이 강의에서 에러가 발생했습니다. 소스코드는 다음과 같습니다. import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://www.naver.com/" response = requests.get(url) # 에러 발생한 부분 html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') word = soup.select_one("#NM_set_home_btn") print(word.text) 위 코드중 response = requests.get(url) 위 부분에서 에러가 발생했습니다. [ 에러 내용 ] Max retries exceeded with url:강의에서 접속한 url 이런 에러가 나오고 Caused by SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available. 뒤에 이런 문장이 나옵니다. 에러 해결 방법은 무었인가요? [ 에러 전체 내용 ] 에러의 전체 내용은 다음과 같습니다. Exception has occurred: SSLError HTTPSConnectionPool(host='search.naver.com', port=443): Max retries exceeded with url: /search.naver?where=news&sm=tab_jum&query=%EC%82%BC%EC%84%B1%EC%A0%84%EC%9E%90 (Caused by SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.")) urllib3.exceptions.SSLError: Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available. During handling of the above exception, another exception occurred: urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='search.naver.com', port=443): Max retries exceeded with url: /search.naver?where=news&sm=tab_jum&query=%EC%82%BC%EC%84%B1%EC%A0%84%EC%9E%90 (Caused by SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.")) During handling of the above exception, another exception occurred: File "D:\crawling\05. 뉴스 제목과 링크 가져오기.py", line 4, in <module> response = requests.get("https://search.naver.com/search.naver?where=news&sm=tab_jum&query=%EC%82%BC%EC%84%B1%EC%A0%84%EC%9E%90") requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='search.naver.com', port=443): Max retries exceeded with url: /search.naver?where=news&sm=tab_jum&query=%EC%82%BC%EC%84%B1%EC%A0%84%EC%9E%90 (Caused by SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available."))
안녕하세요 재남님! 배포 과정에서 문제가 있어 질문 드립니다~ 현재 상황은 heroku에 깃 연동을 통해 배포를 한 상태입니다. 그렇기 때문에 herokuURL/graphql 을 입력하면 studio.apollographql.com 에서 날리는 api test도 잘 동작하고 있습니다. 그런데 vercel로 배포한 페이지에서는 products 화면을 제외한 cart, admin 같은 경우는 204 error가 뜨고 있는 상황입니다. 검색을 해보니 컨텐츠를 보여줄 필요가 없다(?) 라고 나오는데 어떤 문제인지 잘모르겠습니다.. ㅜ
강사님 안녕하세요 늘 항상 좋은 강의 보여주시니 감사합니다. L3 섹션에서 'Host 자신을 가르키는 IP 주소'를 보면서 이 질문이 떠오르게 되었습니다 127.0.0.1과 localhost 사이의 차이점에 대해서 알고 싶습니다. 검색을 해본바로는 localhost 는 lookup이 필요한 루프백이고 시스템 설정에 따라 localhost 는 의도하지 않는 루프백 IP로 (즉 발신/수신 프로세스들이 동일한 IP위에 있지 않는) 될 수도 있다고 이해하게 되었습니다. 사실 개발하면서 127.0.0.1이랑 localhost 를 혼용하면서 사용하고 있는데 이번 기회에 서로를 확실히 이해하였으면 좋겠습니다. 질문 읽어주셔서 감사하며 늘 항상 건강하기를 바라겠습니다
풀스택을 위한 도커와 최신 서버 기술(리눅스, nginx, AWS, HTTPS, 배포까지) [풀스택 Part3]
안녕하세요 영상 11분부터 보시면 Dockerfile 생성 후 ( FROM alpine ) docker build --tag myimage . 하고나서 이미지 리스트를 확인하면 alpine이라는 이미지는 생기지 않고 myimage만 있습니다. 삭제하고 다시 만들어봐도 그렇구요 버전문제일까요 ?.. vi Dockerfile 이렇게 됩니다 ..
안녕하세요. 데이터 증강 부분에 대해서 궁금점이 있어서 질문드립니다. 가지고 있는 데이터가 1000개 라고 가정했을 때, tr.Compose를 적용시키면 '기존 이미지 1000개 + 증강된 추가 이미지 개수' 가 되는건가요?? 제가 간단하게 해봤을 때는 transform 했을 때 이미지 개수 증가가 아니라 단순 이미지 변환까지만 이루어지는 것 같은데, 제가 잘못된 부분이 있는건가 좀 헷갈려서 질문 드립니다. 만약 단순 이미지 변환만 이루어지는 것이라면 이미지 개수 증가를 위해서 추가적인 작업을 진행해주어야 하는지도 궁금하네요.
