formula 를 작성할때 C 를 감싸는 경우는 문자값이지만 수치형일 경우 감싸는 사항아닌가요? C 를 붙이는지 안붙이는지에 따라서 결과값이 달라지네요. 아래 Pclass 는 수치형인데 C 가 붙혀져서 질문드려 봅니다. import pandas as pd from statsmodels.formula.api import logit df = pd.read_csv("/kaggle/input/bigdatacertificationkr/Titanic.csv") formula = "Survived ~ C(Pclass) + Gender + SibSp + Parch" model = logit(formula, data=df).fit() model.params
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
- 카프카를 공부하시면서 생긴 질문들을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요~ auto_commit_interval_ms_config 에 대해 궁금한 점이 있는데요 찾아봐도 모호해서 질문드립니다. auto_commit_interval_ms_config = 60 이라고 가정했을때 위 옵션은 poll() 호출 여부와 관계없이 60초 마다 자동으로 커밋을 해주는건가요? 아니면 마지막 자동커밋 발생하고 60초 이후에 poll() 이 호출될때 커밋을 해준다는건가요?
안녕하세요 코드보고 공부하다가 궁금한 점이 생겨서 질문 남깁니다. 문제에서 가수가 라이브한 곡 순서대로 부른곡의 길이가 분 단위로 나타난다고 하였습니다. 예시에서는 오름차순으로 잘 정렬되어있지만 가수가 라이브한 곡들의 길이가 뒤죽박죽되어있을때도 있을것을 고려해 배열을 정렬해준뒤 강사님의 풀이랑 똑같은 풀이를 적용하였는데 오답이라고 떴습니다. 정렬메소드가 들어가면 왜 오답이 뜨는지 궁금합니다 !
안녕하세요! 캐글에 올려주신 자료로 시험대비 잘 하고 있습니다!ㅎㅎ T1-20 문제를 풀던 중에 데이터 병합하는 부분에서 궁금한 것이 있어 질문드립니다. 선생님께서 풀이하신 것과 다르게 아래와 같이 풀었는데 답이 다르게 나오는데 혹시 이유를 알 수 있을까요? 단지 f4컬럼을 기준으로 b1, b3 데이터를 병합하는거라 이해하고 이렇게 풀었습니다! df=pd.merge(b1, b3, on=['f4']) # print(df.shape) df=df.dropna(subset=['r2']) # print(df.shape) df=df.head(20) print(df['f2'].sum())
안녕하세요. 자바의 설계상 동기화 등의 문제로 지역 클래스가 생성되 때 지역 변수의 값을 캡쳐하기 때문에 값을 변경하면 컴파일 에러가 난다는 설명에서 문의드릴 게 있습니다. 설명해주신 예제로 확인하면 순서가 1.process() 호출 -> 스택 프레임 생성 2. 해당 메서드 바디의 코드 실행 3. LocalPrinter() 객체 생성 인데, 여기서 3번 LocalPrinter() 객체가 생성이 될 때 지역 변수를 쓰는 게 있다면 그 지역 변수를 LocalPrinter() 객체 내부로 변수를 캡쳐해서 활용한다는 것이잖아요 ? 그러면 설명해주신 것과 같이 객체 생성 이후에 값을 변경하려고 하면 동기화 문제가 발생할 수 있어서 자바에서 그렇게 설계를 안했다는 건 이해를 하겠는데, 객체 생성 전에 값을 바꾸는 건 어떻게 이해를 해야 할까요 ? 생성 전에 값을 바꾸면 사실상 객체 생성 이후 캡쳐를 하더라도 바뀐 값으로 캡쳐를 하면 되니 동기화 문제가 전혀 없을 거 같아서요. 캡쳐본 중 위에는 객체 생성(캡쳐) 이후 바꾸면 안되는 예시이고 동기화 등을 고려하였을 때 제가 궁금한 건 캡쳐 전의 값 변경이 왜 캡쳐에 영향을 주느냐는 겁니다. (아래 캡쳐본) public Printer process(int param){ int localVar = 1; class LocalPrinter implements Printer{ int value = 0; @Override public void print(){ System.out.println("value = " + value); System.out.println("local value = " + localVar); System.out.println("param = " + param); System.out.println("outInstance = " + outInstance); } } LocalPrinter printer = new LocalPrinter(); localVar = 10; // printer.print(); return printer; } public Printer process(int param){ int localVar = 1; localVar = 10; class LocalPrinter implements Printer{ int value = 0; @Override public void print(){ System.out.println("value = " + value); System.out.println("local value = " + localVar); System.out.println("param = " + param); System.out.println("outInstance = " + outInstance); } } LocalPrinter printer = new LocalPrinter(); //localVar = 10; // printer.print(); return printer; }
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 선생님.심화학습 부분에서는 검증단계와 크로스밸리데이션을 둘 다 각자 사용하는 방법을 알려주셨는데, 순서가 궁금했습니다. 먼저 train_test_split으로 데이터를 나눈 후 검증을 해보고 점수가 너무 높아서 과적합이 의심된다면 교차검증을 실행하는걸까요?
import pandas as pd train = pd.read_csv("mart_train.csv") test = pd.read_csv("mart_test.csv") #train.head() #test.head() #train.isnull().sum() #test.isnull().sum() #train.info() target = train.pop('total') #print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #print(train.shape, test.shape) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, y_tr, X_val, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 강의 보면서 따라했는데, ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [560, 140] 이렇게 에러가 뜨는데, 이유를 못찾겠습니다. 어떤게 문제인지 알 수 있을까요? 감사합니다.
