일단 실기가 명확한 풀이과정이 없기는 하기는 하나저는 X_tr, y_tr로 accuracy_score, precision_score, recall_score, f1_score, roc_auc_score 비교한 뒤에점수가 높은것을 바탕으로 다시 train을 fit시키는게 일반적으로 더 나은 전략이 아닌가싶은데(양이 더많으니까)혹시 이게 크게 리스크가 있다거나 혹은 의미가 없다고 볼수있을까요? 강의에서는 X_tr, y_tr로만 하고 끝내길래 궁금해서 여쭤봅니다.
안녕하세요, 질문이 있어서 글 남기게 되었습니다. 이런식으로 지점(branch)명에 맞는 공간(space)중 미팅룸 리스트를 보여주고 해당 미팅룸의 해당 날짜의 예약들도 보여주는 기능을 구현하고자 @Override public List<Reservation> findReservationListByDateAndBranchName(LocalDateTime startDatetime, LocalDateTime endDateTime, String branchName) { return queryFactory .select(reservation) .from(reservation) .join(reservation.space, space).fetchJoin() .join(space.branch, branch) .where(branch.branchName.eq(branchName), reservation.reservationStartDateTime.between(startDatetime, endDateTime), space.dtype.eq("MeetingRoom") ) .fetch(); } 이런 코드를 작성하였는데 아래와 같은 연관관계 때문에 Reservation Entity @Getter @Entity @NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED) @Table(name = "reservation") public class Reservation extends BaseEntity { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "reservation_id") private Long reservationId; @Column(name = "reservation_start_date_time") private LocalDateTime reservationStartDateTime; @Column(name = "reservation_end_date_time") private LocalDateTime reservationEndDateTime; @OneToMany(mappedBy = "reservation") private List<MemberReservation> memberReservations = new ArrayList<>(); @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "space_id") private Space space; } Space Entity @Getter @Entity @NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED) @Inheritance(strategy = InheritanceType.JOINED) @Table(name = "space") @DiscriminatorColumn public abstract class Space { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "space_id") private Long spaceId; @NotNull @Column(name = "space_name") private String spaceName; @NotNull @Column(name = "space_floor") private int spaceFloor; @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "branch_id") private Branch branch; @OneToMany(mappedBy = "space") private List<Reservation> reservations = new ArrayList<>(); @NotNull @Column(name = "dtype", insertable = false, updatable = false) private String dtype; } Space를 상속받는 FocusDesk, MeetingRoom, RechargingRoom @Getter @Entity @NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED) @Table(name = "focus_desk") public class FocusDesk extends Space { //추후에 해당 엔티티에 맞는 필드들 추가 } @Getter @Entity @NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED) @Table(name = "meeting_room") public class MeetingRoom extends Space { @Column(name = "meeting_room_capacity") @Positive private int meetingRoomCapacity; } @Getter @Entity @NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED) @Table(name = "recharging_room") public class RechargingRoom extends Space { //추후에 해당 엔티티에 맞는 필드들 추가 } select r1_0.reservation_id, r1_0.created_date, r1_0.last_modified_date, r1_0.reservation_end_date_time, r1_0.reservation_start_date_time, s1_0.space_id, s1_0.dtype, s1_0.branch_id, s1_0.space_floor, s1_0.space_name, s1_2.meeting_room_capacity from reservation r1_0 join (space s1_0 left join focus_desk s1_1 on s1_0.space_id=s1_1.space_id left join meeting_room s1_2 on s1_0.space_id=s1_2.space_id left join recharging_room s1_3 on s1_0.space_id=s1_3.space_id) on s1_0.space_id=r1_0.space_id join branch b1_0 on b1_0.branch_id=s1_0.branch_id where b1_0.branch_name=? and r1_0.reservation_start_date_time between ? and ? and s1_0.dtype=? 