안녕하십니까?저의 경우 회사에서 사용하고 있으며 Excel, Powerpoint, Word 등 S/W와 Teams도 연동하여 사용하고 있습니다.강의 내용 중에 다음과 같은 항목이 제시되어 있습니다.- Web Grounding- Graph Grounding- Priority Model Access- GPT Builder- Copilot Studio위와 같은 항목들을 Copilot 환경에서 사용하려면 어떻게 해야 하나요?방법을 알려 주셔도 좋고, 일반 사용자가 따라갈 수 있는 지침이 제공된 URL을 알려 주셔도 크게 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다. 수고하세요.

안녕하세요 강사님강의가 거의 대부분 이해가 될 듯 말듯합니다.강의코드를 다 잘 아시니까, 이게 이런거고 저게저런거다라고 쭈욱 빠르게 얘기해주시는데, 이해시키기보단 강사님이 아시는걸 설명하시는 느낌이에요. 근데, 반쯤 이해되는 상태이고,코드 따라 안써봐도 되겠죠? 커서로 짜주는 코드를 해석하는 능력을 기르는게 중요하다고 하셨으니까요..!! 일단 정주행해도 될지, 아니면 제가 방향을 잘못잡고있는지 궁금해서 질문남겼습니다!!   열의있게 강의해주셔서 감사합니다.

학습자료 첨부가 안되어있는것 같습니다!

안녕하십니까?과정을 통해 알려주신 다음과 같은 특수문자가 있습니다.☞ 특수문자 예시 : >>> , [ ], /, #지시어, 마크다운 예약어, ...이러한 특수문자를 특수문자로 활용하지 않고 그냥 단순 Text로 인식시키려면 어떻게 해야 합니까?예를 들어 "[내용]"과 같이 사용하면 CoPilot은 특수문자로 받아들일 것입니다.이를 회피하기 위해 "【내용】"과 같이 사람에게는 대괄호의 대체재인 "【...】"를 사용할 수도 있겠지만그냥 대괄호 "[...]"를 대괄호 그 자체로도 사용할 줄 아는 것이 필요할 것 같아질문 드리게 되었습니다. 감사합니다. 수고하세요.

안녕하십니까?한 세션에서 Prompt에 입력하여 문의하고 답을 받는 행위를 1회 한 후에보다 정련된 결과를 도출하기 위해 같은 주제에 대해 Prompt를 작성ㆍ전달하여 보다 효과적인 값으로 도출하는 기법이 COT로 이해됩니다.이러한 같은 주제에 반복적으로 하는 행위를 한 세션에서 몇 번이나 반복할 수 있는지요? 즉, 한 세션에서 동일 주제에 대한 질문에 제한이 있습니까?License별로는 어떻습니까(무료, 개인, 기업)? 그리고, COT와도 관련된 질문입니다만, 세션 간에 진행된 내용을 공유할 수 있습니까?이를테면 1번 세션에서는 한국 위인에 대한 질의ㆍ응답을 진행했고2번 세션에서는 미국 위인에 대한 질의ㆍ응답을 진행한 상태에서2번 세션에서 1번 세션의 결과를 병합하여COT 개념과 유사하게 1ㆍ2 세션 통합된 위인(예: OO 분야의 과학자 업적 비교) 질의ㆍ응답을 할 수 있는지요? 감사합니다. 수고하세요.

안녕하십니까? 이번 강좌 거의 끝 부분에 개인용 서비스와 기업용 서비스를 비교한 부분에 "Copilot Studio"가 있었으며 표에는 없으나 "RAG"에 대한 말씀을 하셨습니다.후속 강좌 내용 중에 "Copilot Studio" 및 "RAG"를 다루는 시간이 있는지요?있다면 알려주시고, 없다면 "Copilot Studio" 및 "RAG"에 대해 Microsoft에서 설명하는 URL을 알려주시면 감사하겠습니다. 수고하세요.

안녕하세요.강의 잘 들었습니다!이제 막 AI 를 학습하고 있는 학부생인데, 너무너무 필요했던 정보들이라 좋았습니다.혹시 해당 논문 외에, Transformer 구조를 가진 모델 중에 직접 스크래치부터 구현을 도전해볼만한 게 있는지 여쭤보려고 합니다. 물론 이것 저것 제가 원하는 모델을 해봐야겠지만... 이 분야에서 좀 더 잘 아시는 분에게 전반적인 로드맵을 추천 받고 싶어서요!

Chatshelf의 경우 수업 노트에 추가해주신 링크도 접속이 안 되고 크롭 웹스토에서도 검색이 안되네요ChatGPT 히스토리를 노션에 자동 저장하는 기능이 굉장히 편리해 보였는데 비슷한 기능을 하는 확장프로그램이 또 있을까요?

