안녕하세요, AWS Lightsail 사용 중단 하기 위해서는 어떻게 해야하는지 알 수 있을까요?? 강의 내용 모두 그대로 따라해서 AWS Lightsail 이용 하였구요. 강의 수강 후, 아래와 같이 처리하였는데요. 1) Lightsail 내 인스턴스 삭제 2) Lightsail 탄력적 IP 삭제 3) 깃허브에 올렸던 코드 삭제 그런데 계속 일별로 아주 소액이긴 하지만, 비용이 증가 / 청구 되고 있어서 문의드립니다.
안녕하세요 좋은강의 잘 듣고있습니다. 실습중에 4-7-3, 4-7-6 모두 datareader 관련해서 모듈이 존재하지 않는다고 에러가 발생해서 새로 공유해주신 소스코드로 실행을해도 다음과 같이 에러가 발생합니다. Traceback (most recent call last): File "pandas_datareader.py", line 4, in <module> import FinanceDataReader as fdr File "C:\Users\eleste\anaconda3\envs\section2\lib\site-packages\FinanceDataReader\__init__.py", line 1, in <module> from .data import (DataReader) File "C:\Users\eleste\anaconda3\envs\section2\lib\site-packages\FinanceDataReader\data.py", line 1, in <module> from FinanceDataReader.investing.data import (InvestingDailyReader) File "C:\Users\eleste\anaconda3\envs\section2\lib\site-packages\FinanceDataReader\investing\data.py", line 32 raise ValueError(f"Symbol('{symbol}') not found") ^ SyntaxError: invalid syntax 이유가 무엇인지 답변주시면 감사합니다.
SELECT w.id, wp.age, w.coins_needed, w.power FROM Wands AS w INNER JOIN Wands_Property AS wp ON (w.code = wp.code) INNER JOIN ( SELECT id, MIN(coins_needed) FROM Wands GROUP BY id, code, power ) AS T ON (w.id = T.id) WHERE wp.is_evil = 0 ORDER BY w.power DESC, wp.age DESC 이 SQL은 왜 틀린건가요? 출력은 되긴 하지만 틀리다고 나오네요. 조인 중에서 INNER JOIN ( SELECT id, MIN(coins_needed) FROM Wands GROUP BY id, code, power ) AS T 이부분이 핵심인데요. 결국 GROUP BY 를 id, code, power를 하나 code, power를 하나 같지 않는건가요? 결국 해당 GROUP BY 를 해서 coins_needed가 가장 작은 액수만 출력하게 했고 그것을 전체 출력해서 INNER JOIN통해 필터링 하는 전략을 세워보았습니다. 이론상 틀리지 않아 보이는데... 제 주관적인 생각입니다 ㅠㅠ 이유가 무엇일까요?
그전까진 잘됬는데 next url 사용한뒤 글 작성을 누르면 GET /login?next_url=http%3A%2F%2Flocalhost%3A5000%2Fwrite HTTP/1.1" 302 - GET /login?next_url=http%3A%2F%2Flocalhost%3A5000%2Flogin%3Fnext_url%3Dhttp%253A%252F%252Flocalhost%253A5000%252Fwrite HTTP/1.1" 302 - 이런식으로 next url 리디렉션 무한루프에 빠집니다 해결좀 부탁드립니다 , 코드는 아무리봐도 강좌랑 크게 차이가 없어 보이는듯한데
