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2유형 질문드립니다

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하십니까 선생님 저는 빅분기 실기 준비기간이 길지않아 아무래도 2유형을 한가지 방법으로만 공부해야할 것 같습니다. 한가지 방법으로 풀기 강의를 통해 2유형을 풀어보면 너무나도 쉽게 문제들을 풀 수 있어 편하다고 생각하는데 한편으로는 모든 문제들을 오직 이 방법으로만 풀어도 되나하는 생각이 들기도 합니다. 공부하면서 다음과 같이 질문들을 써놨습니다. 답변주시면 감사드리겠습니다. 작업형 2유형 질문 1. 이제는 3개의 데이터는 시험에 나오지 않는 것인가? 2. 어느 문제든 상관없이 원핫인코딩만 써도 되는것인가? 3.. 선생님께서는 기출 한가지 방법으로 풀기 강의를 시작하기 앞서 기출문제에서는 결측치가 있거나 특이사항이 없었기에 쉽게 풀 수 있다고 말씀하셨는데, 혹시 여기서 말씀하신 특이사항의 예시로는 뭐가 있을까?

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  • 빅데이터분석기사
최후일격 댓글 1 좋아요 0 조회수 237

자바 프로그램 실행 강의 첫부분인데 no usage 라는게 떴어요..

미해결

김영한의 자바 입문 - 코드로 시작하는 자바 첫걸음

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 그냥 클래스 만든것밖에 없는데 저게 안사라지네요 뭘까요ㅜ 저 텍스트를 클릭해서 환경설정을 누르면 아래와 같이 나옵니다ㅜㅜ

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Chanmi LEE 댓글 1 좋아요 0 조회수 239

settings.json에 올려두신 사진과 동일하게 안뜹니다

미해결

비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프

처음 세팅중인데 읽기전용이라 떠서 커뮤니티에 뜨는대로 따라했는데 올려두신 사진과 같은 내용이 뜨질않아서 어떻게 세틍을 해야하나 질문드려봅니다..

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  • javascript
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  • node.js
  • react-native
  • 머신러닝
  • express
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thswnstn9981 댓글 1 좋아요 0 조회수 442

GPG 체크 오류

미해결

자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]

만약 GPG체크오류가 계속 해서 뜬다면 이것을 시도해보세요 다운로드한 패키지들을 dnf 명령어를 사용하여 설치합니다. 먼저, 패키지들을 다운로드합니다: wget https://repo.mysql.com/yum/mysql-8.0-community/el/9/x86_64/mysql-community-client-8.0.37-1.el9.x86_64.rpm wget https://repo.mysql.com/yum/mysql-8.0-community/el/9/x86_64/mysql-community-client-plugins-8.0.37-1.el9.x86_64.rpm wget https://repo.mysql.com/yum/mysql-8.0-community/el/9/x86_64/mysql-community-common-8.0.37-1.el9.x86_64.rpm wget https://repo.mysql.com/yum/mysql-8.0-community/el/9/x86_64/mysql-community-icu-data-files-8.0.37-1.el9.x86_64.rpm wget https://repo.mysql.com/yum/mysql-8.0-community/el/9/x86_64/mysql-community-libs-8.0.37-1.el9.x86_64.rpm wget https://repo.mysql.com/yum/mysql-8.0-community/el/9/x86_64/mysql-community-server-8.0.37-1.el9.x86_64.rpm dnf 명령어를 사용하여 GPG 체크 없이 패키지를 설치합니다: sudo dnf install ./mysql-community-client-8.0.37-1.el9.x86_64.rpm --nogpgcheck sudo dnf install ./mysql-community-client-plugins-8.0.37-1.el9.x86_64.rpm --nogpgcheck sudo dnf install ./mysql-community-common-8.0.37-1.el9.x86_64.rpm --nogpgcheck sudo dnf install ./mysql-community-icu-data-files-8.0.37-1.el9.x86_64.rpm --nogpgcheck sudo dnf install ./mysql-community-libs-8.0.37-1.el9.x86_64.rpm --nogpgcheck sudo dnf install ./mysql-community-server-8.0.37-1.el9.x86_64.rpm --nogpgcheck MySQL 서비스 시작 및 상태 확인 sudo systemctl start mysqld sudo systemctl status mysqld 이렇게 하면 해결 되는것 같아요 저도 엄청 꼬였는데 이 코드면 해결되네요