여기서 1,2번을 정리한건데 맞는 지 확인 해주세요 1. URL을 입력한다. (클라이언트의 요청) 2. DNS 서버로 IP를 찾아내고 생략된 PORT는 scheme로 찾아낸다 . ⇒ DNS에서 IP주소를 획득하는 과정은 3way handshake가 발생하지 않는다. 3.웹 브라우저가 HTTP 요청 메시지를 생성 4.애플리케이션에서 SOCKET 라이브러리를 사용해서 지시 ⇒ "커넥션을 TCP/IP로 맺으세요.! " 라고 지시 ⇒TCP/IP계층에서 이전에 찾은 IP와 PORT 정보를 통해 3 way handshake 방식으로 서버와 연결 먼저 1)이과정이 맞게 생각하고 있는 건지 궁금하고 2)두번째는 다른분의 질문답변에서 3 hand shake를 하면 클라이언트와 서버 모두 서로 IP, PORT를 알게 된다 라고 되있던데 이말은 3 hand shake를 하기위해서는 클라이언트는 서버의 IP, PORT를 알고 있어야하고 3 hand shake 이후에 서버도 클라이언트의 IP, PORT를알게된다는 의미인가요? 그러면 이 수업에서는 DNS 서버로 IP를 찾고 URL(클라이언트의 요청)의 scheme에서 생략된 port를 찾았다 고 배웠는데 그럼 이 과정은 필수 과정인가요?? ( 3 hand shake를 사용하기위한 필수과정 인가요? 클라이언트와 서버가 연결하기위한 필수과정인가요?) 답변 주시면 정말 감사하겠습니다.
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] https://www.inflearn.com/questions/112647 위 답변을 참고하였으나 이해하지 못해서 질문드립니다. Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate no-cache, must-revalidate는 캐시를 검증할 때 사용되는데, 왜 캐시를 검증하는 값을 추가해야 하나요? no-store를 무시하고 캐시로 저장될 수 있다면 캐시를 사용할 때마다 원 서버에서 검증받고 정확한 리소스를 받아오는 것뿐, 결과적으로 완벽한 캐시 무효화가 아니지 않나요? 캐시 사용을 전제로 하는 no-cache, must-revalidate 값이 필요한 이유를 모르겠습니다.
패킷 트레이서 로그인이 안됩니다. 스텝: Cisco Packet Tracer를 연다 로그인 윈도우에서 [Keep Me Updated] 를 활성화시킨다 로그인 윈도우에서 [Skills For All] 버튼을 누른다 가입한 로그인 정보를 입력 후 로그인 한다 You have successfully logged in to Cisco Packet Tracer. You may close this tab. 창을 닫고 Cisco Packet Tracer로 돌아온다 Expected: 강의에선 Cisco Packet Tracer로 돌아오니 로그인 윈도우가 알아서 없어졌더라구요.. Current: 저는 로그인 윈도우 계속 떠 있고, - Back 버튼 누르면 [Skills For All] 버튼 있는 초기화면으로 돌아가고 - 로그인 윈도우를 닫으면 Login Failed. Cisco Packet Tracer is shutting down. 에러 메세지 끄면서 Cisco Packet Tracer자체가 꺼져버려요 추가 정보 1: 다운받은 Cisco Packet Tracer 버젼은 8.2.0.0162 입니다 추가 정보 2: 구글 검색 해보니 저 같은 분들이 있던데.. 인터넷 연결을 완전히 끊고 Cisco Packet Tracer를 열면 로그인 윈도우가 안나오고 Guest로 자동 로그인이 됩니다. 아마 Guest다 보니 기능적으로 제한이 있지 않을까 싶습니다. 몇시간째 매달려서 별 짓을 다해도 안되요. 도와주세요ㅠㅠㅠ
안녕하세요 4일차 공부를 하던중 willpay를 cart 에서 밖으로 꺼내 willpay-index.tsx 로 변경하게 되면서 이러한 오류가 뜨면서 장바구니가 담아지지 않습니다.(장바구니가 비어있을 때는 비어있다는 텍스트는 출력이됩니다) 코드상 오류 표시는 안나는데 해결이 안되서 여쭤봅니다. 감사합니다.
