공유해주신 프로젝트 clone해서 수정 없이 npm run unit-test 명령어 실행 시, 아래 이미지와 같이 export().toBeInTheDocument() 를 찾지 못해 진도를 나가지 못하고 있습니다.. 혹시 해결방안을 알려주실 수 있으실까요? 구글링 검색 시, import "@testing-library/jest-dom"; 을 테스트 파일 가장 상위에 두라고 하는데 이미 되어 있고 다른 해결책들도 실행해보았지만 해결하지 못했습니다. 노드 버전은 20.10.0 , 18.19.0 , 18.14.0 에서 실행했을 때, 모두 실패했습니다..
productRepository.selectList 호출시 이미지 리스트를 List객체로 반환되는 방법을 알고 싶습니다. 아래의 코드를 보면 이미지리스트는 한개(pi.ord=0)만 가져오는데요. imageList의 모든값이 List객체에 담겨 Page<Object[]>에 포함되는 방법을 알고 싶습니다. Page<Object[]> result = productRepository.selectList(pageable); @Query("select p, pi from Product p left join p.imageList pi where pi.ord = 0 and p.delFlag = false") Page<Object[]> selectList(Pageable pageable);
mocking과 spy함수가 조금 헷갈립니다. 아래와 같이 정리하면 될까요? - spy 함수 : 빈 함수인데, vitest에서 이 함수를 감지하고 있고 함수가 call 되었는지, 인자는 무엇이었는지 검증하는 가짜 함수. - mocking : 종속성이 있는 라이브러리를 복사해두고, 그 중 사용해야 할 함수나 기능을 spy 함수로 대체하여 call 했는지 검사할 수 있는 프로세스. 그러면 mocking 자체는 spy 함수 없이 사용하는 것은 의미가 없다고 보면 될까요?
안녕하세요. 디렉토리 구조를 afterlogin과 beforelogin구조로 나누어서 로그인을 분기치고 있고 auth.ts에서 서버로 부터 전달받은 토근값을 넣고 미들웨어에서 세션을 유무를 확인하여 login페이지로 리다이렉트 시키고 있습니다. afterlogin과 beforelogin으로 디렉토리가 어떤방식으로 나뉘는지 로직이 궁금합니다. 관련된 훅이 있는것인지?? 2. 실제 상용화된 서비스라고하면 로그인이 풀리는것을 방지하기 위해 BE로 토근값을 요청할텐데, 관련 로직은 어떤방식으로 구현하는게 좋은방법인지 요청드립니다.
글에 두서가 없어도 양해 바랍니다 이 수업 수강 이전에 코딩 문제를 풀 때 파이썬으로 재귀함수를 사용했던 적이 있습니다. 그때 알게 된것이 파이썬의 재귀함수에는 기본적으로 깊이의 제한이 있다는 것입니다. sys.recursionlimit()으로 확인해보니 재귀호출을 1000이상 못하도록 값이 제한되어 있고 이 값을 늘려서 사용하는것은 별로 추천되는 방법이 아닌걸로 알고 있습니다. C언어 사용할때에는 속도면에서 제한도 없고 파이썬보다 속도도 월등하다보니 재귀를 자주 사용했었는데 파이썬에서 재귀함수로 풀어야 하는 경우가 있을까요?
안녕하세요 제로초님. 인터넷창에 직접 주소를 입력하거나 새로고침 시 뒤에 배경화면이 사라지는 것에 대하여 질문있습니다. 먼저 <Link href='/i/flow/signup' className={styles.signup}> 를 클릭 시에는 인터셉터 라우팅이 트리거 되어 src/app/(beforeLogin)/layout.tsx 에 있는 children으로 인해 배경화면에 main컴포넌트가 보여지며 인터셉터된 @modal 은 modal부분에 보여집니다. 그런데 직접 주소창에 /i/flow/signup' 를 입력하여 접근하거나 새로고침하면 배경화면에 main컴포넌트가 사라지게 되는데 이것의 이유는 직접 접근할 때 인터셉에 걸리지 않게되고, childrend에는 i/flow에 있는 폴더들이 보여지며 defalut.tsx가 배경화면으로 보여지기 때문인가요?
