-> 기본구성이 없고 이벤트만 뜨는데 어디서 찾아야할까요 ?

회원가입 이벤트 셋팅 실습_2GA4에서 이벤트를 만들 때, [일치 조건] 2가지가 GTM에서의 트리거 역할을 하는게 맞죠?agreement라는 이벤트의 매개변수로 'page_location'이 출력되는건 확인했는데, 'event_name'은 매개변수로 따로 노출되지 않고, 트리거 역할로만 이해하면 될까요?

안녕하세요. 실습을 진행하다보니 gtm에서 미리보기 연결도 안되고 옴니버그도 오류가 떠서 문의드립니다. gtm도 잘 설치한거 같은데 실습하다 어느순간 gtm 미리보기에서 오류가 뜨더라구요. 어느 부분이 문제인지 모르겠어서 참고하실만한 부분들 캡쳐해서 전달드립니다! + koonbus8093@gmail.com gtm 사용자 권한도 부여했습니다! <gtm 미리보기 오류> <옴니버그 오류> <확장프로그램>

css선택자로 했을 때는 이상이 없는데, 클래스로 잡고 싶어서 시도했습니다.eSearch로 클래스로 설정을 해서 계속 시도해봤는데 안되서요. 왜 그럴까요?

GA로 SNS(인스타, 유튜브)캠페인별 매출을 확인하고 싶은데, 세그먼트 설정 관련 문의 드립니다.1) 세그먼트를 '사용자' 기준으로 설정 시-광고 클릭한 사람은 다 포함되나, 세션소스/매체에 구글, 리퍼럴 등 SNS 광고 외의 매체도 집계되어 구매전환 값이 높게 나옴2) 세그먼트를 '세션' 기준으로 설정 시 -소스/매체에 직접 광고를 집행한 소스의 구매전환 값이 집계되나, 사용자 세그먼트에 비해 구매전환 값이 적게 잡히는 이슈 발생현업에서 보통 매출(구매전환값) 집계 시 어떤 세그먼트를 사용하시는지, 그리고 위 내용을 보완하여 세그먼트를 설정할 수 있는 방안이 있는지 여쭙습니다!

 별도로 광고할 세팅할 때 설정을 해야하는 것일까요?

강의를 통해 얻고자 하는 3가지문제 해결 경험(이력)데이터 활용을 기반으로 실무 문제를 프로젝트 단위로 수행하여구체적 성과와 경험을 축적논리적 사고력·데이터 문해력 기반 의사결정 역량데이터 해석과 인사이트를 논리적으로 판단하고,이해관계자들과 효과적으로 소통·설득하는 사고력과 커뮤니케이션 능력 강화실무 기술 고도화 (분석, 통계, 시각화)데이터 추출, 처리, 통계 분석, 시각화 도구 활용 능력을 숙련하여 실무에서독립적으로 분석 업무 수행 가능 수준 도달  목표 달성을 위한 노력틈나는 모든 시간에 강의 청취회사 내 실무 문제 정의 및 해결에 배운 내용을 적극활용학습과 실무를 병행하며 역량 내재화 수강 후 나의 모습데이터 분석 업무를 독립적으로 수행 가능한 PM으로 성장회사 내 핵심 인재로 인정받음성과 기반 입지를 확고히 다지고이직을 통해 서울에서 새로운 성장과 삶을 개척!!!!!^^

안녕하세요. 보통 실무에서 페이스북이나 인스타그램 광고를 돌린다하면 피드광고라고 디스플레이 광고 형태로 진행하게 되잖아요. Q1. 혹시 주로 실무에서는 소셜광고 집행할 때 medium 설정을 cpc로 많이 하는지요? 아니면 display나 banner로 많이 사용하는지요? Q2. 지금은 ga4 기본 채널 그룹이 이전보다 세분화되어서 facebook/cpc로 설정하면 paid search가 아닌 paid social 로 잡히는게 맞나요?Q3. 페이스북 피드광고를 집행한다고 하면, 실무에서 ga 데이터를 볼 때 기본 채널 그룹명이 paid social로 나오게 주로 세팅하는지, 혹은 display로 나오게 세팅하는지 궁금합니다. 아니면 이런 부분은 회사마다 기준이 다 다른지요?

