평가 데이터 분할 시 random_state를 예제와 동일하게 2022로 지정 후에 의사결정나무, 랜덤포레스트, XGBoost가 포함된 각 셀을 실행하면 강의 시 설명한 예제 pred[:10]과 값이 제가 직접 실행한 값과 다를 수 있는가요? 특히, 의사결정나무와 랜덤포레스트는 여러 번 실행하면 roc_auc_score 값이 계속 변경되는데 미세한 차이로 변경되어 채점 시 불이익 없는지도 궁금합니다. 아래와 같이 재실행 시 값이 변경되는 알고리즘을 정리했는데 맞는지 확인 부탁드립니다 재실행 시 값 변경 분류 DecisionTreeClassifier RandomForestClassifier 회귀 RandomForestRegressor 재실행 시 값 변경 X 분류 XGBClassifier 회귀 LinearRegression XGBRegressor
데이터베이스 sqlite연결하고 models.py 파일들어가서도 변경했습니다 변경하고 모델 Song 클래스 table까지 생성완료했습니다 그런데 사진과 같이 예상외 오류가뜹니다 그전까지는 핫트랙 홈페이지가 잘떳습니다 오류내용보니 전혀 건들이지 않는 views.py song.from_dic 에서 오류가 먼저 났습니다 이유를 잘 모르겠습니다...
7회 기출유형 작업형3 문제1-3 질문입니다. model = logit('gender ~ weight', data=train).fit() target = test.pop('gender') pred = model.predict(test) >0.5 # (0.5보다 크면 1, 0.5보다 작으면 0) 학습 후 예측값을 넣어주는데 predict 라는 값을 그대로 넣어주는것이 아니라 조건을 넣어 True,False 의 값을 넣게됩니다. 앞전에 작업형2에서는 pred 값을 그대로 넣었는데 0.5 를 입력하여 pred 에 넣는이유는 무엇이고 0.5 는 어디에 정의되어 있는건지 궁금합니다.
쿼리 파라미터 로그 남기기 - 스프링 부트 3.0 스프링 부트 3.0 이상을 사용하면 라이브러리 버전을 1.9.0 이상을 사용해야 한다. ``` implementation 'com.github.gavlyukovskiy:p6spy-spring-boot-starter:1.9.0' 이거 했는데 퀴리부분이 이렇게 짤려서 나오는데 select next value for member_seq 어떻게 해결해야 하나요
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 선생님~ㅎ 유익한 강의와 시험을 위한 오징어게임에도 참여중인 수강생입니다! 다름이 아니라 어제자 미션에서 fillna를 이용해서 결측치 값을 컬럼의 중앙값으로 채워야 하는 부분이 있었는데요 ? 저는 결측치가 있는 column을 따로 지정하고 for문을 사용했는데.. 다른사람의 코드를 보니 df=df.fillna(df.median()) df의 median()은 어떤 값인지 .. 결측치가 하나일때는 그 값만 채워질것 같은데... 결측치가 여러개일때는 컬럼 사용없이 자동으로 결측치가 있는 컬럼의 결측치를 채워주는건가요 ?
안녕하세요. 수업 잘 듣고 있습니다. 문제 풀이 중에 질문이 있어서 문의 남깁니다. 작업형 1 모의 8번 문제도 groupby 메소드를 사용하고 ( .groupby( ).sum() ) 모의 9번 문제도 groupby 메소드를 사용( .groupby( ).count() )한 다음 특정 조건의 값을 찾는 과정을 진행하는 부분에서 같아보입니다. 다만 8번 문제에서는 .reset_index( ) 와 .iloc[ ] 를 사용해 원하는 값을 출력했고, 9번 문제는 이걸 사용하지 않고 .index[ ] 로 사용해서 풀이를 하셧는데요. 그래서 스스로 연습해보려고 8번 문제에서는 .index[ ] 를 사용해서 풀어봤더니 ('대구', 0) 라고 나오더라고요. 9번 문제는 .reset_index( ) 와 .iloc[ ] 를 사용해서 정답인 "11"을 바로 출력 가능했습니다. 문제에서 가장 적거나(오름차순), 가장 많은(내림차순) 구하는 경우도 있지만, 몇번째 값을 찾으라는 것도 있으니 그냥 .reset_index( ) 와 .iloc[ ] 를 사용하는 법 하나만 외워서 풀어도 될까요?? 여러 방법을 알고 있으면 좋긴하겠지만, 제 경우는 서로 헷갈리는 경우가 있어 머리가 더 복잡하더라고요. 그래서 두 방법중에서는 .reset_index( ) 와 .iloc[ ] 사용법을 외우는게 괜찮지 않을까 싶어서 여쭤봅니다. 혹시 index[ ] 를 사용하는 법이 쉬우면서 범용성이 좋다면 요령을 알려주시면 감사하겠습니다 아래는 제가 연습하면서 작성한 코드입니다. 문제9 에 .reset_index( ) 와 .iloc[ ] 적용해서 품 # 문제 9 import pandas as pd df = pd.read_csv("members.csv") df["subscribed"] = pd.to_datetime(df["subscribed"]) df["month"] = df["subscribed"].dt.month df = df.groupby("month").count().reset_index() print(df.sort_values("subscribed",ascending=True).iloc[0,0]) 문제8에 .index[] 사용시 출력값이 깔끔하지 않음 # 문제 8 import pandas as pd df = pd.read_csv("members.csv") # print(df.head()) # print(df.isnull().sum()) df = df.fillna(method = "bfill") # << 바로 뒤에 있는 값으로 대체 method = "bfill" 바로 앞에 있는 값 대체 시, method = "ffill" # print(df.head()) # print(df.isnull().sum()) dfgb = df.groupby(["city", "f2"]).sum(numeric_only=True).reset_index() ## dfgb.sort_values("views",ascending=False).index[2] # 출력값 ('대구', 0) dfgb = dfgb.sort_values("views",ascending=False) dfgb.sort_values("views",ascending=False).iloc[2,0] # 출력값 '대구'
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
