안녕하세요, Counter 컴포넌트 호출 회수를 디버깅 하기 위해 console.log("counter 호출!"); 구문을 아래와 같이 추가해주었는데, 강사님과는 다르게 저는 처음 렌더링 될 때와 count의 상태 값이 변화할 때 마다 counter 호출이 두 번씩 일어납니다. 이유가 무엇일까요..? 아무리 생각해봐도 이유를 모르겠습니다. 위 브라우저 콘솔 사진은 최초 렌더링 되고나서 개발자도구를 켰을 때 모습입니다. 처음부터 두 번이 호출되어 있고, 그 이후에도 count의 상태를 변화시킬 때 마다 두 번씩 로그에 찍힙니다.
이렇게 말씀하시면 이해하기가 어렵습니다. 새로 올려주신 script_v2 그대로도 몇번이나 돌려봤습니다. 강의에서 이렇게 말해주신 파트가 script_v2에서는 이부분 입니다. 일단 이렇게 그대로 따라하면 df_map_join = left_join(df, df_map_id, by = c("ISO_A3" = "iso")) Error in `sf_column %in% names(g)`: ! Join columns in `x` must be present in the data. ✖ Problem with `ISO_A3`. Run `rlang::last_trace()` to see where the error occurred. 이런 에러가 떠서 "ISO_A3"를 -> "iso_a3"로 바꿔주었구요. 이건뭐 상관없고, 불필요한 변수를 미리 제거하라고 하셨는데 >head(df_map_join) Simple feature collection with 6 features and 169 fields Geometry type: MULTIPOLYGON Dimension: XY Bounding box: xmin: -180 ymin: -18.28799 xmax: 180 ymax: 83.23324 Geodetic CRS: WGS 84 featurecla scalerank labelrank sovereignt sov_a3 adm0_dif 1 Admin-0 country 1 6 Fiji FJI 0 2 Admin-0 country 1 3 United Republic of Tanzania TZA 0 3 Admin-0 country 1 7 Western Sahara SAH 0 4 Admin-0 country 1 2 Canada CAN 0 5 Admin-0 country 1 2 United States of America US1 1 level type tlc admin adm0_a3 geou_dif 1 2 Sovereign country 1 Fiji FJI 0 2 2 Sovereign country 1 United Republic of Tanzania TZA 0 3 2 Indeterminate 1 Western Sahara SAH 0 4 2 Sovereign country 1 Canada CAN 0 5 2 Country 1 United States of America USA 0 geounit gu_a3 su_dif subunit su_a3 brk_diff 1 Fiji FJI 0 Fiji FJI 0 2 Tanzania TZA 0 Tanzania TZA 0 3 Western Sahara SAH 0 Western Sahara SAH 1 4 Canada CAN 0 Canada CAN 0 5 United States of America USA 0 United States USA 0 name name_long brk_a3 brk_name brk_group abbrev 1 Fiji Fiji FJI Fiji <NA> Fiji 2 Tanzania Tanzania TZA Tanzania <NA> Tanz. 3 W. Sahara Western Sahara B28 W. Sahara <NA> W. Sah. 4 Canada Canada CAN Canada <NA> Can. 5 United States of America United States USA United States <NA> U.S.A. postal formal_en formal_fr name_ciawf note_adm0 1 FJ Republic of Fiji <NA> Fiji <NA> 2 TZ United Republic of Tanzania <NA> Tanzania <NA> 3 WS Sahrawi Arab Democratic Republic <NA> Western Sahara <NA> 4 CA Canada <NA> Canada <NA> 5 US United States of America <NA> United States <NA> note_brk name_sort name_alt mapcolor7 1 <NA> Fiji <NA> 5 2 <NA> Tanzania <NA> 3 3 Self admin.; Claimed by Morocco Western Sahara <NA> 4 4 <NA> Canada <NA> 6 5 <NA> United States of America <NA> 4 mapcolor8 mapcolor9 mapcolor13 pop_est pop_rank pop_year gdp_md gdp_year 1 1 2 2 889953 11 2019 5496 2019 2 6 2 2 58005463 16 2019 63177 2019 3 7 4 4 603253 11 2017 907 2007 4 6 2 2 37589262 15 2019 1736425 2019 5 5 1 1 328239523 17 2019 21433226 2019 economy