안녕하세요. 네이버 키워드 광고와 브랜드 검색광고 utm 설정 시, 키워드 광고는 utm_term={keyword}를 붙이고 브랜드 검색은 utm_term={query}로 적어주셨는데요!Q1. 네이버 키워드와 브검 utm 세팅 시 저 방식으로 무조건 고정으로 쓰면 되나요?Q2. 키워드와 쿼리 차이는 광고에 등록한 키워드냐 자연 검색어냐 인 것으로 보이는데, 네이버 키워드 광고에서 utm을 keyword로 달면 광고로 등록되지 않은 검색어는 ga에서 확인이 안되는지요?반대로 브검 utm도 query로 달면 광고로 등록된 키워드는 확인이 안되는지요?

회사에서 Aha Moment 관련 강의 내용을 찾아보려하는데... 몇 강인지 도저히 기억이 안나네여 T^T 흑흑.. 최초로 언급한 강의가 어디죵?

   파일 형식이 맞지 않는건지파일이 열리지 않아서, 속성 클릭 > 연결프로그램을 '메모장'으로 수정하니 깨져서 보이지가 않는데어떻게 해결하면 될까요?파일을 아예 지우고 다시 다운 받아도똑같고, 이전에 무슨 파일 형식이였는지모르겠어서 대처가 되지 않아요... 

'주요 이벤트' 리포트가 관리 메뉴에 없는데 혹시 제가 잘못 들어간걸까요? 어디에서 찾을 수 있을까요? 데모 계정이라 못찾나 싶어서 실습용으로 만든 계정으로 들어갔는데도 보이지 않아요...

안녕하세요, GA4 최초 설치 관련 문의드립니다. 안드로이드, IOS 모두 사용하는 앱을 측정하고자 하는데, 앱별로 각각 측정하는 방법밖에는 없나요?

이벤트 설계 2번은 왜 개발자에게 요청해야 하는 건가요? (3:08)위시리스트의 제품명을 사용자 정의 매개변수로 생성해서 받아온 것처럼, 사용자가 검색한 키워드를 검색결과 페이지에서 받아오면 되지 않나요??

- 수강 목적마케팅 분야에서 데이터를 해석하고 활용하는 능력의 중요성을 절실히 느꼈습니다. 기존에는 감각과 기술 중심의 접근에 머물렀지만, 마케터로서 한 단계 더 성장하고자 본 강의를 수강하게 되었습니다.   - 수강을 통해 얻고 싶은 3가지1. 데이터를 기반으로 사고력과 분석력을 기르는 방법 2. 사람들의 마음을 잘 읽고 반응을이끌어내는 마케팅 전략 3. 전환율을 높일 수 있는 실질적인방법과 사고방식   - 수강에 임하는 자세매일 조금씩 이라도 강의를 듣고, 복습하며배운 내용을 제 언어로 정리해 체화하겠습니다.   - 목표하는 나의 모습사람들의 마음을 움직이는 마케터로성장하고 싶습니다.

연습 문제 #1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?배너 영역, 메뉴 카테고리, 이런 음식 어때요, 동네 맛집 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면 어떤 지표를 확인해야 할까요?[해당 컴포넌트의 CTR] = [Click 수] / [View 수] = [click_home] / [view_home]각 컴포넌트 별 CTR은 component_name으로 구분[배너, 추천 주문전환율] = [주문 완료 중 추천 음식을 클릭한 수] / [주문 완료 수] = [is_recommend_food가 T인 order_complete] / [order_complete]Q. 위 지표를 보기 위해 데이터 로그 설계를 한다면 어떻게 할 수 있을까요? 연습문제 #2. 검색 만족도 지표고객이 검색 기능에 만족했는지 확인 하려면 어떤 지표를 봐야 할까요?검색 결과 컨텐츠 CTR = [컨텐츠 클릭 수] / [검색 시행 수] = [click_search_result_food] / [click_search]보조 지표 1: 주문전환율 = [is_search_result == T 인 order_complete] / [order_complete]보조 지표 2: 재검색 비율 = [page가 search_result인 click_search] / [page가 search_home인 click_search] Q. 위 지표를 보기 위해 데이터 로그 설계를 한다면 어떻게 할 수 있을까요?  연습 문제 #3. 검색 필터 기능의 활성화 지표검색 필터 기능은 잘 사용되고 있을까요? 필터 기능의 활 성화 지표를 정의하면 어떻게 할 수 있을까요?[필터 사용률] = [필터 적용 수] / [검색 시행 수] = [apply_filter] / [click_search]Q. 위 지표를 보기 위해 데이터 로그 설계를 한다면 어떻게 할 수 있을까요?   