  • java
  • spring
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  • spring-boot
  • jpa
대기업취준생 댓글 4 좋아요 1 조회수 610

라이브러리 불러오는 기준!

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

3유형 관련입니다. 로지스틱 회귀 불러올때는import pandas as pd from statsmodels.formula.api import logit result1 = logit("Survived ~ Gender+SibSp+Parch+Fare', data=df).fit().summary(GLM 불러올때는 from statsmodel.formul.apli import logit import numpy as np 이처럼언제는 np 불러오고 언제는 pd 불러오나요?

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moonwrd 댓글 1 좋아요 0 조회수 139

lightgbm에 하이퍼파라미터 적용시 n_estimators 값에 따른 learing_rate 값 변화

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 max_depth 값을 먼저 찾아주고 그 다음 n_estimators와 learning_rate 값을 동시에 찾아야 하나요? 아니면 n_estimators 값을 max_depth 처럼 먼저 찾고 learning_rate 값을 0.1에서 조금씩 낮춰가면서 찾아도 되나요?

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wanzy123 댓글 1 좋아요 0 조회수 263

print() 문 질문입니다

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

1,2,3 유형 print() 문 질문입니다. 강의에서 1과목의 경우 마지막에 결과를 출력하는 print(result) 하나만 남기라고 하셨는데, 지금 1, 3 유형의 경우는 답을 직접 제출하는 페이지가 있으므로, 문제 풀이 창 (코드 작성하는 창) 에서는 print() 문이 여러개 있어도 문제없나요? 그리고 2유형의 경우도 print() 문이 여러개 있어도 되나요?

