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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
RandomForestClassifier 모델링에서 max_depth와 n_estimators 를 설정해 주었는데, RandomForestRegressor 사용시에도 같은 옵션으로 tuning을 하는지요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 data['qsec']가 시리즈인지, 데이터프레임인지 어떻게 알 수 있나요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 왜 처음에 pd.read _csv하고 df.head()를 했을 때, 데이터 프레임 형태로 안 나오는 건가요? 매번 load 함수로 넣어야 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 강의 기간이 6월 12일까지인데 혹시 이번 실기시험까지 연장이 가능할까요?ㅜㅜ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
LGBMclassifier, LGBMregressor, Randomforestregressor에 LabelEncoder를 사용해도 상관 없는건가여??
해결됨
실전! Querydsl
현재 generated가 생성된 곳이 두 곳입니다. build src/main 그리고 테스트를 실행했을 땐 정상으로 나옵니다. 근데 궁금한 것은 contextLoads() 안에 있는 QHello 클래스로 이동해서 해당 클래스 위치를 확인하면 build에 있는 QHello가 아닌 src/main에 있는 QHello를 가리키고 있습니다. 이것이 맞는것인지 궁금합니다..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 데이터 프레임은 [[]] 시리즈는 [] 인건 이해했습니다. 다만, 스케일링을 할 때 앞에 2과목 강의에서는 [] 한번만 사용했는데 이는 cols라는 새로운 리스트를 만들어줘서 그런것으로 생각됩니다. 이 문제에서는 qsec라는 하나의 열에 스케일링을 적용하지만 qsec가 데이터 프레임 형태에 하나의 열로 들어가 있기 때문에 [[]]으로 생각하면 될까요?
미해결
실전! Querydsl
디펜더시 선언하고 검증용 엔티티 생성하고 Gradle > Tasks > build > clean 하고 Gradle > Tasks > other에 compileQuerydsl 이 없습니다.. https://docs.google.com/document/d/1j0jcJ9EoXMGzwAA2H0b9TOvRtpwlxI5Dtn3sRtuXQas/edit#heading=h.iayahq64el0u 디펜더시 설정은 해당 url 참고 하였고 그 다음엔 프로젝트 환경설정.pdf 에서 검증용 Q타입 생성 부분을 참고하였습니다. other에서 compileJava를 누르면 된다는 글을 보았으나 경로가 상이한것 같습니다. 이게 맞는건가요? 영상에서는 build > generated에 생성되야 한다고 하는데요 ㅠㅠ build > generated
해결됨
실전 jOOQ! Type Safe SQL with Java
plugins { id("org.springframework.boot") version "3.3.0" id("io.spring.dependency-management") version "1.1.5" kotlin("jvm") version "1.9.24" kotlin("plugin.spring") version "1.9.24" id("nu.studer.jooq") version "9.0" } group = "com.sight" version = "0.0.1-SNAPSHOT" java { toolchain { languageVersion = JavaLanguageVersion.of(17) } } repositories { mavenCentral() } dependencies { implementation("org.springframework.boot:spring-boot-starter-jooq") implementation("org.springframework.boot:spring-boot-starter-web") implementation("com.fasterxml.jackson.module:jackson-module-kotlin") implementation("org.jetbrains.kotlin:kotlin-reflect") runtimeOnly("com.mysql:mysql-connector-j") testImplementation("org.springframework.boot:spring-boot-starter-test") testImplementation("org.jetbrains.kotlin:kotlin-test-junit5") testRuntimeOnly("org.junit.platform:junit-platform-launcher") jooqGenerator("com.mysql:mysql-connector-j") jooqGenerator("org.jooq:jooq") jooqGenerator("org.jooq:jooq-meta") } kotlin { compilerOptions { freeCompilerArgs.addAll("-Xjsr305=strict") } } tasks.withType<Test> { useJUnitPlatform() } val dbUser: String = System.getProperty("db-user") ?: "root" val dbPassword: String = System.getProperty("db-passwd") ?: "passwd" jooq { configurations { create("sakilaDB") { generateSchemaSourceOnCompilation.set(false) // 기본적으로 스키마 소스 생성을 비활성화합니다. jooqConfiguration.apply { jdbc.apply { driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver" url = "jdbc:mysql://localhost:3306/sakila" user = dbUser password = dbPassword } generator.apply { name = "org.jooq.codegen.KotlinGenerator" // 코틀린 제너레이터 명시 database.apply { name = "org.jooq.meta.mysql.MySQLDatabase" inputSchema = "sakila" } generate.apply { isDaos = true isRecords = true isFluentSetters = true isJavaTimeTypes = true isDeprecated = false } target.apply { directory = "src/generated" } } } } } } sourceSets { main { kotlin { srcDirs(listOf("src/main/kotlin", "src/generated")) } } } 3.3.0 버전은 jooq 최신버전을 사용하고 있는 것 같아서 group 재설정은 뺐습니다.
