173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 포스트맨 구성이 달라져서 블로그 보고 따라해봐서 성공했습니다 업데이트 되어 달라진 것 같아서, 다른 분들도 참고하실 수 있게 강의 내용도 업데이트 되거나 게시판에 업로드 해주시면 좋을 거 같습니다-
해결됨
손에 익는 Next.js - 공식 문서 훑어보기
조은님 안녕하세요 🙂 강의 잘 보았습니다! 강의를 보다가 문득 궁금한 점이 있는데요! import 문 통해서 절대경로로 파일을 불러올 때, 전역에 있는 tsconfig.json 내에서 파일별로 일일이 수동 설정을 해주어야하는 걸로 아는데 조은님께서는 자동으로 @가 붙여진 형태로 불러와지는 거 같아서요! 혹시 따로 설정 어떻게 하셨는지 여쭤봐도 괜찮을까요?
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
rokoppa@gmail.com 입니다. 감사합니다~!
미해결
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
좋은강의 감사합니다. tf.data 를 이용한 shuffling and batch 구성 관련 문의 드립니다. tf.data 를 이용한 shuffling and batch 구성하는 경우의 코드(아래코드)를 tf.data 를 이용한 shuffling and batch 구성하지 않는 경우로 변경하는 경우 아래코드를 어떻게 변경해야하나요? -아래- train_ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((X_train_scaled, y_train_onehot))\ .shuffle(10000).batch(128) test_ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((X_test_scaled, y_test_onehot)).batch(128) .. history = model.fit(train_ds, epochs=5, validation_data=test_ds) 답변부탁드립니다. 2024.3.9
해결됨
손에 익는 Next.js - 마이그레이션하기
안녕하세요. 현재 react 로 구성되어 있는 프로젝트를 next.js 로 마이그레이션 하기 위해 강의 신청해서 들었습니다. 마이그레이션 도중 질문이 있어서 글 남겨봅니다. 1) 기존 react 에서 navigate 의 state 값으로 전달하던 데이터 들이 있습니다. 전달된 데이터는 location state 로 가져와서 사용했구요. 2) next 12 버전 까지는 query 에 객체를 담아서 보낼수 있고 url 도 as 를 이용해서 제어할 수 있는걸 확인했습니다. 3) 하지만 13버전 이후부터 next/router -> next/navigate 로 변경되면서 query 객체, as 가 삭제되어진 걸로 확인되는데 페이지 이동시 데이터를 전달하러면 url 에 그냥 꼬라박는 방법 뿐인지 질문 드립니다.
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
안녕하세요. F5나 Ctrl+F5를 누르면 코드를 실행하지 않고 첨부한 캡쳐처럼 Select debugger 라고 뜹니다. 그리고 오른쪽의 세모를 클릭하면 실행합니다. 강의대로 그대로 따라했는데 제가 무언가 빠뜨린 게 있는 건가요? 어떻게 해야하죠? 감사합니다!
미해결
2시간으로 끝내는 프론트엔드 테스트 기본기
섹션3 recoil을 테스트하는 방법 3:50에 cy.url().should('include','/'); 를 통해서 root page로 잘 이동하는지 확인한다고 하신부분에서, '/' 는 어떤 페이지에서든 include가 되어 테스트가 통과될것 같은데 혹시 rootpage를 검증하기위한 다른 방법은 없을까요?
