안녕하세요 공부하다가 쿼리에 추가해보고 싶은게 생겨서 질문드립니다! 예2: 서브카테코리가 '여성신발'인 상품중 할인가격이 가장 높은 상품의 할인가격 가져오기 이 문제에 정석 답변이라면 MAX(dis_price) 컬럼만 도출될텐데요! 앞에다가 해당 상품명 title을 추가해서 총 두 개의 컬럼이 나오게끔 만들어보려다가 막혀서 질문드립니다. 원래는 99000짜리 하나만 나와야하는데 밑에 쿼리로 하니까 여러개가 나와서요 ㅠㅠ 여러개가 나온 이유는 알거같아요 타이틀을 그룹바이해서 그 그룹별로 제일 높은 가격이 도출된 것 같은데 그건 제가 원하는 답은 아니어서요! 맥스 디스 프라이스를 가진 아이템코드의 타이틀을 어떻게 해야 효과적으로 도출할 수 있나요? SELECT title, MAX(dis_price) FROM items JOIN ranking on items.item_code = ranking.item_code WHERE sub_category = "여성신발" group by title;
안녕하세요, 강의 감사합니다. leetcode 나 다른 코딩 테스트 플랫폼에서 응답시간을 짧게 하기 위해 create index 를 사용하는걸 지원하나요? 현재 leetcode 에서 create index 쪽이 계속 syntax error 가 나길래 혹시 막아둔건지 궁금합니다.
안녕하세요, 질문드립니다! week. date. 값 31 2024-08-02 A 31 2024-08-03 A 32 2024-08-07 B 32 2024-08-08 C 위와 같이 주차별로 쌓여있는 테이블에서 현재 주차가 32주차라고 가정하면 32주차의 값을 가져오는게 아니라 저번주 차의 값을 가져오고싶습니다. 원래 대로라면 32주차 (B 값 1개) 가 분모가 되겠지만 31주차 (A 값 2개) 로 가져오고 싶습니다ㅠ 방법이 있을까요
안녕하세요, 저는 맥 m1 유저입니다. 위와 같은 부분에서 Test connection시 계속 오류가 발생합니다. 오류 내용은 아래와 같습니다. 도커 생성도 정상적으로 되었고, Database 이름도 xe로 변경했는데 무엇이 문제인지 모르겠습니다. ㅠㅠ 혹시 해결 방법을 아시나요?
질문을 남겨주실 때 아래 부분을 같이 남겨주시면 더 빠르게 상황을 파악하고 답변드릴 수 있어요 🙂 어떤 강의를 들으면서 발생했나요? BigQuery 활용편 어떤 문제가 생겼나요? 디스코드 접속 불가 어떤 시도를 해보셨나요? 강의 중 제공되는 링크로 디스코드 접속시 무한 로딩 발생 어떤 쿼리를 사용했나요? - 환경이 어떻게 되나요?(윈도우, 맥 중 택1, 크롬 같은 웹브라우저 환경) 윈도우
안녕하세요, 좋은 강의 감사합니다. 제공해 주신 쿼리에 대해 질문이 있는데요, 제 생각에는 아래 쿼리가 특정 부서에서 최대 연봉을 가진 사용자를 조회하는게 아닌, 전체 부서에서 최대 연봉이 x 라고 하면, 세 부서에서 그 값이 있으면 출력하는 문인것 같은데, 제가 어느 부분에서 헷갈린 건지 알려주시면 감사하겠습니다. SELECT * FROM users WHERE salary = (SELECT MAX(salary) FROM users) AND department IN ('Sales', 'Marketing', 'IT'); SELECT MAX(salary) FROM users 는 users 테이블의 최대 salary 를 가져오는것이고, 괄호 밖의 department In (...) 은 부서 세개, 그리고 salary = (SELECT MAX ...) 와 함께 저 salary 에 해당 하는 users 가져오는 것이 아닌가요? 제가 sql 초보라 양해 해주시면 감사하겠습니다 ...
안녕하세요, 좋은 강의 감사합니다. created_at 에 index 를 걸어서 order by 와 같은 문제를 해결하는 것을 보았는데요, 데이터가 지속적으로 증가하고 밀리초 단위로 들어오는 created_at 이 있다면, 이것들을 모두 다 인덱스로 걸어도 괜찮은건가요?? 데이터가 계속 커지면 어떻게 처리하나요??