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지원 댓글 2 좋아요 0 조회수 144

에러 이유

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요! 캐글에 올려주신 자료로 공부 중 에러가 떴는데 어떻게 해결해야할지 몰라 질문 남깁니다! 너무 길어서 보기 어려운 점 미리 사과드립니다..ㅠㅠ import pandas as pd train = pd.read_csv("/kaggle/input/big-data-analytics-certification-kr-2024-3/train.csv") test = pd.read_csv("/kaggle/input/big-data-analytics-certification-kr-2024-3/test.csv") ​ # EDA # print(train.shape, test.shape) #(1168, 81) (292, 80) # print(train.info()) #float64(3), int64(35), object(43) # print(test.info()) #float64(3), int64(34), object(43) # print(train.isnull().sum().sort_values(ascending=False)[:10]) ​ #범주형 데이터가 너무 많아서 수치형만 선택 train=train.select_dtypes(exclude=['object']) test=train.select_dtypes(exclude=['object']) ​ # print(train.head(2)) # print(train.isnull().sum()) #LotFrontage 218, GarageYrBlt 69 # print(test.isnull().sum()) ​ # print(train['LotFrontage'].describe()) # print(train['GarageYrBlt'].describe()) ​ #전처리(결측치, 타겟값 분리) target=train.pop('SalePrice') train=train.drop('Id',axis=1) test_id=test.pop('Id') ​ train['LotFrontage']=train['LotFrontage'].fillna(train['LotFrontage'].mean()) train['GarageYrBlt']=train['GarageYrBlt'].fillna(train['GarageYrBlt'].mean()) train['MasVnrArea']=train['MasVnrArea'].fillna(train['MasVnrArea'].mean()) test['LotFrontage']=test['LotFrontage'].fillna(test['LotFrontage'].mean()) test['GarageYrBlt']=test['GarageYrBlt'].fillna(test['GarageYrBlt'].mean()) test['MasVnrArea']=test['MasVnrArea'].fillna(test['MasVnrArea'].mean()) ​ # print(train.isnull().sum().sum()) # print(test.isnull().sum().sum()) ​ #데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) ​ #랜포 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf=RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred=rf.predict(X_val) ​ #평가 from sklearn.metrics import mean_squared_error def rmse(y, y_pred): return mean_squared_error(y, y_pred)**0.5 # print(rmse(y_val, pred)) #중앙값 : 34668.70085343153 #평균 : 33430.8118326734 # 최댓값 : 34100.46200633792 #최솟값 : 34023.36640178194 ​ #예측 pred=rf.predict(test) submit=pd.DataFrame({'Id':test_id, 'SalePrice':pred}) submit.to_csv('0000.csv', index=False) ​ pd.read_csv('0000.csv') --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[55], line 68 60 return mean_squared_error(y, y_pred)**0.5 61 # print(rmse(y_val, pred)) 62 #중앙값 : 34668.70085343153 63 #평균 : 33430.8118326734 (...) 66 67 #예측 ---> 68 pred=rf.predict(test) 69 submit=pd.DataFrame({'Id':test_id, 'SalePrice':pred}) 70 submit.to_csv('0000.csv', index=False) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/ensemble/_forest.py:981, in ForestRegressor.predict(self, X) 979 check_is_fitted(self) 980 # Check data --> 981 X = self._validate_X_predict(X) 983 # Assign chunk of trees to jobs 984 n_jobs, _, _ = _partition_estimators(self.n_estimators, self.n_jobs) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/ensemble/_forest.py:602, in BaseForest._validate_X_predict(self, X) 599 """ 600 Validate X whenever one tries to predict, apply, predict_proba.""" 601 check_is_fitted(self) --> 602 X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", reset=False) 603 if issparse(X) and (X.indices.dtype != np.intc or X.indptr.dtype != np.intc): 604 raise ValueError("No support for np.int64 index based sparse matrices") File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/base.py:548, in BaseEstimator._validate_data(self, X, y, reset, validate_separately, **check_params) 483 def _validate_data( 484 self, 485 X="no_validation", (...) 489 **check_params, 490 ): 491 """Validate input data and set or check the `n_features_in_` attribute. 492 493 Parameters (...) 546 validated. 547 """ --> 548 self._check_feature_names(X, reset=reset) 550 if y is None and self._get_tags()["requires_y"]: 551 raise ValueError( 552 f"This {self.__class__.__name__} estimator " 553 "requires y to be passed, but the target y is None." 554 ) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/base.py:481, in BaseEstimator._check_feature_names(self, X, reset) 476 if not missing_names and not unexpected_names: 477 message += ( 478 "Feature names must be in the same order as they were in fit.\n" 479 ) --> 481 raise ValueError(message) ValueError: The feature names should match those that were passed during fit. Feature names unseen at fit time: - SalePric

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naegahaenaeem 댓글 1 좋아요 0 조회수 197

R2DBC 환경에서 jOOQ generate 된 Dao를 사용할 수 있는 방법이 있을까요?

