inflearn logo
강의

강의
N
챌린지

챌린지
멘토링

멘토링
N
클립

클립
로드맵

로드맵
지식공유

묻고 답해요

172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

테스트가 안됩니다.

미해결

실전! 스프링 데이터 JPA

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 강의와 같이 소스코드를 작성하고 테스트를 진행 하였는데 테스트는 성공하지만 강의와 콘솔로그가 다릅니다 무엇이 문제일까요ㅠㅠ?

  • java
  • spring
  • spring-boot
  • jpa
황인호 댓글 1 좋아요 0 조회수 430

결측치

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

X_train['occupation'] = X_train['occupation'].fillna('X') X_train.isnull().sum() 안녕하세요 선생님, 좌측 x_train 에서 x_train[occ~]이 아닌 a = X_train['occupation'].fillna('X') 로 해서 진행해서 결측치로 채우는 방법은 어떻게 하는걸까요 ?? 좌측은 변수명인데 꼭 파일명['컬럼명']을 작성해야할까요 ?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
kyb1053 댓글 2 좋아요 0 조회수 166

setter 안 쓰고 연관관계 편의 메서드 생성

해결됨

실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발

[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 무분별한 setter 사용은 엔티티가 왜 변경되는지 추적하기가 힘들어지므로 가급적 setter은 생성하지 말고 엔티티에 대한 값 변경을 하려면 편의 메서드를 통해 변경하도록 김영한 선생님께서 권고하셨습니다. 하지만 연관관계 편의 메서드의 로직을 구성할 때 setter가 사용됐는데 setter을 사용하지 않고 연관관계를 설정하는 방법이 궁금합니다 !

  • java
  • spring
  • 웹앱
  • spring-boot
  • jpa
경민 댓글 2 좋아요 0 조회수 511

pandas

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 선생님, pandas로 코드를 처리하고 있는데, visual studio code 파이썬으로 입력해도 문장처리나 결과는 똑같나요 ??

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
kyb1053 댓글 2 좋아요 0 조회수 192

model.predict -> 1일 확률값

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 선생님, 수업질문드립니다~ 7회 기출유형(작업형3) 12:54 부분에서 pred = model.predict(test) 하면 1일 확률값이 나오는데요! 지난 작업형2에서 배울때 predict가 아닌 predict_proba를 할때 확률값이 나왔던걸로 기억합니다. 뭐가 다른 것인가요? 로지스틱 회귀모델은 확률값이 나오는건가요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
gusmgl94 댓글 2 좋아요 1 조회수 229

갑자기 웹페이지 수정사항이 적용되질 않습니다.

해결됨

실전! FastAPI 입문

from fastapi import FastAPI, Body from pydantic import BaseModel # 쉽게 requestbody(입력받는 함수인자) 처리 app = FastAPI() # 앱이란 객체에 api연결해서 서버를 띄우면 HTTP요청 보낼 수 있다. @app.get("/") def health_check_handler(): return {"ping": "pong"} todo_data = { 1: { "id": 1, "contests": "실전! FastAPI 섹션 0 수강", "is_done": False, }, 2: { "id": 2, "contests": "실전! FastAPI 섹션 1 수강", "is_done": False, }, 3: { "id": 3, "contests": "실전! FastAPI 섹션 2 수강", "is_done": False, } } @app.get("/todos") def get_todos_handler(order: str | None = None): ret = list(todo_data.values()) if order and order == "DESC": return ret[::-1] return ret @app.get("/todos/{todo_id}") def get_todo_handler(todo_id: int): return todo_data.get(todo_id, {}) class CreateTodoRequest(BaseModel): id: int contests: str is_done: bool @app.post("/todos") def create_todo_handler(request: CreateTodoRequest): todo_data[request.id] = request.dict() return todo_data[request.id] @app.patch("/todos/{todo_id}") def update_todo_handler( todo_id: int, is_done: bool = Body(..., embed=True), ): todo = todo_data.get(todo_id) if todo: todo["is_done"] = is_done return todo return {} 해당 코드까지 진행했고, (todos) PS C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\src> uvicorn main:app --reload로 실행했는데 어느순간부터 웹페이지가 수정사항이 적용되지 않습니다.