미해결
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
가상환경 bat실행이 안되어서 기존의 질문을 검색해서 해결했습니다. 그리고 가상환경까지 전부 설정이 끝나고 실행해 보려니 Kernel을 선택하라는 창이 뜹니다. 저는 강사님처럼 ch02가 안보이고 select Kernel만 보입니다. 어떻게 하면 될까요??
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 안녕하세요? 강의를 열심히 듣다가 궁금한 점이 생겨서 질문 드립니다! @ManyToMany 와 복합키에 관련된 부분에 대해서 궁금한 점이 있는데, 일반적으로 실무에서 @ManyToMany 관계를 사용하지 않는 이유로 단순히 연관 연결 뿐 아니라 그 외에 특정한 데이터들이 들어올 수 있기 때문에 새로운 Entity로 승격시켜 생성한다는 부분은 이해하였습니다. 또한, 이를 정의하면서 복합키를 사용하지 않고 새로운 대체키를 생성하는 부분 역시 이해하였습니다. 하지만, 만약 팔로잉 테이블을 구현한다고 가정한다면 제가 생각하기엔 팔로잉 하는 사람의 ID 값과 팔로우 하는 사람의 ID 값만 저장하면 된다고 생각하는데 이런 경우에는 1. ManyToMany 관계를 사용하는지? 2. 새로운 대체키를 사용하는지? 이 부분이 궁금합니다. 또한, 실무에서 팔로잉 기능을 개발한다고 가정하면 위에서 설명한 단순히 2개의 외래키만 사용하는 것이 아닌 생성일 같은 데이터를 추가하여 좀 더 자세하게 관리하는지 역시 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 스케일링 진행 시 train 에는 있지만 test 에 컬럼이 없는 경우 "None of [Index(['Attrition_Flag'], dtype='object')] are in the [columns]" 의 오류가 발생합니다. 컬럼 리스트의 기준을 train으로 잡지 않고 중복되는 컬럼만 존재하는 test의 기준으로 컬럼 리스트를 잡고 fit_transform 을 진행해주어도 상관이 없을까요? from sklearn.preprocessing import RobustScaler rols = test.select_dtypes(exclude='object').columns for rol in rols: rs = RobustScaler() train[rol] = rs.fit_transform(train[[rol]]) test[rol] =rs.transform(test[[rol]]) 작성한 코드입니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
https://www.kaggle.com/code/agileteam/mock-exam-t2-exam-template 이 문제를 풀고 있는데, 코랩과 캐글 모두 코드가 안돌아갑니다(RAM을 모두 사용했다고 실행이 멈춥니다) 코드가 잘못된 부분이 있어서 그럴까요?? # your code # 라이브러리 불러오기 import pandas as pd X_test = pd.read_csv("../input/hr-data/X_test.csv") X_train = pd.read_csv("../input/hr-data/X_train.csv") y_train = pd.read_csv("../input/hr-data/y_train.csv") # EDA # X_train.info() # y_train.info() # X_test.info() # X_train.shape, y_train.shape # 전처리(타겟, 결측치, 인코딩, 스케일링) # X_train.isnull().sum() # 결측치가 모두 범주형 컬럼이므로 특정값 "x"로 채워주기 # gender 4508 object # enrolled_university 386 object # education_level 460 object # major_discipline 2813 object # experience 65 object # company_size 5938 object # company_type 6140 object # last_new_job 423 object # X_test.isnull().sum() # 결측치가 모두 범주형 컬럼이므로 특정값 "x"로 채워주기 # gender 510 object # enrolled_university 31 object # education_level 52 object # major_discipline 310 object # experience 5 object # company_size 621 object # company_type 634 object # last_new_job 40 object # y_train.isnull().sum() X_train = X_train.fillna("x") X_test = X_test.fillna("x") # X_train.shape # (8955, 13) # 학습, 예측에 사용되는 데이터만 인코딩(정답지인 y_test는 인코딩x) X_train = pd.get_dummies(X_train) X_test = pd.get_dummies(X_test) # # X_train.shape, y_train.shape # ((19158, 187), (19158, 1)) # 모델링(학습, 예측, 평가) # 평가지표를 사용할거면 train_test_split 해야 함 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import roc_auc_score rf = RandomForestClassifier(random_state = 42) rf.fit(X_train, y_train) pred = rf.predict_proba(X_test)[:, 1] # predict_proba : 분류 문제에서 확률을 예측할 때 # roc_auc_score, accuracy, f1 : 분류에서만 사용 # error가 들어가는 지표 : 회귀에서 사용 # 제출 result = pd.DataFrame({ "pred" : pred }) result.to_csv("result.csv", index = False)
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 8강 14분 대까지 작성한 코드이고 @Transactional 어노테이션까지 추가시켜주고 testMember 메서드를 돌렸는데 에러가 뜹니다. java.lang.IllegalStateException: Failed to load ApplicationContext for [WebMergedContextConfiguration@1693ff90 testClass = jpabook.jpashop.MemberRepositoryTest, locations = [], classes = [jpabook.jpashop.JpashopApplication], contextInitializerClasses = [], activeProfiles = [], propertySourceDescriptors = [], propertySourceProperties = ["org.springframework.boot.test.context.SpringBootTestContextBootstrapper=true"], contextCustomizers = [org.springframework.boot.test.autoconfigure.actuate.observability.ObservabilityContextCustomizerFactory$DisableObservabilityContextCustomizer@1f, org.springframework.boot.test.autoconfigure.propertie s.PropertyMappingContextCustomizer@0, org.springframework.boot.test.autoconfigure.web.servlet.WebDriverContextCustomizer@50b472aa, org.springframework.boot.test.context.filter.ExcludeFilterContextCustomizer@4facf68f, org.springframework.boot.test.json.DuplicateJsonObjectContextCustomizerFactory$DuplicateJsonObjectContextCustomizer@4f209819, org.springframework.boot.test.mock.mockito.MockitoContextCustomizer@0, org.springframework.boot.test.web.client.TestRestTemplateContextCustomizer@2f7298b, org.springframework.boot.test.context.SpringBootTestAnnotation@76b6a66f], resourceBasePath = "src/main/webapp", contextLoader = org.springframework.boot.test.context.SpringBootContextLoader, parent = null]에러 메시지 일부입니다. Chat GPT한테 물어봐도 잘 모르겠어서 여기에다 질문 남기겠습니다.
해결됨
실전! FastAPI 입문
orm.py 를 다음과 같이 작성했고 from sqlalchemy import Boolean, Column, Integer, String from sqlalchemy.orm import declarative_base Base = declarative_base() # base란 클래스로 db모델링 class ToDo(Base): __tablename__ = 'todo' # table이름 id = Column(Integer, primary_key=True, index=True) content = Column(String(256), nullable=False) is_done = Column(Boolean, nullable=False) # todo 객체의 출력을 쉽게 보기위해 repr def __repr__(self): return f'<ToDo(id={self.id}, content={self.content})>, is_done={self.is_done}' connection.py 도 다음과 같이 작성했으나 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker DATABASE_URL = "mysql+pymysql://root:todos@127.0.0.1:3306/todos" engine = create_engine(DATABASE_URL, echo=True) # echo는 쿼리의 처리를 확인 SessionFactory = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine) 강의안에서 말씀하신대로 import까지 완료하고 명령어 session.scalars(select(ToDo)) 를 실행하는 과정에서 자꾸 이렇게 뜹니다 에러가 한두개가 아니라서 감도 안잡힙니다.. 도와주세요 2024-06-06 20:53:23,126 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT todo.id , todo.content, todo.is _done FROM todo 2024-06-06 20:53:23,126 INFO sqlalchemy.engine.Engine [cached since 368.2s ago] {} Traceback (most recent call last): File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\ base.py ", line 1967, in _exec_single_context self.dialect.do _execute( File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\ default.py ", line 924, in do_execute cursor.execute(statement, parameters) File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ cursors.py ", line 153, in execute result = self._query(query) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ cursors.py ", line 322, in _query conn.query(q) File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ connections.py ", line 563, in query self._affected_rows = self._read_query_result(unbuffered=unbuffered) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ connections.py ", line 825, in _read_query_result result.read () File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ connections.py ", line 1199, in read first_packet = self.connection._read_packet() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ connections.py ", line 775, in _read_packet packet.raise_for_error() File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ protocol.py ", line 219, in raise_for_error err.raise_mysql_exception(self._data) File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ err.py ", line 150, in raise_mysql_exception raise errorclass(errno, errval) pymysql.err.OperationalError: (1054, "Unknown column 'todo.content' in 'field