Master calculus 1 using Python: derivatives and applications
파이썬 튜토리얼 sympy 부분부터 듣고 있는데 해당 섹션에서 한국어 음성 부분이 아예 안 들리는 구간들이 존재하는 것 같습니다(예를 들어 Latex 입문 부분에 5:35, 6:13초 구간 등 sympy 소개 1부도 마찬가지). 혹시 다른 섹션에서도 그런지 확인이 가능할까요? 혹은 그냥 해결이 어려워 어쩔 수 없는 부분일까요?
어노테이션 뭐가 있는지 궁금했습니다. 스프링 공식 문서( https://docs.spring.io/spring-framework/reference/index.html )에 Annotation 검색해보니까 여러가지가 나오네요. 어떤 걸 봐야 어노테이션 전체를 볼 수 있나요? 어노테이션 페이지가 따로 없나요?
강사님 안녕하세요! 캐글 nucleus segmentation 챌린지 코드를 runpod에서 그대로 실행하던 중, 디버깅에 몇시간 고민하고 질문드립니다. (강사님 깃헙에서 받은 그대로 실행했는데 runpod에서 에러가 발생하였습니다) 모델 학습을 위해 에포크를 돌리는 부분에서 첫번째 에포크를 다 돌기도 전에 (총 12회 예정이었음) 에러가 발생합니다. inference 직전에서요! 구글과 gpt에서 열심히 몇번 검색하며 찾아보니, 폴리곤 좌표가 pycocotools가 기대하는 형식(짝수 길이의 플랫 리스트)가 아니기 때문이라고 하는데, 해결에 어려움이 있습니다. 에러의 내용은 다음과 같이 나왔습니다. File "/content/mmdetection/mmdet/datasets/pipelines/ loading.py ", line 306, in poly2mask rles = maskUtils.frPyObjects(mask ann, img_h, img_w) File "pycocotools/_mask.pyx", line 309, in pycocotools._mask.frPyObjects Exception: input type is not supported. import os.path as osp mmcv.mkdir_or_exist(osp.abspath(cfg.work_dir)) # epochs는 config의 runner 파라미터로 지정됨. 기본 12회 train_detector(model, datasets_train, cfg, distributed=False, validate=True)
취준생으로서 아주 유용하게 강의를 듣고있습니다. 그런데 테스트코드를 실행할 때 현재상황에서 기본설정된 junit6이 지원되지않는 상황이고 build.gradle 의존성에서 junit5로 지정변경하고 테스트 케이스를 작성하고 실행할때 junit5와 6이 버전충돌해서 테스트코드가 실행이 안됩니다. 어떻게 해결해야 할까요?
안녕하세요. 이번에 챌린지에 참석했는데요. 아래처럼 한빛 마일리지 2만점 지급이라고 되어 있는데, 강의에는 관련 내용이나 안내가 없네요. 제가 인프런에서 한빛미디어 도서로 완독챌린지를 몇번 한적이 있는데 보통 1주차에 도서 구입 인증하고, 마지막 회차에 한빛 마일리지 적립을 구글 폼을 받더라구요. 이번 강의는 그런게 없고, 별도 안내도 안되어 있습니다.
안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. 해당 문제 테스트 케이스에 오류가 있는 것 같아 글 남깁니다! 연결된 네트워크 그룹이 여러 개일 때를 고려하지 않고 문제를 풀었는데 정답 처리 되었습니다..! 확인 부탁드립니다 감사합니다! import java.util.*; class Solution { List<List<Integer>> graph; public boolean solution(int[][] friends) { graph = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < friends.length; i++) { graph.add(new ArrayList<>()); } for (int i = 0; i < friends.length; i++) { for (int j = 0; j < friends[i].length; j++) { graph.get(i).add(friends[i][j]); graph.get(friends[i][j]).add(i); } } return bfs(0); } private boolean bfs(int start) { Queue<Integer> queue = new ArrayDeque<>(); queue.offer(start); int[] team = new int[graph.size()]; Arrays.fill(team, -1); team[start] = 0; // 시작 팀 while(!queue.isEmpty()) { int cur = queue.poll(); for(int next : graph.get(cur)) { if (team[next] == -1) { // 아직 미방문한 노드 team[next] = 1 - team[cur]; // 반대팀 배정 queue.offer(next); } else if (team[next] == team[cur]) { // 방문한 노드가 같은 팀이면 false 반환 return false; } } } return true; } }
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? 어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 안녕하세요. 아직 수강전인데 수강을 해야만 백엔드 기술면접 실전문제집을 받을 수 있는건가요? (혹시 아직 여분이 있는걸까요?!)
