데이터베이스 sqlite연결하고 models.py 파일들어가서도 변경했습니다 변경하고 모델 Song 클래스 table까지 생성완료했습니다 그런데 사진과 같이 예상외 오류가뜹니다 그전까지는 핫트랙 홈페이지가 잘떳습니다 오류내용보니 전혀 건들이지 않는 views.py song.from_dic 에서 오류가 먼저 났습니다 이유를 잘 모르겠습니다...
7회 기출유형 작업형3 문제1-3 질문입니다. model = logit('gender ~ weight', data=train).fit() target = test.pop('gender') pred = model.predict(test) >0.5 # (0.5보다 크면 1, 0.5보다 작으면 0) 학습 후 예측값을 넣어주는데 predict 라는 값을 그대로 넣어주는것이 아니라 조건을 넣어 True,False 의 값을 넣게됩니다. 앞전에 작업형2에서는 pred 값을 그대로 넣었는데 0.5 를 입력하여 pred 에 넣는이유는 무엇이고 0.5 는 어디에 정의되어 있는건지 궁금합니다.
제목 그대로 입니다. 가장 최근에 업데이트 해주신게 벌써 2년전인데, 강의를 계속 걸어놓으시려면 적어도 매년 단위로UI 상태에 맞게 해당 부분만이라도 강의를 업데이트 해주셔야 할 것 같습니다.Mock server 부분 도저히 찾지못해 시간만 보내고 진척이 없습니다. 대체 어떻게 해야 하나요?
안녕하세요. 최근에 프로젝트를 완성해서 배포까지 성공리에 마쳤는데요. 이제 운영을 해야하는데 몇가지 궁금한 점이 생겨서 질문 남기게 되었습니다. 운영을 하다보면 배포하기 전 진행한 테스트 외에도 예기치 못한 오류가 생길 수 있기때문에 서버에서 로깅하는게 굉장히 중요하다고 생각이 드는데요. 실무에서는 로깅을 따로 어떻게 하는지에 대해 궁금함이 생겼습니다. 현재 서비스의 중요한 비즈니스 로직에는 Logger를 사용해서 호출 될 때 마다, 시간과 함께 넘어가는 데이터를 같이 로깅하게끔 개발 해놨습니다. 약간 문제라고 생각되는 것은 에러가 발생 할 때, 호스팅하고있는 온프레미스 서버에 직접 접속해서 도커 컨테이너 로그를 일일이 확인해야 하는 번거로움이 있는 점입니다. 실무에서 모든 개발자들이 이렇게 확인하지 않을 것이라고 생각하는데 보통 실무에서는 어떻게 로그를 관리하시나요? 조언 부탁드립니다!
카카오 api 받아서 지도 잘 작동하고 검색창도 떳는데 키워드 검색 데이터 받아오기 강의 들으면서 잘 따라갔는데 갑자기 안됩니다 upload.js:1 Uncaught ReferenceError: require is not defined at upload.js:1:20 f12누르니까 이렇게 나옵니다 ㅠㅠ 추가적으로 vs코드에서는 파일이 CommonJS 모듈입니다. ES 모듈로 변환될 수 있습니다.ts(80001) 이런 문구가 나오네요 +그래서 upload 파일은 무시하고 지도위에 저장한 데이터 표시하기 강의까지 들었는데 이번엔 main.js:1 Uncaught ReferenceError: require is not defined at main.js:1:20 이렇게 뜨네요 require 함수가 지금까지 잘 되다가 수업이 진행될수록 왜 문제가 될까요 ㅠㅠ
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 선생님~ㅎ 유익한 강의와 시험을 위한 오징어게임에도 참여중인 수강생입니다! 다름이 아니라 어제자 미션에서 fillna를 이용해서 결측치 값을 컬럼의 중앙값으로 채워야 하는 부분이 있었는데요 ? 저는 결측치가 있는 column을 따로 지정하고 for문을 사용했는데.. 다른사람의 코드를 보니 df=df.fillna(df.median()) df의 median()은 어떤 값인지 .. 결측치가 하나일때는 그 값만 채워질것 같은데... 결측치가 여러개일때는 컬럼 사용없이 자동으로 결측치가 있는 컬럼의 결측치를 채워주는건가요 ?