이런 쿼리가 나가게 됩니다. 처음에는 dtype 없이 MeetingRoom 만 join 하고 싶었지만 reservation.meetingRoom 이불가능하여(reservation은 space랑 매핑 되어있으니까) 불가능하여 이방법 밖에는 떠오르지 않았습니다. 문제는 위의 쿼리처럼 쓸모없는 테이블들을 강제로 조인한 후에 다시 where절의 dtype으로 구분을 해야한다는 것입니다. @Query("SELECT new com.example.sabujak.reservation.dto.ReservationQueryDto(r.reservationStartDateTime, r.reservationEndDateTime, s.spaceId, s.spaceFloor, s.spaceName, m.meetingRoomCapacity) " + "FROM Reservation r " + "JOIN r.space s " + "JOIN MeetingRoom m ON m.spaceId = s.spaceId " + "JOIN s.branch b " + "WHERE b.branchName = :branchName " + "AND r.reservationStartDateTime BETWEEN :startDateTime AND :endDateTime") 이런식의 jpql로는 해결이 가능하지만 추후에 정렬조건을 동적으로 받아야 하기에 querydsl을 사용해서 최대한 좋은 방향으로 사용하고 싶은데 어떻게 해야할지 잘 모르겠습니다
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요. 섹션6 날짜와 시간 문제풀이2번째에서 막혀서 질문을 드립니다. 현재 저의 코드 상태가 그림으로 보시는 봐와 같이 이런 상태이고, 지금 이 상태 에서, 월요일이 첫 시작 일 때(2024년 1월 1일기준), 월요일에서 날짜를 넣는 방법을 모르겠더라고요. 이럴 때 에는 문제와 풀이2 해석을 보는게 나은지? 아니면 검색을 해서 라도 푸는게 나은지 알고 싶습니다. 답변 부탁 드립니다. 참조한 클래스는 TestLoopPlus, TestAdjusters 이 두개를 참조 했습니다.(클래스 이름 +import는 pdf에서 봄)
안녕하세요! 머신러닝 학습 중에 DT,RF,XGBOOST 모두 선생님이 하신 것과 동일하게 코드 작성하고 실행했는데 모두 결과값이 다르게 나와서요. 제가 무언가를 잘못 한 걸까요?? 이게 DT랑 RF는 결과값이 똑같이 나왔습니다. from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier() rf.fit(X_tr[cols], y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val[cols]) pred[:10] array([[1.], [1.], [1.], [1.], [1.], [1.], [1.], [1.], [1.], [1.]]) 이게 XGB입니다. from xgboost import XGBClassifier xgb = XGBClassifier() xgb.fit(X_tr[cols], y_tr) pred = xgb.predict_proba(X_val[cols]) pred[:10] array([[9.999634e-01, 3.657642e-05], [9.999634e-01, 3.657642e-05], [9.999634e-01, 3.657642e-05], [9.999634e-01, 3.657642e-05], [9.999634e-01, 3.657642e-05], [9.999634e-01, 3.657642e-05], [9.999634e-01, 3.657642e-05], [9.999634e-01, 3.657642e-05], [9.999634e-01, 3.657642e-05], [9.999634e-01, 3.657642e-05]], dtype=float32) 그리고 이 예측데이터로 roc_auc 스코어를 뽑아내려고 하니 이런 오류가 뜨면서 안된다고 해서요. 무엇이 문제인지 궁금합니다ㅠㅠ from sklearn.metrics import roc_auc_score roc_auc_score(y_val,pred[:,1]) /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/metrics/_ranking.py in _binary_roc_auc_score(y_true, y_score, sample_weight, max_fpr) 337 """Binary roc auc score.""" 338 if len(np.unique(y_true)) != 2: --> 339 raise ValueError( 340 "Only one class present in y_true. ROC AUC score " 341 "is not defined in that case." ValueError: Only one class present in y_true. ROC AUC score is not defined in that case.
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] LinkedHashSet은 HashSet과 같은데 Node를 추가해서 입력 순서를 유지한다 들었습니다.그럼 만약에 HashIndex가 같은 경우(해시 충돌) Node도 HashSet과 같이 List 형식으로 저장이 되는게 맞을까요?
안녕하세요, 강의를 듣다가 몇가지 질문이 생겼습니다. 1. Pessimitic Lock와 Optimitic Lock 는 select 구문(@Query("select ...) 나 find 쿼리메서드)에서만 @Lock을 적용하는거라고 이해하면 될까요? 2. Pessimitic Lock 과 Optimitic Lock 의 벌크 수정 쿼리는 어떻게 처리가 되는건가요? 2-1. Pessimitic Lock 은 select 절로 데이터를 가져오지 않는다면 어떻게 벌크 수정이 되는건가요? 2-2. Optimitic Lock 은 벌크 연산에서 직접 버전을 수정하는게 맞을까요? 좋은 강의 감사합니다.