  • python
  • 리팩토링
  • orm
  • FastAPI
  • pytest
YH K 댓글 2 좋아요 0 조회수 384

작업형 2 평가지표 다 외워야 하나요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

from sklearn.metrics import accuracy_score, precision_score, recall_score, f1_score, roc_auc_score # 정확도 print(accuracy_score(y_val, pred)) # 정밀도 print(precision_score(y_val, pred)) # 재현율 (민감도) print(recall_score(y_val, pred)) # F1 print(f1_score(y_val , pred)) 상기 사진의 평가지표(from~, 정확도, 정밀도 등) 식은 문제에서 주어지지 않는지 궁금합니다. 모두 암기해야 하나요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
susie_h 댓글 1 좋아요 0 조회수 206

라벨/원핫 인코딩 시

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

만약에 라벨/원핫 인코딩시에 트레인에서 fit_transform할때 없었던 데이터가 테스트에 있어서 transform 처리가 안되면 어떤식으로 처리해야지 가장 간단하게 처리할수 있을까요? 데이터를 합쳐서 인코딩 하고 다시 나누는 방법밖에 없을까요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
nahye1137 댓글 1 좋아요 0 조회수 173

코랩 환경에서 나오는 미리보기? 따라치기? 창.. 어떻게 없애나요?ㅠ

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

언제부터인가 미리보기? 처럼 미리 답변이 나와요 그러니까 올려주신 노트북 링크에서 import sk 까지 쓰면, 연한 색으로 import sklearn.ensemble 이게 미리 노출된채로 나와있어요ㅠ 이거 너무 거슬리는데.. 어떻게 끄나요????

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
져니 댓글 1 좋아요 0 조회수 459

t검정 질문드립니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

피어슨, 스피어맨, 켄달타우의 귀무가설(?)이 뭔지 궁금합니다. p-value < 유의수준 : 귀무가설 기각 (상관관계 없음) p-value > 유의수준 : 귀무가설 채택 (상관관계 있음) 이렇게 되나요??

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
mr.woong0926 댓글 2 좋아요 0 조회수 215

섹션6 독립표본검정 shapiro-wilk 검정 부분에서 print문 괄호 질문있습니다

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 print문에서 괄호를 A에만 묶고 B에는 안묶었는데 결과는 A, B 모두 나오는건가요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
정채린 댓글 1 좋아요 0 조회수 143

실제 시험에서 이상치 발견 시

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

만약 시험 환경에서 age 데이터가 주어지고 - 값이 있는 것을 확인했다면, 따로 이상치를 제거하란 말이 없으면 - 값을 그대로 놔둬야 할까요, 아니면 제가 스스로 판단해서 - 값을 제거해주어야할까요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
yb 댓글 2 좋아요 0 조회수 176

강의 음량 설정 문제

해결됨

실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기

섹션 6의 강의들이 서로 음량이 다르게 녹화된 것 같습니다. 혹시 확인이 가능하실까요?

  • python
  • 딥러닝
  • linux
  • docker
  • azure
  • 가상화
  • mlops
nathan 댓글 1 좋아요 1 조회수 202

작업형2 모의고사 2번 (5-2) 오류 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님 안녕하세요. 작업형2 모의고사 2번 관련하여 질문드립니다. train_test_split까지 잘 넘어온 다음에 sklearn.ensemble 작성하려고 다시 코드 실행하니, 자꾸 같은 부분에서 해당 이미지처럼 에러가 나는데요. 선생님이 작성하신 답안 그대로 ctrl c / v 했는데도 같은 에러가 뜨는데, 어떤 것 때문일까요? import pandas as pd test = pd.read_csv("test.csv") train = pd.read_csv("train.csv") print(train.shape,test.shape) #결측값 찾기 # train.isnull().sum() 'name', 'host_name', 'last_review','reviews_per_month' #object값 확인 # train.info() -> object 6개 #2 EDA처리 # train.info() last_review 빼고 전부다 object형임 print(train.shape) train = train.drop(cols, axis=1) test = test.drop(cols, axis = 1) print(train.shape) #reviews_per_month는 결측값 채워주기 train['reviews_per_month'] = train['reviews_per_month'].fillna(0) test['reviews_per_month'] = test['reviews_per_month'].fillna(0) # 결측치 없음 #id제거 train = train.drop('id', axis =1) test_id = test.pop('id') test.head(2) #라벨인코딩 cols = train.select_dtypes(include = 'object').columns from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) #train_test_split from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split(train.drop('price',axis=1), train['price'] , test_size = 0.3,random_state = 42) ## 전부 train에서 뽑는거임 # print(X_tr.shape,X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor() model.fit(X_tr,y_tr) pred = model.predict(X_val) test.head() 그리고 작업형2 회귀문제가 나온다면, 해당 이 부분은 외워야 하는 걸까요..? 필수적이면 닥암기하려고 합니다.. # 평가 import numpy as np from sklearn.metrics import r2_score, mean_absolute_error, mean_squared_error def rmse(y_test, y_pred): #RMSE return np.sqrt(mean_squared_error(y_test, y_pred)) def rmsle(y_test, y_pred): #RMSLE return np.sqrt(np.mean(np.power(np.log1p(y_test) - np.log1p(y_pred), 2))) def mape(y_test, y_pred): #MAPE return np.mean(np.abs((y_test - y_pred) / y_test)) * 100