안녕하세요. 수업 잘 듣고 있습니다. 문제 풀이 중에 질문이 있어서 문의 남깁니다. 작업형 1 모의 8번 문제도 groupby 메소드를 사용하고 ( .groupby( ).sum() ) 모의 9번 문제도 groupby 메소드를 사용( .groupby( ).count() )한 다음 특정 조건의 값을 찾는 과정을 진행하는 부분에서 같아보입니다. 다만 8번 문제에서는 .reset_index( ) 와 .iloc[ ] 를 사용해 원하는 값을 출력했고, 9번 문제는 이걸 사용하지 않고 .index[ ] 로 사용해서 풀이를 하셧는데요. 그래서 스스로 연습해보려고 8번 문제에서는 .index[ ] 를 사용해서 풀어봤더니 ('대구', 0) 라고 나오더라고요. 9번 문제는 .reset_index( ) 와 .iloc[ ] 를 사용해서 정답인 "11"을 바로 출력 가능했습니다. 문제에서 가장 적거나(오름차순), 가장 많은(내림차순) 구하는 경우도 있지만, 몇번째 값을 찾으라는 것도 있으니 그냥 .reset_index( ) 와 .iloc[ ] 를 사용하는 법 하나만 외워서 풀어도 될까요?? 여러 방법을 알고 있으면 좋긴하겠지만, 제 경우는 서로 헷갈리는 경우가 있어 머리가 더 복잡하더라고요. 그래서 두 방법중에서는 .reset_index( ) 와 .iloc[ ] 사용법을 외우는게 괜찮지 않을까 싶어서 여쭤봅니다. 혹시 index[ ] 를 사용하는 법이 쉬우면서 범용성이 좋다면 요령을 알려주시면 감사하겠습니다 아래는 제가 연습하면서 작성한 코드입니다. 문제9 에 .reset_index( ) 와 .iloc[ ] 적용해서 품 # 문제 9 import pandas as pd df = pd.read_csv("members.csv") df["subscribed"] = pd.to_datetime(df["subscribed"]) df["month"] = df["subscribed"].dt.month df = df.groupby("month").count().reset_index() print(df.sort_values("subscribed",ascending=True).iloc[0,0]) 문제8에 .index[] 사용시 출력값이 깔끔하지 않음 # 문제 8 import pandas as pd df = pd.read_csv("members.csv") # print(df.head()) # print(df.isnull().sum()) df = df.fillna(method = "bfill") # << 바로 뒤에 있는 값으로 대체 method = "bfill" 바로 앞에 있는 값 대체 시, method = "ffill" # print(df.head()) # print(df.isnull().sum()) dfgb = df.groupby(["city", "f2"]).sum(numeric_only=True).reset_index() ## dfgb.sort_values("views",ascending=False).index[2] # 출력값 ('대구', 0) dfgb = dfgb.sort_values("views",ascending=False) dfgb.sort_values("views",ascending=False).iloc[2,0] # 출력값 '대구'
validation data나 마지막 test나 model.predict_proba()통해 확률로 결과를 얻고 나서, 평가 할때는 y_val이나 제공된 y_test 는 [0또는 1]로 구성된 배열입니다 이 경우, model.predict()로 우선 0또는 1로 예측하고 평가도 이미 주어진 y_val또는 y_test로 한 뒤 결과 제출시에만 model.predict_proba()를 사용해서 아웃풋 포멧에 맞춰야 하는것은 아닌가요?
import React,{useState} from 'react'; function Exptest (){ const [number, setNumber] = useState('A'); const checkNumber =() =>{ alert("첫번째 "+number); setNumber(function (prevnumber){ alert(prevnumber+"/3번/"+number); setNumber((prevnumber)=>{ alert(prevnumber+"/4번/"+number); return prevnumber+'B'; }); return prevnumber+'C'; }); alert("두번째"+number); }; return ( <> <button onClick = {checkNumber}> {number} </button> </> ); }; export default Exptest; /* 이런식으로 안쓰는건 알지만 실행순서에 대해서 공부하다 이것저것 해보다가 이해가 안가서 질문드립니다. 질문1. 처음 버튼 클릭 시 number='A' -> number = 'AC' 이렇게 업데이트된다. 그리고 두번 째 실행 시 결과는 number = 'ACCB' 가 되는데 왜 처음엔 B를 추가하지 않나요? 질문2. alert 메세지가 뜨는 순서를 보면 처음 버튼 클릭 시 첫번째 A -> A/3번/A -> A/4번/A -> 두번째 A 그리고 두번 째 버튼 클릭 부터는 첫번째 AC -> 두번째 AC -> AC/3번/AC -> ACC/4번/AC 이렇게 메세지가 뜨는데 왜 순서가 달라지나요? */
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 아래 보시면 학습용 데이터와 검증용 데이터로 구분하는 것은 이해가 되는데, y부터 마지막까지의 식이 왜 나오는지 이해가 안됩니다...다시 설명 부탁드립니다. # 학습용 데이터와 검증용 데이터로 구분 from sklearn.model_selection import train_test_split y = (y_train['income'] == '>50K').astype(int) X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(X_train, y, test_size=0.1, random_state=2000)
prefetchQuery 서버컴포넌트에서 데이터를 한번 불러오면, 정상적으로 불러왔는지 확인할 수 있나요?? 서버 컴포넌트에서 prefetchQuery한 다음에 클라이언트컴포넌트에서 useQuery로 불러오게 되면(queryKey 동일) 이미 데이터가 저장 되어 있는거로 알고 있는데, console.log를 찍어보게 되면, undefined가 뜬 다음에 데이터가 호출 됩니다. prefetchQuery가 정상적으로 동작 안하는게 아닌가 싶습니다. export default function TestClient() { const { data } = useQuery({ queryKey: ['typeData'], queryFn: getTypeData, }); console.log(typeData); ... export default async function TestServer() { const queryClient = new QueryClient(); await queryClient.prefetchQuery({ queryKey: ['typeData'], queryFn: getTypeData }); const dehydratedState = dehydrate(queryClient); return ( <> <HydrationBoundary state={dehydratedState}> <TestClient /> </HydrationBoundary> </> ); }