안녕하세요 강사님 ! 정말 도커에 대해서 처음 듣는데도 이해하면서 들을 수 있어 감사합니다 . 우선 궁금한 것이, 이미지라는 것이 결국 애플리케이션을 실행하는데 필요한 모든 파일과 설정을 포함하는 읽기 전용 템플릿 ? 파일 시스템이라는 것을 이해했습니다. 그런데 궁금한 것이, 그렇다면 지금처럼 계속 이미지를 nginx만 넣어주고 있는데 이후에 만약 제가 따로 개발한 애플리케이션을 이미지로 넣을 수도 있는 것인가요 ? 보통 이미지에는 어떤 것이 들어가는지 궁금합니다. 말 그대로 프로그램이면 다 올라갈 수 있는 것인가요 ?
안녕하세요. 강사님. yolov5(yolov8) val.py 결과 저장 질문드립니다. 아래와 같이 val.py 를 수행한 결과를 엑셀에 저장하려면 어떻게 해야 하나요? results = model.val()로 val을 수행하고, print(results.class_result(class_index))로 클래스의 precision, recall, map50, map50-95값을 확인할 수 있었습니다. 하지만 Images, Instances 값은 어디서 가져와야 하는지를 모르겠습니다... 그리고, conf_matrix = results.confusion_matrix.matrix로 cm을 가져왔는데, yolo val 에서 제공하는 box precision, box recall 값과 cm 을 통해 계산한 precision, recall 값에 차이가 있는데, 왜 그런지 모르겠습니다. yolo 문서 상으로는 box precision, recall은 IoU 만 중요시하고, class의 정답 유무는 중요시하지 않다고 하는데, 보고서나 발표자료에는 yolo의 box precision, reall을 평가지표로 삼아야 하는지, 계산한 precision recall 값을 지표로 삼아야하는지 모르겠습니다. 답변 부탁드립니다. 감사합니다.
다른 풀이 해주신거도 읽어봤습니다만. 포문에서 if문 한 덩이 안에 첫 조건식의 갯수가 2의배수 (1012)+3의배수 (674)-중복숫자(337) 1349가 앞의 항 참인 경우이고, 뒷항의 조건식은 !가 붙어서 5의배수 (404)+6의배수 (337)-중복숫자 30의 배수(67) 해서 뒷 항의 참인경우는 674 하지만 !가 붙어서 안의 항의 연상결과가 거짓인경우가 되어야 카운팅이 되기 때문에 2024-674 = 1350 ..? 이런식으로 푸는거 아닌가요??? 어렵네요 ......
안녕하세요, 강의 잘 보고 있습니다. React Native 프로젝트를 진행할 때 Bun을 사용하여 패키지 매니징을 했을 때 굉장히 개발 경험이 쾌적했던 기억이 있습니다. 그리고 비교적 최근 ESLint와 Prettier의 단점을 상쇄해줄 Biome라는 솔루션이 나와서 도입해보려고 하던 상태였습니다. 선생님은 Bun, Biome에 대해 어떻게 생각하시는지 궁금합니다!
안녕하세요. 쉽고 재미있게 강의 만들어주셔서 잘 보며 공부하고 있습니다! 강의 듣던 중에 하나 궁금한 점이 있어서 질문을 남기게 됐는데요. 현재 Next.js로 프론트엔드 프로젝트를 하는데 AWS의 어떤 서비스로 배포를 하는게 좋을까 고민중입니다. 강의에서 EC2는 보통 백엔드에 사용한다고 하셔서요! S3는 보통 정적인 사이트를 배포할 때 사용하는 것으로 알고 있는데 SSR 서비스 배포 시에는 어떤 서비스로 배포하는걸 추천하시나요?
ECS에서 테스크를 실행중에 난 오류인데, 외부의 레디스클라이언트로의 접속에 문제가 있는 것 같습니다.. Error: getaddrinfo ENOTFOUND " special-hagfish-50800.upstash.io " VPC 세팅은 섹션2에서 알려주신대로 NAT게이트웨이까지도 설정을 한 상태이고, 보안그룹은 default로 인바운드, 아웃바운드 모두 모든트래픽에 대해 열려있습니다.. 어떤 부분을 의심해볼 수 있을까요?
이 문제 아래처럼은 안되나요? 답은 맞는데 백준에서 틀리네요 from collections import defaultdict n_list=defaultdict(int) a,b=map(int,input().split()) answer=0 list_f=[] for i in range(0,a): name=input() n_list[name]+=1 for i in range(0,b): name=input() if name in n_list: answer+=1 list_f.append(name) print(answer) sorted(list_f) for i in list_f: print(i)
안녕하세요 수업 너무 잘 듣고 있습니다. 수업중에 "변동성이 너무 크면, 통계적으로 접근하기 어려운 데이터가 된다"는 말씀을 주셨는데 왜 그런지 직관적으로 이해가 되지 않아서 질문드립니다. 변동성이 너무 큰 상황에서도 많은 반복을 하면 예상하는 margin을 기대할 수 있는 것이 아닌가 싶은 생각이 들기도 합니다. 설명 기다리겠습니다. 감사합니다.
강의내용 따라서 배포까지 진행하고있습니다. 이전강의 보안그룹 설정할때 인바운드규칙 설정에서 HHTP에 기본 80포트로 하고 규칙을 저장하려고 하니 "CIDR 블록, 보안 그룹 ID 또는 접두사 목록을 지정해야 합니다." 라는 문구와함께 값을 인바운드 ip주소? 나 접두사를 입력해야하더라구요. 0.0.0.0/0 은 허용이 되지 않아 접두사목록에 있는 것 하나 그냥 선택해서 넘어갔습니다. 배포 후 서버 접속 하려고하니 HTTP 인바운드규칙에 걸려서 그런지 접속이 되지 않아 일단 내IP로 설정해서 접속은 했습니다. 모든 IP 주소 접속허용은 안되는건지 잘 모르겠네요...
