강의 정말 잘 보았습니다! 좋은 내용 감사드립니다ㅎㅎ 궁금한 점이 있는데 구글 계정과 구글플레이콘솔 개발자 계정, 애드몹 계정 파이어베이스 계정 관련해서 각각 다른 계정들이어도 배포에 상관 없을까요? 아니면 모두 같은 계정이어야 하는지 궁금합니다! 추가로 앱 배포하실 때 계정들을 분리하여 앱을 배포하시는지도 궁금합니다!
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 강의를 들었는데 잘 이해가 안되는데요. react agent랑 이전에 설명한 tool여러개 붙인 agent랑 구분이 잘 안되는데 무슨 차이가 있길래 react agent라고 하는 걸까요? reasoning_effort="high", # 논리성 강화 이 부분이 그런걸 하는 것인가요?
문제 / 오류 / 질문에 대해 설명해 주세요 claude.desktop.config.json을 다음과 같이 저장하고 claude를 실행했을 때 아래와 같은 오류가 계속 발생합니다. gpt를 통해 질문했을 때 { "mcpServers": { "n8n": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "https://ddangkong.app.n8n.cloud/mcp/MCP" ] } } } 와 같이 수정하라고 알려줬지만 똑같은 오류 메세지가 뜹니다. url 뒤에 /sse를 붙여도 해결이 안되는데 어떻게 해야할까요? 오류 메시지가 있다면 작성해 주세요 사용 중인 워크플로우를 공유해 주세요 n8n 설치 정보 안내 n8n 버전: 데이터베이스 종류 (기본값: SQLite): n8n 실행 프로세스 설정 (기본값: own, main): n8n 실행 방식 (예: Docker, npm, n8n cloud, 데스크탑 앱 등):n8n cloud 운영 체제:윈도우 11
GPT에 소스 작성 요청해서 작성해서 돌리는데 자꾸 모듈 설치하라고 합니다. 첫번째는 matplotlib 두번째는 padas GPT 보고 이거 두개는 따라서 설치했는데 pykrx 모듈은 설치할때 오류가 발생해서 따라가질 못하고 있습니다. GPT 답변을 보면 64비트 환경에서 해야한다고 하는데 어떻게 해야합니까? 아래 질문들 보니 비슷한 문제인것 같은데 강좌찍는 기준이 아닌, 컴퓨터 가상환경 한번 만들어서 지금도 제대로 되는 강좌 내용인지 체크를 먼저 해보셔야할것 같습니다. ===GPT 답변 로그를 보면 원인이 딱 한 줄로 정리됩니다. Need python for x86_64, but found x86 (64비트용 파이썬이 필요한데 32비트(x86) 파이썬을 찾았다는 뜻) 즉, 지금 kiwoom_32 는 32비트 파이썬(win-32) 인데, pykrx 가 요구하는 pandas>=2.2 가 설치되면서 pandas 2.3.3 를 받았고, 이 pandas는 사실상 윈도우 32비트용 휠이 없거나 지원이 매우 제한적 이라서 소스 빌드로 넘어가며 실패 한 상황입니다. 결론: 32비트 환경에서는 최신 pykrx(=pandas 2.x 의존) 설치가 거의 불가능/매우 불안정 합니다. ============ 에러로그 ============= (kiwoom_32) C:\Users\xyxy>pip install pykrx Collecting pykrx Using cached pykrx-1.2.4-py3-none-any.whl.metadata (64 kB) Collecting requests>=2.32.0 (from pykrx) Using cached requests-2.32.5-py3-none-any.whl.metadata (4.9 kB) Collecting pandas<3.0,>=2.2.0 (from pykrx) Using cached pandas-2.3.3.tar.gz (4.5 MB) Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... done Installing backend dependencies ... done Preparing metadata (pyproject.toml) ... error error: subprocess-exited-with-error × Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [23 lines of output] + meson setup C:\Users\jenty\AppData\Local\Temp\pip-install-v0wslijc\pandas_ffb08af553a04f0e91687bc1943ac7df C:\Users\jenty\AppData\Local\Temp\pip-install-v0wslijc\pandas_ffb08af553a04f0e91687bc1943ac7df\.mesonpy-29opmn2w -Dbuildtype=release -Db_ndebug=if-release -Db_vscrt=md --vsenv --native-file=C:\Users\jenty\AppData\Local\Temp\pip-install-v0wslijc\pandas_ffb08af553a04f0e91687bc1943ac7df\.mesonpy-29opmn2w\meson-python-native-file.ini The Meson build system Version: 1.10.1 Source dir: C:\Users\jenty\AppData\Local\Temp\pip-install-v0wslijc\pandas_ffb08af553a04f0e91687bc1943ac7df Build dir: C:\Users\jenty\AppData\Local\Temp\pip-install-v0wslijc\pandas_ffb08af553a04f0e91687bc1943ac7df\.mesonpy-29opmn2w Build type: native build Activating VS 17.14.24 Project name: pandas Project version: 2.3.3 C compiler for the host machine: cl (msvc 19.44.35222 "Microsoft (R) C/C++ 최적화 컴파일러 버전 19.44.35222(x64)") C linker for the host machine: link link 14.44.35222.0 C++ compiler for the host machine: cl (msvc 19.44.35222 "Microsoft (R) C/C++ 최적화 컴파일러 버전 19.44.35222(x64)") C++ linker for the host machine: link link 14.44.35222.0 Cython compiler for the host machine: cython (cython 3.2.4) Host machine cpu family: x86_64 Host machine cpu: x86_64 Program python found: YES (C:\Users\jenty\.conda\envs\kiwoom_32\python.exe) Need python for x86_64, but found x86 Run-time dependency python found: NO (tried pkgconfig and sysconfig) ..\pandas\_libs\tslibs\meson.build:32:7: ERROR: Python dependency not found A full log can be found at C:\Users\jenty\AppData\Local\Temp\pip-install-v0wslijc\pandas_ffb08af553a04f0e91687bc1943ac7df\.mesonpy-29opmn2w\meson-logs\meson-log.txt [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: metadata-generation-failed × Encountered error while generating package metadata. ╰─> pandas note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. hint: See above for details.
안녕하세요 강사님 spring ai 9강 까지 거의 다 들은 학생입니다. 1) 만약에 ocr 을 이용해서 영수증과 음식을 구분하는 ai 모델을 aws에서 사용을 하고 이걸 스프링 으로 연결해서 저장할려 면 mcp를 거의 필연적으로 사용해야 할 꺼 같습니다. webflux 랑 쿠버네티스 EKS 를 이용해서 만들려고 하는데 이게 프로젝트 수준에서 괜찮은 수준인지 궁금해서 질문 드립니다. 참고로 아직 앱 설계 단계라 사진을 찍으면 인식이 되고 db에 저장되고 추천 레시피도 나오는 정도로 생각하고 있습니다. 그리고 채팅 같은 형태에 추천 시스템 같은 경우에는 사용자가 선호하는 음식에 따라 나눈다고 가정했을 때 만약에 처음 음식 선호도를 받는다고 가정을 했을 때 도메인을 통해 구분을해서 type이 아닌 jdbc 또는 pgvector 로 처리를 하나요? 현업에서도 이러는지 궁금해서 질문드립니다. 그리고 채팅을 저장하는 경우 예를 들면 채팅기록 같은 경우 postgresql로 영구 저장을 하고 redis 정도로 해서 빠른 캐싱 정도를 생각하고 있는데 이 정도면 프로젝트 수준에서 괜찮은 수준인지 궁금하여 질문드립니다.
산넘어 산이네요 ㅠ.ㅠ 파이어베이스 셋팅할때, 여기 두번째 명령어에서 자꾸 오류가 뜨는데요 vscode 상에 나온 에러 메세지입니다.. 자꾸 경로를 찾지 못한다고 나오는 거 같은데 분명 만든 프로젝트 폴더에서 실행을 했구요, 클로드에 물어보니 파이어베이스가 설치가 안됐다고 나오는데.. 이렇게 설치 됐거든요.. 뭐가 문젠지 모르겠네요 ㅠ.ㅠ