아래 질문해주신 분을 보고 여러모로 따라 해보고 있는데 아래와 같이 에러가 발생합니다.버전정보(ch02) C:\Users\roho\Desktop\inflearn_chatGPT-main\ch02>python -VPython 3.11.6(ch02) C:\Users\roho\Desktop\inflearn_chatGPT-main\ch02>openai -Vopenai 0.28.1 기본질문하기 실행client = openai.OpenAI(api_key = "sk-.......") response = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Tell me how to make a pizza"}])에러문구--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) c:\Users\roho\Desktop\inflearn_chatGPT-main\ch02\02_ChatGPT_API_Code_NewVersion.ipynb Cell 4 line 1 ----> 1 client = openai.OpenAI(api_key = "sk-..........") 3 response = client.chat.completions.create( 4 model="gpt-3.5-turbo", 5 messages=[{"role": "user", "content": "Tell me how to make a pizza"}]) AttributeError: module 'openai' has no attribute 'OpenAI' 흠.. openai 에서 OpenAI 모듈을 가지고잇지 않다는거 같은데 워낙 업데이트가 많아서.. 한번 확인 부탁드립니다추가적으로 openai api 리스트나 모듈을 볼수있는 곳도 document 에 따로있나요? 찾질못해서... 추가 문의드립니다

(문제) 아래와같이 deactivate를 하니 제대로 동작을 안합니다PS C:\Lectures\chatGPT_API_inflearn\original_code\ch01> deactivatedeactivate : 'deactivate' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오.위치 줄:1 문자:1+ deactivate+ ~~~~~~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (deactivate:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException (질문) 찾아보니 맨앞의 "PS"가 파워쉘이고, 파워쉘에서는 가상환경이 활성화안된다고 하던데 그이유가 맞나요? 그러나 실제로 활성화시에는 위와같은 메시지는 안나왔습니다.그리고만일 파워쉘로 인해 가상환경 활성화가 안된다면 set-executionPolicy명령으로 remoteSigned로 변경해야한다는데 맞나요? 이로인해 제 시스템전체에 영향을 주는건지 모르겠습니다. 또는 다른 방법이 있을까요?

강사님께서 올려주신 뉴버전 예제파일을 확인했는데 ch09만 뉴버전이 없어서 문의드립니다.올라와있는 소스는 구버전으로는 실행됩니다.

response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Tell me how to make a pizza"}])Output exceeds the size limit. Open the full output data in a text editor--------------------------------------------------------------------------- APIRemovedInV1 Traceback (most recent call last) Cell In[8], line 1 ----> 1 response = openai.ChatCompletion.create( 2 model="gpt-3.5-turbo", 3 messages=[{"role": "user", "content": "Tell me how to make a pizza"}]) File c:\workspace\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Lib\site-packages\openai\_utils\_proxy.py:22, in LazyProxy.__getattr__(self, attr) 21 def getattr(self, attr: str) -> object: ---> 22 return getattr(self.__get_proxied__(), attr) File c:\workspace\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Lib\site-packages\openai\_utils\_proxy.py:43, in LazyProxy.__get_proxied__(self) 41 def __get_proxied__(self) -> T: 42 if not self.should_cache: ---> 43 return self.__load__() 45 proxied = self.__proxied 46 if proxied is not None: File c:\workspace\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Lib\site-packages\openai\lib\_old_api.py:33, in APIRemovedInV1Proxy.__load__(self) 31 @override 32 def load(self) -> None: ---> 33 raise APIRemovedInV1(symbol=self._symbol) APIRemovedInV1:... Alternatively, you can pin your installation to the old version, e.g. pip install openai==0.28 A detailed migration guide is available here: https://github.com/openai/openai-python/discussions/742

유익한 내용으로 강의를 제공해주셔서 감사합니다. CH04에서01_summerize_text_app.py##### 기본 정보 불러오기 #### # Streamlit 패키지 추가 import streamlit as st # OpenAI 패키기 추가 import openai ##### 기능 구현 함수 ##### def askGpt(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": prompt}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-3.5-turbo', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse ##### 메인 함수 ##### def main(): st.set_page_config(page_title="요약 프로그램") # 사이드바 with st.sidebar: # Open AI API 키 입력받기 open_apikey = st.text_input(label='OPENAI API 키', placeholder='Enter Your API Key', value='',type='password') # 입력받은 API 키 표시 if open_apikey: openai.api_key = open_apikey st.markdown('---') st.header("📃요약 프로그램") st.markdown('---') text = st.text_area("요약 할 글을 입력하세요") if st.button("요약"): prompt = f''' **Instructions** : - You are an expert assistant that summarizes text into **Korean language**. - Your task is to summarize the **text** sentences in **Korean language**. - Your summaries should include the following : - Omit duplicate content, but increase the summary weight of duplicate content. - Summarize by emphasizing concepts and arguments rather than case evidence. - Summarize in 3 lines. - Use the format of a bullet point. -text : {text} ''' st.info(askGpt(prompt)) if __name__=="__main__": main() 실행하여도다음과 같은 에러가 나옵니다.2023-11-07 13:03:41.719 Uncaught app exceptionTraceback (most recent call last):File "C:\inflearn_chatGPT\ch04\venv\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 534, in runscriptexec(code, module.__dict__)File "C:\inflearn_chatGPT\ch04\01_summerize_text_app.py", line 45, in <module>main()File "C:\inflearn_chatGPT\ch04\01_summerize_text_app.py", line 42, in mainst.info(askGpt(prompt))File "C:\inflearn_chatGPT\ch04\01_summerize_text_app.py", line 10, in askGptresponse = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-3.5-turbo', messages=messages_prompt)AttributeError: module 'openai' has no attribute 'ChatCompletion'구글링및 chatgpt한테 직접 물어보니가,pip install --upgrade openai를 해라고 했는데,그것을 하여도오류가 계속 나옵니다. 오류를 해결하였습니다.openai 패키지에서 ChatCompletion 함수가 없다는게 말이 안된다고 생각합니다.그래서 가상환경(ch02_env)에서 실행해봤더니,실행이 되었습니다. 가상환경 ch02_env에 설치된 openai의 버전은 0.28.1이고가상환경 ch04_env에 설치된 oepnai의 버전은  1.1.1입니다. 즉, 강의를 원활하게 수강하기 위해서0.28.1버전을 사용해야할것같습니다.