age_bin_list = np.arange(10, 80, 10) df['age_bin'] = pd.cut(df['age'], bins = age_bin_list) pivot_df = df.pivot_table( index = 'age_bin', columns = 'region', values = 'charges', aggfunc = 'median' # 각 구간에 해당하는 값을 중간값을 사용하겠다. ) pivot_df # 각각의 값들에 대해 크기를 가늠할 수 있게끔 시각화(주로 색상)하는 방법 # 2D 형식으로 준비된 데이터를 Seaborn heatmap으로 시각화 # annot 인자를 통해 각 셀의 값 표현 가능 fig, ax = plt.subplots() sns.heatmap(pivot_df, ax = ax, annot = True) 코드 똑같이 따라했는데 왜 저는 표에 수치가 다 표현이 안되는 건가요?
/src/.env 파일에 VITE_SOME_KEY = 123 이렇게 설정하고, App.jsx에 function App() { return( <> {import.meta.env.VITE_SOME_KEY} <Counter/> </> ) } export default App; 이렇게 설정했습니다. 근데 왜 화면엔 123이 출력이 안되는 걸 까요 ㅠ? 오류 메시지도 없고..강의랑 똑같이 했는데 왜 안나올끼요 ..
안녕하세요 강사님 ㅎㅎ 현재 챕터도 이전과 같은 증상인데 어떻게 확인하면 좋을까요? Github snapshot: https://github.com/dimz119/learn-python-django/tree/form_view 에서 다운받아서 실행시켜도 제가 작성한 코드랑 똑같은 문제가 발생하는데 확인할수있는 방법이있을까요??
안녕하세요 또 이렇게 질문을 해서 죄송합니다. 마지막 강의까지 다 듣고 배포까지 했는데 갑자기 홈 화면에 오른 화살표를 클릭을 하면 지금 1월 인데 누르면 3월로 이동 됩니다. 그런데 1월에서 2월 넘어갈때만 그래요 뒤로 가는건 잘 작동합니다. 홈 강의 다시 보고 틀린거 있나 확인했는데 못 찾아서 이렇게 연락드려요 https://github.com/jeain/Diary
groupby를 사용하면 에러는 아니고 경고가 뜹니다. FutureWarning: The default of observed=False is deprecated and will be changed to True in a future version of pandas. Pass observed=False to retain current behavior or observed=True to adopt the future default and silence this warning. chatGPT: 이 경고는 Pandas의 value_counts() 메서드를 사용할 때 발생하는 것으로 보입니다. 이 경고는 현재 버전의 Pandas에서는 observed 매개변수의 기본값이 False 이지만, 향후 버전에서는 True 로 변경될 것이라는 것을 알려주는 것입니다. 즉, 향후에는 observed=False 를 명시적으로 지정하지 않으면 경고가 표시될 것입니다. 이러한 경고를 피하려면 value_counts() 를 호출할 때 observed=False 를 명시적으로 전달하면 됩니다. 예를 들어: import pandas as pd # 예제 데이터프레임 생성 df = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A']}) # value_counts() 호출 시 observed 매개변수 명시 counts = df['Category'].value_counts(observed=False) print(counts) 이렇게 하면 경고가 발생하지 않습니다. 하지만 향후 Pandas 버전에서는 이러한 변경이 기본 동작이 되므로 observed 매개변수를 사용하여 코드를 업데이트하는 것이 좋습니다. -> 근데 이게 무슨 말인지 모르겠습니다! 뭐... 대충 업데이트 할 건데, 오류가 생길 수 있으니 미리 대비를 해라~ 이런 거 같은데 정확히 무슨 뜻인지 모르겠습니다!