일단 ElasticbeanStalk에서는 상태가 Travis연결 시도 전에는 Pending, 연결 시도 후에는 No data가 뜹니다. 제 .travis.yml 파일 코드는 다음과 같습니다 sudo: required language: generic services: - docker before_install: - echo "start creating an image with dockerfile" - docker build -t minseokkim6823/docker-react-app -f Dockerfile.dev ./ script: - docker run -e CI=true minseokkim6823/docker-react-app npm run test -- --coverage deploy: provider: elasticbeanstalk edge: true region: "ap-northeast-2" app: "docker-react-app" env: "Docker-react-app-env-1" bucket_name: "elasticbeanstalk-ap-northeast-2-845428038664" bucket_path: "docker-react-app" on: branch: master access_key_id: $AWS_ACCESS_KEY secret_access_key: $AWS_SECRET_ACCESS_KEY 이 결과 travis ci 에서 이런 결과가 계속나옵니다..... 무엇이 문제 일까요?
교수님 안녕하십니까 교수님의 수업을 정말 즐기면서 듣고있는 AI빅데이터 전공 대학생입니다. 교수님의 강의 피마 인디언 당뇨병 예측 편을 보고 여태 배운 것을 백분 활용하여 제 방식대로 따로 모델을 구현을 해보았는데요. 먼저 임신횟수와 Outcome을 제외한 나머지 column들에 있는 0 값들은 모두 결측치로 판단하고 평균 값으로 대체하였습니다. RandomForestClassifier 알고리즘을 사용하고 GridSearchCV 함수를 통해 best estimator를 추출였습니다. 정밀도와 재현율이 동시에 높으면 좋지만 재현율이 증가하면 정밀도가 하락하는 현상(trade-off) 때문에 둘 중 하나를 선택해야 했고 이 피마 인디언 당뇨병 데이터 셋 같은 경우 병의 발견 목적으로 모델을 제작한다고 했을 때 실제로 당뇨병인데 모델이 당뇨병이 아니라고 예측하는 것이 치명적이라고 생각하여 정밀도 보다는 재현율을 중점적으로 보았습니다. 그리하여 precision_recall_curve 함수를 통해 최적의 재현율과 F1_score얻은 threshold 값을 추출하였습니다. 제가 얻은 값은 오차 행렬 [[72 28] [ 4 50]] 정확도: 79.22% , 정밀도: 64.10% , 재현율 92.59%, F1_Score: 75.76% 임계값: 0.32212471005503873 입니다. 오차 행렬을 보았을때도 한쪽에 치우쳐있는 불균형도 없다고 판단하였고 정밀도와 재현율 f1_score도 괜찮게 나왔다고 판단했습니다. 임계값을 0.32212471005503873로 주었을 때 roc_auc_score는 0.82296이라는 1에 꽤나 근접한 수치를 얻었습니다. 질문1: 이런식으로 모델을 찾아가는 방식이 옳은 방식인지 궁금합니다. 질문2: 제가 선택한 모델을 사용한다고 한다면 매번 RandomClassifier로 fit한 model을 Binarizer을 통해서 threshold 값을 매번 지정해주어야 하는건가요? 애초에 처음 모델을 fit할 때 임계값을 제가 부여는 못하는 것일가요?
안녕하세요 선생님! 좋은 강의 정말 감사하게 듣고 있습니다. 선생님의 강의를 듣다보니, Next.js 13의 Data Fetching 방법이 React Query과 유사함을 느꼈습니다. (주니어라 부족함이 있어 실제론 유사하지 않을 수도 있지만..!) Next 13의 데이터 패칭 방법이 react 에서 React Query를 사용하여 서버 API의 데이터를 일정 시간동안 fresh 상태로 갖고 있는것 stale한지 chach로 체크하는 것 모두 흡사 하다고 느꼈습니다. React Query의 가장 큰 강점은 클라이언트-서버간의 데이터 동기화가 가장 큰 장점이라고 생각하는데 만약 Next 13의 데이터 패칭 방법을 사용한다면 번거로운 React Query의 보일러코드들을 사용하지 않아도 React Query의 장점을 그대로 살려 쉽게 사용할 수 있을 것 같아보입니다! 따라서, Next 13에선 React Query가 무한스크롤 외에 사용할 일이 거의 없을 것만 같아보이는데...! 어떻게 생각하실지 의견이 궁금합니다...! next 13과 react query 조합은 앞으로 거의 사용하지 않게 되는 걸까요? 선생님의 고견을 나눠주시면 감사하겠습니다~! 바쁘실텐데 번거롭게 해드려서 죄송합니다! 감사합니다!
File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/MySQLdb/connections.py", line 193, in init super().__init__(*args, **kwargs2) django.db.utils.OperationalError: (1044, "Access denied for user 'django'@'%' to database 'django'") mariadb 컨테이너를 실행 후, django 컨테이너를 실행 시 위와 같은 오류가 발생합니다. 찾아보니 django 에 대한 권한이 없어서 그렇다고 하는데, 해결방법이 있을까요?