내가 타이타닉에 탔었다면?! PyTorch & Next.js로 생존 확률 예측 AI 웹 서비스 만들기
안녕하세요! 코드 중에서 이해 안가는 부분이 있어 질문드립니다. fig = px.sunburst(df, path=["Pclass", "Sex", "SurvivalStatus"], values="PassengerId", # 각 조각의 크기를 승객 수로 설정 title="Hierachical View of Survival by Class and Sex", color="Survived", color_discrete_map={1:'gold', 0:'darkblue'}) fig.show() 여기에서 values="PassengerId", # 각 조각의 크기를 승객 수로 설정 이라고 하셨는데 PassengerId는 단순 인덱스 개념이 아닌가요? 왜 사람 수를 의미하게 되는지 이해가 잘 가지 않습니다.
현재 안내된 내용을 기준으로 볼 때, 전반적인 진행 구조와 참여자가 실제로 무엇을 어떻게 수행해야 하는지에 대한 설명이 다소 부족하게 느껴집니다. 강의 소개에는 20개 수업 학습 4회 미션 수행 라이브 1회 질문에 대한 즉답 한빛 마일리지 최대 2만 점 지급 역자 동영상 강의 제공 등이 안내되어 있습니다. 다만 실제 진행을 살펴보면 별도의 강의 제공은 없는 것으로 보이며, 각자 자료를 읽은 뒤 ‘봤어요’ 체크를 하는 방식의 챌린지인지 궁금합니다. 만약 해당 방식이 맞다면, 개인적으로 학습하는 것과 비교했을 때 챌린지에 참여함으로써 얻을 수 있는 차별점이나 장점이 무엇인지도 함께 안내해주시면 감사하겠습니다. 챌린지의 취지와 기대 효과를 보다 명확히 이해하고 싶어 문의드리오니, 확인 후 안내 부탁드립니다.
안녕하세요 강사님 제가 알림기능을 만들려고 하는데 예를 들어 음식을 사고 영수증을 찍었을 때 OCR 기술을 이용하여 사진을 인식하여 유통기한이 임박했을때 알림이 오는 기능을 만들려고 생각중입니다. 이런 경우는 따로 ERD 를 이용해서 만들어야 할까요? 이런 기능 자체가 처음이라 질문드립니다. 그리고 알림 기능은 현업에서 파이어베이스를 쓰는 게 맞을까요?
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 안녕하세요, 강의 잘 수강하고 있습니다. 17P에 시간의 흐름으로 분석 이라는 그림이 있습니다. 그런데, 마치 스레드 생성 이후에, start()를 통해 실행을 하는 것 처럼 그림이 그려져 있습니다. 'start() 호출 전 3. 호출 후' 라는 프린트가 중간에 끼어있으니 더 그런것 같은데. 제가 알기로 start() 명령어와 동시에 실제 스택이 생성되고 실행되는 것으로 알고 있습니다. 그렇다면 '1 start() 호출 전' 이 main 박스 맨 위로 가고, 스레드 생성이 호출 뒤로 가야 하는거 아닌가 싶습니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요?예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요?예 [질문 내용] 안녕하새요 강사님 수업내용이 너무 알차서 정말 잘 듣고 있습니다 근데 하나 궁금한 점이 생겨서요! 요즘 백엔드는 서버가 여러대인 환경이라 각 서버의 메모리가 공유되지 않아서 자바에서 서로 락을 걸어도 서로의 RAM이 다르기때문에 재고쪽 문제에서 생기는 좋아요 수라던가 재고 같은 문제는 자바 쪽 락보다는 DB의 낙관적락 또는 비관적 락으로 막아주는경우가 많다고 보게 되었는데 또 다른 예시로는 버튼을 따닥 해서 여러 요청이 들어오는 경우도 자바 스레드 제어보다는 DB에서 유니크 키로 막을수 있다고 생각이 드는데 그렇다면 현업에서 ConcurrentHashMap이나 Atomic, synchronized 같은 자바 동시성 기술은 구체적으로 어떤 상황에서 필수적으로 사용되나요? DB 부하를 줄이기 위래 또는 성능 최적화를 위해 멀티스레드를 어떻게 활용하는지도 궁금합니다 !
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7:45 에서 해당 코드대로 아래와 같이 작성했는데 TypeError가 발생하였습니다. grouped_by_city = df.groupby('City').mean() print("\nGrouped by City:") print(grouped_by_city) 에러 원인을 찾아보니 groupby().mean() 을 수행할 때 숫자가 아닌 컬럼이 함께 포함되었기 때문이라 아래와 같이 작성해야 된다고 합니다. data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva'], 'Age': [25,30,35,40,45], 'City' : ['New York','San Francisco', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston'], 'Salary' : [50000, 60000, 70000, 80000, 90000] } df = pd.DataFrame(data) df['Experience'] = [2,5,8,10,12] print("\nDataFrame after adding coulmn:") print(df) 제가 data를 잘못 작성해서 이런 오류가 발생한 것일까요?