[공지] KoGPT, Karlo API 제공 종료 안내 / [Notice] End of support for KoGPT, Karlo APIs - Notice / 공지 - 카카오 데브톡 강의 실습이 되지 않아 한참 고생했네요.해당내용이 변경되거나 빠져야될것 같습니다. 

안녕하세요.답변엑셀 파일에서는 주차 관련해서 유의사항에 있는주차공간 협소로 대중교통 이용 안내가 있는데메일에서는 문의사항에 답변 준비 중이라고 나와 있습니다. 답변을 잘 못한건가요?

cuda sdk에서 6.0을 설치할려고 하는데 pytouch install에서 링크(https://pytorch.org/get-started/previous-versions/)여기서 어느부분을 복사해야할까요?윈도우입니다.

보충강의 섹션에는 원래 강의가 없는 건가요?

안녕하세요 구성의 지식 부분에 대한 질문이 있습니다.지식 부분에 강의 기준으로는 '복리후생제도.pdf' 라는 예시파일이 있었지만,업로드할 파일이 없거나, 지식이 파일 형태가 아니라 특정 웹사이트나 URL의 내용일 경우는 어떻게 지식을 입력할 수 있을까요?  제가 적용해보고자 하는 케이스는 특정 사이트의 내용을(예시) www.test.com 지식으로 하여, 사용자가 질문할 경우 (웹검색이 아니라) 해당 사이트의 내용 내에서만 검색하고 확인하여 답변하는 GPTs를 만들고자 합니다. 감사합니다. 

처음 chat gpt 접하는 중소기업 경영이사입니다. 이제부터라도 시작해서 젊은 직원들에게 뒤쳐지지 않으려 열공해서 궁극적으로는 전사적으로 도입을 계획하고 있습니다. 그러려면 제가 우선적으로 이해를 해야 할 거 같아 공부 시작했습니다. 성격상 시작하면 끝을 보는 타입이라 비록 전공자는 아니지만 어느 정도 수준까지는 올리려 합니다. 근데 워낙 컴맹이라 ... 모든게 녹녹치 않네요. 기초적 질문하더라도 이해 바랍니다.^^먼저 3강에서 선생님이 작성하신 프롬프트를 카피해서 제 gpt에서 셋업시 복사해서 쓰라 하셨는데 어찌 카피를 해야하는지 모르겠습니다. 강의 유투브동영상 전체를 다운받아 거기서 카피를 하는건지 아님 이 사이트 어디에 그 부분을 카피할 수 있도록 등록이 되어있는 건지... 잘 모르겠습니다. ^^

강사님께서 마지막 부분에서 jupyter notebook으로 style_loss을 출력하실 때 jupyter를 재시작 하셨는데, 혹시 재시작한 이유가 있을까요? 저도 재시작을 하지 않고 코드를 실행하면 아무것도 출력이 안되다가, 재시작하고 모든 코드를 재실행하니, 출력이 되어서 질문드립니다.

강의 소개 내용 중에 무료 강의는 15강까지이고, 16강부터는 유료라고 하셨는데 인프런에 말씀하신 유료 강의가 있나요?

3강과 13강의 강의 내용이 같습니다. 13강의 내용에 다른 내용이 들어가야 하는데 잘못 들어간 것 같습니다. 확인하셔서 제대로 된 강의 내용으로 업데이트 해주세요.

안녕하세요, 수업 정말 잘 들었습니다 🙂 하나 궁금한 건,vgg19 의 features 및 classifier 를 확인해보니, """(features): Sequential( (0): Conv2d(3, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (1): ReLU(inplace=True)... (34): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (35): ReLU(inplace=True) (36): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False)(classifier): Sequential( (0): Linear(in_features=25088, out_features=4096, bias=True) (1): ReLU(inplace=True)"""이렇게 생겼더라구요. 입력 이미지의 원래 width, height 를 X 라고 했을 때,vgg19 에서 다섯 번의 maxpool2d 및 Conv 레이어를 거치며,최종적인 width, height, channel 은 X/(2^5), X/(2^5), 512 이 될 것 같고,이게 Fully Connected Layer 의 입력 unit 25088 개와 같은 숫자가 되려면,X = 224 가 맞는 것 같은데, 강의 코드에서 512 로 설정하신 이유가 특별히 있으실까요?

안녕하세요, 수업 정말 잘 들었습니다 🙂  하나 궁금한 건, loss.py 에서 ContentLoss, StyleLoss 를 정의하고, 이후 해당 클래스들을 train.py 에서 불러온 다음 total_loss 를 계산하였는데. 혹시 loss.py 에서 total_loss 의 클래스도 구현하는게 정석적인 건지 아니면 이처럼 train 과정에서 새로운 loss term 을 하이퍼파라미터와 함께 초기화하여 사용하는게 더 일반적인 건지 궁금합니다.

강의중에 나온 한국어화 매트플롯라이브 파일은 어디에서 다운 받을 수 있나요?