6-6에서 예시 이벤트 설정 관련해서 질문이 있습니다. 최소 주문 금액을 넘지 않은 상태로 카트 페이지에 진입한 수를 view_recomment_food 이벤트로 측정하는데, page_view 자체에 is_meet_min_order_price 패러미터를 부여하지 않는 이유는 무엇인가요?주문전환율(CVR)을 측정할 때, click_recommend_food가 발생한 세션과 그 중 click_payment가 발생한 세션 수를 count 하지 않고 click_payment에 별도의 use_recommend_food라는 패러미터를 주어 count 해야 하는 이유는 무엇인가요?

안녕하세요, 클릭 이벤트 측정 관련하여 질문이 있습니다.99%는 CSS 셀렉터로 가능하다고 하셨는데,만약에 위치값이 아니라 해당 버튼이나 위치의 고정값을 받고 싶으면 어떤 것을 활용하는 것이 좋을까요?(개발자의 도움이 필요한 경우라도 괜찮습니다.) 예를 들어, 저희가 운영하고 있는 서비스는 리스트 형태에서 좋아요 버튼을 누를 수 있습니다.게시글 상세에서 좋아요 버튼은 CSS 셀렉터로 인식이 가능하지만 리스트에서는 그것이 불가능하다고 해서요.아래 이미지의 팔로우 버튼도 마찬가지입니다. 

안녕하세요!강의 6-5 데이터 검증 결과 예시 문제를 보고 잠깐 멈춰서 풀고 선생님 강의 풀이를 참고했는데요, 검증 과정자체는 저도 특정한 id를 두고 맞는지 우선 확인한 다음 전체 쿼리를 짜는 식으로 했습니다. 제가 짠 쿼리가 이런식이었는데, 결과 자체는 동일하게 나온것 같습니다. 근데 선생님 풀이를 보니 처음엔 조금은 길어보인다고 생각했지만 확실히 실무에서는 선생님처럼 접근하는게 누가봐도 명시적으로 알기 쉽겠다 생각이 들더라구요. 저는 너무 문제 푸는데에만 집중했던 쿼리인것 같다라는 생각을 했구요...선생님처럼 접근하는게 실무적으론 더 맞는 방식이죠?