해결됨

실전 jOOQ! Type Safe SQL with Java

jOOQ generate을 통해서 생성된 Dao를 기반으로 R2DBC 환경에서 테스트를 진행할 때 findAll(), findById() 등 뒤에 fetch()가 붙어서 Blocking 방식으로 DB에 접근하게 되어 있었습니다. fetch() 코드를 들어가서 확인하였을 때 아래와 같았습니다. @Blocking <E> @NotNull List<E> fetch(RecordMapper<? super R, E> var1) throws DataAccessException; 그래서, jOOQ 공식 사이트에서 찾아보았을 때 아래와 같이 reactor fecth()가 가능하다는 것은 확인하였습니다. https://www.jooq.org/doc/latest/manual/sql-execution/fetching/reactive-fetching/ Dao을 적용해서 Reactor 방식으로 진행할 수 있는 방법은 없을까요?? 또한, Reactor Fetch 방식으로 실행하였을 때 디버깅 로그가 찍히지 않는 문제가 발생하고 있는데 이것에 대해서도 해결 방법이 있을까요??? Configuration이 적용되지 않는 것 같아서 아래와 같이 설정도 해보았지만 적용되지는 않았습니다. import io.r2dbc.spi.ConnectionFactory; ... @Configuration public class JooqConfig { public final ConnectionFactory connectionFactory; public JooqConfig(ConnectionFactory connectionFactory) { this.connectionFactory = connectionFactory; } ... @Bean public DSLContext jooQDSLContext() { DSLContext dsl = DSL.using(connectionFactory).dsl(); dsl.configuration().set(PerformanceListener::new); dsl.settings().withRenderSchema(false); return dsl; }

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이찬형 댓글 3 좋아요 2 조회수 1277

컨트롤러에서 Authentication이 null 일 때

미해결

스프링 시큐리티 OAuth2

"/home" 으로 리다이렉트 할 떄 Authentication 이 null로 가져와지는 문제가 있습니다. 왜 그럴까? OAuth2AuthenticationToken 은 Principal의 하위 클래스입니다. 이는 ServletRequestMethodArgumentResolver 에서 잡아서 resolve 해줍니다. 그런데 여기서 resolve 하는 과정에서 SecurityContext로부터 Authentication 을 꺼내는데 익명사용자일 경우 null 로 반환하게 됩니다. 인증되지 않았다는 것이죠. 아까 우리는 인증을 했지만 이 결과가 장기적인 저장을 담당하는 SecurityContextRepository에 저장이 제대로 되지 않았기 때문입니다. CustomOAuth2LoginAuthenticationFilter 의 부모인 AbstractAuthenticationProcessingFilter 가 사용하는 securityContextRepository가 RequestAttributeSecurityContextRepository 또는 NullSecurityContextRepository(예전버전 기준) 로 되어 있습니다. 이렇게 되어 있으면 다시 "/home" 으로 리다이렉트되어 요청될 때 SecurityContextHolderFilter에서 인증 결과를 못 불러오는 문제가 생깁니다. 실습의 편의상 세션에 저장하는게 좋은데, filter.setSecurityContextRepository(HttpSessionSecurityContextRepository()) 코드를 추가하셔서 설정하시면 될 것 같습니다. 다시 요청이 들어왔을 때 SecurityContextHolderFilter를 거치면서 세션의 Authentication 을 꺼내서 SecurityContext에 담아주기 때문에 성공적으로 인증된 OAuth2AuthenticationToken 을 바인딩 받으실 수 있을겁니다.

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땃쥐 댓글 1 좋아요 0 조회수 264

섹션 4. Lotto 문제 오름차순 정렬

미해결

김영한의 실전 자바 - 중급 1편

안녕하세요. 섹션 4의 문제와 풀이2의 로또 번호 자동 생성기 관련 질문 드립니다. 답안은 이해했고, 추가로 로또 번호를 오름차순으로 정렬하면 좋겠다는 생각이 들었습니다. 그런데 오류가 뜨면서 해결이 되지 않아 질문 드립니다. (1) LottoGenerator 클래스 생성자의 반환값에 넣었을 경우 안되는 이유 // 로또 번호 생성자 public int[] generate() { lottoNumbers = new int[6]; count = 0; while (count < 6) { // 1. 1부터 45 사이의 숫자 생성 int number = random.nextInt(45) + 1; // 2. 중복되지 않은 경우에만 배열에 추가 -> 3. 메서드 추가 if (isUnique(number)) { lottoNumbers[count] = number; count++; // while문은 변수 증가 시켜줘야 한다 } } // 4. 로또 번호 반환 return Arrays.sort(lottoNumbers); } (2) LottoGeneratarMain 클래스의 배열에서 정렬할 경우 안되는 이유 public static void main(String[] args) { LottoGenerator generatorObj = new LottoGenerator(); int[] lottoNumbers = Arrays.sort(generatorObj.generate()); 그렇다면 오름차순으로 정렬하기 위해서 어떻게 해야 하나요?