미해결
파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기
import time import pandas as pd def get_item_info(item_code): item_url = f' https://finance.naver.com/item/main.naver?code={item_code} ' tables = pd.read _html(item_url, encoding='cp949') # if len(tables) == 13: # 코넥스를 거르기 위해 추가함 # continue item_info = [] # 빈 리스트 생성 finance_info = tables[3].iloc[:,[0,-2]] finance_info.columns = [0,1] # 합치기 전 칼럼명 일치시켜주기 item_info.append(finance_info) for t in tables: if t.shape[1] == 2: item_info.append(t) df_item = pd.concat(item_info) df_item = df_item.set_index(0).T time.sleep(0.2) # 과부하 막기 위한 지연 조회, 최소 0.1 이상. return df_item import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 한글폰트 위함 import datetime plt.style .use("seaborn-v0_8-talk") font_family = "Malgun Gothic" plt.rc("font", family = font_family) plt.rc("axes", unicode_minus=False) url = ' https://finance.naver.com/sise/sise_group_detail.naver?type=upjong&no=282 ' table = pd.read _html(url, encoding='cp949') raw = table[2] raw = raw.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all') #추가해서 칼럼도 모두 결측치시 삭제. today = datetime.datetime.today () today = today.strftime('%y%m%d') raw['종목명전처리'] = raw['종목명'].str.replace('*','', regex=True) # 문자치환 raw['종목명전처리'] = raw['종목명전처리'].str.strip() # 앞뒤 공백 제거 import FinanceDataReader as fdr df_krx = fdr.StockListing('KRX') # print(df_krx[['Code','Name']]) df_item_code_name = df_krx[['Code','Name']] # 위의 종목명_전처리 칼럼과 Name 칼럼을 연결지어서 코드 잡아준다. df_item_code_name.columns = ['종목코드', '종목명전처리'] raw = raw.merge(df_item_code_name) # 강의에서 df에 해당함 # progress_apply는 map의 사용방법을 되짚어보면서 봐라. 일괄적으로 함수 적용시 사용. # 진행사항을 보려면 progress_apply을 사용하면 된다. from tqdm.auto import tqdm tqdm.pandas() result = raw['종목코드'].progress_apply(get_item_info) # result로 받아서 데이터프레임 형식으로 concat 해줘야해서 tolist() 사용함 df_item_info = pd.concat(result.tolist()) # print(df_item_info['종목코드']) # 출력해보면 종목코드가 없다. 그래서 넣기 # df_item_info['종목코드'] = raw['종목코드'] # 아래의 reset_index를 위해 비활성화함 # print(df_item_info['종목코드']) # 위에서 index값이 1로 모두 같아 종목코드가 모두 동일 하므로 아래처럼 인덱스 다시 적용 df_item_info = df_item_info.reset_index() df_item_info['종목코드'] = raw['종목코드'] # print(df_item_info['종목코드']) # 위와 같이 작업 후 index라는 칼럼을 삭제해 준다. del df_item_info['index'] # print(raw.shape) df_info = raw.merge(df_item_info) # 따로 지정 안해줘도 종목코드가 같기에 합쳐진다. # 파일명 만들기 file_name_1 = url.split('=')[1].replace('&','_') file_name_2 = url.split('=')[2] file_name = f'{file_name_1}_{file_name_2}.csv' # 저장하기 df_ info.to _csv(file_name, index=False, encoding='cp949') 위와 같이 코드를 작성하고 실행 했는데요. 제목과 같은 오류가 발생 했습니다. 원인을 찾아 본 결과. 코넥스 종목이 포함되어 있어서 칼럼명이 맞지 않아 발생하는 것으로 보입니다. 위의 이미지와 같이 코넥스 종목은 코스닥, 코스피 종목 처럼 table 개수 13개 보다 적게 나오므로 if문으로 table개수가 13개 이하이면 건너띄어 데이터를 받게 하면 오류가 발생하지 않을 것 같은데요. if 문을 함수 어느 위치에 넣으면 좋을지 모르겠어서 질문 드립니다. 어느 위치에 if문을 넣어서 해결하면 좋을까요?
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
일전에 동일한 문제로 질문 올렸는데, 혹시나 제 코드에 발견되지 않은 오타나 문제가 있을까하여 제로초님 깃에서 다운받은 ch4폴더로 실행해도 동일한 문제 발생합니다. MacOs: Ventura 13.6.4 크롬브라우저로 보고있습니다. DB연결문제는 Postgresql은 버전을 낮춰서 Homebrew로 설치하고, Username을 맥os 유저네임으로 변경하니까 다행히 연결이되었습니다. 그런데 여전히, 회원가입후 리다이렉트 안되는 현상과 심지어 회원가입 된 Postgresql 테이블에 User정보도 잘 들어가있고, 회원가입된 유저의 id,비번으로 로그인해도 로그인도 안됩니다. package.json 버전정보: 클라이언트에서 리턴받은 값: 서버에서 나오는 console: 무엇이 문제일까요?
