef1d11f218a648889dfda44b8a15/byte-buddy-agent-1.14.12.jar) WARNING: If a serviceability tool is in use, please run with -XX:+EnableDynamicAgentLoading to hide this warning WARNING: If a serviceability tool is not in use, please run with -Djdk.instrument.traceUsage for more information WARNING: Dynamic loading of agents will be disallowed by default in a future release 어떻게 하면 좋을까요? JUnit은 4를 사용중이고, 필요한 설정은 build.gradle, yml 등에 모두 작성한 상황입니다.