income_grp fips_10 iso_a2 iso_a2_eh iso_a3 1 6. Developing region 4. Lower middle income FJ FJ FJ FJI 2 7. Least developed region 5. Low income TZ TZ TZ TZA 3 7. Least developed region 5. Low income WI EH EH ESH 4 1. Developed region: G7 1. High income: OECD CA CA CA CAN 5 1. Developed region: G7 1. High income: OECD US US US USA iso_a3_eh iso_n3 iso_n3_eh un_a3 wb_a2 wb_a3 woe_id woe_id_eh 1 FJI 242 242 242 FJ FJI 23424813 23424813 2 TZA 834 834 834 TZ TZA 23424973 23424973 3 ESH 732 732 732 -99 -99 23424990 23424990 4 CAN 124 124 124 CA CAN 23424775 23424775 5 USA 840 840 840 US USA 23424977 23424977 woe_note adm0_iso adm0_diff adm0_tlc adm0_a3_us adm0_a3_fr 1 Exact WOE match as country FJI <NA> FJI FJI FJI 2 Exact WOE match as country TZA <NA> TZA TZA TZA 3 Exact WOE match as country B28 <NA> B28 SAH MAR 4 Exact WOE match as country CAN <NA> CAN CAN CAN 5 Exact WOE match as country USA <NA> USA USA USA adm0_a3_ru adm0_a3_es adm0_a3_cn adm0_a3_tw adm0_a3_in adm0_a3_np adm0_a3_pk 1 FJI FJI FJI FJI FJI FJI FJI 2 TZA TZA TZA TZA TZA TZA TZA 3 SAH SAH SAH SAH MAR SAH SAH 4 CAN CAN CAN CAN CAN CAN CAN 5 USA USA USA USA USA USA USA adm0_a3_de adm0_a3_gb adm0_a3_br adm0_a3_il adm0_a3_ps adm0_a3_sa adm0_a3_eg 1 FJI FJI FJI FJI FJI FJI FJI 2 TZA TZA TZA TZA TZA TZA TZA 3 SAH SAH SAH SAH MAR MAR SAH 4 CAN CAN CAN CAN CAN CAN CAN 5 USA USA USA USA USA USA USA adm0_a3_ma adm0_a3_pt adm0_a3_ar adm0_a3_jp adm0_a3_ko adm0_a3_vn adm0_a3_tr 1 FJI FJI FJI FJI FJI FJI FJI 2 TZA TZA TZA TZA TZA TZA TZA 3 MAR SAH SAH SAH SAH SAH MAR 이걸 어떻게 제거하나요? 올려주신 script_v2 파일을 다시 재확인 및 수정부탁드립니다. 그리고 위,위에 출력코드 보시면 아시겠지만 바로 위 사진처럼 long lat order hole piece id group 그 어떤것도 찾을수없습니다. 지도가 며칠동안 이것만 붙잡고있는데 진도가 못나가서 너무 답답합니다.ㅏ script_v2랑 올려놓으셨던 강의랑 비교하셔서 수정부탁드립니다. ratio 범례도 , 강의보면서 코드계속 돌려봤습니다. 1 2 3 으로 나옵니다. 강의처럼 0.9 0.8 이렇게 나오질 않습니다.
해당 강의에서 작성하는 코드를 그대로 실행하면 되지 않습니다. 현재 iframe 태그가 자바스크립트를 통해 실행되기 때문에 페이지가 로드된 후에도 자바스크립트가 실행될 시간이 필요합니다. 강의처럼 iframe의 주소만 따와서 실행시키는 것이 아닌 전체 주소를 가져와 iframe 태그로 전환시켜주고 자바스크립트 실행까지 기다려 주는 방식으로 진행하셔야 합니다. https://velog.io/@os_js/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EC%9B%B9-%ED%81%AC%EB%A1%A4%EB%A7%81%EC%9D%B4%EC%9A%A9-%ED%85%94%EB%A0%88%EA%B7%B8%EB%9E%A8-%EC%B1%97%EB%B4%87 저도 강의중 안됐던 내용이 있었기에 그에 대한 내용을 블로그에 올려두었습니다. 강의 진행대로 따라하다가 안되는 부분만 정리하여 올렸기 때문에 강의내용과 비교하시면서 보셔야 될 듯 합니다.
좋은 내용 감사합니다. 프롬프트 내용중에 "Translate Into Korean~" 이라는 내용으로 답변을 한글로 받게 됩니다. 혹시 [events] 밑에 오는 사용자 입력값과 동일한 언어로 결과를 받고 싶다면 어떻게 작성하면 될까요? 강의 내용을 기준으로 다국어 서비스를 만들려고 하는데, 영어가 짧아서 질문 드려요
본강의영상에는 마지막에 df_map_join_vac라는 값이 console을 보면 깔끔하고 가독성좋게 데이터시각화되어 표기되는것을 확인할수있습니다. 이번에 새로 올려주신 scrips_v2 파일을 보면서 공부를 하고 있는데요. 세계지도 시각화를 만들기위해 모든과정을 거쳐 마지막에 넣는 값 df_map_join_vac가 무슨 값을 가지고있는지 알아보기가 매우 힘듭니다.