미해결
실습으로 끝장내는 웹 크롤링과 웹 페이지 자동화 & 실전 활용
안녕하세요 선생님 강의 듣고 있는 이광희라고 합니다. 올려주신 강의로 텔레그램 자체 API를 써서 메세지 전송하기까진 했는데요 이미지를 전송하려고 보니 거의 모든 블로그, 유튜브 설명들이 파이썬 텔레그램봇으로 설명 하더라구요 근데 이 봇이 v20으로 바뀌면서 비동기 프로그래밍(?)이 된거 같습니다. 설명하고 있는 코드들이 다 과거 버전 코드들이네요. 그래서 위키에 직접 가서 코드를 보고 있는데요 import asyncio import telegram async def main(): bot = telegram.Bot("TOKEN") async with bot: print(await bot.get_me()) if __name__ == '__main__': asyncio.run(main()) 그냥 위키에 나오는 간단한 코드인데도 RuntimeError: asyncio.run() cannot be called from a running event loop 이런 에러가 계속 뜹니다. async 부터 공부하려고 다른 유튜브를 찾아서 import asyncio async def main(): await asyncio.sleep(1) print('hello') asyncio.run(main()) 이런 간단한 코드를 입력해도 똑같은 오류가 뜨네요... 이벤트 메인 루프가 실행되고 있는 동안에 함수가 작동할수 없다 그런 내용인거 같은데 위키에 있는 그대로 따라해도 에러가 나니 비전공자 입장에서는 어떻게 해야 좋을지 모르겠네요. 경영학과 출신 직장인이 실무에서 쓰려고 파이썬을 배우고 있는데 물어볼곳이 여기밖에 없어 여쭤봅니다ㅠㅠ 좀 도와주세요 깃헙? 말고 국내 파이썬 qna있는 커뮤니티라도 알려주시면 가서 좀 물어보고 싶은데 그게 어디인지도 모르겠네요.
해결됨
손에 익는 Next.js - 마이그레이션하기
Create React App에서 Next.js로 마이그레이션하기 의 깃허브 소스도 npm i 하면 에러가 발생합니다. $ npm install npm ERR! code ERESOLVE npm ERR! ERESOLVE could not resolve npm ERR! npm ERR! While resolving: react-scripts@5.0.1 npm ERR! Found: typescript@5.3.3 npm ERR! node_modules/typescript npm ERR! typescript@"^5.3.3" from the root project npm ERR! peer typescript@">= 2.7" from fork-ts-checker-webpack-plugin@6.5.3 npm ERR! node_modules/fork-ts-checker-webpack-plugin npm ERR! fork-ts-checker-webpack-plugin@"^6.5.0" from react-dev-utils@12.0.1 npm ERR! node_modules/react-dev-utils npm ERR! react-dev-utils@"^12.0.1" from react-scripts@5.0.1 npm ERR! node_modules/react-scripts npm ERR! react-scripts@"5.0.1" from the root project npm ERR! 1 more (tsutils) npm ERR! npm ERR! Could not resolve dependency: npm ERR! peerOptional typescript@"^3.2.1 || ^4" from react-scripts@5.0.1 npm ERR! node_modules/react-scripts npm ERR! react-scripts@"5.0.1" from the root project npm ERR! npm ERR! Conflicting peer dependency: typescript@4.9.5 npm ERR! node_modules/typescript npm ERR! peerOptional typescript@"^3.2.1 || ^4" from react-scripts@5.0.1 npm ERR! node_modules/react-scripts npm ERR! react-scripts@"5.0.1" from the root project npm ERR! npm ERR! Fix the upstream dependency conflict, or retry npm ERR! this command with --force or --legacy-peer-deps npm ERR! to accept an incorrect (and potentially broken) dependency resolution. npm ERR! npm ERR! npm ERR! For a full report see: npm ERR! C:\Users\Administrator\AppData\Local\npm-cache\_logs\2024-03-02T03_03_34_358Z-eresolve-report.txt 관련한 안내 좀 부탁합니다.