200여개의 csv 파일이 있습니다. (용량은 각각 1메가에서 120메가 - 최대 100만건 데이터 등등 ). 결측치 가 있어서 판다스 에서 불러들여서 정리하고 for 반복문으로 파일 개별적으로 읽어 들여와 장고 모델에 save() 로 입력시키는 작업을 진행하고 있습니다. 초반 10여개 파일까지는 제법 속도가 나오는데 (7만행 데이터 20분 소요) 이후로 속도가 급격하게 감소해서 24시간 돌려서 30메가 파일 겨우 저장 중입니다(1건에 1초씩 걸리네요 ㅠㅠ). 개발중이라 로컬에 있는 장고 내장 sqlite 사용 했습니다. 속도를 좀 더 빠르게 하는 방법이 있을까요? 3일째 검색 해봤는데 별다른 해결책이 보이지 않아서 질문 남겨 봅니다. app.py # new 폴더에 정리된 csv 파일을 읽어서 DB에 저장 import pandas as pd # django 프로젝트에 있는 settings.py 파일을 읽어서 환경변수로 설정 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "dbking.settings") import django django.setup() #django 프로젝트에 있는 models.py 파일에서 BasicData 클래스를 읽어온다 from common.models import BasicData # new 폴더에 있는 파일명을 읽어서 product 변수에 리스트에 저장 product_list = os.listdir("./script/newdb") # product_list 에 csv 파일 정렬(오름차순) for x in product_list: # csv 파일 하나씩 읽어오기 df = pd.read_csv("./script/newdb/" + x, encoding="cp949") # 결측치를 0으로 채운다 df = df.fillna(0) for a in list_of_csv: # 파일마다 컬럼수가 달라서 remark1, remark2 라는 예비컬럼 2개 추가 # -> 인덱스 에러 나는 경우 0 으로 저장 if a[16] is None: a.insert(16, 0) a.insert(17, 0) elif a[17] is None: a.insert(17, 0) # DB에 저장 try: db_insert = BasicData( opnSvcId = a[2], opnSfTeamCode = a[3], mgtNo = a[4], fileNumber = fileNumber, businessType = businessType, opnSvcNm = a[1], apvPermYmd = a[5], confirmNumber = a[6], businessCondition = a[7], siteTel = a[8], sitePostNo = a[9], siteWhlAddr = a[10], rdnWhlAddr = a[11], rdnPostNo = a[12], bplcNm = a[13], latitude = a[14], longitude = a[15], remark1 = a[16], remark2 = a[17], ) i += 1 # print(i) except Exception as e: print("쿼리", e) continue #DB에 저장 입력 try: db_insert.save() except Exception as e: print("저장중에러",e) continue from django.db import models class BasicData(models.Model): # 개방서비스아이디 opnSvcId = models.CharField(max_length=100) #개방자치단체코드 opnSfTeamCode = models.CharField(max_length=10) # 관리번호 mgtNo = models.CharField(max_length=100) #파일번호 fileNumber = models.IntegerField() #업종명 businessType = models.CharField(max_length=100) #개방서비스명 opnSvcNm = models.CharField(max_length=100) #인허가일자 apvPermYmd = models.DateField() #영업상태구분코드(1-정상, 2-폐업, 3-휴업, 4-전환) confirmNumber = models.IntegerField() #영업상태명 businessCondition = models.CharField(max_length=100) #소재지전화 siteTel = models.CharField(max_length=100) #우편번호 sitePostNo = models.CharField(max_length=100) #주소 siteWhlAddr = models.CharField(max_length=100) #도로명주소 rdnWhlAddr = models.CharField(max_length=100) #도로명우편번호 rdnPostNo = models.CharField(max_length=100) #사업장명 bplcNm = models.CharField(max_length=100) # 위도 latitude = models.FloatField() # 경도 longitude = models.FloatField() #비고1 remark1 = models.CharField(max_length=100) #비고2 remark2 = models.CharField(max_length=100) # 생성시점 created = models.DateTimeField(auto_now_add=True) update = models.DateTimeField(auto_now=True) def save(self, *args, **kwargs): queryset = BasicData.objects.filter(mgtNo__exact=self.mgtNo) # 중복된 이름이 없을 때만 저장 if len(queryset) == 0: super().save(*args, **kwargs) print('> Created new category') # if '&' in self.addr: # self.addr = self.addr.replace('&', ' ') # self.save() # 중복된 카테고리 있을 시 저장 안함 else: print('> Cannot create category with existing name') def __str__(self): return self.name
안녕하세요. 어제부터 DeepingSauce님 로드맵을 갓 시작한 코린이 입니다. 금일 강의를 전부 결재하고 시작점에 섰는데 확인해보니 공부 환경상 Jupyter lab 활용이 불가능 하여 두가지 질문 드립니다. Colab 활용 가능성 수강 환경상 Jupyter Notebook은 쓸 수 있지만 Jupyter Lab의 사용이 불가능합니다. 그래서 Colab을 사용해볼까 하는데, 수업 진행에 무리가 없을런지 질문 드립니다. (수업내용을 보니 Jupyter에 Extention까지 설치해서 사용하던데 Colab이 해당 기능들을 다 지원할지 모르겠습니다.) Colab 설치 및 세팅방법 Colab이 활용 가능하다면 선생님 수업을 위해 (Jupyter Lab에서 했듯이) Colab의 설치 및 세팅방법도 알고 싶습니다. 혹시 가능하다면 안내 부탁 드립니다. 아는 지식이 짧아 있는 그대로 질문 드립니다.