list'") The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2024.1.2\plugins\python\helpers\pydev\ pydevconsole.py ", line 364, in runcode coro = func() ^^^^^^ File "<input>", line 1, in <module> File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\orm\ session.py ", line 2459, in scalars return self._execute_internal( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\orm\ session.py ", line 2236, in _execute_internal result: Result[Any] = compile_state_cls.orm_execute_statement( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\orm\ context.py ", line 293, in orm_execute_statement result = conn.execute( ^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\ base.py ", line 1418, in execute return meth( ^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\sql\ elements.py ", line 515, in _execute_on_connection return connection._execute_clauseelement( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\ base.py ", line 1640, in _execute_clauseelement ret = self._execute_context( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\ base.py ", line 1846, in _execute_context return self._exec_single_context( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\ base.py ", line 1986, in _exec_single_context self._handle_dbapi_exception( File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\ base.py ", line 2353, in _handle_dbapi_exception raise sqlalchemy_exception.with_traceback(exc_info[2]) from e File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\ base.py ", line 1967, in _exec_single_context self.dialect.do _execute( File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\ default.py ", line 924, in do_execute cursor.execute(statement, parameters) File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ cursors.py ", line 153, in execute result = self._query(query) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ cursors.py ", line 322, in _query conn.query(q) File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ connections.py ", line 563, in query self._affected_rows = self._read_query_result(unbuffered=unbuffered) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ connections.py ", line 825, in _read_query_result result.read () File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ connections.py ", line 1199, in read first_packet = self.connection._read_packet() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
해결됨
김영한의 실전 자바 - 중급 2편
public void minus(Product product, Integer minusQuantity) { Integer quantity1 = cartMap.get(product); int newQuantity = quantity1 - minusQuantity; if (newQuantity <= 0) { cartMap.remove(product); } else { cartMap.put(product, newQuantity); } } 정말 기본적인 질문인거같은데 이해가 안돼서 질문드립니다 저 else문을 안쓰고 그냥 put하면 수량은 0이 되는데 키가 지워지지 않더라구요 근데 else문을 사용하니까 키가 사라지는데 무슨 차이일까요 ㅠㅠ remove는 이미 if문에서 실행이 돼야되는거 아닌가요
미해결
실전! 스프링 데이터 JPA
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 강의와 같이 소스코드를 작성하고 테스트를 진행 하였는데 테스트는 성공하지만 강의와 콘솔로그가 다릅니다 무엇이 문제일까요ㅠㅠ?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
X_train['occupation'] = X_train['occupation'].fillna('X') X_train.isnull().sum() 안녕하세요 선생님, 좌측 x_train 에서 x_train[occ~]이 아닌 a = X_train['occupation'].fillna('X') 로 해서 진행해서 결측치로 채우는 방법은 어떻게 하는걸까요 ?? 좌측은 변수명인데 꼭 파일명['컬럼명']을 작성해야할까요 ?
해결됨
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 무분별한 setter 사용은 엔티티가 왜 변경되는지 추적하기가 힘들어지므로 가급적 setter은 생성하지 말고 엔티티에 대한 값 변경을 하려면 편의 메서드를 통해 변경하도록 김영한 선생님께서 권고하셨습니다. 하지만 연관관계 편의 메서드의 로직을 구성할 때 setter가 사용됐는데 setter을 사용하지 않고 연관관계를 설정하는 방법이 궁금합니다 !
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님, pandas로 코드를 처리하고 있는데, visual studio code 파이썬으로 입력해도 문장처리나 결과는 똑같나요 ??