해결됨
손에 익는 Next.js - 마이그레이션하기
vite 로 작성한 경우를 마이그레이션 하는데요. 강의에 따라서 진행하였는데 최종 아래처럼 에러가 발생합니다. Require stack: \node_modules\next\dist\server\dev\next-dev-server.js vite\node_modules\next\dist\server\dev\next-dev-server.js vite\node_modules\next\dist\server\next.js vite\node_modules\next\dist\server\lib\start-server.js package.json 은 아래와 같아요. { "name": "next-migration-02-vite", "private": true, "version": "0.0.0", "type": "module", "scripts": { "dev": "next dev", "build": "next build", "lint": "next lint", "start": "next start" }, "dependencies": { "next": "^14.1.1", "react": "^18.2.0", "react-dom": "^18.2.0" }, "devDependencies": { "@types/node": "20.11.24", "@types/react": "^18.2.56", "@types/react-dom": "^18.2.19", "@typescript-eslint/eslint-plugin": "^7.0.2", "@typescript-eslint/parser": "^7.0.2", "@vitejs/plugin-react": "^4.2.1", "eslint": "^8.56.0", "eslint-plugin-react-hooks": "^4.6.0", "eslint-plugin-react-refresh": "^0.4.5", "typescript": "^5.2.2", "vite": "^5.1.4" } } 관련해서 안내좀 부탁드립니다. 좋은 주말 되세요~
미해결
공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
제 생각에는 df_cafe 에는 숫자형식의 데이터만 있는게 아니라서 나는 에러라고 생각해서 pd.pivot_table(data=df_cafe, index="시군구명") , values=["경도","위도"]) 이렇게 했더니 일단 해결은 됐습니다. 그런데 이렇게 하드코딩? 으로 지정하는거 말고 숫자로된 데이터만 계산할 수 있도록 하는 방법은 없을까요?
미해결
공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
pip install pandas-profiling 실행 시 아래 오류가 발생합니다. 어떻게 하면 될까요? (base) C:\Users\bi.yang>pip install pandas-profiling Collecting pandas-profiling Using cached pandas_profiling-3.6.6-py2.py3-none-any.whl (324 kB) Collecting ydata-profiling Using cached ydata_profiling-4.6.5-py2.py3-none-any.whl (357 kB) Requirement already satisfied: matplotlib<3.9,>=3.2 in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (from ydata-profiling->pandas-profiling) (3.5.2) Collecting numba<0.59.0,>=0.56.0 .............. Installing collected packages: llvmlite, dacite, annotated-types, typeguard, pydantic, numba, imagehash, visions, phik, ydata-profiling, pandas-profiling Attempting uninstall: llvmlite Found existing installation: llvmlite 0.38.0 ERROR: Cannot uninstall 'llvmlite'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하십니까? 결측값 채우기 중 최빈값 관련해서,, m = X_train['workclass'].mode()[0] 여기서 mode()과 mode()[0]의 차이는 무엇인지요? 즉 [0]의 쓰임이 무엇인지? 다른 중앙값, 평균 등은 이런게 없는데 왜 최빈값만 이런게 뒤에 붙는지요?