SQL의 ON절과 QueryDsl의 ON절 간에 차이가 있어보여 질문드립니다. SQL의 ON절에서는 테이블과 테이블 간에 어떤 컬럼을 기준으로 조인될 것인가를 명시하는 기능을 하는데 비해, QueryDsl에서는 join메서드가 그 기능을 포함하고 on메서드가 마치 sql의 where절의 역할을 하는 것(그렇기 때문에 QueryDsl에서는 SQL과 달리 on 메서드와 where 메서드를 함께 사용할 수 없음)으로 보이는데 맞을까요?
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? ( 예 /아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? ( 예 /아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? ( 예 /아니오) [질문 내용] @Repository public class MemberRepository { @PersistenceContext private EntityManager em; .... } 위 코드에서 질문이 하나 있는데요, EntityManagerFactory가 스프링 빈으로 디폴트로 등록이 되고 위 em에다가 entitymanager를 만들어서 주입을 해 주는 것인지, 아니면 EntityManager가 스프링 빈으로 아예 등록이 되고 저 위에다가 주입이 되는 것인지(아닐 것 같기는 합니다!)궁금합니다
N=4 일 때 좌표 4개가 주어지고 1명, 2명, 3명, 4명 모였을 때의 경우의 수를 비교해야할 것 같은데 1명 모였을때 경우의 수, 2명 모였을 때 경우의 수, 3명 모였을 때 경우의 수, 4명 모였을 때 경우의 수를 어떻게 그 좌표 조합을 만들 수 있는지 고민입니다. 1명 모였을 때는 단일 반복문, 2명일 때 2중 반복문, 3명일 때 3중 반복문이 필요할 것 같은데... 이게 N개면 N개의 반복문을 만드는게 맞나 싶어서요.. ㅠ
기출 3회 작업형 2에서 피처엔지니어링 전 df.select _dtypes(exclude = "o").copy() .... 로 트레인 데이터와 테스트 데이터를 수치와 범주형으로 나눈 후 수치형 MinMaxScaler 범주형 원핫인코딩으로 각각 피처링을 하셨는데 이때 수치형을 보면 cols = ["A", "B"...]로 오브젝트형을 지정하셨더라구요. 피처엔지니어링때 cols =[ ] 를 별도 지정하더라도 위 데이터를 나누는 과정이 필수일까요?? 아래처럼 해도 되면 concat도 필요없을거 같아서요. 예) df.select _dtypes(exclude = "o").copy() << 이과정없이 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() cols = ['Age', 'FamilyMembers'] train[cols] = scaler.fit _transform(train[cols]) test[cols] = scaler. transform(test[cols]) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = ['Nationality'] for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit _transform(train[col]) test[col] = le.transfrom(test[col])
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 네 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 네 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 네 [질문 내용] 1. 회원 서비스를 테스트할 때, DI를 하는 이유를 저는 아래처럼 이해했는데 이것이 맞는 이해인지 궁금합니다. MemberService() 를 실행하는 순간 MemoryMemberRepository 가 new로 생성되고, 그 다음줄에서 MemoryMemberRepository 를 새롭개 new로 생성한다. 현재의 코드에서는 Store 가 static 하게 선언되었으므로 그런 문제가 발생하지 않겠지만, 그렇지 않다면 MemberService 와 MemoryMemberRepository 가 서로 다른 레포지토리 인스턴스를 가지게된다. 위 내용이 맞다면, 모듈 테스트를 하지 않는다는 가정하에 해당 부분 뒤에 나오는 스프링 통합 테스트를 할 때는 이미 스프링 컨테이너에 레포지토리가 등록되어 있으므로 생성자를 활용한 의존성 주입이 필요없는 것이 맞나요? 아래 그림은 최종적으로 제가 구조를 이해한 것을 구조화 한 것인데 혹시 틀린 부분이 있는지 궁금합니다.
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 백엔드와 웹기술 입문 (파이썬 중급, flask[플라스크] 로 이해하는 백엔드 및 웹기술 기본) [풀스택 Part1-1]
터미널에서 conda activate가 되어 있는 경우에는 conda 설치 위치의 bin을 참조하게 되더라구요. 그래서 강의를 따라서 설치 후 서버를 실행하면 /USERS/{유저}/opt/ananconda3/~~ 를 계속 참조해서 오류가 발생합니다. 이런 경우엔 conda 가상환경을 꺼주시면 정상적으로 동작합니다. conda deactivate mysql.server start