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
안녕하세요. 생짜 초보, 문과 수강생입니다. 7강 6분28초 경에 수업자료를 다운받아서 쥬피터 노트북 파일로 옮기라고 하셨는데... 다운받은 파일이 맞는지 모르겠어요. 쥬피터 노트북으로 이동이 잘 안 되고, 이동을 했는데 강의에서 보이는 화면이 아닌 엉뚱한 화면이 나옵니다. 관련 화면 첨부합니다. 겨우 여기까지 왔는데... 더 못 가고 있습니다. ㅠㅠ
예전 스핀락 설명 하실때 메모한 내용입니다. 락을 걸고 있는 상대방이 조금만 기다리면 놔줄 것 같다는 확신이 있을 때는 굳이 Context-Switching까지 가지 않고 무식하게 대기하는 SpinLock이 좋습니다. 비행기 1인 화장실 앞에서 대기하는데, 안에서 손 씻고 있는 소리가 들린다면, 굳이 자리에 돌아가서 대기하기 보단 문앞에서 조금만 더 기다리는게 현명합니다. MMO에서 lock을 쓰는 경우는 대부분 컨텐츠의 멀티쓰레드 경합 처리에서 사용하게 되는데, 어마어마하게 오래 걸리는 작업이 아닌 경우가 많기 때문에 SpinLock이 대부분의 경우에서 유리합니다. 질문 컨텍스트 스위칭이라는게 a쓰레드가 공유 자원을 다쓰고 쓰레드 풀로 들어가면 b라는 쓰레드가 공유자원을 획득해서 사용하는 걸로 알고 있는데 그러니까 프로세스 내부에 stack 공간만 바뀌는 스핀락이라는게 무한 반복 타고 들어가서 계속 기다리잖아요 상대방이 빠져나올떄 까지 lock은 접근 했다가 a라는 쓰레드가 사용중이네 글멈 나는 다른 작업 하고 이따 한번 더와바야지 이 개념이 아닌가요? 여기서 왜 컨텍스트 스위칭이라는 표현을 쓰셨는지 여쭤봅니다? a가 가고 b가 들어가야 컨텍스트 스위칭이 성립되는 게 아닌가요?
안녕하세요. 수업을 잘 듣고 있는 학생입니다. 질문이 있어서 질문을 남깁니다. 첫번째 질문은, stratified K fold 부분을 설명해주실 때, stratified k fold 를 안쓰고 k fold만 쓰게 된다면, train set에 label 이 0,1 데이터 50개씩만 들어가고 test set에는 label 이 2만 들어가있는 데이터 50개만 들어가서 predict 가 제대로 할 수 없다(예측 정확도가 0)고 하셨는데 이 부분은 이해가 됩니다. 근데 직전 강의에서 iris데이터 가지고 stratified가 아닌 그냥 K fold를 써서 예측 정확도 0.9333을 얻은 것 아닌가요? 두 번째 질문은, GridSearchCV 설명 부분에서 제 사이킷 런 버전(2점대 버전)으로는 mean_test_score가 0.9666이 아닌 0.975가 나옵니다. 이것은 버전이 업그레이드 되어서 더 좋은 알고리즘(?)으로 능력치가 향상된것인지? 그런데 또 GridSearchCV 최고 정확도: 0.975, 테스트 데이터 세트 정확도: 0.9667 는 각각 이렇게 나오네요. 왜 두개가 서로 다른것인지도 궁금합니다.
안녕하세요 좋은 강의를 해주셔서 열심히 듣고있는 학생입니다. 다름이 아니라 수강 중에 궁금한 것이 생겨 질문 드립니다. 강의 분류파트에서 분류 실습 1: 캐글경연대회의 산탄데르 은행 고객 만족 예측 강의 중 약 15:10 경에 LGBM_clf = LGBMClassifier(n_estimators=200) 이라고 적혀져 있습니다. 밑에 gridsearchcv를 수행할 때는 레이블 값으로 lgbm_clf를 넣어 주셨는데요. 혹시 오타로 잘못 기재된것인지 궁금하여 여쭤봅니다. 그리고 16:15 경에 subsample 파라미터가 sumbsample로 입력되어 실행되는 것을 보았습니다. 만약 이게 오타라고 한다면, 파라미터가 오타로 잘못 입력되어도 에러가 안뜨고 적용되어 실행될 수 있는 건지 궁금합니다.
for i in range ( 1 ,n+ 1 ): for j in range ( 1 , n+ 1 ): if (a[i][j] > max (a[i- 1 ][j], a[i][j- 1 ], a[i+ 1 ][j], a[i][j+ 1 ])): cnt+= 1 이런 식으로 푸는 건 별로인가요?