미해결
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 기본 강의
이제는 promise chain이나 async await 문으로 콜백함수를 처리해야 하는 것으로 보입니다. 다음과 같이 코드를 수정해서 돌아가는 것을 확인했으니 활용하시면 좋을 것 같아요! // index.js app.post('/login', (req, res) => { // 이메일이 DB에 있는지 확인 User.findOne({ email: req.body.email }) .then (async (user) => { if (!user) { throw new Error("제공된 이메일에 해당하는 유저가 없습니다.") } // 비밀번호가 일치하는지 확인 const isMatch = await user.comparePassword(req.body.password); return { isMatch, user }; }) .then(({ isMatch, user }) => { console.log(isMatch); if (!isMatch) { throw new Error("비밀번호가 틀렸습니다.") } // 로그인 완료 return user.generateToken(); }) .then ((user) => { // 토큰 저장 (쿠키, localstorage ...) return res.cookie("x_auth", user.token) .status(200) .json({ loginSuccess: true, userId: user._id }); }) .catch ((err) => { console.log(err); return res.status(400).json({ loginSuccess: false, message: err.message }); }) }); // User.js userSchema.pre('save', function( next ) { // 비밀번호 암호화 const user = this; if(user.isModified('password')) { bcrypt.genSalt(10, function(err, salt) { if (err) { return next(err); } bcrypt.hash(user.password, salt, function(err, hash) { if (err) { return next(err); } user.password = hash; return next(); }); }); } else { return next(); } }); userSchema.methods.comparePassword = function(plainPassword) { // 암호화된 비밀번호와 같은지 체크 const user = this; return bcrypt.compare(plainPassword, this.password) } userSchema.methods.generateToken = function() { // jwt 생성 user = this; const token = jwt.sign(user._id.toJSON(), 'secretToken'); user.token = token; return user.save(); }
해결됨
공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[46], line 2 1 # heatmap 으로 표현합니다. ----> 2 msno.matrix(df) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\missingno\missingno.py:72, in matrix(df, filter, n, p, sort, figsize, width_ratios, color, fontsize, labels, sparkline, inline, freq, ax) 70 # Remove extraneous default visual elements. 71 ax0.set_aspect('auto') ---> 72 ax0.grid(b=False) 73 ax0.xaxis.tick_top() 74 ax0.xaxis.set_ticks_position('none') File ~\anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py:3194, in _AxesBase.grid(self, visible, which, axis, **kwargs) 3192 _api.check_in_list(['x', 'y', 'both'], axis=axis) 3193 if axis in ['x', 'both']: -> 3194 self.xaxis.grid(visible, which=which, **kwargs) 3195 if axis in ['y', 'both']: 3196 self.yaxis.grid(visible, which=which, **kwargs) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\axis.py:1660, in Axis.grid(self, visible, which, **kwargs) 1657 if which in ['major', 'both']: 1658 gridkw['gridOn'] = (not self._major_tick_kw['gridOn'] 1659 if visible is None else visible) -> 1660 self.set_tick_params(which='major', **gridkw) 1661 self.stale = True File ~\anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\axis.py:932, in Axis.set_tick_params(self, which, reset, **kwargs) 919 """ 920 Set appearance parameters for ticks, ticklabels, and gridlines. 921 (...) 929 gridlines. 