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
미미밍 댓글 1 좋아요 0 조회수 161

RedissonLock에서 질문드립니다.

미해결

재고시스템으로 알아보는 동시성이슈 해결방법

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 강의 열심히 듣고 있습니다. Redisson 관련 실습을 진행하고 있는데, 시간을 변경해도 계속 test results가 fail이 뜨고 있습니다. 관련 원인을 모르겠습니다. github에서 코드를 복붙해봐도 똑같아서 문의드립니다. 어떤게 오류인지도 잘 모르겠어서 질문드립니다 감사합니다. org.opentest4j.AssertionFailedError: expected: <0> but was: <100> at org.junit.jupiter.api.AssertionFailureBuilder.buil d (AssertionFailureBuilder.java:15 1) at org.junit.jupiter.api.AssertionFailureBuilder.buildAndThrow (AssertionFailureBuilder.java:13 2) at org.junit.jupiter.api.AssertEquals.failNotEqual (AssertEquals.java:19 7) at org.junit.jupiter.api.AssertEquals.assertEquals (AssertEquals.java:18 2) at org.junit.jupiter.api.AssertEquals.assertEquals (AssertEquals.java:17 7) at org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals (Assertions.java:63 9) at com.example.stock.facade.RedissonLockStockFacadeTest.동시에_100개의요청 (RedissonLockStockFacadeTest.java:5 8) at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke (Method.java:56 8) at java.base/java.util.ArrayList.forEach (ArrayList.java:151 1) at java.base/java.util.ArrayList.forEach (ArrayList.java:151 1)

  • java
  • spring
  • 동시성
정지원 댓글 2 좋아요 0 조회수 341

코랩 노트북을 못찾겠습니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

시계열 데이터 강의를 듣고있는데... 그전까지는 코랩 노트북 링크를 화면에 띄워주셔서 그거 입력해서 들어가서 제 구글 드라이브로 복사했는데 시계열 데이터 강의부터는 제공되는 코랩 노트북을 찾지 못하겟네요ㅠ ㅠ 확인 부탁드립니다.

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
김현철 댓글 2 좋아요 0 조회수 156

코랩 실습 중 발생되는 문제 해결 방법 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 영상을 따라 실습을 하는데, 코드를 치지도 않았는데 알아서 자동완성이 됩니다. 혹시 이 기능을 끄기 위해선 어떻게 해야할까요... (아무리 서칭해도 안나와서.. 여기에 문의드립니다 ㅜㅅㅜ.. 도와주세요,,,)

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
susie_h 댓글 1 좋아요 0 조회수 432

엔티티가 복잡할때, 테스트만을 위한 간단한 생성자를 만들어도 될까요?

해결됨

실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발

[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 토이프로젝트 진행중 궁금한점이 생겼습니다. 핵심 엔티티에 정적 팩토리 메서드로 생성방법을 만들었는데, 여러가지 연관관계와 필드값들이 많이 포함되어 있습니다. 리포지토리를 테스트하려고 하니, 엔티티 생성에 너무 많은 코드들이 사용되어서, 테스트만을 위한 필수 필드값만 포함된 생성자나 메서드를 만드는 것이 올바른 방법인지 궁금증이 생겼습니다.

  • java
  • spring
  • 웹앱
  • spring-boot
  • jpa
이용화 댓글 2 좋아요 0 조회수 354

인기 태그

인프런 TOP Writers

주간 인기글