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김미림 댓글 1 좋아요 0 조회수 178

수치형을 스캐일링 할 수 있는 방법 중 선택

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 민맥스, 스탠다드, 로버스트를 어떨 때 사용하면 좋을지 알 수 있는 방법이 있을까요?? 로버스트는 이상치 존재 시 정교해질 수 있는 장점 정도만 알고 있는데 쉽게 구분하는 방법을 알려주시면 감사하겠습니다!

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wanzy123 댓글 3 좋아요 0 조회수 272

파일 내 index.html에 대한 오류

미해결

반응형 웹사이트 포트폴리오(Architecture Agency)

<!doctype html> <html lang="ko"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <title>DesignWokrs Agency</title> <script src="/js/jquery-2.1.4.js"></script> <!-- page scroll Effects js&css --> <script src="./js/velocity/modernizr.js"></script> <script src="/js/velocity/velocity.min.js"></script> <script src="./js/velocity/velocity.ui.min.js"></script> <script src="./js/velocity/main.js"></script> <link rel="stylesheet" href="./js/velocity/velocity.css"> <!-- Smooth scrolling --> <!-- <script src="./js/jquery.scrollTo.min.js"></script> --> <!-- custom js&css --> <script src="./custom.js"></script> <!-- 순서가 중요함 pc버전인 스타일 css가 먼저우선시 되야함 --> <link rel="stylesheet" href="./style.css"> <!-- 모바일 부분만 반응 css --> <link rel="stylesheet" href="./responsive.css"> </head> <!-- 애니메이션 속성들 --> <!-- hijacking: on/off - animation: none/scaleDown/rotate/gallery/catch/opacity/fixed/parallax --> <body data-hijacking="on" data-animation="rotate"> <div class="container"> <section class="cd-section visible" id="home"> <div> <div class="content"> <img src="./images/temp-section-01.jpg"> </div> </section> <section class="cd-section" id="about"> <div> <div class="content"> <img src="./images/temp-section-02.jpg"> </div> </div> </section> <section class="cd-section" id="project"> <div> <div class="content"> <img src="./images/temp-section-03.jpg"> </div> </div> </section> <section class="cd-section" id="plan"> <div> <div class="content"> <img src="./images/temp-section-04.jpg"> </div> </div> </section> <section class="cd-section" id="awards"> <div> <div class="content"> <img src="./images/temp-section-05.jpg"> </div> </div> </section> <section class="cd-section" id="location"> <div> <div class="content"> <img src="./images/temp-section-06.jpg"> </div> </div> </section> <section class="cd-section" id="contact"> <div> <div class="content"> <img src="./images/temp-section-07.jpg"> </div> </div> </section> <header> <div class="gnb-inner"> <div class="logo"> <a href="#none"><img src="images/logo.png"></a> </div> <!-- 네비게이션 부분 --> <div class="gnb"> <div class="menu"> <a href="#home">Home</a> <a href="#about">About</a> <a href="#project">Project</a> <a href="#plan">Plan & History</a> <a href="#awards">Awards</a> <a href="#location">Location</a> <a href="#contact">Contact</a> </div> <div class="slogan">We design places, not projects.</div> </div> <!-- 햄버거 버튼 --> <div class="trigger"> <span></span> <span></span> <span></span> </div> </div> </header> </div> <nav> <ul class="cd-vertical-nav"> <li><a href="#0" class="cd-prev inactive">Next</a></li> <li><a href="#0" class="cd-next">Prev</a></li> </ul> </nav> <!-- .cd-vertical-nav --> </body> </html> >/* pc버전 */ /* Google Web Font : Montserrat */ @import url('https://fonts.googleapis.com/css?family=Montserrat:200,300,400,500&display=swap'); 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} } 비쥬얼 스튜디오 오픈 서버로는 현재까지 작업 내용이 잘 표시되지만 폴더내에서 index 클릭 시 메인페이지 이미지가 표시 되지 않고 모바일로 변경시 사진과 같은 오류 문구와 함께 햄버거 버튼에 적용했던 효과들이 작동되지않습니다.