연습 문제 #1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?당신은 배달 서비스를 담당하는 PM입니다.Q1. 배너 영역, 메뉴 카테고리, 이런 음식 어때요, 동네 맛집 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면 어떤 지표를 확인해야 할까요?기본적으로 현재 스크린 내에서 해당 컴포넌트가 잘 기능하는지 보기 위해서는 해당 컴포넌트의 CTR( = Click 수 / View 수 )을 볼 수 있습니다.다만 배너(광고), 메뉴 영역과 다르게 ‘이런 음식 어때요’, ‘동네 맛집’ 컴포넌트는 개인화, 추천 의도가 있는 것으로 보입니다. 이 경우 보조 지표로 주문전환율( = 주문까지 완료한 수 / 클릭 세션 수 )를 본다면 추천 알고리즘이나 컨텐츠의 품질까지 판단할 수 있을 것입니다.Q2. 지표를 정의하고, 지표가 어떤 식으로 움직이면 잘 동작한다고 볼 수 있을까요?개별 컴포넌트 레벨에서는 CTR이 높아질수록 해당 기능이 잘 작동한다고 볼 수 있습니다.다만 스크린 내 구성요소들 전체의 클릭 비중을 보며 테스트해 홈 화면을 더 최적화할 수 있을 것입니다. 예를 들면, 배너 영역의 CTR이 높으나 주문전환율(매출 발생)이 낮고, ‘이런 음식 어때요?’은 CTR이 낮으나 주문전환율이 높다면, ‘이런 음식 어때요?’ 컴포넌트를 상위로 올리는 테스트를 해볼 것입니다. 연습 문제 #2. 검색 만족도 지표당신은 배달 서비스를 담당하는 PM입니다.Q1. 고객이 검색 기능에 만족했는지 확인 하려면 어떤 지표를 봐야 할까요? 검색하는 흐름을 떠올려보면서 그 안 에 있는 이벤트를 조합해보세요.우선 검색을 시행한 유저의 이후 퍼널을 (검색 → 상품 상세 페이지 → 장바구니 → 결제 → 주문완료)라고 가정하겠습니다.주요 지표: 검색 결과 컨텐츠 CTR검색의 가장 중요한 기능은 유저를 그가 찾고 있는 가장 이상적인 상품으로 보내주는 것입니다. 검색 결과로 유저가 찾는 것을 보여주었다면 유저는 그 상품을 클릭했을 가정 하에 검색 결과의 CTR을 가장 중요한 주요 지표로 보겠습니다.보조 지표 1: 주문전환율 (검색 이후 퍼널에서 주문 완료된 비율)유저가 검색을 하는 이유는 지금 주문하고 싶은 음식을 찾기 위해서 입니다. 따라서 검색을 실행한 세션이 이탈 없이 주문 완료 퍼널까지 진행되었다면 유저의 구매 의사가 있는, 유저가 원하는 결과를 제대로 보여주었다고 판단할 수 있습니다.다만 이 경우, 제품 상세 컨텐츠, 장바구니, 결제 과정 등 검색과 주문 사이에 여러 퍼널이 존재하기 때문에 직접적인 영향력은 작을 수 있어 보조 지표로 두었습니다.보조 지표 2: 재검색 비율 (검색 결과 페이지에서 다시 검색을 실행한 비율) & 재검색 횟수검색 결과 페이지에서 다음 퍼널 단계로 넘어가지 못하고 이탈(컨텐츠를 클릭 하지 않음)한다는 것은 검색 결과가 마음에 들지 않았다는 뜻으로 보입니다. 이탈 경로로 다시 검색을 한 유저는 검색에 대한 니즈가 강하나 검색 결과에 만족하지 못했다는 것이며, 따라서 재검색율은 검색 품질의 문제를 보여줄 수 있을 것입니다.다만 일반적으로 검색 수에 비해 재검색은 매우 적을 것으로 판단되며 큰 임팩트를 가져오는 개선을 만들어내기는 어려울 것 같아 보조지표로 두었습니다. 연습 문제 #3. 검색 필터 기능의 활성화 지표당신은 배달 서비스를 담당하는 PM입니다.Q1. 검색 필터 기능은 잘 사용되고 있을까요? 필터 기능의 활성화 지표를 정의하면 어떻게 할 수 있을까요? 검색 필터를 사용하는 흐름을 떠올려보면서 그 안에 있는 이벤트를 조합해보세요필터의 활성화 지표는 필터 사용률(필터 적용 수 / 검색 수)로 볼 수 있을 것입니다. 필터 적용은 컴포넌트 클릭보다는 필터링 된 리스트를 보낼 때 1회로 체크하는 것이 정확할 듯 합니다.필터 내부의 개별 항목들(ex. 가격, 카테고리 등)이 얼마나 클릭 되었는지 전체 클릭 수의 비중을 보고 필터 순서를 최적화할 수 있을 것입니다. 연습 문제 #4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?당신은 배달 서비스를 담당하는 PM입니다.Q1. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 무엇일까요?배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 주문 완료율입니다.Q2. 왜 그 지표가 중요할까요?배달 서비스를 사용하는 유저들의 궁극적인 과업은 음식을 주문하는 것이기 때문입니다. 배달 서비스는 그 과정에서 생기는 ‘사러 가기 귀찮다.’, ‘음식점 고르기가 어렵다.’ 등의 문제를 해결해줌으로써 유저의 목적 달성을 돕습니다. 유저가 음식을 주문했다는 것은 그러한 문제들을 해결하고 궁극적인 목표를 달성했다는 것입니다.Q3. 그것을 어떻게 늘릴 수(줄일 수) 있을까요?(서비스 실행 → 검색 & 카테고리 탐색 → 상세 페이지 → 장바구니 → 결제 → 주문 완료)이라는 퍼널을 가정하고 주문부터 역순으로 퍼널 이탈율을 보며 기능적인 개선점을 찾아보겠습니다.장바구니 → 결제 → 주문: 결제 단계를 최대한 간소화합니다.상세 페이지 → 장바구니: 상세 정보와 리뷰 등 판단 기준을 제공해 유저의 선택을 돕습니다. 유저가 주문할 메뉴를 선택하고 장바구니에 넣는 UX를 직관적으로 만듭니다.탐색 → 상세 페이지: 유저가 원하는 탐색 플로우(검색이든, 메뉴든)마다 컨텐츠 CVR을 최적화하겠습니다. 연습 문제 #5. 추천 알고리즘의 성능 지표여러분은 이커머스 서비스에서 추천 알고리즘을 만드는 조직의 PO입니다. 추천 알고리즘은 유저의 정보와 유저 로그를 토대로 구매할 것 같은 제품을 보여줍니다.Q1. 추천 알고리즘의 성능을 확인하기 위해 어떤 지표를 파악해야 할까요?CTR (추천 컨텐츠 클릭 수 / View 수)Q2. 왜 해당 지표일까요?추천 컴포넌트에 노출된 유저에게 적절한 상품을 추천해주었다면 유저는 그 상품을 클릭했을 것입니다. 또한 여러 페이지 별 추천 컴포넌트 간의 CTR을 비교하거나 한 페이지 내에서 위치에 따른 추천 컴포넌트 간의 CTR 변화를 비교함으로써 UX 측면의 개선점도 찾아낼 수 있습니다.보조 지표로 추천 컨텐츠를 클릭한 세션이 구매 완료 퍼널까지 도달하는 비율(구매 전환율)을 본다면 더 큰 임팩트를 만들어낼 수 있을 것입니다. 연습 문제 #6. 여러분들이 자주 사용하는 서비스의 지표Q1. 여러분들이 자주 사용하는 서비스에서 제일 중요한 지표는 무엇일까요? 왜 해당 지표 가 제일 중요할까요?요즘 듀오링고를 매일 사용하고 있습니다. 듀오링고에서 가장 중요한 지표는 D-1 리텐션입니다. 듀오링고는 매일 사용을 유도하며 습관 형성과 반복적인 학습을 통해 사용자의 언어 실력을 발전시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 따라서 D-1 retention을 북극성 지표로 잡는다면 서비스 전체의 방향성을 강화할 수 있을 것입니다.Q2. 그 외에 확인해야 하는 지표를 2개 더 뽑는다면 무엇이 있을까요?Engagement Time: 기본적으로 유저들의 매일 사용을 유도한다면, 그 이후에는 매일 얼마나 많은 시간을 사용하는지가 중요합니다. 다만 실질적인 개발 과정에서는 engagement time을 증가시킬 수 있는 input metric들을 활용해야할 것입니다.구독(구매) 전환율: 모든 비즈니스는 매출을 발생시켜야하며 듀오링고의 주요 비즈니스 모델은 무료로 습관 형성 → 구독(구매)입니다. 따라서 유저의 구독 전환율을 본다면 비즈니스 모델이 얼마나 잘 작동하고 있는지 판단할 수 있습니다. 연습 문제 #7. 퍼널 개선 프로젝트여러분들은 가입 퍼널을 개선하라는 미션을 받았습니다. 현재 가입 퍼널 프로세스의 전환율은 약 20%며 가입 퍼널에서 온보딩을 더 진행하는 기능을 만들었습니다.Q1. 온보딩의 효과를 파악하려면 어떤 지표를 봐야할까요? 상상이 어렵다면 여러분들이 자주 사용하는 서비스를 가정하고 말씀하셔도 좋습니다온보딩의 목표는 처음 서비스를 접한 유저에게 서비스의 사용 방법을 학습시키고 결과적으로는 서비스를 잘 사용하게 만드는 것입니다. 따라서 온보딩이 효과적으로 이뤄졌다면 유저는 activate될 것입니다. 따라서 유저의 activation 비율을 보는 것이 온보딩의 효과를 파악하는데 가장 좋은 지표일 것입니다.