안녕하세요. 책도보고 동영상도 보고 있는데 너무 궁금해서 이렇게 강의와 직접적인 관련이 없는데도 불구하고 이런 경우는 어떻게 접근해야할지 몰라서 문의드려봅니다. 문장의 예) Gildong weighs 60kg. Cheolsu weighs 70kg. Younghee weighs 49kg. 위 문장 텍스트에서 영희라는 사람의 몸무게를 구하고 싶습니다. 기존 개발방법이라면 문장으로 배열화 시켜서 for문 돌리면서 if문 사용하여 Younghee, weighs 단어가 포함된 문장배열에서 kg이 포함된 단어 또는 정규식으로 사용하든지해서 구할것입니다. 그러나 이렇게 나온 데이터가 AI영역에서는 의미가 없어 보입니다. 비정형화된 텍스트에서 특정 원하는 값을 구하고싶은데 AI 머신러닝 딥러닝의 개념으로 처리를 한다면 어떻게 접근해야할지 너무 감이 안옵니다. 정말 그냥 for문, if문 사용해서 영희의 몸무게를 뽑아내야하는건지 AI 개념에서는 어떻게 접근해야할지 작은 조언이라도 부탁드립니다.
안녕하세요 강의 잘듣고 있습니다. 머신러닝에 대한 개념이 많이 부족한지라 생각보다 시간이 걸리네요. 공부방법에 관한 질문드립니다. 혹시 코드를 하나하나 다 따라해보며 한줄한줄 다 이해하는게 나을까요 (현재 이런 방식으로 하고있습니다) 아니면 코드의 흐름 및 알고리즘 개념만 이해했으면 넘어가는게 나을까요?
선생님, 안녕하세요. 다름이 아니라 브라켓의 emmet 기능을 설치했는데도 강의에서 선생님처럼 css 속성 앞글자만 쳐도 속성 목록이 쭉 나와야 되는데 저는 css 속성 앞 글자만 작성해도 속성 목록이 전혀 나오지 않습니다. emmet 기능 말고도 다른 확장 기능을 설치해야 되나요? 질문드립니다.
강의 8:02에 .local-nav-links .product-name을 하여 .local-nav-links a보다 우선순위를 올려 주셨는데 앞서 작성하신 .local-nav-links a:not(.product-name)에 fontr-size를 정해주고 .porduct-name에 굵기, 크기를 조절해준다면 더 클린한 코드 아닌가요? 사실 크게 상관 없을거 같은데 궁금해서 질의 합니다. 8:02부분과 이 코드를 비교하시면 제질문이 이해되기 쉬울거 같습니다. .product-name { margin-right: auto; font-size: 1.2rem; font-weight: bold; } .local-nav-links a:not(.product-name) { margin-left: 2em; font-size: 0.8rem; }
리턴 값이 있는 함수를 멀티 프로세스로 실행할 때 실행된 함수의 리턴 값을 변수로 저장하여 사용할 수 있는 방법이 궁금합니다. from multiprocessing import Process def func1(): a = a+3 return a def func2(): b = b+2 return b def func3(): c = c+1 return c p1 = Process(target=func1) p2 = Process(target=func2) p3 = Process(target=func3) p1.start() p2.start() p3.start() p1.join() p2.join() p3.join()
질문은 아닙니다. 제가 몇 달 전에 강의를 보면서 저도 같은 증상을 겪었었는데 강의를 다시 와보니 다른 분들도 똑같은 상황을 겪는거 같아서 제가 해결한 방법을 알려드릴테니 한 번 해보시기 바랍니다. 윈도우 시작 버튼을 누르고 PowerShell 이라고 치면 PowerShell 관련 버튼이 생깁니다. 관리자권한으로 실행하시고 나서 Set-ExecutionPolicy Unrestricted를 입력하시고(대소문자 무관) Y를 입력하시고 엔터를 누르시면 됩니다. 그리고나서 다시 VSC로 돌아와서 venv\Scripts\activate.ps1 하시면 됩니다. 저는 일단 이 방법으로 해결이 됐습니다만 이렇게 해도 안될 경우는 저도 잘 모르겠습니다. 도움이 되셨길 바랍니다.
grid 에서 나온 최적의 하이퍼 파라미터 값이 직접 y_test 히여 정확도를 추출하였을때의 성능 모델 순위에서 낮으면 어떻게 하나요 ? 예를들어서 max_depth = 8로 최적 파라미터값이 출력이 되었는데 y_test 를 가지고 돌렸을시 max_dept =12 인 정확도가 가장 높을때 어떻게 하나요 ?