안녕하세요, 좋은 강의 제공해 주셔서 감사합니다. [실습] WHERE문에 인덱스를 걸기 vs ORDER BY문에 인덱스를 걸기 강의 에서 질문이 있습니다. 만일 created_at 과 department 가 AND 가 아닌 OR 조건이 주어지면, 데이터 엑세스가 더 많은것에 인덱스를 거는것이 좋을까요?? SELECT * FROM users WHERE created_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 DAY) OR department = 'Sales' -- AND 대신 OR ORDER BY salary LIMIT 100;
제가 선생님 강의를보고 테이블에 천만개의 데이터를 넣고 인덱스를 테스트하고있었는데요, 2가지 질문이 생겼습니다. 질문 다음과 같이 익스플레인 에널라이즈를 하면 소요시간이 약 704ms 으로 나옵니다. 그런데 익스플레인 에널라이즈만 제거하고 다시 셀렉트를 하면 소요시간이 1.494로 증가하는데 단순 조회 쿼리와 익스플레인 에널라이즈 쿼리가 서로 다르게 동작해서 그런건가요? 분석때문에 에널라이즈쪽이 더 오래걸릴까 싶었는데 오히려 반대라서 왜 이런현상이 발생하는지 궁금합니다. -> Filter: ((reservation.userId = 389788) or (reservation.seatId = 50)) (cost=11192 rows=10272) (actual time=2.33..678 rows=10271 loops=1) -> Deduplicate rows sorted by row ID (cost=11192 rows=10272) (actual time=2.3..676 rows=10271 loops=1) -> Index range scan on reservation using idx_user over (userId = 389788) (cost=1.11 rows=1) (actual time=0.115..0.115 rows=0 loops=1) -> Index range scan on reservation using idx_seat over (seatId = 50) (cost=1038 rows=10271) (actual time=0.0497..2.77 rows=10271 loops=1) 질문 제가 다음과 같은 쿼리에 인덱스를 걸며 테스트해보니 복합인덱스 ( userId,seatId or reverse ) 는 전혀 인덱스를 활용하지않고 단일 인덱스를 각각 지정했을 경우에만 아래와같이 인덱스를 병합해서 사용하더라구요. 이렇게 속도를 절반으로 떨어뜨렸는데 아무래도 데이터가 천만개라 그런가 여전히 1초 이상의 시간이 소요되어서 선생님이 보셨을때 여기서 더 개선해볼 방법이 있는지 궁금합니다. where쪽을 건드려 보자니 둘중 하나라도 충족되면 가져와야하는 상황이라면 or 말고 다른건 떠오르질않았습니다. (에널라이즈는 시간이 1초 미만으로 나오지만 실제로 쿼리 돌려보면 소요시간 1.4초 이상으로 찍힙니다. ) CREATE INDEX idx_user ON reservation_entity(userId); CREATE INDEX idx_seat ON reservation_entity(seatId); SELECT `reservation`.`createdAt` AS `reservation_createdAt`, `reservation`.`updatedAt` AS `reservation_updatedAt`, `reservation`.`deletedAt` AS `reservation_deletedAt`, `reservation`.`id` AS `reservation_id`, `reservation`.`userId` AS `reservation_userId`, `reservation`.`concertId` AS `reservation_concertId`, `reservation`.`seatId` AS `reservation_seatId`, `reservation`.`status` AS `reservation_status`, `reservation`.`price` AS `reservation_price`, `reservation`.`concertName` AS `reservation_concertName`, `reservation`.`seatNumber` AS `reservation_seatNumber`, `reservation`.`openAt` AS `reservation_openAt`, `reservation`.`closeAt` AS `reservation_closeAt` FROM `reservation_entity` `reservation` WHERE `reservation`.`userId` = 389788 OR `reservation`.`seatId` = 50; -> Filter: ((reservation.userId = 389788) or (reservation.seatId = 50)) (cost=11192 rows=10272) (actual time=2.33..678 rows=10271 loops=1) -> Deduplicate rows sorted by row ID (cost=11192 rows=10272) (actual time=2.3..676 rows=10271 loops=1) -> Index range scan on reservation using idx_user over (userId = 389788) (cost=1.11 rows=1) (actual time=0.115..0.115 rows=0 loops=1) -> Index range scan on reservation using idx_seat over (seatId = 50) (cost=1038 rows=10271) (actual time=0.0497..2.77 rows=10271 loops=1)