머신러닝 중 Optimization의 한 기법중에서, Simulated annealing algorithm이 있는데 그걸 말하는 것 같습니다. 담금질을 모방해서 temperature가 높으면 파라미티를 좀 더 랜덤하게 변화시키는 방식인데요(랜덤하지 않은 경우에는, 제가 알기로는 경사하강법을 쓰는걸로 알아요). 이 때문에 Error가 감소 하지 않고 증가하는 경우가 더 많이 발생한다고 해요. Low temperature의 경우 랜덤확률이 낮아지니 좀 더 인접위치의 local minimumd으로 수렴하게 되구요.여기서부턴 제 추론인데요. 파라미터가 손실함수에서 위치가 높은 곳에 있을 때보다 낮은 곳에 있을 때 같은 온도에서도 Error가 증가할 수밖에 없는데(올라갈 곳이 더 많으니까), 보통 최적화 과정에서 고도가 낮아지기 때문에 시간에 따라 온도도 낮춰서 Error가 증가하는 일을 방지하는 것 같아요.

chatGPT API를 테스트하고 있는데요chatGPT 사이트와 달리 문장을 모두 완성한 뒤에야결과를 보내주더라구요.그래서 결과가 나올 때까지 10초 이상 걸리기도 합니다.중간에 글자가 나오면 아무래도 덜 지루하게 기다릴 수 있어서글자가 중간에 나오게 하는 방법이 궁금합니다.

api키 입력 부분은 보안상 ㅁㅁㅁㅁㅁ으로 적어놨습니다주신 코드로 돌려보면 response = openai.Completion.create( 부분에서 에러가 납니다.주피터노트북, 구글코랩, vs코드 모두 에러가 나네요.. openai도 pip으로 설치했는데 수업중에는 completion부분이 파랗게 표시가되는데 제 컴퓨터에서는 파랗게 표시도안되고 에러도 뜨는데 뭐가 문제일까요? 

chat gpt api를 통해 챗봇을 테스트로 개발하려고 합니다. openai.ChatCompletion.create 사용하여 질문을 던지고 응답을 받은 후에 똑같은 함수로 다음 질문을 던졌을 때 맥락 공유가 안되어 질문드려요!어떻게 작성해야 맥락 공유가 가능할까요..ㅜ?-------------------------*코드 openai.api_key = "my_key"default_system_set = "You are the manager of a shared office"default_user_set = "현재 지점은 서울대 지점 빈방 2개 남아있어. 이 정보를 기반으로 상담해주면돼. 앞으로 하는 질문은 전부 입주자라 생각하고 대답해줘."# 매니저 설정answer=openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": default_system_set}, {"role": "user", "content": default_user_set} ], max_tokens=50, )def get_response(prompt: str): return openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "user", "content": prompt} ], max_tokens=200, )

안녕하세요. 실습을 진행하면서 막혀서 여쭙습니다.막힌 부분은 fine tuning 입니다.구글 코랩에서 contents하단에 예제 파일을 업로드 하고 /content/fine_tuning_data.json 1.실행전 필요하다고 생각한 인스톨을 진행하고 pip install openai pip install openai_secret_managerexport OPENAI_API_KEY="sk-@@@J" 2.실행openai tools fine_tunes.prepare_data -f /content/fine_tuning_data.json*에러 메세지 File "<ipython-input-2-e56f31c80683>", line 1 openai tools fine_tunes.prepare_data -f /content/fine_tuning_data.json ^SyntaxError: invalid syntax3.실행openai api fine_tunes.create -t /content/fine_tuning_data.json -m babbage위와 같은 메세지 입니다. 가르침 요청 드려 봅니다.#블로그를 찾아보고 알려 주는 방법으로 실행해 보아도 역시 안되네요.Error: No API key provided. You can set your API key in code using 'openai.api_key = <API-KEY>' 즉, openai.api_key에 API key를 셋팅하라는 메세지입니다. 먼저, 기본적으로 Fine-tuning을 위해 다음과 같이 명령어를 입력해야 하는데요.openai api fine_tunes.create -t <TRAIN_FILE_ID_OR_PATH> -m <BASE_MODEL>이 상태 그대로 입력하게 되면 위 에러 메세지를 받게 될 것입니다. 따라서, OpenAI의 GPT Fine-tuning을 위해서는 아래와 같이 명령어를 구성해서 보내야 합니다. openai --api-key YOUR_KEY api fine_tunes.create -t example_prepared.jsonl -m davinci