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ckrnckr12 댓글 1 좋아요 1 조회수 286

대응표본검정 검정통계량

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요대응표본검정을 할 때, μd는 문제에서 주어지는 건가요? μd = (after - before)의 평균: 인자를 ttest_rel(df['after'], df['before']) 조건에 명시된 순으로 로 넣고 μd = (before- after)의 평균: ttest_rel(df['before'], df['after']) 로 넣는게 맞나요? pvalue는 같지만 검정통계량(statistic)이 음수 양수로 나오는데, 검정통계량을 묻는다면 출력된 그대로 넣으면 되는걸가요..? 대응표본 검정은 무조건 단측 검정인건가요?

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현지원 댓글 1 좋아요 0 조회수 212

원핫인코딩

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 원핫인코딩 말고 라벨인코딩을 하는 이유는 무엇인가요? 라벨인코딩 말고 원핫인코딩을 사용하려면 어떻게 해야하나요?

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최혜민 댓글 2 좋아요 0 조회수 239

구글 페이지 개선하기 학습 중, 아이콘이 생성 안됩니다

미해결

그림으로 배우는 HTML/CSS, 입문!

안녕하세요. 여지껏 잘 수강하고 있다가, 구글 페이지 개선하기 강의에서 막혀서 질문드립니다. 알려주신대로 구글 머티리얼 주소를 알맞게 입력했는데, 저는 돋보기 아이콘이 안뜨고 계속 영문으로만 나오는데 어떤게 문제일까요 선생님?

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ktnals2 댓글 1 좋아요 0 조회수 228

함수와 재귀함수

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

함수와 재귀 함수 강의도 13분 15초에 영상이 끝나는데 16분 51초까지 검은 화면이 나옵니다! 수정하면 좋을 것 같아요~ 강의 잘 듣고 있습니다~ 2회차때 합격하도록 열심히 공부하겠습니다. 함께 힘내주세요!!

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정처기합격할거야 댓글 2 좋아요 0 조회수 315

TypeError: field Config is defined without type annotation

해결됨

파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI, async, await)

'FastAPI + MongoDB ODM 셋업' 강의 중 book.py 파일을 만든 뒤 서버를 실행할 때 아래와 같은 에러 메시지가 노출됩니다. TypeError: field Config is defined without type annotation Config에 type annotation이 정의되지 않았다고 하는데, 타입을 정의하거나 클래스 이름을 바꿔보는 등의 방법을 적용해보아도 같은 에러코드가 노출되고 있어 문의드립니다. 제가 사용하고 있는 환경의 python은 3.8버전이며, odmantic 등 라이브러리는 최신 버전을 사용하고 있습니다.

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민혁 댓글 1 좋아요 0 조회수 270

logit에서 잔차이탈도 구하기

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

3유형 로지스틱회귀에서 잔차이탈도를 구하려면 logit이 아닌 glm을 권장하셨는데요. logit에서 제공하는 llf에 -2를 곱한 값으로 잔차이탈도를 구한다면 굳이 glm 사용할 필요는 없지 않나요?

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hnino 댓글 1 좋아요 2 조회수 839

key.svg 이미지

미해결

웹 애니메이션의 새로운 표준, Web Animations API

안녕하세요 !강의를 열심히 따라가고있는 학생입니다:)key.svg 가 데이터 폴더에 있긴한데 강사님이 직접 자르신 키 사진(쇠 모양이없음) 과는 다르던데,저는 어도비 일러스트 유료버전이없어서 그런데 어떻게 해야할까요 ?

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Anna Jeon 댓글 1 좋아요 1 조회수 232

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