선생님 안녕하세요! 5장 회귀 실습 2:캐글경연 주택가격 예측-Advanced Regression Techniques - 01 을 듣다가 타겟 값인 Price를 로그 변환하여 정규 분포 형태로 변환하고, 피처들 중 숫자형 컬럼의 Null 값 데이터 처리 부분 코드를 다음과 같이 썼습니다. 그런데 결과가 사진과 같이 float64가 포함된 형태로 나왔습니다. 제가 어떤 부분에서 잘못한 건지, 그리고 어떻게 해야 선생님과 같은 결과가 나올 수 있나요?ㅎㅎ # SalePrice 로그 변환 original_SalePrice = house_df['SalePrice'] house_df['SalePrice'] = np.log1p(house_df['SalePrice']) # Null이 너무 많은 컬럼들과 불필요한 컬럼 삭제 house_df.drop(['Id', 'PoolQC', 'MiscFeature', 'Alley', 'Fence', 'FireplaceQu'], axis=1, inplace=True) # Drop하지 않는 숫자형 Null 컬럼들은 평균 값으로 대체 num_columns = house_df.dtypes[house_df.dtypes !='object'].index.to_list() house_df[num_columns].fillna(house_df[num_columns].mean(), inplace=True) # Null 값이 있는 피처명과 타입을 추출 null_column_count = house_df.isnull().sum()[house_df.isnull().sum() > 0] print('## Null 피처의 Type :\n', house_df.dtypes[null_column_count.index])
15.97 src/components/header/Header.tsx(1,8): error TS6133: 'React' is declared but its value is never read. 15.97 src/components/header/Header.tsx(6,19): error TS6133: 'setIsLogin' is declare d but its value is never read. 15.98 src/components/header/Header.tsx(9,9): error TS6133: 'border' is declared but its value is never read. 15.99 src/components/htmlEditor/HtmlEditor.tsx(1,8): error TS6133: 'React' is decla red but its value is never read. 15.99 src/components/htmlEditor/HtmlEditor.tsx(2,20): error TS7016: Could not find a declaration file for module '@toast-ui/editor'. '/app/node_modules/@toast-ui/edit or/dist/esm/index.js' implicitly has an 'any' type. 15.99 There are types at '/app/node_modules/@toast-ui/editor/types/index.d.ts', b ut this result could not be resolved when respecting package.json "exports". The '@ toast-ui/editor' library may need to update its package.json or typings. 15.99 src/main.tsx(1,1): error TS6133: 'React' is declared but its value is never r ead. 15.99 src/pages/myPage/MyPost.tsx(1,1): error TS6133: 'React' is declared but its v alue is never read. 15.99 src/pages/post/ReadPage.tsx(1,8): error TS6133: 'React' is declared but its v alue is never read. 15.99 src/pages/post/ReadPage.tsx(4,1): error TS6133: 'search' is declared but its value is never read. 15.99 src/pages/post/ReadPage.tsx(8,19): error TS6133: 'setIsLogin' is declared but its value is never read. ------ failed to solve: process "/bin/sh -c npm run build" did not complete successfully: exit code: 2 이런 오류는 어떡하나요?
마지막 배포시에 Run echo "***" | docker login -u "***" --password-stdin 2 echo "***" | docker login -u "***" --password-stdin 3 shell: /usr/bin/bash -e {0} 4 Error response from daemon: Get " https://registry-1.docker.io/v2/ ": unauthorized: incorrect username or password 5 Error: Process completed with exit code 1. 에러가 지속적으로 발생합니다. 도커 로그인에 사용되는 유저네임과 비밀번호를 그대로 입력하였음에도 계속해서 발생하는 문제입니다.
he command "docker run -e CI=true tedkov2024/docker-react-nginx-app npm run test -- --coverage" exited with 127. 85.61s$ docker build -t tedkov2024/docker-react-nginx-app -f Dockerfile . 0.60s$ docker run -e CI=true tedkov2024/docker-react-nginx-app npm run test -- --coverage /docker-entrypoint.sh: 47: exec: npm: not found The command "docker run -e CI=true tedkov2024/docker-react-nginx-app npm run test -- --coverage" exited with 127. Done. Your build exited with 1. 무엇이 문제인지 모르겠습니다.
python-telegram-bot 20 버전부터는 비동기 프로그래밍이 적용되어 강의와는 다른 코드가 필요합니다. https://github.com/python-telegram-bot/python-telegram-bot/wiki/Introduction-to-the-API 위 깃허브 python-telegram-bot 공식 위키 페이지로 가시면 필수적이고 간단한 용례들을 보실 수 있습니다.
안녕하세요, Counter 컴포넌트 호출 회수를 디버깅 하기 위해 console.log("counter 호출!"); 구문을 아래와 같이 추가해주었는데, 강사님과는 다르게 저는 처음 렌더링 될 때와 count의 상태 값이 변화할 때 마다 counter 호출이 두 번씩 일어납니다. 이유가 무엇일까요..? 아무리 생각해봐도 이유를 모르겠습니다. 위 브라우저 콘솔 사진은 최초 렌더링 되고나서 개발자도구를 켰을 때 모습입니다. 처음부터 두 번이 호출되어 있고, 그 이후에도 count의 상태를 변화시킬 때 마다 두 번씩 로그에 찍힙니다.