930 """ 931 _api.check_in_list(['major', 'minor', 'both'], which=which) --> 932 kwtrans = self._translate_tick_params(kwargs) 934 # the kwargs are stored in self._major/minor_tick_kw so that any 935 # future new ticks will automatically get them 936 if reset: File ~\anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\axis.py:1076, in Axis._translate_tick_params(kw, reverse) 1074 for key in kw_: 1075 if key not in allowed_keys: -> 1076 raise ValueError( 1077 "keyword %s is not recognized; valid keywords are %s" 1078 % (key, allowed_keys)) 1079 kwtrans.update(kw_) 1080 return kwtrans ValueError: keyword grid_b is not recognized; valid keywords are ['size', 'width', 'color', 'tickdir', 'pad', 'labelsize', 'labelcolor', 'zorder', 'gridOn', 'tick1On', 'tick2On', 'label1On', 'label2On', 'length', 'direction', 'left', 'bottom', 'right', 'top', 'labelleft', 'labelbottom', 'labelright', 'labeltop', 'labelrotation', 'grid_agg_filter', 'grid_alpha', 'grid_animated', 'grid_antialiased', 'grid_clip_box', 'grid_clip_on', 'grid_clip_path', 'grid_color', 'grid_dash_capstyle', 'grid_dash_joinstyle', 'grid_dashes', 'grid_data', 'grid_drawstyle', 'grid_figure', 'grid_fillstyle', 'grid_gapcolor', 'grid_gid', 'grid_in_layout', 'grid_label', 'grid_linestyle', 'grid_linewidth', 'grid_marker', 'grid_markeredgecolor', 'grid_markeredgewidth', 'grid_markerfacecolor', 'grid_markerfacecoloralt', 'grid_markersize', 'grid_markevery', 'grid_mouseover', 'grid_path_effects', 'grid_picker', 'grid_pickradius', 'grid_rasterized', 'grid_sketch_params', 'grid_snap', 'grid_solid_capstyle', 'grid_solid_joinstyle', 'grid_transform', 'grid_url', 'grid_visible', 'grid_xdata', 'grid_ydata', 'grid_zorder', 'grid_aa', 'grid_c', 'grid_ds', 'grid_ls', 'grid_lw', 'grid_mec', 'grid_mew', 'grid_mfc', 'grid_mfcalt', 'grid_ms'] df도 제대로 정의 했고 missingno도 잘 깔린 것 같은데 왜이러는건가요??
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 타입스크립트(TypeScript)
안녕하세요 강의 도움 많이 받고 타입스크립트 + 리액트 조합으로 서비스 만들고 있습니다. 강의에 테스트코드 관련 내용은 없어 무관한 질문 죄송합니다 ㅠ jest로 테스트 코드를 작성하려고 하는데 설정에 무슨 오류가 있는지 도무지 테스트가 되지 않습니다.. 여러 블로그 글이랑 챗 gpt참고해서 수정해도 안되는데 혹시 타입스크립트에서 jest 쓰려면 다른 설정을 해줘야 하는건가요? 도움 주시면 감사드리겠습니다 ..
미해결
데이터 과학을 위한 파이썬 NumPy Basic
복습을 위한 실습 파일 링크는 어디서 찾을 수 있나요?
미해결
파이썬으로 뭘 만들지? 남박사의 파이썬 알쓸파잡
안녕하세요. 선생님 수업을 통해 크롤링까지는 성공했습니다. HTTP POST 요청으로 받아왔는데요. 다만 Response가 넥사크로에서 사용하는 "SSV"형식으로 왔습니다. SSV:UTF-8 ErrorCode:string=0 ErrorMsg:string= Dataset:ds_PageList _RowType_ TAXNO:string(255) TAXIDX:string(255) MEMBNAM:string(255) TSDATE:string(255) TSTIME:string(255) ACQBID:string(255) CARD_NAME:string(255) HID:string(255) ACQHID:string(255) TERMID:string(255) MTRCNO:string(255) CDNO:string(255) AUTHNO:string(255) ISTMMON:string(255) CURRCODE:string(255) AMT1:bigdecimal(25) AMT2:bigdecimal(25) AMT3:bigdecimal(25) ACQDATE:string(255) DDCEDI:string(255) ...... <생략> 이렇게 못생긴 데이터가 왔는데요. 이걸 json으로 파싱하고싶어서요. 이리저리 혼자서 아스키코드 찾아보고 US, RS 사용해서 어떻게든 파싱은 했는데, 제가 짠 로직이 맞나 싶어서요. (일단 작동은 되는데.. ) 혹시 선생님이라면 어떻게 하실까 싶어서요. 이런걸 잘 파싱하려면 알고리즘을 공부해야되는걸까요? 아! 그리고 깃헙에 혹시 라이브러리가 있나 찾아봤는데요. 안나오더라구요. 이게 제일 슬펐어요. 그나저나 저런거 만드는 사람들은 정말 괴물같네요.. 저런걸 도대체 어떻게 만드는 걸까요? (코드가 본문에 저렇게 붙여넣어지는 기능도 신기하네요.. 저런건 또 어떻게 만드나요?)