안녕하세요. 강의에서는 LEFT JOIN ... ON ... 하고 나서 WHERE type1='Grass'으로 먼저 필터링을 하신 것 같은데요! 아래 처럼 GROUP BY - HAVING으로 해도 결과는 동일한데, GROUP BY 보다 WHERE를 먼저 했을 때 수행 속도 등의 이득이 있는지 궁금합니다! SELECT type1, COUNT(type1) AS pokemon_cnt FROM ( SELECT id, trainer_id, pokemon_id, status FROM `basic.trainer_pokemon` WHERE status IN ('Active', 'Training') ) AS tp LEFT JOIN `basic.pokemon` AS p ON tp.pokemon_id = p.id GROUP BY type1 HAVING type1 = 'Grass'
안녕하세요! 강의 잘 들었습니다 ㅎㅎ 자바 기반으로 강의해주신 내용을 바탕으로 코틀린으로 전환하여 다시금 학습하고 있습니다. 그러던 도중 매핑 과정에서 에러가 발생하는 것을 발견하였는데 이와 관련하여 도움을 요청드리고자 합니다. fun findFilmWithActorList(page: Long, size: Long): List<FilmWithActor> { val FILM_ACTOR = JFilmActor.FILM_ACTOR val ACTOR = JActor.ACTOR return dslContext.select( FILM, FILM_ACTOR, ACTOR ) .from(FILM) .join(FILM_ACTOR).on(FILM.FILM_ID.eq(FILM_ACTOR.FILM_ID)) .join(ACTOR).on(ACTOR.ACTOR_ID.eq(FILM_ACTOR.ACTOR_ID)) .offset((page - 1) * size) .limit(size) .fetchInto(FilmWithActor::class.java) } 코틀린에서 위의 코드처럼 TABLE.fields() 메서드를 사용하지 않으면 정상적으로 동작하지만, fun findFilmWithActorList(page: Long, size: Long): List<FilmWithActor> { val FILM_ACTOR = JFilmActor.FILM_ACTOR val ACTOR = JActor.ACTOR return dslContext.select( DSL.row(*FILM.fields()), DSL.row(*FILM_ACTOR.fields()), DSL.row(*ACTOR.fields()) ) .from(FILM) .join(FILM_ACTOR).on(FILM.FILM_ID.eq(FILM_ACTOR.FILM_ID)) .join(ACTOR).on(ACTOR.ACTOR_ID.eq(FILM_ACTOR.ACTOR_ID)) .offset((page - 1) * size) .limit(size) .fetchInto(FilmWithActor::class.java) } 자바와 같이 TABLE.fields()를 사용하였을 때는 아래와 같은 에러가 발생하였습니다. Caused by: java.lang.NullPointerException: Parameter specified as non-null is null: method com.example.jooq.film.FilmWithActor.<init>, parameter film at com.example.jooq.film.FilmWithActor.<init>(FilmWithActor.kt) 매핑에 문제가 있는 것 같아 아래와 같이 코드를 수정하였더니 정상 동작하였습니다. fun findFilmWithActorList(page: Long, size: Long): List<FilmWithActor> { val FILM_ACTOR = JFilmActor.FILM_ACTOR val ACTOR = JActor.ACTOR return dslContext.select( *FILM.fields(), *FILM_ACTOR.fields(), *ACTOR.fields() ) .from(FILM) .join(FILM_ACTOR).on(FILM.FILM_ID.eq(FILM_ACTOR.FILM_ID)) .join(ACTOR).on(ACTOR.ACTOR_ID.eq(FILM_ACTOR.ACTOR_ID)) .offset((page - 1) * size) .limit(size) .fetch() .map { record -> FilmWithActor( film = record.into(FILM).into(Film::class.java), filmActor = record.into(FILM_ACTOR).into(FilmActor::class.java), actor = record.into(ACTOR).into(Actor::class.java) ) } } DTO 클래스는 아래와 같습니다. data class FilmWithActor( val film: Film, val filmActor: FilmActor, val actor: Actor, ) { val filmId: Long get() = this.film.filmId!! val title: String get() = this.film.title val actorFullName: String get() = "${this.actor.firstName} ${this.actor.lastName}" } Film, FilmActor, Actor는 Flyway 기반으로 생성된 pojo 클래스들입니다. implicitPathJoin, explicitPathJoin 시에도 동일한 문제가 발생하여 문의드리고자 합니다 ㅜ 위의 방법처럼 매핑할 수 있지만, 가독성이 떨어지는 것 같아 혹시 다른 방법이 있는지 궁금합니다. 또한 혹시 제가 놓친 부분이 있다면 알려주시면 감사합니다!
강의를 듣다 궁금한 점이 생겨서 글을 남김니다. 보통 테이블을 생성할때 당연하게 pk를 지정해 주었는데 pk가 없는 테이블도 생성을 하나요? 생성은 되는것 같은데 똑같이 테스트를 해보니 따로 정렬한는 기준이 없어서 그런지 id 7번을 2번으로 바꿔도 들어온 순서대로 위치가 맨 마지막에 있는것을 확인했습니다. pk가 없는 테이블도 있는지 있으면 성능이라던지 차이점이 뭔지 궁금합니다.
인덱스를 생성할때, 오름차순 - 내림차순도 설정할수있는데, 날짜 기준으로 '최신 날짜 기준'으로 자주 조회하는 쿼리일 때, 인덱스를 날짜 기준으로 내림차순으로 만들면 쿼리에 더 효과가 있는 걸까요? 아니면 정렬 설정 상관없이 '옵티마이저'가 알아서 판단해서 조회를 하는 건가요?? 그리고 강의 너무 유익하게 듣고있습니다. 늘 좋은 강의 감사합니다