새로 올려주신 파일로 백신데이터 공부중입니다. df_agg = aggregate(data = df[, -5], total ~ ., FUN = "sum") ## 이코드가 무슨 의미인가요? 제가 이해한 내용은 다음과같습니다 "df데이터 중 5번째 항목은 제외한 데이터를 가지고, ( . <-이 전체를 의미하는건가요?그렇다치면) 전체를 기준으로total 변수를 sum(합)합한다." '뭘 어떻게 합한거지(sum)?? 해당코드를 출력해보면 데이터출력에 차이가 생기기는 하는데, 이해하기 어렵습니다.
https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-20470/F/1/datasetView.do 서울시 홈페이지에 가도 없는것같습니다. 너무 아쉽습니다 설령 찾더라도 이전과 내용이 너무 많이 달라서 적용이 안되는게 너무 많아서 어렵더라구요. 백신데이터 접종 시각화 강의 마저도 @이 안되길래 r버젼을 다운그레이드하고, rstudio를 재설치해도 안되서 답답하더라구요.. 이번 공공데이터 강의도 현재버젼과 맞지 않은 부분이 있을까봐 걱정됩니다.
Jupyter command jupyter-contrib not found. 지금 이 오류가 떠서 설치가 안되고 있는데요. 어떻게 해결해야 할까요?? 제가 봤을땐, pip install jupyter_contrib_nbextensions 이 부분은 실행이 되는데 jupyter contrib nbextension 이 부분에서 오류가 생기는 것 같습니다. ㅠㅠ
클래스 정의하고 호출하면 42번 줄에 player1에 해당하는 height와 weight의 값이 둘 다 나와야 하는데 저는 한가지 값만 출력이 됩니다. weight를 지우고 height 값만 쓰면 height값이 출력되고 둘다 쓰면 height값은 안나오고 weight값만 출력이 되는데 왜 이런 걸까요?
따라하며-배우는-노드-리액트-쇼핑몰 > 쇼핑 카트 페이지 데이터 가져오기 강의를 수강중에 있습니다. 17:30 부근에 제품을 배열로 다시 재정리 해주는 걸 설명해주고 계시는데 split 후에 map을 하는 이유가 궁금합니다. 값을 map 처리하기 전후로 찍어보니 값이 동일하게 나오는데 map 처리를 해주는 이유가 따로 있나 싶어서 여쭤봅니다.
안녕하세요 강의 정말 잘 듣고 있습니다. 해당 강의를 듣는중 궁금한점이 생겨서 질문 드립니다. 제가 원래 java/spring을 공부하다가 이번에 프론트 엔드쪽에 관심이 생겨서 React를 학습중인데 ide에서는 .js 파일을 Import할때 뒤에 왜 자동으로 .js가 안붙도록 되어있나요? 저는 강사님과 다른 ide를 사용중인데도 여기서도 .js가 자동으로 붙지 않습니다. import React from "react"; import Header from "./components/Header.js"; import KeywordList from "./components/KeywordList.js"; import SearchForm from "./components/SearchForm.js"; import SearchResult from "./components/SearchResult.js"; import Tabs, { TabType } from "./components/Tabs.js"; import store from "./Store.js"; 제가 추측한건데 React를 import 하는 경우에는 react 파일이 typeScript로 되어있고 나머지 경우는 전부 javaScript로 되어있습니다. 따라서 기본이 .ts로 설정 되어 있어서 javascript파일은 별로로 명시해줘야 찾을 수 있게 되어 있다고 생각이 듭니다. 별로 의미없는 질문이지만 궁금해서 질문 드립니다. 감사합니다.
서버 컴포넌트가 프론트 서버에서 미리 렌더링되는 것으로 알고 있었습니다. 이것이 맞을까요?? 클라이언트 컴포넌트랑 서버 컴포넌트의 렌더링 방식을 찾아봤음에도 여전히 헷갈리는데 시간적 여유가 되신다면 쉽게 알려주실 수 있을까요?? 클라이언트 컴포넌트 사이에 서버 컴포넌트를 넣으면 렌더링 동작이 어떻게 수행되는지 궁금합니다. 강좌에서는 PostArticle이라는 클라이언트 컴포넌트의 자식으로 서버컴포넌트를 넣는데, 공식문서에서는 클라이언트 컴포넌트가 DOM Tree의 끝에 오도록 하는 것을 권장하는 것으로 알고 있었는데 제가 잘못 알고 있던 것이었을까요??