안녕하세요. 다름이 아니라 제가 혼자 연습하다가 헷갈리는 점이 있어서 질문드립니다!! 일단 JSON형식의 응답을 만들기 위해서 DTO에 멤버변수에 대한 getter메서드가 있어야 한다는 것은 알고 있습니다!! 그래서 아래 코드와 같이 응답 DTO를 만들었습니다. @Getter @Setter public class WeatherInfoResponse { private String baseDate; private String baseTime; private String category; private String fcstDate; private String fcstTime; private List<WeatherAndTemp> weatherAndTempList; public WeatherInfoResponse(List<WeatherAndTemp> weatherAndTempList) { this.weatherAndTempList = weatherAndTempList; } } 그런데 문제가 저 WeatherAndTemp 객체를 담는 리스트 부분입니다. 아래가 WeatherAndTemp 클래스입니다. @Getter public class WeatherAndTemp { private String weather; private String temp; public WeatherAndTemp(String weather, String temp) { this.weather = weather; this.temp = temp; } } 제가 헷갈리는 점이 처음에 WeatherAndTemp 클래스를 getter 메서드를 생성하지 않고 만들었다가 오류가 났었습니다. 그런데 getter 메서드를 생성하니 잘됩니다. 저는 원래 응답 DTO만 Getter가 필요하다고 알고 있었는데 저런 경우는 어떤 경우인가요? 응답 DTO의 멤버변수에 사용되는 클래스도 Getter 메서드를 만들어야 하나요?
강의 내용과 똑같은 패키지로 Child와 Parent 클래스를 만들고나서 각각의 패키지에 main메서드가 있는 클래스를 만들고 Child와 Parent 객체를 생성해 접근이 어디까지 되는지를 확인해보고 아예 다른 패키지에 main메서드가 있는 클래스를 만들어서 Child와 Parent 객체를 생성해서 확인해보았는데 protected와 package-private 접근제어자 부분이 접근이 가능할줄 알았지만 안되는 경우가 나와서 제 예상과 너무 달라 많이 헷갈립니다. 그래서 궁금한건 실무에서 protected와 package-private를 사용 하나요?
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 처음에 updateItem에 id없이 그냥 form만 넘겨주니 Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: id to load is required for loading 라는 오류가 떠서 컨트롤러에서 updateItem메소드에 form과 같이 id를 넘겨주니 해결됐습니다. 질문 : 수정페이지에서 제출을 하게되면 컨트롤러의 updateItem의 (updateItemDTO form)에 id도 저장되서 service로 넘어가는게 아닌가요?
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? ( 예 /아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? ( 예 /아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? ( 예 /아니오) [질문 내용] 안녕하세요 선생님 수업을 듣다 궁금한 사항이 생겨서 여쭈어봅니다. 위 사진은 제가 작성한 코드 입니다. Q1 . 1번을 누르고 처음 내용을 입력하고 다시 1번을 눌러 새로운 정보를 입력 후 2번으로 합계를 보내면 따로 처음 total값과 두번째 total값을 더하는 식이 없고 누적시키는 로직도 작성을 하지 않아 정상적으로 작동이 되면 안될 것 같은데 정상적으로 합계가 나오고, 누적한 total 값이 자동으로 합산되는 이유가 궁금합니다. Q2. 일단 정상적으로 로직이 작동하여서 2번 결제를 선택 후 total 값을 확인하였고 변수를 초기화를 하지 않은것을 실행 후에 알게 되었는데, main에서 선언한 변수라 초기화가 되지 않고 값이 저장되어서 기록되는 것은 다른 질문을 보고 이해를 했지만 그렇게 되면 2번 결제 항목에서 초기화를 따로 시켜주지 않았는데도 불구하고 2번 결제를 선택 후 다시 1번으로 가서 값을 새로 입력하고 2번을 선택 하면 자동으로 초기화가 되어 새로 입력한 값만 불러와 졌는데 어떠한 원리로 이렇게 작동이 된것인지 궁금합니다. 항상 좋은 강의 감사합니다:)
validation data나 마지막 test나 model.predict_proba()통해 확률로 결과를 얻고 나서, 평가 할때는 y_val이나 제공된 y_test 는 [0또는 1]로 구성된 배열입니다 이 경우, model.predict()로 우선 0또는 1로 예측하고 평가도 이미 주어진 y_val또는 y_test로 한 뒤 결과 제출시에만 model.predict_proba()를 사용해서 아웃풋 포멧에 맞춰야 하는것은 아닌가요?
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 그런데 이렇게 작성했을때 수정하고 제출을 하면 Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: id to load is required for loading 오류가 뜹니다
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 아래 보시면 학습용 데이터와 검증용 데이터로 구분하는 것은 이해가 되는데, y부터 마지막까지의 식이 왜 나오는지 이해가 안됩니다...다시 설명 부탁드립니다. # 학습용 데이터와 검증용 데이터로 구분 from sklearn.model_selection import train_test_split y = (y_train['income'] == '>50K').astype(int) X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(X_train, y, test_size=0.1, random_state=2000)
